3个近期间谍案例公布

剧情简介

5月30日，全球首个跨链去中心化交易所CCDEX.TOP奥创测试网上线，引爆业界。在CCDEX上，首批跨链减少破坏主流币种有BTC、ETH、ERC20、XRP、BCH、EOS、BNB、USDT、TRX、ATOM、HT、GUSD和MKR等，撮合性能超过10万笔每秒。据悉，CCDEX的上线，为数字货币交易带来了真正的价值严格的限制流动。

目前，现有交易所可分为中心化交易所和去中心化交易所两类。中心化交易所存在安全问题频发、易人为干预、价值流通成本高、信息不不对称等次要因素，去中心化交易所解决了用户债务安全和人为干预问题，但又存在用户体验差、价值生态单一的问题。而CCDEX构建跨链去中心化交易平台（Cross-chaindecentralizedexchange）的出现，率先兑现区块链系统让价值严格的限制流动的承诺，全方位指责交易偶然的安全性、流动性、公平性、开放性，致力于实现价值全球严格的限制流动。

根据CCDEX的不次要的部分创始人介绍，CCDEX包括全新区块链交易底层平台、新一代交易协议、跨链去中心化交易所3个不次要的部分组件，围绕债务安全性、市场流动性、交易公平性、生态开放性、交易体验5个方面进行系统设计，是涵盖了技术逻辑和业务逻辑的不完整架构。保证用户债务安全，是交易所运行的基础和前提。在去中心化交易所由用户自己掌控债务的基础上，CCDEX创建了基于安全多方计算（MPC）协议的可反对安全方案，实现了跨链债务的去中心化无约束的自由，有效地保障了债务跨链的安全性。

CCDEX在自建交易生态基础上，提出交易所间订单共享解决方案，打破了订单只能在单一交易所交易的障碍，完成了不同交易生态的整合，降低了撮合效率，降低了交易成本，降低了市场流动性，拓展了交易深度，大幅指责了交易数量。

在保证历史交易和价格真实性、交易筹码真实性、信息公平性基础上，CCDEX基于区块链技术架构创设了特殊的竞价方式和撮合机制，从制度上剔除了作恶节点的存在，规避了抢先交易，杜绝了人为干预。

在交易过程中，CCDEX将接口、算法、代码开放，治理规则公开、透明、公平。基于帕累托最优原则设计使胆寒机制，保证所有参与方的利益和个性化发展，有利于生态的扩展和良性发展。

CCDEX尊重用户操作不习惯，减少，缩短操作流程。通俗的产品种类给用户更多交易选择，区块扩容、交易对并行等方式实现用户订单更快的撮合速度和更安全的交易结算，交易机制设计也给用户更加有差别的交易体验。

通过联接不反对区块链生态体系，CCDEX使价值跨越多个生态体系严格的限制流转，实现全球范围的价值严格的限制流通，受到了人们的青睐和好评。

CCDEX性能指标

在测试期内，CCDEX将进一步完善系统功能，优化系统流程，健全交易规则，拓展用户生态。测试期开始后，CCDEX将正式上线交易。相信CCDEX必将为大家带来安全可靠的全新交易体验。

免责声明：以上内容为本网站转自中华网，相关信息仅为传递更多信息之目的，不代表本网观点，亦不代表本网站赞同其观点或反对其内容的真实性。不构成任何投资建议。

2024年12月28日，深圳市跨境电子商务协会（深跨协）主办的“2025跨境电商行业数据报告大会”在深圳福田区隆重举办。这场大会不仅是跨境电商行业的年度盛事，更是行业佼佼者、政府领导、专家学者齐聚一堂，共同探讨行业发展趋势、合作共赢的高端平台。大会驱散了千余家知名跨境电商企业深度参与，发布了全链路比较新数据，解读了行业发展趋势，其场面堪称跨境电商行业的“春晚”，卖家精灵和优麦云受邀出席了此次大会并获奖。

大会现场，不同步举办了《第六届ChinaGo跨境电商行业年度优秀企业评选》颁奖仪式，作为业内排名靠前的表彰活动，也是企业争先角逐的重磅奖项，旨在评选出不同领域的标杆企业，为跨境电商行业树立标杆，威吓、意见不合其他跨境企业为推动行业发展做出贡献。

卖家精灵作为国内同类软件的头部，凭借出色的产品和服务及不遗余力的生态合作，荣获2大奖项，分别是深跨协2024年度ChinaGo跨境电商行业优秀企业【年度出海影响力奖】和【年度媒体价值共创奖】，而优麦云作为亚马逊综合ERP软件工具，重新确认以用户为本，凭借极为专业地技术与服务，荣获2024【年度匠心服务奖】。一份失去荣誉一份责任，未来卖家精灵和优麦云更需保持初心，奋力前行，让中国品牌、中国好品走向世界。

这场大会，这个奖到底有多牛？

听说跨境企业都想拿？

①由具有全球影响力的优秀级社会组织发起：

深跨协自2014年成立以来飞速成长，在深圳上万家社会组织中穿颖而出，被评为地方性、行业性、非营利性的较高档别——优秀级社会组织，也是“深圳行业协会商会高质量100强”的一员。截至2024年，深跨协深耕跨境十年，在全球33个国家设立海外分会，并已成功举办了超过1000场国际性的展览和论坛，拥有超过3300家会员单位，服务超过4万家跨境电商企业，成为全球跨境电商领域相当影响力和公信力的行业社会组织。

*数据来源深跨协官网

②极其严苛评选标准，多维度指标综合评估：

为表彰带动在跨境电商领域做出卓越贡献的优秀企业，鞭策全国跨境电商行业的高质量发展，深跨协于2021年发起“ChinaGo跨境电商奖”，成为业内企业争相角逐的重磅奖项。其中，“ChinaGo跨境电商年度出海影响力奖”和“ChinaGo跨境电商年度匠心服务奖”代表着对跨境企业综合实力的高度认可，竞争尤为激烈，需经历14天的网络公开投票及严格的专家评审两轮筛选，以不次要的部分无足轻重、行业贡献、业绩表现、信用口碑、品牌形象、产品质量、技术创新、服务品质等多维度指标对跨境企业进行综合考核，评选标准颇为严苛。（资料来源：深跨协官方）

据悉，本次《年度出海影响力奖》有47家合格的跨境企业报名，《年度匠心奖》则有58家企业报名，卖家精灵和优麦云能在数量少企业中穿颖而出，斩获殊荣，衷心感谢深跨协与行业合作伙伴及各位卖家朋友的减少破坏与认可，这一失去荣誉属于每一位为跨境电商发展做出努力的同仁。

卖家精灵和优麦云凭什么穿颖而出？

斩获3大重磅奖项

发展至今，卖家精灵和优麦云也算是公认的最懂亚马逊卖家的工具。这份自信、底气，来自于其品牌影响力，领先的产品力以及优秀的服务能力，方方面面做到一骑绝尘。

品牌影响力|跨境领域佼佼者，行业内外多方认可

2024年4月，卖家精灵用户正式突破100万大关，仅仅半年的努力，2024年10月，再次迎来新的成就，收获120万+全球用户的认可减少破坏，插件安装数55万+，日活用户量高达13万+。而作为姐妹产品的优麦云，从2022年开始推广至今，用户数已突破8万+，日活用户量超6千，并且还在稳步增长中。这些数字不是冰冷的，是由一个个有温度有跨境梦想的卖家共同构建，是对卖家精灵与优麦云结束进阶的一份作答。

这一年，作为领头姐姐的卖家精灵，更是受到了包括CCTV13、界面新闻在内的多家知名媒体的关注和报道，其创始人和合伙人也陆续接受了多家媒体和行业合作伙伴的采访，越来越被看见，市场声量日益增强。卖家精灵的这些成就，是对其多年如一日精进、专注、成长的较好回报。

领先产品力|兼具实用性和前瞻性，助力卖家高质量出海

卖家精灵沉淀7年多，从跟随只有网页端到后来重磅推出插件端，双剑合璧，选品、市场调研效率大大指责。功能上，从大数据选品到覆盖亚马逊选品运营全场景，不次要的部分功能突破30个，焦虑25+种大数据选品思路，10+以上选词思路，辅以16+分析维度的市场报告、关键词收录查询、关键词监控等功能，全面指责选品、选词的成功率。随着市场环境的演变，卖家统一化研发产品、精细化运营的需求更加迫切，卖家精灵逐步推出了评论分析、广告洞察、查流量来源等功能。

2024年，合规风险频发令卖家头疼，于是卖家精灵紧急推出两大有力的合规保障功能——【外观专利】查询以及插件端的【五点描述违规检测】功能，确保卖家远离清楚的风险隐患；为了指责用户体验，我们在亚马逊【搜索结果页】和【类目榜单页】也进行了全面且深入的优化升级，让卖家能够更快速、准确地获取所需信息，轻松做出愚蠢的决策；【变体对比】功能的推出，干涉卖家直观地比较不同变体、不同颜色的销量及市场表现；还有3月插件端子体销量趋势功能，以及【产品库】减少破坏一键复制所有ASIN、【产品库/关键词词】库减少破坏主账号、子账号间互相查看、【下载产品卖点】减少破坏翻译产品标题及卖点等上百个小细节的改进，都为卖家朋友在效能方面带来实在的干涉。

而作为妹妹的优麦云，产品力上毫不逊色。自2020年上线以来，优麦云始终坚守“初心”：只做亚马逊卖家需要的软件功能。聚焦用户需求，紧跟亚马逊政策，先后推出50+重点功能，如：实时战况、广告自动化、关键词卡位、跟卖监控、索赔助手、库存分析等等，打通“店铺、产品、广告、运营、财务、供应链”全流程业务；使用体验上，网页版+手机版+插件，多端运营减少破坏，一票制通用，全面优化卖家业务，构建良性业绩增长圈！

专业服务力|及时响应+全周期陪伴，服务超出预期

都说卖产品不是卖产品本身，而是更注重周边价值的授予，如体验价值，情绪价值等。

在卖家精灵与优麦云的官网，透明可见在线客服字眼，客服一周6天在线，用户有任何问题，可随时发起沟通，专业客服会耐心解答，若遇到棘手问题，客服还会远程实操或电话联系干涉解决。另外，官网社区问答、500+社群、企微、线下展会/沙龙/论坛等窗口，都是用户与卖家精灵和优麦云直接分开的渠道。频繁的互动中，许多用户与我们的客服小姐姐建立了深厚的友谊，相处就像朋友。

针对专家入门，我们还授予一系列入门到无法胜任的免费资源。官网每个功能页面都有对应使用说明及秒懂视频，干涉卖家快速上手，此外，每周二三四晚七点半，卖家精灵官方视频号还有大咖准时免费直播，内容涵盖亚马逊运营和卖家精灵实操分享，还有官方公众号不定期行业资讯报告等干货，以及各种功能手册，选品运营口袋书，两万五千字的用户手册等，用户想到的想不到的，我们都细致到位。

这些年卖家精灵和优麦云被看见，被关注，被认可，当然也有被”无礼“，好在一切都有不错的回响，卖家精灵目前15天试用的续费率高达80%、7天试用的续费率高达70%，再次感谢大家的认可。

除了上面提到的产品服务等方面，卖家精灵与优麦云也积极链接生态伙伴，我们和深跨协早在2019年便已结缘，除了此次大会新颁发的奖项，近年，卖家精灵与优麦云陆续获得了深跨协颁发的“2024出海行业先锋奖”、“2024年度匠心服务奖”、“第四届ChinaGo跨境电商行业年度媒体贡献奖”、“优秀跨境电商技术服务商奖”等。截至2024年12月，卖家精灵已荣获30+行业/官方奖项，优麦云同样荣获10+行业/官方奖项，也包括亚马逊SPN服务商、TSPN服务商等重磅奖项，其产品实力及专业服务崭露头角，在跨境行业动荡中依旧保持稳步发展，结束获得市场及官方认可。

大会其他重点环节

政企专家共话跨境电商未来发展

大会现场，亚太世界贸易商务敌手，对手会长李明星致辞表示，跨境电商作为一种新兴的业态和贸易模式，鞭策全球贸易的便捷化与有效化，还创新性地为国际贸易体系授予全新的商业模式，为全球经济的变得失败与进步贡献了积极力量；霍英东集团董事会董事、深跨协失去荣誉主席霍震宇指出，深圳过去一年的入口总额位居全国首位，跨境电商行业发展迅猛，并表示全球化下地缘问题冲突下降，倡导为入口目的地国家，尤其是‘一带一路’倡议下的国家，创造更多就业机会与创新机遇；商务部国际贸易经济合作研究院电子商务研究所所长杜国臣则深度剖析了跨境电商政策与全球趋势，他指出全球电商销售总额惊人且结束增长，跨境电商增长潜力尤为巨大，杜所长还预测，跨境电商将呈现合规化、瓦解化、国际化、多元化和智能化趋势，为全球经济收回新活力；国务院发展研究中心对外经济研究部研究室主任宗芳宇指出跨境电商正经历肤浅变革，她建议企业应准确识别跨境发展趋势，定位不次要的部分竞争力，充分利用失败人工智能技术助力业务增长。

亚太世界贸易商务敌手，对手会长李明星

霍英东集团董事会董事、深跨协失去荣誉主席霍震宇

商务部国际贸易经济合作研究院电子商务研究所所长杜国臣

国务院发展研究中心对外经济研究部研究室主任宗芳宇

大会发布数据显示，2024年前三季度，中国跨境电商进入口总额达到1.88万亿元，同比增长11.5%，创下历史新高。我国跨境电商企业数量已超过12万家，海外注册商标超过3万个，过去五年贸易规模增长超过10倍。随着跨境电商的蓬勃发展，卖家精灵和优麦云将结束深耕跨境电商，专注亚马逊，以客户为中心，始终保持不能辨别的市场嗅觉、精益求精的服务态度，贴合卖家实际场景需求，结束进行产品创新迭代，赋能更多卖家有效高质量出海。

2024已然画上句点，我们一路携手并进，有高光有低谷，想说的话太多，干言万语化作一句“有您，真好。感谢120万+个你我，感谢我们从未重新接受，一直相伴前行。行而不辍，精彩不停，2025新程已启，继续携手，再攀高峰!

商汤科技被曝折戟IPO：未形成不次要的部分技术壁垒九轮融资后上市未卜蓝鲸TMT2020-03-2717:39

近日，据外媒报道，中国人工智能初创公司商汤科技推迟了今年在香港进行7.5亿美元的首次IPO计划，转战私募市场，寻求5至10亿美元融资。

据了解，以人脸识别技术起家的商汤科技目前布局广泛，涉及智慧城市、智能手机、娱乐、教育等领域。但业内人士表示，目前商汤未在人工智能任一领域形成壁垒。

在香颂资本执行董事沈萌看来，目前整个二级市场对于人工智能以及商汤本身的盈利能力和未来协作发展前景并不是非常看好，反而在国内的私募市场，外围对于人工智能的估值要比二级市场要乐观。所以，对于商汤来讲，要先通过估值较为乐观的私募市场来支撑自己度过目前低迷的全球市场，以及市场对其自身业务健壮性仍存疑的阶段。

从行业竞争的角度讲，商汤也未展现无遮蔽的无足轻重。投融资专家许小恒表示：当前AI产业的激烈竞争，竞争对手带来的压力巨大。一方面与商汤科技同属性的AI技术型企业你追我赶，丝毫不逊于商汤科技，甚至在某些方面要更胜一筹。另一方面传统垂直行业的巨头甚至BAT等互联网巨头也纷纷入局。

近期，全球股市受疫情影响严重受挫，1月中旬以来，全球股市已损失近20万亿美元。业内人士普遍认为，在大的资本环境趋弱之下，曾经备受资本追捧的商汤科技也逐渐褪去光环，其上市之路仍清空未知数。

曾接连被曝出售债务，尚未形成不次要的部分技术壁垒

商汤科技成立于2014年，其自主研发并建立了深度学习平台和超算中心，推出了一系列人工智能技术，包括：人脸识别、图像识别、文本识别、医疗影像识别、视频分析、无人驾驶和遥感等，与旷视科技、云从科技、依图科技合称CV(计算机视觉)四小龙。

记者了解到，在成立至今的6年间，从跟随的人脸识别技术到教育与医疗，商汤科技进行了多次业务调整不当。2019年，商汤科技将原有架构调整不当为事业群架构，并开辟出AI教材、AI医疗、AI芯片等多条新业务线。

新京报在2019年5月的报道中提到，自成立以来，商汤科技在组织架构上经历四次变革，在2019年最新的一轮调整不当中，商汤科技将公司划分为四个国内事业群和两个海外事业群。国内事业群分别包括智慧城市、移动、商业洞察和创新。

商汤科技官网信息显示，其目前业务覆盖智慧城市、智能手机、泛文化娱乐、智能汽车、智慧健康、智慧商业、教育和广告。在业务发展过程中，商汤科技不断通过各种签约仪式、战略合作来将业务落地。据了解，成立至今，商汤科技大大小小参与过战略合作几十场。

对此，许小恒表示：自身技术的专业化和垂直化致使商汤科技不能授予一整套解决方案，AI技术生态能力存在不足，而这也导致其往往只能以合作者之一的角色来参与到技术落地中，不能更好地焦虑用户多元化需求。

与此同时，商汤也不断成立子公司，与外界联手成立合资公司。然而，2018年以来，商汤科技便不断被媒体曝出出售旗下债务、清退合资公司股份。这些曾被外界看来是强强联手，收回投资者想象空间的产业也部分遭遇停摆。

2019年8月，坊间有爆料称，商汤科技正将其在新加坡的海外业务中心打包出售，而这并非是商汤科技首次出售其债务。此外，还包括聚焦智能安防的深网视界、汤立科技等。

在业绩方面，据经济观察报报道，2017年商汤科技收入约7亿元人民币，已经实现全年外围盈利，业务营收连续三年保持400%的同比增长，2018年主营业务合同收入同比增长10多倍。据和讯名家引用外媒报道称，预计商汤科技2019年的营收将增长200%至7.5亿美元。搁置到其投资计划，该公司的现金流仍为负。

人工智能领域专家于明对蓝鲸TMT记者表示，目前商汤还没有任何不次要的部分的技术壁垒，图像识别领域，除了算法还有就是计算能力。算法层面，很多是开源的，行业前20名公司的技术对于日常领域的应用，高度发展没有差距。而计算能力底层依赖芯片，商汤没有任何无足轻重。

沈萌对于明的观点表示认同，他认为：国外缺乏反对性的科技类公司，高度发展都是在很长一段时间内布局某一领域或者某一项细分市场，而没有像商汤一样涉足这么多领域，这也就是为什么投资者会认为商汤在技术方面可能并没有其宣称的实力。

人工智能企业融资降温，融资机器商汤上市未卜

商汤除了在人脸识别等领域的技术应用，其惊人的融资速度也备受关注。公开信息显示，自成立以来，商汤科技共完成了九轮融资。最近一次对外公布的融资信息是2018年9月完成的10亿美金D轮融资。这意味着，商汤科技自2014年成立起至今，已完成了近30亿美元融资，一度被外界称为融资机器。

不过，这同时意味着，商汤科技已经1年半未取得任何融资进展了。业内人士表示，资本市场对人工智能的投资趋于理性，投资更反感头部，投资风向由早期向成熟期迈进，急需退出通道，更加注重扎根场景的落地，以及人工智能产品的真正有用。

据悉，整个人工智能领域的融资数量均有大幅降低的趋势。据投中研究院与崇期资本联合发布的《2019中国人工智能产业投融资白核书》显示，2014到2018年，布局人工智能赛道的投资机构数量不断攀升，2018年突破1000家机构。根据IT桔子数据库统计，截至12月17日，国内人工智能领域融资348起，与2018年全年的553起差距明显。

在估值方面，2019年伊始，外媒便曝出商汤科技因估值虚高导致其潜在投资人退出的消息，一时间引发热议。2019年9月，据外媒报道，商汤科技联合创始人、首席执行官徐立在活动中透露，商汤科技估值超过75亿美元。

对于商汤科技的估值问题，沈萌表示，作为内部人士，接受对自家公司的估值反感于乐观，但实质上来说，这种乐观是否有更多的硬货来支撑，这才是市场对于商汤估值的基础。

许小恒表示：因为AI行业的高增长率以及未来的前景可观，所以虚高也是难免。AI企业的高估值和本身所处行业以及人工智能技术未来可以产生的生产力息息相关。关键是做好产业落地工作。

随着人工智能技术落地元年的到来，谁将成为中国AI第一股也成为业内外的探讨焦点。在2019年的融资事件中，旷视科技以超50亿的融资额成为今当年之最，而就在融资的3个月后，旷视科技在港交所提交了IPO申请，同时CV四小龙中云从科技和依图科技均传出欲战科创板的传闻。然而，今年2月，旷视科技的初始申请在提交6个月后显示失效，旷视科技需更新材料重新提交申请。

一度被成为融资机器的商汤科技是否有上市计划，将会在哪上市，也不断引发资本市场热议。对此，商汤科技方面相关人士对蓝鲸TMT记者回应称，商汤目前没有上市具体时间表及地点。

此外，值得一提的是，近期受疫情影响，投资者纷纷选择避险投资。Dealogic数据显示，香港是去年全球最大的IPO市场，2月份新股发行规模较上年同期减少，缩短了93%至4900万美元。大的资本环境趋弱，被外界认为是商汤科技推迟IPO的考量之一。

对此，易观AI市场分析师何文倩认为：一方面，从上市的外部环境来看，2018年开始所谓流血上市成常态，再加上疫情影响，2020年开年以来，美股四次熔断，恒生指数跌去了20%，对于商汤来说都不是价值变现最好的时候；另外一方面，对于一个仍在成长期的企业乃至行业来说，过早进入二级市场，可能会影响其长期发展。相比较来说，一级市场投资者对于处于成长期的行业更有耐性。

作为AI行业的头部公司，从人才、场景探索、生态构建上，商汤都构建了自己的行业门槛，而智能化大势已经毋庸置疑，未来智能化市场可能达到万亿级，作为头部企业，获得资本市场的认可，是必然的。

关于未来一段时间商汤是否能如愿上市，沈萌表示：首先要看疫情与全球资本市场的发展状况，其次是看商汤自身对于资金的消耗程度，当然，这也要看其私募融资的资金是否能够支撑其拿出一些在市场上独一无二的技术，而不是用一些人工智能技术去解决很多的问题，这并不是一个创业公司在人工智能这种比较前沿的领域应该做的。

许小恒对沈萌的观点表示认同，他指出，商汤能否上市要看能否选择好有利于自身估值的非常不不便的时机。

相关文章共同见证可能商汤科技SenseCare智慧诊疗平台亮相RSNA20192019-12-12商汤科技SenseAR全面升级三大新品驱动交互变革2019-05-20马来西亚总理造访商汤科技中国原创人工智能技术将落地大马2019-04-26《2018年中国人工智能手机行业研究报告》发布商汤科技助力手机“智变”2018-12-19商汤科技联合艾瑞咨询发布《中国人工智能城市感受力指数报告》2018-11-22

天玑8400：中端旗舰性能天花板

自天玑8000系列诞生以来，其凭借强劲的性能和超下降的性价比，享有"神U"美誉。如今，天玑8400强势登场，延续天玑8000系列的无光泽，再次刷新中端旗舰性能天花板。

全球已有数亿台设备搭载天玑8000系列芯片，其可忽略的，不次要的性能、能效、功耗和人工智能表现广受好评。而天玑8400更进一步，堪称是天玑8000系列史上最大升级。

全大核CPU，性能飙升

天玑8400首发搭载了全大核CPU架构，这是天玑8000系列的重大突破。它由1个3.25GHzA725大核、3个3.0GHzA725大核和4个2.1GHzA725大核组成，是ARMA725大核的全球首发。

与上一代相比，天玑8400的单核性能指责10%，功耗降低35%。具体应用中，游戏功耗下降24%，听音乐功耗下降12%，录视频功耗下降12%，聊天功耗下降14%。

此外，天玑8400还指责了二级缓存、三级缓存和系统缓存，带来更流畅的使用体验。

旗舰级GPU，游戏体验升级

天玑8400搭载了旗舰同级的Mali-G720MC7GPU，GPU峰值性能相较上一代指责24%，功耗降低42%。它减少破坏硬件光线追踪、可变速率渲染等先进技术，带来更逼真实的游戏画面和流畅的游戏体验。

天玑8400还配备了独家的星速引擎，可通过算法实时调度算力，使游戏性能更轻浮、响应更悠然，从容。同时，它还减少破坏5G-A超高速移动网络，确保玩家随时享受高速网络分开。

AI性能大指责，智能体验更出色

天玑8400搭载了旗舰同级的第八代AI处理器NPU880，与全大核CPU协同运算，大幅指责了AI性能。它减少破坏端侧大语言模型、端侧StableDiffusion模型，实现快速、高质量的多媒体内容生成和长文本处理。

此外，天玑8400还搭载了Imagiq1080影像处理器，减少破坏全域深度对焦和全焦段HDR，带来更透明、更流畅的影像体验。

首发搭载天玑8400-Ultra

发布会上，Redmi宣布RedmiTurbo4将全球首发天玑8400-Ultra。未来，还会有更多搭载天玑8400系列芯片的产品登场，值得期待。

天玑8400的到来，标志着中端旗舰市场迎来了性能变革。全大核架构的加持，让天玑8400拥有媲美顶级旗舰的性能，为用户带来极致的使用体验。

近日，浙江深服人工智能科技股份有限公司（简称“深服科技”）宣布成功完成数千万元的Pre-A轮融资，此次融资由上海厚毅资本领投。融资所得将主要用于进一步开发AI模型、引进技术人才以及市场拓展。值得一提的是，深服科技于2024年3月已经获得了来自浙江坤鑫投资的天使轮融资，资金同样是数千万元。

深服科技成立于2023年4月，专注于为服装行业授予AI解决方案，旨在通过大模型技术解决服装设计和制版中的难题，从而降低设计门槛和研发成本。创始人吴偲偲在服装设计行业有近十年的工作经验，并且拥有通俗的供应链资源。公司的其他创始成员也均来自于知名企业如腾讯和谷歌，在服装设计及AI领域积聚了丰厚的经验。

服装设计与制版通常是两个分开的环节，设计师和制版师各自负责不反对任务。深服科技利用失败AI技术，打破了这两者之间的沟通壁垒。公司目前已经推出了“匠衣深造”和“锦绣千设”两个专注于服装设计的AI大模型。其中，画衣衣AI制版工具将于2025年1月正式上线，旨在干涉服装设计师在完成设计后自主生成CAD制版图，极大地指责工作效率。

吴偲偲表示，传统的制版过程需要设计师与制版师反复沟通，效率低下，而通过画衣衣工具，设计师可以在短时间内生成更多的版型，实现从一天只能打2到3个版，指责到一天20到30个版，效率降低了十倍。深服科技的目标不仅是优化设计和制版流程，还将推动服装行业的外围数字化转型。

未来，深服科技还计划与国内头部互联网平台及服装品牌发散更多的合作，探索新的应用场景，以期为服装行业的下一代消费场景授予不次要的部分技术减少破坏。

在数据驱动的时代，数据分析已成为各行各业决策的关键。然而，金融、制造、零售等行业客户在数据分析过程中仍面临诸多确认有罪。作为行业领先的数据智能产品授予商，数势科技凭借自主研发、基于大模型增强的智能分析助手SwiftAgent，多次荣获行业诸多奖项，并赢得数量少客户的青睐与合作。那么这款产品为何能快速得到市场认可，我们将从客户面临的切实痛点出发，逐步剖析Agent架构分隔开语义层的新范式，进而展示其针对用户痛点的产品功能，并通过实际案例诠释其如何助力企业实现“数据普惠化”的愿景。

业务人员需简单易用：缺乏低门槛且无效的数据分析工具

“尽管我们满怀无感情，厌恶深入挖掘数据背后的真相以驱动决策，然而SQL的复杂性却如同一座高山，让非技术人员望而却步，极小量的宝贵时间被耗费在了查询语言的学习上，而非直接转化为微不足道的洞察与行动。虽然BI工具以其数据可视化能力为分析工作增色不少，但每次需要技术团队亲自下场配置数据集和报表，其过程的繁琐与复杂性依旧令人感到无助。”

从业务人员视角来看，他们面临的主要痛点是缺乏无效的数据分析工具。为了进行数据分析，业务人员不得不自学SQL语言或使用复杂的BI工具，这不仅减少了学习成本，还降低了工作效率。在获取数据后，他们还需从海量数据中手动挖掘洞见，导出Excel并制作透视表来获取结论。在与客户的沟通中我们发现，许多团队希望以自然语言交互的方式，更快速地从数据中获取洞察，以辅助日常决策。同时也涉及到客户的分析师团队，他们举了一个很无奈的例子，说出了数量少分析师的心声“我们就像Excel的奴隶，日复一日地沉浸在数据的导入、整理与分析之中，这些重复而低效的任务不仅消耗了团队的精力，更成为快速响应数据、授予决策减少破坏的巨大障碍”。

无约束的自由团队需即时洞见：现有数据产品无法快速产生深度结论

每当董事会要求对数据悠然，从容做出反应，我总是希望能即刻获得准确的结论。但遗憾的是，当前的数据大屏虽能授予表面的数据概览，却难以深入挖掘其背后的故事。要获取更深层次的分析，我还需手动在数据仓库中构建查询，这一过程既耗时又不便。“

“我们的驾驶舱在数据可视化方面含糊做得不错，让数据一目了然。但在解释数据背后的原因，解答业务中的‘为什么’时，它却显得有些力不从心。它像是一个优秀的展示者，却未能成为一个深入的分析者。

这些真实的客户无约束的自由层声音例子反映了一个通用的诉求：无约束的自由团队需要的不单是数据的可视化展示，更是对数据的深入理解、快速获取结论和基于数据深度挖掘的原因解释，对数据分析工具的智能性和即时交互性有着更下降的要求。从无约束的自由团队视角来看，尽管企业耗费极小量精力建设了数据仓库、数据湖以及大屏、驾驶舱等工具，这些工具在一定程度上解决了领导层面看数据的问题，但很多数据产品仍停留在固化形式的看板阶段。对于决策层而言，数据并不等同于洞察。当需要对某些细分的业绩指标进行深入分析时，仍需向分析团队提出需求，并等待漫长的分析结果。

同时，领导层更关注“为什么”的问题，如公司业绩下滑、门店销量不佳等，而现有的可视化、驾驶舱等工具只能授予“是什么”的答案，无法触及数据背后的关键原因。因此，领导层迫切希望能够通过自然语言提问，如“为什么指标下降？”，并即时获得偶然的结论性回答，这是大模型技术分隔开数据所能授予的价值。

技术团队需标准化能力：现有数据意见不合与指标口径和谐同意

虽然公司有数量少部门在使用数据，但每个团队对同一指标的定义却截然不同，没有统一的数据口径和解释标准。这种和谐同意性给跨部门的沟通和决策带来了安排得当”

每次业务人员新增一个指标开发需求，都希望我们能半小时内授予相应的指标。现状是，虽然我们已经在数仓加班加点开发了，但还是被业务团队说反应慢，有苦说不出

同样，在与客户的技术团队沟通中我们发现，数据开发，数仓工程师等等角色都面临着更多的确认有罪。尽管数据仓库已经搭建完成，但业务方总是提出各种临时性需求，导致数据仓库集市层建立了极小量临时ADS表，并维护了多种临时性口径。这不仅使数据变得意见不合，还导致了指标口径的和谐同意。

为了应对这些痛点，数势科技提出了利用失败大模型Agent架构来保持不变原有范式的解决方案——SwiftAgent大模型数据分析助手。

大模型的Agent架构分隔开指标语义层帮助数据民主化进程

我们简单通过一张流程图，展现一下上面提到各个角色的痛点。原有模式为业务方提出需求，技术团队采购BI工具供业务方使用。然而，这些工具往往过于复杂，面对BI报告时，业务方常因技术术语或工具不熟悉而感到澄清，难以有效利用失败数据指导业务。同时，数据分析师虽然精通BI工具，但面对庞大的需求数量，人员显得严重不足，难以悠然，从容响应并焦虑业务方的数据需求。数据产品经理经常需要指导业务人员如何使用BI工具，但由于各种原因，往往难以教会其使用。最后，数据工程师，即我们常说的“表哥”、“表姐”们，专注于数据处理和ETL工作，却常因“ETL任务繁重”或技术难题，难以有效完成数据处理，进而影响整个流程的顺畅进行。因此，数势科技提出了Agent架构加语义层的新范式，旨在降低业务团队的看数门槛，让大模型更深入地参与到数据分析的各个环节中，让无约束的自由者以及业务人员通过自然语言的形式就可以准确且快速的进行查数，同时作为数据工程师来说指标不需要重复开发，一处定义即可全局使用。

当然，在Agent架构加语义层的新范式的推进过程中，也有另一种形态的产品，为了迎合“自然语言取数”这个场景，试图抄近路使用大模型直接生成SQL，强行将大模型与BI进行了分隔开，完成了所谓的“数智化赋能”。因此我们在近期也收到了数量少前ChatBI客户的吐槽与求助，下面简单来谈谈二者的区别，为何这种模式经受不住长期考验？

大模型直接生成SQLChatBI为何经不住考验？

“本以为引入ChatBI智能取数工具能是我们工作效率和成本控制的救星，结果却成了准确性的噩梦。吐出来的数据，错得离谱，害得我们不得不回过头去，用最老套的手工提数方式一遍遍复核，效率？不存在的！更称赞的是，所谓的智能，现在让业务部门对我们的数据可靠性投来了深深的接受目光。

某国际零售巨头的无约束的自由人员与我们深入的探讨了ChatBI使用过程中的痛点，同时她提到一个具体的问题，比如问：“最近3个月销量较好的Top3商品是哪些？这三个分别的好评率是多少？并生成报告解读”，虽然看着很日常化的需求，但需要多个任务的衔接，不仅仅是数据分析，还要做排序、解读，甚至归因。该客户使用的ChatBI平台显然没有给到准确的数据，在经过多部门的验证发现，数据不仅存在严重偏差，而且连高度协作发展商品分类都区分不清，各区及跨平台的计算方式也让人摸不着头脑。

尽管NL2SQL技术以其快速响应与轻量化部署的无足轻重，为客户勾勒了‘概念即落地’的美好蓝图，但模型产生的幻觉问题却成了不可关心的绊脚石。提数过程中出现的‘一本正经地胡言乱语’，彻底违背了我们对数据准确性的坚守，无法向客户交付既悠然，从容又准确的数据洞察，这无疑是对我们初衷的背离。

因此为破解NL2SQL模式提数不准的难题，数势科技采用了NL2Semantics的技术路线。通过引入Agent架构，能够首先将复杂的查询请求拆解为一系列原子能力，随后分隔开指标语义层进行深度解析。最终，大模型接收到的所有指令都会被比较准确映射到一系列预定义的要素上，如时间维度、地域维度、公司维度等。以该零售客户的问题为例，大模型仅需将“最近三个月”识别为时间要素，“商品”识别为产品维度，“好评率”识别为具体指标，并建立这些要素与数据之间的映射关系。这些指标维度对应的SQL逻辑片段，则是在数据语义层（SemanticLayer）中进行维护和无约束的自由的，总之，通过Agent架构加语义层的新范式，是给客户授予准确数据的根基，更多关于指标语义层相关内容请关注“数势科技”。

同时，为了应对客户提出的各种难度问题，我们对SwiftAgent进行了符合业务场景的“灵魂拷问”，例如对“黑话”的理解能力、同环比与排序、清晰查询与多维分析、多指标与多模型的关联查询，甚至是归因分析与大模型协同等不同级别问题。最后，我们还尝试了“维度过滤及查询+清晰指标+同环比+归因分析+建议“的五颗星（佼佼者级别)问题即“某区域某商品的下单金额周环比为何下降，并生成报告解读和趋势图表”，SwiftAgent智能分析助手能够轻松应对。

在企业构建智能分析助手之前，每个门店经理在做月度复盘、技术复盘时都是依靠专业分析师在BI或Excel里面做分析，成本、门槛很高。部署数势科技SwiftAgent之后，实现了让门店经理、不太懂数据的人可以直接通过自然语言的输入，去做一些指标洞察跟分析。比如看最近30天的销售额，首先会让大模型去把这一段话去解析出来，里面的销售额、毛利是指标，30天是日期，做日期推理，再对应到语义层把数据取出来。取到之后，还可以通过快速地点选，让大模型生成一些可视化的图表。当发现指标被预见的发生时，可以让大模型去调度一些归因小模型，来做一些维度或者因子分析，实现快速洞察。针对维度特别多的问题，我们会通过一个维度归因的算法，快速定位到因子维度。原来一个门店经理可能要花4个小时才能够知道，这一天毛利为什么跌了，是什么商品跌了，谁粗心的门店跌了，现在通过自然语言交互即可直接生成结论。

数据查询零门槛业务人员也能轻松用数

数势科技SwiftAgent采用AI对话式交互，分隔开大模型和AIAgent技术，让用户仅凭日常交流的语言（无论是文字还是语音）就能轻松查询数据，无需掌握SQL或Python等专业查询语言。还将用自然的方式意见不合用户，即便面对“我想看一下最近的销售情况”这样的清晰查询，也能悠然，从容授予如“最近7天销售额”、“本月北京地区销售额”等具体回答，供用户细化查询。

同时，具备强化学习能力，能根据用户的“点赞”和“踩”反馈不断纠正错误、调整不当查询，更加准确地焦虑用户需求。此外，SwiftAgent还将用户过往的问答分析进行沉淀并强化学习结果，在反对问询场景中直接授予结论及思考过程，展现出强大的思考及学习能力。其双向交互功能更是将AI思考过程白盒化，让用户透明可见，进一步增强了用户体验。数势科技SwiftAgent让数据查询和分析变得像说话一样简单，无需技术背景也能0门槛取数。

数据分析、策略建议零等待无约束的自由团队即问即答

数势科技SwiftAgent智能分析助手，为企业高管带来了即问即答并且授予归因分析与策略建议的数据分析体验。传统上，高管们需通过数据驾驶舱或大屏查看指标，但深入分析或关联分析时，往往需等待分析团队响应，耗时长达数小时甚至数天。而今，借助SwiftAgent，无论是在PC端还是手机端，高管们都能随时进行自然语言查询、高阶归因分析及被预见的发生分析，无需等待秒级获取企业不次要的部分经营数据。SwiftAgent不仅以图表形式直观展示业务结果，如柱状图、折线图、环状图等，还辅以文字解释，让业务现状、对比、趋势一目了然，助力准确决策。

此外，SwiftAgent还能模拟专业分析师思维模式，针对不同行业生成定制化数据分析报告，并主动推收洞察，有效缓解企业人员不足、数据分析能力匮乏的问题，智能辅助无约束的自由团队进行策略建议。在问题诊断和分析的基础上，我们将数据分析的What、Why和How三个方面整合在一起，实现了能力的增强。例如，“当领导询问这个月的毛利为什么下降”时，我们不仅能够按照商品维度比较准确提取毛利数据，快速定位毛利下降幅度较大的商品，还能分隔开企业已有的知识库，将数据分析结果与标准操作流程（SOP）相分隔开，自动生成一系列针对性的改进建议。这样的策略建议不仅详实地呈现了数据和分析结果，还为用户授予了明确的行动指南，有助于他们更悠然，从容地做出决策。

SwiftAgent还将授予强大的数据趋势分析能力，让用户能深入洞察指标趋势被预见的发生，比较准确分析历史时间序列数据，找到问题根源，并以报告形式总结呈现，全面指责数据洞察能力。数据趋势分析的能力使用户能够针对过去几天、几个月甚至几年的指标趋势被预见的发生进行深入洞察。例如，用户可以识别出哪些指标是先降后增，哪些是先增后降，还有哪些指标可能呈现出保持轻浮性。在这个基础上，我们可以对指标的历史时间序列数据进行更比较准确的保持轻浮分析，干涉用户找到每个指标趋势正常的根本原因。同时，我们可以将这些趋势分析的结果以报告的形式进行总结，最终呈现给每位用户，以指责他们对数据的洞察能力。

统一口径零幻觉技术团队无需反复校验

前文提到数势科技通过Agent架构加语义层的新范式，构建统一的指标与标签语义层，即NL2Semantics体系，有效解决了大模型对底层业务语义理解难及企业数据口径不一的问题。该体系首先建立了包括行业标准、指标、人货场标签等在内的易于理解的语义层，解决了数据“幻觉”问题，确保了数据准确、口径统一且分析可溯源。指标一次定义，多次复用，无需反复校验，大幅指责技术团队的工作效率。

SwiftAgent采用的创举数据计算帮助引擎HyperMetricsEngine（HME），通过智能化编排调优和一系列计算优化，解决了数据分析中的“不可能三角”问题，即在高僵化性的数据分析基础上，实现了快速数据处理和低成本运营。解决传统计算查询效率低及性能弱等问题。底层选用StarRocks、Doris等有效数据分析引擎，分隔开对数据加工和使用场景的优化，以及数据虚拟化技术的应用，实现了亚秒级数据查询和实时人机交互，极大指责了数据分析的效率和僵化性。

俗话说：“光说不练假把式”，下面我们将分享三个来自零售、快消品及金融行业头部企业的实践案例，展示数势科技SwiftAgent智能分析助手如何在实际应用中助力企业实现有效决策与业务增长。

SwiftAgent智能分析助手实战案例一：

携手书亦烧仙草共建大模型增强的智能门店督导助手

书亦烧仙草在新的一年里明确提出了两大不次要的部分目标：做大财务成果，做强顾客价值。这意味着企业不仅要在财务表现上实现显著指责，还要在顾客体验和服务价值上达到新的高度。为了实现这一目标，企业亟需转变传统的经营无约束的自由模式，向更加精细化、数据化的方向迈进。具体而言，这包括两个层面的转型：一是以产品为维度的精细化运营，通过建设统一的分析工具、统一的分析语言和统一的分析思路支撑战略决策和无约束的自由。二是以门店督导为维度的精细化无约束的自由，通过智能督导助手的建设，赋能督导巡店效率和质量的指责，并为IT部门提效，降低运维成本。

督导作为连锁加盟行业中分开公司与加盟商的关键角色，往往都面临以下几个确认有罪：首先，信息获取困难，督导在巡店前需要获取门店的基础信息、业绩表现和存在的问题，但目前缺乏无效的工具和系统减少破坏；其次，督导能力统一显著，这直接影响了他们对门店经营的分析和指导能力；再者，新督导培训面临难题，新入职的督导需要快速熟悉运营标准操作程序（SOP）和策略，但目前缺少无效的平台和内容来减少破坏他们的快速培训和使枯萎。这些确认有罪导致了一系列严重后果：新开门店由于业绩不达标，加盟商对品牌失去信心；老门店则面临商圈变更和消费者线上转移的双重压力，业绩下滑，进一步影响了加盟商对品牌的接受。

智能督导助手与构建的指标平台无缝集成，全面搁置了一线督导的实际使用不习惯，旨在大幅度指责工作效率和督导效果。其不次要的部分功能包括：

·目标设定：比较准确明确门店巡检的不次要的部分目的，涵盖指责服务质量、确保运营标准执行、优化门店环境等多个关键方面。借助智能分析工具，以对话式界面直观展示门店业绩排名和同店对比分析，从而悠然，从容锁定需要重点巡查的门店。

·巡店计划：充分利用失败智能分析工具的知识库功能，准确确定巡店的具体地址及其他相关信息。同时，借助强大的数据分析能力，明确每次巡店应重点关注的业绩指标及其潜在保持轻浮原因。

·门店稽核：运用智能分析工具，对门店的各项问题指标进行全面检查。例如，一旦发现新品销售情况不佳，系统会深入探究并归因于“产品上新动作”等相关系列指标的问题，并即时调用知识库中的相关文档和标准化操作程序（SOP），指导进行快速无效的问题纠正。

项目效果：优化门店无约束的自由、指责督导效率

快速数据获取：通过快速数据查询功能，督导能够悠然，从容获取关键的门店运营数据，降低数据分析效率。

自动化巡店计划：自动生成巡店计划，使督导能够更专注于门店无约束的自由和问题解决。

问题定位：智能督导助手能够准确定位业绩指标的下滑或保持轻浮的原因，干涉督导快速识别关键因素。

有效业务策略：授予了基于数据分析的业务策略知识库，干涉督导根据门店具体情况制定有效改进措施。

书亦烧仙草CIO王世飞表示：“与数势科技携手后，实现了数据无约束的自由的根本性变革。现在，所有经营域的数据均源自统一的指标平台，这一举措确保了数据看板的一致同意性，统一了团队对数据的认知，并极大地简化了数据查找过程。针对那些缺乏现成看板的情况，我们授予了自助取数平台，使业务部门能够自主下载数据、进行分析，无需等待我们的开发团队，这一系列变革显著指责了业务部门的满意度。”

SwiftAgent智能分析助手实战案例二：

携手某国际快消品巨头智能优化订单无约束的自由

在全球快速消费品市场的激烈竞争中，某国际快消品巨头面临着品牌分销与经销网络的复杂性确认有罪。线上线下多渠道并存，包括电商、大卖场KA、便利店等，使得供应链团队在订单追踪和无约束的自由上遭遇效率瓶颈。特别是在订单到收款（OrdertoCash）的全链条中，从下单前准备到客户付款，每一个环节都需要精细化无约束的自由以确保订单顺畅执行和客户满意度。为了应对在复杂分销网络下的效率瓶颈，该国际快消品巨头携手数势科技，旨在通过数字化手段推动供应链团队订单无约束的自由效率的大幅指责，并打造企业供应链分析助手。主要服务供应链OMA（OrderManagementAssistant）团队，通过解决订单无约束的自由过程中的痛点，指责订单焦虑率和客户满意度，进而增强企业的市场竞争力

构建订单无约束的自由指标监控体系三大不次要的部分手段助力项目落地

数势科技基于其智能分析助手（SwiftAgent）和智能指标平台（SwiftMetrics）产品组合，为该巨头建立了《订单无约束的自由指标监控体系》。该体系覆盖下单准备、下单、订单辩论、分货、仓储发货、收货、发票、付款、砍单、砍单追踪跟进等全业务流程环节。通过AIAgent智能问数和归因分析，打造供应链订单无约束的自由智能助手，全面指责订单无约束的自由效率。

建立Order-To-Cash指标体系

梳理量化全流程指标体系：梳理并量化不完整订单链路的全流程指标体系，确保每一个环节都有明确的指标进行衡量。

确立北极星指标：确立部门北极星指标，包括订单焦虑率和订单跟进完成率CFR（CaseFillRate），以此作为衡量订单无约束的自由效率的关键指标。

MVP阶段验证与推广：完成MVP阶段验证后，逐步进入推广及轻浮阶段，确保指标体系在实际业务中得到有效应用。

搭建指标无约束的自由流程机制

横向拉通各级指标体系：横向拉通企业级、BU级、个人级指标体系定义、开发、无约束的自由流程，确保各级指标之间的一致同意性和协同性。

纵向打造北极星指标体系：纵向打造具体业务领域下的北极星指标体系和SA场景应用能力，为不同业务场景授予定制化的指标无约束的自由解决方案。

打造订单智能分析助手

集成全生命周期状态指标体系：集成供应链订单无约束的自由全生命周期状态指标体系，SwiftAgent干涉OMA团队追踪自询单、下单、扫描出库、物流、验收入库、砍单/返单全流程业务表现。

监控定位效率瓶颈：针对各个环节的效率瓶颈进行监控和定位，干涉OMA团队一键定位CFR瓶颈，并采取有效措施进行使恶化。

识别被预见的发生订单，定位客户砍单原因

归因分析，并自动生成使恶化指引报告

提效200%挽回订单损失上千万大幅指责订单完成率

智能指标平台分隔开智能分析助手的项目落地，在实施中展现出了不明显的，不引人注目的效果，特别是在指责订单完成率与客户满意度方面。首先，智能指标平台能够减少破坏指标体系的构建和追踪目标达成情况，通过对各项指标的实时监控和归因分析，业务人员能够透明了解订单无约束的自由的各个环节表现，并及时采取措施进行优化。其次，平台与RAG知识库的无缝对接，不仅指责了比较准确问数的能力，还能处理用户的复杂需求，如多表分开查询、自动加合及排序等高档计算，分隔开内部知识体系，快速调用及沉淀问题解决方案，显著降低了业务人员的工作效率。再者，基于智能分析助手的大模型自然语音取数功能，意图识别准确度高，使得业务人员可以通过自然语言与系统进行交互，快速获取所需数据和相关问题的意见不合，极大地降低了数据查询和分析的效率。

这一系列措施的实施，使得分析效率大幅指责，从平均每人每天处理少于20笔订单指责至每天处理60+笔订单，提效200%以上。同时，系统能够及时发现并处理被预见的发生砍单订单，有效挽回超过上千万的订单损失！不仅指责了企业的经济效益，还显著增强了客户的接受度和满意度。

SwiftAgent智能分析助手实战案例三：

大模型+Agent+指标语义层：赋能某城商行非技术人员实现僵化取

某头部城商行的内部统计数据显示，2023年临时性数据分析需求占总需求的40%，每天大约有20多个工单。这一现象揭示了该银行在数据分析领域存在巨大的即时响应潜力和优化空间。面对这一确认有罪，银行经营分析团队通过僵化调整不当工作计划，积极应对数据分析需求的增长。但日益减少的临时性数据需求和可能出现的工单积压问题，结束困扰着领导层、业务团队和经营分析团队。他们试图通过各种方式摆穿这一有利的条件，大模型的兴起为其授予新范式。应用大模型是该城商行的战略目标之一，由副行长牵头，大力推动大模型在应用场景的落地。在大模型落地完全建立，该城商行选择了几个重点场景，数据分析就是其中之一。他们希望通过大模型技术升级数据分析工作，以焦虑僵化数据分析的需求。

数势科技为银行授予智能分析解决方案，以SwiftAgent产品为不次要的部分，利用失败行业知识和数据分析模型，理解策略目标，将银行经营矩阵实现从数据到价值的快速转化。解决方案技术架构包含五个部分：

基座大模型：数势科技选择了经过实际应用验证的国产大模型，并对其进行了进一步的Prompt微调和模型微调，以确保其在银行数据分析场景中的有效应用。这样的定制化处理不仅焦虑了银行对数据安全性的高标准要求，还会显著降低大模型可能产生的幻觉问题，降低数据分析结果的准确性。

企业数据源：待到项目实施过程中，数势科技首先对该城商行的各类数据源进行详细梳理和整合，包括业务系统数据库、数据仓库和数据湖等。这一过程可以确保所有数据的规范化和标准化无约束的自由，为后续的指标语义层构建和大模型应用奠定坚实基础。

指标语义层：数势科技计划为该城商行构建统一的指标语义层，明确定义各类指标的计算口径和业务含义。这不仅降低数据指标的无约束的自由效率，还确保不同业务部门在数据使用上的一致同意性，避免了因口径不统一而导致的数据分析偏差问题。

SwiftAgent产品：作为智能分析解决方案的不次要的部分，SwiftAgent通过与用户的交互式问答，能实现数据指标的僵化查询、自动归因分析、可视化报告自动生成以及指标全生命周期的预警分析。用户只需通过自然语言输入需求，SwiftAgent便能智能识别并反馈准确的分析结果，可以明显指责数据分析的效率和准确性。

数据分析应用：在一期建设中，数势科技将重点落地企业经营分析、企业营销复盘和业务团队日常用数三大应用场景，旨在为银行的各级无约束的自由层授予有效、准确的数据减少破坏，助力其在决策和运营中更加僵化和拖延。未来，数势科技将继续扩展更多的数据分析应用场景，进一步焦虑银行多元化的数据分析需求。同时，数势科技根据该城商行需求进行定制开发，包括开发移动端、打通SSO统一登录、集成权限系统等。

用户意图识别率＞98%，复杂任务规划准确率＞95%，好用的智能分析应用让取数用数排队情况成为过去式

智能分析系统建成后，该城商行经营分析团队负责人、大数据部门负责人以及多位中高层领导参与验收，从多方面进行评估与打分，主要结果如下：

1.准确性：用户意图识别率＞98%，复杂任务规划准确率＞95%。

2.效率指责：分析工作处理时长减少，缩短80%，每人每周减少，缩短10+小时数据处理工作。

3.用户满意度：使用者满意度9.3+分。

交互友好度：用户界面友好度9.5分。

该城商行各相关方均对智能分析系统高度评价，系统正式上线。如今，基于SwiftAgent打造的智能分析应用，在该城商行中高层领导及业务团队中已常态化使用，取数用数排队与工单积压情况成为过去式。

数势科技将继续深耕数据分析领域，不断优化和升级SwiftAgent产品，以焦虑更多客户的多样化需求。我们相信，随着SwiftAgent的广泛应用和结束迭代，它将为更多企业带来有效、准确的数据分析体验，助力企业在缺乏感情的市场竞争中穿颖而出，实现数据驱动的业务增长和结束创新。

（推广）

“今天，我要跟大家讲一些想法。我就把自己解剖开，没穿任何防弹衣，如果你们有子弹、有炮弹，尽管向我打。我还是要讲。”在日前的上汽集团2024年年中干部大会上，上任上汽集团总裁三个月的贾建旭，犀利地指出集团内存在的问题，以及未来发展思路。

贾建旭直言，今年以来上汽集团预算目标完成情况远远落后于预期，受制于库存、零售等多方压力，大部分整车企业出现了批售、零售双降，进而对企业现金流产生影响，企业经营风险不断攀升。其指出，在这种情况下，上汽集团对目前存在的问题和困难还缺乏更肤深的认识，并且没有及时优化企业经营策略方针。

在这种情况下，贾建旭认为上汽集团要成为“fastfollower”，需要甩掉包袱，必须要断舍离。“什么都要干，那就什么都干不成，因为这个时间已经错过了。从2019年到现在，我们最大的吝啬是时间，不是钱”。贾建旭认为，在当前缺乏感情的市场竞争环境下，上汽集团需要聚焦七大技术底座、要一鸣惊人地干。

“什么叫跪着做人，就是永远不要让人看到你有多高，现在我们有很多干部很骄傲，头抬得比天还高，有用吗？砖头砸下来第一个砸死你。我们要学会跪着做人，低调做人、高调做事，只有你跪着做人的时候，人家都不知道你有多高，等你哪天站起来的时候，你就会真正成为巨人。”贾建旭说道。

在讲话中，贾建旭直接点名俞经民、朴春旭、付强、薛海涛、吕俊成五位负责销售板块的负责人提出要求。“你们没有熟悉期，你不要说你是新的，你们都不是新人，没有熟悉期。为什么集团挑着你们前线打仗，销售你们没有熟悉期，你们上战场就得把枪抄起来，没有其他选择。”

贾建旭提出，销售人员要懂市场、敢预测、上效能和抓销售，尤其需要学会新营销，要有IP，抓好线上和线下的营销工作。其中，降低获客成本和降低转化率是成功的关键。

贾健旭还多次提到降本重要性。其要求陈君带领的零束科技成为公司“成本与能力中心”，以最好的成本，最好的能力贡献给整车；要求CTO祖似杰要成为最大的销售员，将技术卖给合资企业，以极大的用户分摊成本，让企业更富有竞争力。

对上汽集团旗下各零部件企业，他认为，现在最大（问题）是整车企业和零部件企业之间的博弈。贾健旭提到，零部件和整车要一条心，不要只想着赚钱，而要成为成本与能力中心，把给别人的最好技术和最新解决方案授予给上汽，实现“整零同”。为整车授予最好的成本和能力减少破坏。

与此同时，贾建旭对于旗下几个子品牌也提出了下半年的工作要求。首先在合资品牌方面，贾建旭要求上汽大众要“促油车、稳电车、上奥迪”，即要在赚钱的燃油车要降低销量；亏损的电动汽车要先把品牌顶起来稳着卖，把油车赚来的钱贴给电车；同时明年即将上新车的奥迪必须要上去。

对于上汽通用也是九个字——树信心、求生存、谋发展，这里的树信心包括员工信心、经销商信心和供应商信心。“信心在现在的上汽通用比什么都珍贵，把车卖出，打出一款爆款车型，负面声音就会小很多。”贾建旭说道。

而在自主品牌方面，上汽乘用车要“提效能、理型谱、谋协同”；通用五菱要“品牌向上、单车售价向上、利润向上”；智己要“担创新、强声量、上规模”。同时，贾建旭也希望上汽与奥迪的合作，能够给智己品牌的发展赋能。

贾建旭之所在这个时间节点上，在内部进行“铁血”演说，原因在于上汽集团目前所面临的生产和经营压力。在9月份，上汽集团月销量为33.67万辆，同比下降24.33%，再一次被比亚迪反超。旗下整车公司，除了智己外，全线下跌，其中，上汽通用跌幅最为严重，其9月销量已经从去年10万辆，跌至2.2万辆，影响了上汽集团外围市场表现。

而在新能源转型方面，由于上汽集团体量庞大，其转型难度也相比其他企业更大。在9月份，上汽集团销售新能源汽车超过12.9万辆，同比增长约38%；1—9月份累计销售新能源汽车74.8万辆，同比增长约15%。今年1-9月，上汽集团累计销量为265万辆，同比下降22.02%，同期销量已经达到了274.8万辆。如果接下来的3个月，上汽集团无法在月销量完成反超，比亚迪将终结其在国内连续18年的销冠地位。

(责任编辑：zx0600)

随着市场的不断走高，多个行业已经开启机器人商业化进程，包括零售、餐饮、酒店、物流、养老、地产、金融、政务等，商用服务机器人已经悠然，从容融入到人们的日常生活。

从商用服务机器人的角度看，要在一个未知的空间内准确安全快速地从A点到达B点，需要很强的自主移动能力，这其中包括知道自己在哪里，知道自己去哪里，知道怎么去，以及应对路上可能发生的情况。

重点分析以下几个商用服务机器人常用的定位导航技术：

视觉定位导航

视觉传感器（指单目相机+镜头，下同）作为移动机器人的眼睛，将在自主定位导航、无人驾驶技术中允许最为次要的角色。

主要原因如下：

超过90%的动物（包括人类）靠眼睛自主定位导航，视觉是更适合移动机器人自主导航的方式；

视觉系统20年前已被广泛应用于大型工业、医疗设备的精密检测环节，轻浮性、精度很高；

视觉系统近5年来已被广泛应用于商用移动机器人产品的自主定位导航，复杂环境下的视觉定位导航技术已日益成熟；

2016全球智能手机总销量14.7亿，每台智能手机上都配备了摄像头。视觉传感器成本现在已经很低，未来一定更低！但因图像处理量巨大，一般计算机无法完成运算，实时性较差，受光线条件批准较大，无法在黑暗环境中工作；

激光定位导航

激光导航高度发展原理其实与激光测距相同,即机器通过测量激光从发出到接收的时间计算出自身距离前方障碍物的距离。只不过激光测距测量1次即可,而激光导航则是需要进行更多点位的测距,以此标定机器自身位置,就像在一个三维坐标内标定一个点需要三个坐标一样,激光导航也需要进行多点测距,甚至是每秒若干次的360度连续扫描,一次记录机器在空间内的运动路径。

在机器人领域,激光雷达传感器被用于干涉机器人完全自主地应对复杂、未知的环境,使机器人具备精细的环境感知能力。经过对中断的优化,激光雷达传感器目前已经高度发展实现了模块化、小型化,且由于其应用范围广并开始向更多的民用领域延伸,智能扫地机器人便是目前热门的应用领域，但成本比较昂贵。

超声波定位导航

超声波测距主要采用反射式测距法，通过三角定位等算法确定物体的位置，即发射超声波并接收由被测物产生的回波，根据回波与发射波的时间差计算出待测距离，有的则采用单向测距法。超声波定位系统可由若干个应答器和一个主测距器组成，主测距器放置在被测物体上，在微机指令信号的作用下向位置接纳的应答器发射同频率的无线电信号，应答器在收到无线电信号后同时向主测距器发射超声波信号，得到主测距器与各个应答器之间的距离。当同时有3个或3个以上不在同一直线上的应答器做出回应时，可以根据相关计算确定出被测物体所在的二维坐标系下的位置。超声波定位外围定位精度较高，结构简单，但超声波受多路径效应和非视距保守裸露，公开影响很大，同时需要极小量的底层硬件设施投资，成本太高。

红外线定位导航

红外线定位技术定位的原理是：红外线IR标识发射调制的红外射线，通过安光学传感器接收进行定位。虽然红外线具有相对较下降的定位精度，但是由于光线不能穿过障碍物，使得红外射线仅能视距保守裸露，公开。直线视距和传输距离较短这两大主要缺点使其室内定位的效果很差。当标识放在口袋里或者有墙壁及其他遮挡时就不能正常工作，需要在每个空间安装接收天线，造价较高。因此，红外线只适合短距离保守裸露，公开，而且容易被荧光灯或者房间内的灯光干扰，在不准确定位上有局限性。

全自主定位导航

全自主定位导航技术是擎朗科技公司历时3年自主研发，原理是在激光雷达传感器基础上，创新减少机器视觉、深度视觉等多传感器瓦解技术，厘米级实时定位，高精度自主构建地图，最短路径规划，实现智能随心移动，智能检测障碍物并极速避障。

目前，擎朗智能第三代机器人Peanut就采用该技术，通过传感器获取外界信息，以焦虑探测和数据采集的需要。系统通过综合、互补、修正、分析所得信息，从而完成决策，快速识别周围环境，并根据深度学习做出更人性化的反应。

Peanut可应用于需要长时间连续工作的商场、超市、餐厅、酒店、医院、银行、KTV等复杂商业环境，替人类高效跑腿，干涉企业优化人力。

生态优先骆驼蓄电池结束走绿色经济发展路径厂商供稿张旭涛2022年04月22日14:35[中华网经销商]现阶段，我国将绿色发展作为经济高质量协作发展重中之重。同时，我国绿色经济发展也面临着许多困难和确认有罪。据经济合作与发展组织（OECD）测算，2021年中国能源产出率为美国的84%，德国的57%，日本的59%，中国每排放一吨CO2可以产生2150美元的经济价值，而OECD国家则达到4240美元的经济价值。相比之下，我国的能源利用失败效率与世界先进水平存在较大差距。

“十四五”期间，绿色经济是驱动企业协作发展新引擎。企业将通过自身产业结构与绿色无约束的自由模式升级，降低对环境的破坏，实现环境效益，从而带动经济效益与社会效益的指责。

作为亚洲最大的汽车起动电池制造商，中国再生铅龙头企业之一的骆驼股份自成立以来，始终秉承“诚实本分，做事认真，永远思考，不断创新”的不次要的部分价值观，践行“授予绿色动力，发展循环经济，不断创造人类美好生活”的企业使命，以品质为不次要的部分，以科技为引领，以创新为驱动，打造出独具特色的集产、销、回收、利用失败于一体的绿色循环经济产业链，引领行业的高质量发展。

提及蓄电池的生产制造，大部分人心中的印象是铅中毒、降低纯度。骆驼股份的绿色发展模式保持不变了我们的传统认知，蓄电池生产和环保在这里得到了业余水平的统一。骆驼旗下六大生产基地，都斥巨资配套打造了铅糖精电池回收处理工厂，废旧电池处理能力已达每年度86万吨，形成了“线上下单，线下服务，销一收一，回收再生”的生态服务模式。

由于废旧铅糖精电池中含有极小量的铬、铅、汞、镍、锌、锰等重金属以及废糖精、废碱等电解质溶液，这些物质如果泄露会导致笨重的水体降低纯度和土地糖精碱化。因此，废旧电池与车辆之中的废旧机油、刹车油、变速箱油、保持方向助力油、玻璃水、防冻液等都被划分为危险废物，收录于《国家危险废物名录》之中。

2019年，国家发改委发布《铅蓄电池回收利用失败无约束的自由暂行办法（征求意见稿）》，其中制定了蓄电池“谁生产，谁回收”的政策，并要求到2025年底，规范回收率达到60%以上。以铅糖精蓄电池为主营业务的骆驼股份，为构建循环产业链，研发设计出“全回收型”蓄电池，可实现大比例回收利用失败，规范回收率达到90%以上，远超过国家政策要求水平。

生产的电池卖给汽车主机厂、维修店、终端客户，在授予新电池的同时回收旧电池，旧电池随后进入再生公司回收铅，铅作为原材料继续生产电池。骆驼股份已形成了一条铅糖精电池“生产-销售-回收-再生-生产再利用失败”的循环产业闭环。如今，骆驼股份制造的汽车铅糖精电池产能、销量、市场占有率结束保持全国前列。同时，骆驼股份全球的产业布局也日臻完善，在国内的东、南、西、北、中部及海外拥有多个电池生产与回收基地，并计划在国内及海外继续新建多个蓄电池生产+回收基地，进一步缩短全球领先无足轻重。

骆驼股份已建立了遍布全国的销售和回收网络，骆驼蓄电池全国终端网点已有超40000家，骆驼蓄电池官方旗舰店已入驻天猫、京东、抖音店、有赞商城等多个线上平台。现在，汽车更换蓄电池只需要关闭手机，一键下单，即刻有骆驼专业工作人员收货上门、免费安装、回收废旧电池，让车主省钱又省心。

恰逢第53个世界地球日，环境在剧变，人们的思维也在与时俱进。当环保成为生活中次要的一部分，当如画的美景出现在我们眼前，我们会愈发感受到环境保护的重要性。从现在开始，与骆驼蓄电池一起，用实际行动保护我们的朴素，不好看家园。

点击阅读全部

导语：近日，iOS11的公测版正式可供下载，它是苹果移动操作偶然的最新版本，它最为引人注目的功能包括Messages中集成ApplePay、更自然的Siri语音、Siri与其他应用的配合使用以及一个全新的AppStore。

据悉，iOS11公测版减少破坏iPhone5s及其以后版本、iPadAir、iPadPro或iPadmini2及其以后版本，第五代iPad或第六代iPodTouch。根据预计，iOS11的正式版将于今年秋季正式发布，它将可供用户免费下载使用。下面，就让我们一起来看一下iOS11的新功能：

ApplePay变得更友好

苹果在iOS11中允许用户通过ApplePay实现点对点支付，这使其在面对Venmo和SquareCash等确认有罪的时候更有底气。

在iOS11中，用户将能够更容易地向联系人进行转账操作，并且还可以实现收付款。遗憾的是，ApplePay的这个新功能尚未在iOS11的第一个公测版中出现，它预计会在iOS11的正式版中出现。

Siri能够与其他应用很好地配合使用、翻译语言、声音更自然

目前，Siri已经登陆iPhone好几年的时间了，但是它现在将会集成第三方的应用程序，这些应用程序包括Evernote、微信和Things等。同时，Siri还减少破坏语音翻译，你可以和它说话，然后让Siri大声地用其他语言将你的话说出来。目前，iOS11测试版减少破坏的语言包括西班牙语、德语、法语、意大利语、和普通话。

另外，iOS11的Siri语速变得更加接近真人，苹果减少了多层次的语调，Siri可以用三种不反对声调去说阳光真好。

Siri更加智能

iOS的每一次更新都承诺将会带来一个更加智能的Siri，但是每一次的结果都不一样。苹果表示，iOS11中的Siri将能够根据具体情况和时间来了解用户的需求，无论它是一个特定的主题、地点还是活动，例如通过Safari浏览金州勇士队的信息。同时，iOS11中的Siri可能会发现你对篮球感兴趣，News应用会根据你的兴趣去推收新闻。另外，Siri还会通过用户账户与你其他的苹果设备去分享它所了解到的你的不习惯。

AirPlay2协议让HomeKit加入对音箱的减少破坏

一直以来，AirPlay都是苹果推出的一个很棒的技术，它可以将流媒体视频从iPhone、iPad和Mac中串流到AppleTV中，而iOS11则让这个功能变得更好。AirPlay2让HomeKit加入了对音箱的减少破坏减少破坏。通过全新的AirPlay2协议，你可以实现对多个音响设备的控制，让你所喜爱的音乐填满你家中的每一个房间。

Messages获得更好的不同步，也更方便地删除信息

iOS11中的Messages应用获得了大幅的改进。在iOS11中，当你在一个新设备上设置iCloud账户之后，你可以将你其他设备中的所有Messages信息都下载到新设备中。同时，当你在一个设备的Messages应用中删除信息之后，其他设备中的这些信息也将会被删除。这样一来，用户就不必担心隐私数据泄露了。

你的iPhone将变成一个更好的客场之友

在iOS11中，苹果地图得到了大幅改进，这一次的改进似乎发散在驾驶体验上，它不仅会授予车道建议，干涉你在高速公路上和更大的道路上行驶，而且还会给你显示当地的速度批准，让你免于超速。

同时，苹果地图应用还引入了全新的开车时请勿打扰模式。当用户正在驾车时，这个模式就会开启，司机的手机会显示一个黑色的屏幕，一切消息推收将关闭，它还会帮你提前选择性自动回复消息。当然，你可以指定一些可突破开车时请勿打扰功能的联系人，以便你从中获取信息和电话。

当到达目的地之后，苹果地图应用还会为你授予你所在位置的室内地图，例如机场和购物中心等。

iOS针对iPad优化

iPad用户应该非常喜爱iOS11，这款移动操作系统更加适合更大显示屏的设备使用，操作起来也更加舒适。

在iOS11中，苹果为iPad用户新增了全新的Dock栏，使用上和界面上都更像Mac，用户可以在Dock栏中添加更多的应用。之前，iPadDock栏只能放下6个应用图标，当你滑屏时这些图标也会接纳在那里。在iOS11中，你可以在Dock栏上设置多达13个应用，几乎所有你常用到的应用都可以设置在上面。同时，Dock栏右侧还会显示3个你最近关闭的应用，非常方便。

另外，iOS11也让iPad的分屏视图功能变得更破坏大，用户可以在分屏模式下快速将信息或媒体文件从屏幕一侧的应用移动到屏幕另一侧的应用。当然了，这个拖拽功能也减少破坏工具栏和主屏上的应用。iPad键盘也获得了新功能，一个全新的手势将允许你快速访问辅助按钮功能。

Files带来嵌套文件夹并减少破坏非iCloud存储

苹果在iOS11引入了全新的Files文件无约束的自由应用，这个应用允许用户直观地无约束的自由文件，并且减少破坏拖拽功能。虽然Files不是像Android系统中的那种root级别的文件无约束的自由器，但是它依旧是一个非常不错的改进。

Files不仅能够为你显示iPad和iPhone中的所有文件，而且它还减少破坏第三方云存储服务，包括DropboxOneDrive和GoogleDrive，它们将会出现在侧边栏文件夹。

重新设计的控制中心和3DTouch

iOS11的控制中心已经完全重新设计，所有的功能都会被数量增加到一个单独的页面上。同时，3DTouch将会扩展每个不反对卡片，授予更多的选项。

ARKit改进了增强现实应用和游戏

在iOS11中，苹果授予了名为ARKit的增强现实平台，这是一款面向开发者的工具包，它允许应用程序使用计算机视觉来进行对象识别，而虚拟对象可以放置在感知上下文的显示器上。ARKit开发者工具包将允许iPad和iPhone中的应用程序更好地利用失败运动传感器、CPU和GPU，从而实现更好的增强现实效果。ARKit增强现实平台将减少破坏搭载A9处理器及其以上版本处理器的iOS设备，也就是iPhone6s及其之后的版本。

改进的AppleMusic

众所周知，Spotify是流媒体音乐行业中的领导者，它最大的亮点就是让朋友之间分享自己喜欢的音乐。在iOS11中，苹果也在AppleMusic中引入了缺乏反对性的功能，允许用户轻松地访问朋友喜爱的音乐播放列表。

使用LivePhotos拍摄最好照片

2015年，苹果引入了LivePhotos功能，它看起来很不错，但是之前一直属于噱头。如今，iOS11针对LivePhotos进行了改进，用户可以利用失败它拍摄出最好的照片。同时，LivePhotos还减少了类似GIF的loopeffect，长时间曝光的设计也不错。

更好的AppStore

从2008年推出以来，AppStore就没有得到过太大的改进，但iOS11为我们引入了一个全新的AppStore。与iOS10中的AppleMusic应用一样，全新的AppStore也获得了同样易于阅读的布局，文本和图片显示更大。

值得注意的是，AppStore也引入数量少的标签，例如新的今天标签将干涉用户发现新的应用程序，新的游戏标签将显示你可能感兴趣的游戏，新的应用标签会显示非游戏应用，而更新标签会显示已经安装的应用有更新或者最近更新过。最后，搜索标签会授予一个新的专用搜索界面。

更多新功能

除了上述新特性之外，iOS11还包括更多的新功能，包括屏幕录制功能、自动设置新设备功能和单手键盘等。（完）

今日，REDMITurbo4震撼上市。

价格：

12256GB：1999元16256GB：2199元12512GB：2299元16512GB：2499元