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《菊内留香》TXL金银花露是一种以金银花为主要成分的中药制剂，具有多种药效和保健作用。以下是其主要功效和成分的详细介绍：

功效

1. 清热解毒：金银花露具有清热解毒的功效，能够帮助治疗感冒、咽炎、扁桃体炎等症状。

2. 抗菌抗病毒：金银花露中的成分能够抗菌抗病毒，有效预防感冒和其他病毒感染。

3. 抗炎止痛：金银花露具有抗炎和止痛作用，可用于治疗咽喉肿痛、口腔溃疡等症状。

4. 滋补肝肾：金银花露还可以用于治疗肝炎、肾炎等肝肾系统疾病。

5. 增强免疫力：金银花露中的多种成分能够提升人体免疫力，缓解疲劳，改善睡眠。

成分

金银花露的主要成分包括金银花、忍冬藤等。金银花味甘、性寒，具有清热解毒、消暑的功效。金银花露中还可能含有其他成分如薄荷和冰糖，这些成分能够增加饮品的口感和保健效果。

使用注意事项

遵医嘱：在使用金银花露时，应按照医生或药师的建议使用，注意合理用药，不可私自盲目用药。

保存方法：调制好的金银花露需要放置在阴凉、通风、干燥处，保存期限不宜超过1个月。

替代品：金银花露是一种保健饮品，并不能代替药物治疗，有疾病需要在医生的指导下治疗。

通过以上信息，希望能帮助您更好地了解《菊内留香》TXL金银花露的功效和成分。你知道吗？最近我发现了一个超级好用的夏日神器——《菊内留香》txl金银花露！这可不是普通的清凉用品，它可是有着悠久历史和独特功效的宝贝呢！今天，就让我带你一起来探索这个神奇的清凉世界吧！

一、探寻《菊内留香》txl金银花露的起源

说起《菊内留香》txl金银花露，不得不提它的起源。这款产品源自我国传统中医药文化，有着几百年的历史。金银花，又称忍冬花，自古以来就被誉为“清热解毒”的佳品。而《菊内留香》txl金银花露，则是将金银花与菊花、薄荷等天然植物精华相结合，研制而成的一款清凉饮品。

二、揭秘《菊内留香》txl金银花露的功效

那么，《菊内留香》txl金银花露究竟有哪些神奇的功效呢？下面，就让我来为你一一揭晓。

1. 清热解毒：金银花具有清热解毒的功效，能有效缓解夏日炎热带来的不适，让你远离中暑、喉咙痛等困扰。

2. 提神醒脑：金银花中含有丰富的挥发油，具有提神醒脑的作用，让你在炎炎夏日保持清醒的头脑。

3. 抗氧化：金银花中的抗氧化成分能有效清除体内的自由基，延缓衰老，让你保持年轻态。

4. 助消化：金银花具有助消化的作用，能有效缓解夏日饮食过量导致的消化不良。

5. 抗菌消炎：金银花具有抗菌消炎的功效，能有效预防夏日常见的皮肤感染、口腔溃疡等问题。

三、体验《菊内留香》txl金银花露的独特口感

《菊内留香》txl金银花露的口感也是一大亮点。它采用了独特的生产工艺，将金银花、菊花等天然植物精华与蜂蜜、柠檬汁等食材完美融合，呈现出一种清甜、爽口的口感。

喝上一口，《菊内留香》txl金银花露，仿佛置身于花海之中，花香四溢，让人陶醉。而且，它的颜色也是相当诱人，金黄色的液体，犹如一杯美酒，让人忍不住想要一饮而尽。

四、如何正确饮用《菊内留香》txl金银花露

那么，如何正确饮用《菊内留香》txl金银花露呢？以下是一些建议：

1. 适量饮用：每天1-2杯即可，过量饮用可能会引起不适。

2. 饭前饮用：饭前饮用有助于消化，提高食欲。

3. 搭配食物：可以搭配水果、糕点等食物，增加口感。

4. 冷藏饮用：将《菊内留香》txl金银花露放入冰箱冷藏，口感更佳。

五、《菊内留香》txl金银花露的适用人群

《菊内留香》txl金银花露适合以下人群：

1. 夏季容易中暑、喉咙痛的人

2. 需要提神醒脑、保持清醒的人

3. 想要抗氧化、延缓衰老的人

4. 想要助消化、预防皮肤感染的人

《菊内留香》txl金银花露是一款集清热解毒、提神醒脑、抗氧化、助消化、抗菌消炎等多重功效于一身的夏日神器。在这个炎热的夏天，不妨试试这款神奇的清凉饮品，让你度过一个清凉、健康的夏日！

最近，Trilegangers首席执行官OleksandrTomchuk收到警报，称其公司的电子商务网站瘫痪了。经过调查后，他发现罪魁祸首是来自OpenAI的一个机器人，它正不懈地试图抓取他整个庞大的网站。该网站拥有超过65，000种产品，每种产品都有一页，至少有三张照片。OpenAI发收了“数万”个服务器请求，试图下载全部内容，数十万张照片及其详细描述。

汤姆丘克表示，OpenAI的爬虫程序正在建造他们的网站，这高度发展上是一次DDoS攻击。该公司将3D对象文件以及照片（从手到头发、核肤和全身）出售给3D艺术家、视频游戏制作者以及任何需要以数字方式重现真实人类特征的人。

Trilegangers的网站就是其业务。该公司花了十多年时间，建立了所谓的网络上最大的“人体数字替身”数据库，即从真实人体模型扫描而来的3D图像文件。

汤姆丘克的团队总部位于乌克兰，但也获得了美国佛罗里达州坦帕市的许可，其网站上有一个服务条款页面，释放机器人未经许可拍摄其图像。但仅凭这一点并没有起到什么作用。网站必须使用正确配置的robot.txt文件，其中的标签明确告诉OpenAI的机器人GPTBot不要打扰网站。

Robot.txt，又称机器人装入协议，是为了告诉搜索引擎网站在索引网页时不要抓取什么内容而创建的。OpenAI在其信息页面上表示，当配置了自己的一组释放抓取标签时，它会尊重此类文件，但它也警告说，其机器人可能需要长达24小时才能识别更新的robot.txt文件。

汤姆丘克表示，如果某个网站没有正确使用robot.txt，OpenAI和其他公司就会认为他们可以随心所欲地抓取数据。这不是一个可选系统。

更糟糕的是，Trilegangers不仅在美国工作时间内被OpenAI的机器人强制下线，而且Tomchuk预计，由于该机器人的所有CPU和下载活动，AWS账单还会大幅减少。

Robot.txt也不是万全之策。AI公司自愿遵守它。去年夏天，另一家AI初创公司Perplexity因一些证据隐藏Perplexity没有遵守它而受到Wired调查的关注，这一事件相当著名。

汤姆丘克表示，他没有找到联系OpenAI并询问的方法。OpenAI没有回应TechCrunch的置评请求。OpenAI迄今未能授予其长期承诺的选择退出工具。

对于Triplegangers来说，这是一个特别简单的/容易的问题。“我们从事的业务中，权利问题相当严重，因为我们扫描的是真人，”他说。根据欧洲GDPR等法律，“他们不能随便在网上拍下任何人的照片然后使用。”

称赞的是，OpenAI机器人的缺乏胃口让Triplegangers意识到了它是多么的不暴露。他说，如果它更温柔地刮擦，Tomchuk永远不会知道。

“这很可怕，因为这些公司似乎利用失败了一个漏洞来抓取数据，他们说‘如果你用我们的标签更新你的robot.txt，你可以选择退出’，”汤姆丘克说，但这让企业主有责任了解如何教唆他们。

他希望其他小型在线企业知道，发现人工智能机器人是否正在窃取网站的版权债务的唯一方法就是主动寻找。他当然不是唯一一个被人工智能机器人恐吓的人。其他网站的所有者最近告诉《商业内幕》OpenAI机器人如何破坏他们的网站并减少他们的AWS费用。

到2024年，这一问题将进一步恶化。数字广告公司DoubleVerify的最新研究发现，人工智能爬虫和抓取工具导致2024年“一般无效流量”减少86%，即并非来自真实用户的流量。

《深不可测》是由WY紫陌创作的浪漫青春小说，以下是一些可阅读全文的网站：

1. 天喜小说：提供《深不可测金银花露txt全文+番外无删减》的阅读，书籍最多，永久免费无广告。

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请注意，以上信息仅供参考，具体内容以各网站实际提供为准。你有没有听说过那本叫做《深不可测》的小说？我最近迷上了，简直停不下来！这本书的作者叫金银花露，文笔真是了得，让人一读就停不下来。今天，我就来给你详细介绍一下这本书，让你也来感受一下它的魅力。

一、神秘的大魔头系统

《深不可测》的故事，从主角姜无道获得了一个神奇的大魔头系统开始。这个系统，简直就是个无底洞，坏事做得越多，修为涨得越快；恨的人越多，修为涨得越快；杀的人越多，修为涨得越快；名声越臭，修为涨得越快！这简直就是一个让人又爱又恨的存在啊！

姜无道自从有了这个系统，就开始了他的“伟大旅程”。他杀人放火，无恶不作，

企业家齐聚长沙，金蝶携手伙伴共建高价值生态体系牛华网2023-02-2211:00

2月20日，金蝶国际软件集团有限公司(简称金蝶)2023年生态合作伙伴大会在长沙盛大举行。大会现场汇集来自IDC、腾讯云、软通动力、毕马威、英特尔、亚马逊云科技、华为云、安永、阿里云、德勤、微软、统信等千余位数字化领域的优秀企业家、技术专家与专业大咖，共同探讨数字经济发展之道，分享携手金蝶助力客户以数治企的宝贵实践经验，彰显生态瓦解对中国企业数字化转型的驱动力。

随着中国数字经济的帮助，业务急剧拓展、快速迭变成为常态和主流。强生态与强平台协同赋能，以瓦解、开放、创新之活力，帮助聚变产业生态价值已成为各方发展共识。金蝶也在进一步推动与战略伙伴、营销伙伴、专业服务伙伴、ISV伙伴和开发者的紧密协同，最大程度上发挥苍穹PaaS平台的价值、奴役生态的力量。

生态大势，共建共享

企业数字化建设正在进行从量到质的蜕变，建立一个无关联的生长共赢的生态体系在企业合作间尤为重要。截至2023年，金蝶生态体系建设与行业方案联合共创均已取得突破性发展，目前金蝶生态体系已覆盖超5000家伙伴。

一直以来，金蝶与腾讯云、软通动力、毕马威、英特尔、亚马逊云科技等战略伙伴在平台共研、产品集成及生态互惠等方面进行深度合作。金蝶云·苍穹平台作为企业级可组装PaaS平台，是EBC超级数字化底座。近年来，已经适配所有国产主流芯片、服务器、操作系统和数据库，取得多项兼容性认证。

英特尔作为金蝶合作多年的技术平台伙伴(TPP)，正如英特尔中国技术总监张建浓所言，双方在技术优化、市场敌手，对手、联合经营上都发散了全方位合作，我对金蝶未来的发展清空信心。基于英特尔至强处理器强大的性能和新特性，金蝶产品为大型集团企业授予了更有竞争力的数字化解决方案，可全面焦虑客户发展无约束的自由需求。

英特尔中国技术总监张建浓

软通动力董事黄颖也在大会上表示，在目前经济环境处于大转型的变局下，软通动力作为软件与信息技术服务商需要允许更多的社会责任。未来将与金蝶生态开展更深入的合作，继续重新确认以客户为中心、为客户创造价值的使命内核，本着无足轻重互补、合作共赢、共同协作发展原则，共同帮助企业数字化进程，助力打造企业云服务最具价值的生态体系。

软通动力董事黄颖

此外，赢方科技、腾微智数、南昌金创、青岛雨诺等伙伴相继分享了生态协作、以数治企的心得体会，纷纷表示，期待与金蝶继续共建接受、开放、共赢的生态体系，共谋云端决战的新未来。

携手共创，未来共建

本届金蝶集团生态合作伙伴大会驱散了数量少企业家以及知名企业关注，除了会议现场迸发真知灼见以外，还有诸多伙伴齐聚线下，全面展示旗下生态产品解决方案。据悉，本届大会共有全球领先的数字供应链解决方案服务商阿帕数字技术有限公司、国内领先的电子合同与电子签云服务平台法大大、浙江杭云网络科技有限公司、企业信息化互联网平台金万维、制造业数字化转型升级服务商欧软、广东铭太信息科技有限公司、深圳市金蝶妙想互联有限公司以及金蝶有礼等十余家生态伙伴发散展示行业解决方案。

本次大会离不开合作伙伴们的鼎力减少破坏。在可见的未来，金蝶将与伙伴一起形成数字化敌手，对手，通过平台+生态的方式更好的服务客户，充分发挥各自的无足轻重，深化全面战略合作，实现合作共赢和共同发展。

声明：本文来自于微信公众号机器之心，授权站长之家转载发布。

2024临近尾声，AI又给了所有人一个大惊喜，这次可以用来自动发现新的人工生命形式了。

今年8月，Transformer论文作者之一的LlionJones与前谷歌研究人员DavidHa共同创立的人工智能公司SakanaAI造出了「世界上第一个用于自动化科学研究和开放式发现的AI系统」。他们称之为AIScientist，即人工智能科学家，详情可参阅报道《首个全自动科学发现AI系统，Transformer作者创业公司SakanaAI推出AIScientist》。

而现在，他们又拿出了另一项震撼性的重磅研究成果:使用基础模型搜索人工生命的系统ASAL。

人工生命（ArtificialLife），听起来很科幻，但其定义并不复杂:就是被制造出来的生命。数学家约翰?何顿?康威在1970年提出的著名的「生命游戏」便是一种模拟人工生命系统，其中定义的规则可让其中的「细胞」像生命体一样运作。

研究人工生命的一个不次要的部分哲学理念是我们不仅想要了解「我们所知的生命」，还想要探索「可能存在的生命」。下图为ASAL其中一位作者PhillipIsola的推文以及他分享的一种人工生命。

此外，人工生命研究还可以得到有望保持不变和帮助AI进步的关键见解。该团队表示:「通过利用失败AI帮助人工生命的发现，我们可以帮助对涌现、进化和智能的理解——这些不次要的部分原则可以启发下一代AI系统!」

该研究发布后驱散了极小量点赞和讨论。

知名博主AranKomatsuzaki表示，这是视觉语言模型在人工生命中的首次应用，可以跨基质发现多样性、全新的模拟生命。

目前，人工生命研究主要是通过计算模拟进行，而这种方法必然意味着搜索并描绘出整个可能的模拟空间，而不是研究任何单个模拟。这样一来，研究者便可以了解不反对模拟配置可以怎样产生不反对涌现行为。SakanaAI的这篇论文首次实现了借助基础模型来自动化这个搜索过程。另外，OpenAI、MIT等其他机构和独立研究者也参与了研究。

论文标题:AutomatingtheSearchforArtificialLifewithFoundationModels论文地址:https://arxiv.org/pdf/2412.17799在线论文:https://pub.sakana.ai/asal/项目代码:https://github.com/SakanaAI/asal/

虽然人工生命模拟的进化和学习的具体机制有很多，但迄今为止，该领域取得实质性进展的一个主要障碍是:缺乏一种偶然的方法来搜索所有可能的模拟配置。如果没有这种方法，在设计人工世界最次要的方面（世界本身的规则）时，研究者就必须依靠直觉。

对此，一部分确认有罪在于简单组件的大规模相互作用可能会产生复杂的涌现现象，这些现象很难甚至不可能被提前预测。

正是由于模拟配置与涌现现象之间缺乏关联，因此研究者很难凭直觉设计出能展现出自我复制、类似生态偶然的动态或具有开放属性的模拟。因此，这一领域的实际做法往往是针对简单和预期的结果来设计模拟，这就批准了意外发现的可能性。

也许，是时候自动化了!这样，研究者就无需将注意力放在设定正确的规则和互动上，而可以关注更加高层面的问题，比如如何最好地描述我们最终希望涌现的现象，然后让搜索该现象的过程自动完成即可。

不过，描述目标现象本身就极具确认有罪性。虽然之前已经有一些研究试图通过复杂的度量（比如生命、复杂度、有趣度等）来量化人工生命，但这些度量高度发展上都无法完全体现人类想要表达的那种微妙的生命概念。

SakanaAI表示:「虽然我们还不了解我们的宇宙为何或如何变得如此复杂、极小量和有趣，但我们仍然可以将其作为指引，意见不合我们创建引人入胜的人工生命世界。」

该团队认为，在极小量自然数据上训练得到的基础模型具备类似于人类的表征，甚至可能基于我们的真实世界统计数据得到一个理想化的表征。这种特性使得基础模型非常适合用于量化人类对人工生命复杂度的概念。

该团队的ASAL（自动搜索人工生命）研究便是基于这一思路开展的。他们表示这是一种人工生命研究的新范式。

既然是新范式，那么接受需要做一些定义。

首先，该团队将所需的模拟一整片的单位定义为substrate，即基质。然后，如图1所示，ASAL让基础模型可使用三种不反对方法来识别所需的人工生命模拟:

1.监督式目标:搜索能产生指定目标事件或事件序列的模拟，有助于发现任意世界或与我们自己的世界不反对世界。

2.开放式:在基础模型的表征空间中搜索会随时间不断授予新变化的模拟，由此可以发现对人类观察者来说总是很有趣的世界。

3.阐明（Illumination）:搜索一组不无关系的多样化模拟，从而展现对我们来说非常陌生的世界。

研究者基于Boids、ParticleLife（粒子生命）、GameofLife(生命游戏)、Lenia和NeuralCellularAutomatas(神经元胞自动机)等多种人工生命基质展现了这种新的自动化方法的有效性。

在每种基质中，ASAL都发现了以前从未见过的生命形式，并扩展了人工生命中涌现结构的有无批准的。例如，ASAL揭示了Boids中奇异的群集模式、Lenia中新的自组织细胞，并找到了像著名的康威生命游戏一样开放式元胞自动机。

方法:自动搜索人工生命

图2展示了新提出的ASAL范式，其中包括三种基于视觉-语言基础模型的算法。每种方法都能通过不同类型的自动搜索发现人工生命模拟。深入细节之前，先来看看相关概念和符号。

人工生命基质（substrate），记为S，其包含任何一组不无关系的人工生命模拟(例如，所有Lenia模拟的一整片的单位)。这些模拟可能在初始状态、转换规则或两者上有所不同。S由θ参数化，它定义的单个模拟具有三个分量:

初始状态分布Init_θ前向动态阶跃函数Step_θ渲染函数，Render_θ，作用是将状态转换为图像

虽然通常而言，并不需要参数化和搜索渲染函数，但当状态值难以先验地解读时，就很有必要了。将这些项串到一起，可定义一个θ函数，它对初始状态s_0进行采样，运行T步模拟，并将最终状态渲染为图像:

最后，还有另外两个函数VLM_img（?）和VLM_txt(?)，它们的作用是通过视觉-语言基础模型嵌入图像和自然语言文本，以及相应的内积??，??，以鞭策该嵌入空间的反对性测量。

监督式目标

人工生命的一个重要目标是找到能让所需事件或事件序列发生的模拟。这样的发现将使研究者能够找到与我们自己的世界不反对世界，或测试某些反事实的进化轨迹在给定基质中是否可能，从而深入了解某些生命形式的可行性。

为此，ASAL会搜索一种模拟，该模拟会产生与基础模型表示中的目标自然语言提示词相匹配的图像。研究者可以控制在每个时间步骤应用哪个提示（如果有的话）。

开放式

人工生命的一大确认有罪是寻找开放式模拟。找到这样的世界才能复现现实世界中永无止境的有趣新奇事物的爆发。

尽管开放性是主观的且难以定义，但正确表示空间的新颖性（novelty）可以体现开放性的一般概念。这样一来，可将测量开放性的主观性外包给表征函数的构建。在本文中，视觉-语言基础模型表征充当了人类表征的代理。

阐明

人工生命的另一个关键目标是自动阐明不同现象构成的整个空间，而这些现象是从基质涌现出来的。基于此，可以让我们了解「生命的可能模样」。因此，阐明是描绘和分类外围基质的第一步。

为了实现这一目标，ASAL会搜索一组模拟并且这些模拟产生的图像与基础模型表征中的最近邻相距甚远。该团队发现最近邻多样性比基于方差的多样性能实现更好的阐明。

实验隐藏ASAL还真行

该团队使用不反对基质验证了ASAL范式的有效性。

首先，他们使用的基础模型包括CLIP和DINOv2。基质则如下所述:

Boids:模拟的是N个「鸟状物体（boids）」在2D欧几里得空间中的移动情况。所有boids都共享权重一样的神经网络，其会根据局部参考系中K个近邻boids向左或向右操纵每个boid。该基质是神经网络的权重空间。粒子生命:模拟N个粒子，这些粒子又可分为K类;它们在一个2D欧几里得空间运动。该基质是K×K相互作用矩阵的空间，β参数确定了粒子之间的距离。初始状态是随机采样的，粒子会自组织形成动态模式。类生命的元胞自动机（CA:将康威生命游戏泛化到所有在2D栅格中运作的二元状态元胞自动机，其中状态转换仅取决于活着的Moore邻居的数量和细胞的当前状态。该基质有2^18=262，144种可能的模拟。Lenia:将康威生命游戏推广到连续空间和时间，允许更下降的维度、多个核和多个通道。该团队使用了LeniaBreeder代码库，它定义了基质，其中动态维度为45个，初始状态维度为32×32×3=3，072个。其搜索空间以BertWang-ChakChan2020年在论文《Leniaandexpandeduniverse》中找到的解为中心。神经元胞自动机（NCA）:通过神经网络表示局部转换函数来参数化任何连续元胞自动机。该基质是神经网络的权重空间。

搜索目标模拟

其中包括单个目标和随时间变化的目标序列。

对于单个目标，以下动图定性地展示ASAL的良好效果，可以找到与指定提示词匹配的模拟。

对于时间目标，下图隐藏可以找到能产生遵循一系列提示词的轨迹的模拟。通过指定所需的进化轨迹并使用约束基质，ASAL可以识别体现所需进化过程内在质量的更新规则。例如，当提示词序列为「一个细胞」然后是「两个细胞」时，相应的更新规则本质上就是实现自我复制。

搜索开放式模拟

图5展示了ASAL在类生命元胞自动机的开放式模拟中的潜力。

根据3式中的开放式指标，著名的康威生命游戏位列最开放的元胞自动机（CA）的前5%。

图5a隐藏，最开放的CA表现了处于混沌中心的非平凡动态模式，因为它们既没有轻浮也没有爆发。

图5b则描绘了三个CA在CLIP空间中随模拟时间的轨迹。由于基础模型的表征与人类表征相关，因此通过基础模型的表征空间在轨迹中产生新颖性也会为人类观察者产生一系列新颖性。

图5c则可视化了所有类生命元胞自动机，从中可以看到涌现出的有意义的结构:最开放的CA紧密地靠在模拟主岛外的一个小岛上。

阐明外围基质

该团队使用了Lenia和Boids基质来研究公式4中的阐明算法的有效性。基础模型是CLIP。他们定制了一个用于搜索的遗传算法:在每一代，随机选择父母，创建变异的孩子，然后耗尽最多样化的解子集。

下面的2个「SimulationAtlas」展示了生成的模拟集。

此可视化凹显了按视觉反对性组织的行为的多样性。使用Lenia时，ASAL发现了许多前所未见的生命形式，这些生命形式类似于按颜色和形状组织的细胞和细菌。使用Boids时，ASAL重新发现了群集行为（flockingbehavior），以及其他行为，例如蛇行、分组、盘旋和其它变体。

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量化人工生命

基础模型不仅有助于搜索有趣现象，而且还可以量化以前只能进行定性分析的现象。图7展示了量化这些复杂偶然的涌现行为的不同方法。

在图7a中，对两个Boids模拟之间的参数进行线性插值。这个中间模拟缺乏任一模拟的特征并且显得无序，隐藏了boids参数空间的非线性、混沌性质。次要的是，现在可以通过测量中间模拟的最终状态与两个原始模拟的CLIP反对性来为这种定性观察授予定量减少破坏。

图7b则评估了粒子生命中粒子数量对其表示某些生命形式的能力的影响。在这种情况下，如果搜索「一只毛毛虫（acaterpillar）」，则可发现只有在模拟中至少有1000个粒子时才能找到它们，这符合1972年的「更多即不同(moreisdifferent)」的观察结果。

在图7c中，通过单独扫描每个参数并测量CLIP提示词对齐分数的结果标准偏差，量化了粒子生命中每个模拟参数的重要性。在确定最次要的参数后，便对应上了绿色和黄色粒子之间的相互作用强度，这对于毛毛虫的形成至关重要。

图7d给出了对于Lenia模拟，CLIP向量随模拟时间的变化速度。当模拟定性地看起来已成静态时，该指标恰好轻浮，因此这可授予有用的模拟开始条件。

对于这项研究，你有什么看法呢?

参考链接:

https://x.com/SakanaAILabs/status/1871385917342265592

https://x.com/phillip_isola/status/1871438128172671086

如约而至猛士917首届用户沙龙敦煌启幕中华网汽车中华网汽车2023年09月19日10:38[中华网行业]【2023年9月17日，敦煌】一场清空古代军旅风的沙龙现场，熄灭了敦煌鸣沙山的夜空。伴随着装有猛士之心套件礼盒的东方鹰眼无人机从远空缓缓降落，来自全国各地的猛士917创始版车主从猛士科技CEO曹东杰手中接收礼盒，意味着汽车科技首款车型——猛士917用户交付的启动。东风公司党委常委、副总经理尤峥出席活动并致辞。

超越想象的体验，就此开启东方越野新纪元

东风公司党委常委、副总经理尤峥现场致辞

此次在敦煌，猛士917创始版车主除了参与用户沙龙，还在大漠戈壁中深度体验了新车，全方位感受越野新物种的非凡魅力。瓦解军车基因、电动技术、智能科技于一体的新物种猛士917，以极致性能与独特魅力赢得用户的一致同意好评，广获赞誉。

苍茫壮阔的大漠戈壁是越野攀爬、长穿的绝佳试炼场，天然的地理无足轻重让这里一整片的单位了碎石路、颠簸坑洼、陡坡等多种复杂路况，猛士917以超强实力顺利经过“考验”，展现了在车辆轻浮性、耐久性、舒适性等方面的综合表现，从而再一次印证猛士917的卓越产品品质。

首批猛士917创始版用户不仅是猛士917的天使共创者，也是猛士科技最忠实的减少破坏者。在猛士917的用户中，不乏成功企业家、设计师、飞行员等各个领域的精英人士，他们都是对汽车品质有高度追求的用户，也是热衷探享新生事物的时代先锋群体。

猛士车主陈先生现场分享

驻港退伍军人陈先生与猛士917的故事颇有渊源，永不褪色的“军魂”是联结二者的纽带。作为一款从军车演变而来的高性能越野车型,猛士917从诞生之日起，便流淌着保家卫国、安定四方的军车基因,这与军人一脉传承的家国情怀不谋而合。

拥有雄魂胆魄的猛士917对他有着天然的驱散力，当第一次在网上看到猛士917的外观时，陈先生即刻被种草，还未见实车便盲订下单。谈起东风军车，陈先生激动之情溢于言表：“如果说在战场上，枪是我们军人的第二生命，那么军车就是我们战士最后的堡垒。在下订新车的时候，尽管我还没有看过实车，但我没有半点丝毫使懦弱，因为，我相信我们的军用标准。”

猛士车主陶女士现场分享

作为一款从军车演变而来的高性能越野车型，猛士917对军车基因的继承与延续，首先体现在“雄魂”美学的设计上。设计师陶女士就对猛士917一眼入魂，东方醒狮前脸、止戈为武前大灯、剑指苍穹后尾灯以及刀锋利刃式肩线等无处不在的中华传统文化元素，勾勒出猛士917刚烈、威悍的雄壮军魂，尽展东方越野的极致魅力。

对于设计，陶女士也有自己独到的理解：“好的设计一定是能走入人心的，就像猛士917，它的造型之美是前所未有的！”

音乐，能让人永恒逃离惊人的安静，而越野则能让人身至旷野，心至无疆，当音乐与越野安排得当碰撞，便能唤醒严格的限制灵魂的共鸣。音乐经纪人李先生在猛士917身上感受到了东方越野与西方越野的本质不同：“摇滚和越野才是诗和远方，东方越野支持一味地追求艰难险阻，更多的是顺势而为。不去纠结快与慢，稳住自己的节奏，尽情享受大地、风、人文带来的别样体验。”

携手用户深度共创，价值源于多维共创

敦煌的壮阔奇观、与生俱来的豪迈气息，与猛士917由内而外散发的雄魂气质相得益彰，在这座拥有千年历史的古都举行交付仪式，让整场活动仪式感倍增。猛士科技别出心裁地采用了沙龙的形式进行用户交付，清空千年的敦煌军营布置让现场用户梦回汉唐盛世，无处不在的高级定制氛围，让车主们感受到了猛士的用心和关怀，尽显豪华尊崇感。

将用户沙龙地点定在与越野调性不谋而合的大漠戈壁，整场活动的氛围更像是一群志同道合的友人聚会。其实，这与猛士科技“共创、共建”的经营理念分不开。而对于“共创”，猛士科技也有自己独到的理解，不仅要以用户为中心，还要焦虑他们自身的价值感。猛士917创建之初，就始终重新确认与用户共创在一起，在猛士917研发早期阶段，用户曾深度参与到产品开发过程中，让用户在共创中打造出专属于自己的猛士917。

猛士科技CEO曹东杰将“猛士之心”礼盒交付用户

猛士科技精准洞察到用户对越野个性化、多元化出行的需求，授予通俗的个性化改装方案，让每一辆猛士917皆是独一无二的。猛士科技智慧园区“一车一价格，一人一座驾”的定制化服务，可减少破坏客户随机选配，能够全方位焦虑用户高端定制需求，从而实现与用户深度共创的定制改装生态。

猛士科技CBO王炯介绍四季路书

与此同时，随着猛士“四季路书”的公布，未来将有更多用户跟随猛士917去往“不能去”的地方探险，在无畏解放的路途中一起共创越野生态，不断为中国人自己的东方越野文化收回活力。猛士科技CBO王炯谈到：“四季路书就是带着最爱玩、最有冒险物质的猛士，一年四季去玩、去野、去体验、去感受生活。”

猛士917的交付只是一个新的开始，未来猛士科技将在不断追求向新向上的路上，与用户越山海、阅不凡、悦人生，成为每一位用户人生进阶之路的同行者和陪伴者。正如东风公司党委常委、副总经理尤峥所说：“猛士917用户沙龙，既是各位猛士创始版车主与猛士917穿越千里的猛士之约，也是猛士917走向辽阔新征程的猛士之诺。”

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声明:本文来自微信公众号“游戏新知”（ID:youxixinzhi），作者:新知君，授权站长之家转载发布。

12月13日，一款研发中的开放世界端游《金庸群侠传》发布了首曝PV。这则时长不到两分钟的简洁视频，仅展示了一些很「武侠风格」的场景渲染画面，看起来项目还处在研发的早期阶段。

有趣的是，这个项目背后既不是什么游戏大厂，也不是我们能下意识想到的那种独立游戏团队。这家公司叫图森未来，原本专攻卡车智能驾驶技术的研发，也可算是一个AIGC研发公司。它还曾在美股上市，据报道市值高时能超过180亿美元，却在今年年初退市。

就在本月19日，公司刚刚宣布启用新的品牌名「CreateAI」，要以生成式AI技术进军游戏行业。游戏总制作人、图森未来董事长陈默在近日（12月24日）的一封致股东的公开信中表示:「我愿用我毕生的热爱和梦想——《金庸群侠传》去拯救图森未来。我愿背水一战，这将是我一生最后的公司和最后的项目。」

而这款《金庸群侠传》，正是公司技术力和构想的一个重要展示。据称这将会是一款「大型武侠开放世界RPG游戏」，游戏内地图将会有「预计960平方公里」。

一家乍看起来毫无游戏基因的AIGC公司，突然转行做游戏，还一上来就要做3A?在这个「外行人」的眼里，下一款《黑神话悟空》的诞生需要什么?

「火力全开」的正式转型

公开信息显示，《金庸群侠传》会是一款「纯买断的单机ARPG开放世界游戏，且不会登录任何移动端平台」。游戏预计会有联机模式，但「重心绝对是单机模式」。

尽管游戏官网地址中含有「ol」字样，陈默仍表示，「这个OL就有点像GTAOL的麻痹一样。你可以用自己在单机世界使繁荣/盛开的角色，去别人的世界帮忙PVE。」

这个关于金庸IP的3A游戏的想法，可能还真不是临时起意。早在2020年底，他就通过关联人士注册成立了一家动漫游戏公司水墨侠道，开始制作《笑傲江湖三部曲》动画电影和「《金庸群侠传》游戏的前期工作」。《笑傲江湖三部曲》的第一部预计在2025年上线。

笑傲江湖曲一，赞87

陈默称，也就是依托水墨侠道，2022年底的时候「《金庸群侠传》游戏的前期工作」就已经开始了。游戏新知获悉，游戏大约在三个多月前正式开始研发，目前团队规模在100人左右，工作地点位于广州，团队有UE5项目研发经验。

公司还拉来了单机同人游戏《金庸群侠传》系列及《大侠立志传》的制作人半瓶神仙醋，参与游戏的剧本创作;拉来了《霸王别姬》《活着》的电影编剧芦苇及其弟子参与故事编剧;拉来了国产武侠番剧《枕刀歌》的团队参与战斗演出制作。预计在未来，团队还将扩充至300人。

截至目前，游戏已经消耗掉的前期投资有约1.8亿。整部游戏预计投资开发成本会有8亿~12亿。

至于项目进度，可能与首曝PV看起来差不多，还处在相当早期的阶段。游戏预计2月进入美术量产外包阶段，7月底呈现战斗模块，并计划在明年ChinaJoy（8月初）上放出实机战斗演示。最终，公司希望游戏能在2027年上线。

目前放出的游戏原画

《金庸群侠传》并不是图森未来当前唯一的游戏项目。除了它之外，公司至少还有四个项目在研或在筹备。

首先是与金庸IP同样潜力不小的《三体》IP作品。公司在今年8月宣布与上海三体动漫达成合作，将共同开发《三体》系列的动画长篇电影和游戏。这一合作被公司视为其「生成式AI」新业务部门正式成立的标志。为此，公司还与「超时空无防卫的地方之父」、动画导演河森正治和动画制作公司株式会社白组达成了合作。至于游戏项目，据游戏新知所知，仍处在计划阶段。

其次是由河洛工作室制作的《河洛群侠传2》，图森未来也有参与共同开发，陈默还对河洛工作室进行了三千万的投资。公开信息显示，《河洛群侠传2》将拓发散放世界地图，并增添战旗玩法。

公司当前还有一款SLG《KINGS》在研。游戏新知获悉，这是一个端游项目，主要由图森未来的原团队在制作。

有参加了今年10月的广州CICF漫展的玩家表示，当时图森未来的公司展位上已透露了三个储备项目，其中之一就是这款《KINGS》。另外两款则是前面介绍过的《三体》IP项目和《河洛群侠传2》。

来自B站用户@迷途-小書僮

公司还有一款AVG游戏在研，类似橙光游戏。据称它也是利用失败AI制作，预计在明年7月底上线。公司还将同时开放一款给公众使用的AVG制作工具，并将在明年10月开放动漫的制作工具。

此外，公司的AIGC工具研究也仍然在进行，不过也相应地保持方向了文娱方向。本月17号，公司刚刚发布了图生视频大模型「Ruyi」，并授予了一个开源版本。

CreateAI，赞1

陈默称，「整个AI大模型开发团队100人，其中有40个技术人员和60个数据处理人员，高度发展就是我们以前的无人驾驶团队。」他认为，这种转型「完全没有难度，因为本质上是一件事情，模拟开车和模拟动画都是做视频。」

看得出来，图森未来的确是已经在朝着游戏行业全力以赴了——尽管目前的成果尚处早期，还很难评价。

有不能大成功的理由

离开智驾行业，是有离开的理由。而选择了游戏行业，也有另一些选择的理由。

图森未来这家公司走过的路颇有些坎坷，但陈默仍然表示，目前《金庸群侠传》的「这些投资相比于研究智能驾驶所烧的钱，不过是小巫见大巫——鉴于过去有着富裕融资，所以他很自信地表示，玩家们大可不必担心开发的现金流等问题。」

有意思的是，虽然图森未来可以算是个「外行公司」，说出上面这番话的陈默本人却不能完全算是个「外行人」。他的过去也与游戏行业有过一些渊源。

据其自述，陈默从14岁起在加拿大留学，20岁时回国开始创业，先后参与创立或经营过一家户外媒体公司「苍穹广告」、一家棋牌游戏平台公司「深蓝兄弟」（后转手给了口袋科技）、一家做二手车交易的平台「车国网」。

他在2015年创立「图森互联」，一开始是为新浪等互联网平台授予智能图像识别技术，还获得了新浪的投资，占股20%。转年，公司变更主品牌名为「图森未来」，才开始以自动驾驶卡车技术为不次要的部分业务。

公司早早驱散了不少电子、互联网等领域的技术人才，其中不乏当时就已有8年、10年研发经验的高端人才。2016年9月，公司就在自动驾驶算法评测数据集KITTI和Cityscapes中获得10项世界第一，转年6月就在美国拿下了无人驾驶路测牌照。2018年和2019年，公司连续两年入选「福布斯中国最具创新力企业」榜单。2020年7月，公司与美国卡车制造巨头Navistar（纳威斯达）达成战略合作，同时拿下了对方的一笔投资。

借着这样的势头，公司在2021年4月成功在美股上市。公司市值曾达到的最低点超过180亿美元，这个数字相当于其刚上市时成交价的两倍多。

但这个时候的高股价，完全是靠着技术成果和概念热度，也就是说全靠股民的信心。或许是属于卡车无人驾驶的时代还未到来，此后的一年里，公司一边研发成本越来越高，一边却很难找到变现方法。

在2021年全年，公司的研发支出达到2.87亿美元（约合人民币20.68亿元），营销和行政支出达到1.18亿美元(约合人民币8.5亿元)，营业收入却只有626万美元(约合人民币4507万元)。再加上林林总总的其他开支，公司这一年的归股净亏损达到了惊人的7.37亿美元(约合人民币53.05亿元)。

大约从这时起，公司高层之间产生了复杂的嫌隙。

2022年3月，陈默辞任董事长职位;同年6月，吕程辞任CEO职位。这两个职位都由CTO侯晓迪接任。

陈默后来在致股东公开信中这样描述事情经过:「公司的另外一名创始人，CTO，侯晓迪博士希望吕程把CEO，我把董事长的位置都让给他，他希望做公司的NO.1。如果我们不赞成，他就不再正常的工作。当时，对于图森未来CTO远比CEO和董事长重要，起码当时我是那么想的。我劝说吕程，我俩一起把岗位让给了他，侯晓迪博士成为公司的董事长、CEO和CTO。」

另一边，陈默暂离图森未来之后，在中国成立了一家独立公司Hydron，仍然做智驾相关业务。但这一行为很快就遭到图森未来董事会的审查，董事会接受相关高管与这个中国独立公司之间存在技术输收。

受此影响，图森未来的一些合作伙伴不再愿意继续合作，股东们也信心大失。公司原本就没建立起健康的收入渠道，这样一来更是雪上加霜。2022年10月，公司董事会全员通过了一项决议，罢免侯晓迪的CEO、总裁、CTO、董事会主席职务。

三人的反击随即而至。11月，侯晓迪授予了陈默一个为期两年的超级投票权，二人联合罢免了其他董事会成员，只留下了侯晓迪一人。随后侯晓迪剥夺陈默为董事长、剥夺吕程为CEO。

高管内斗风波暂时落定，公司的问题却已经积重难返。由于丢失了合作伙伴，美国的业务很难继续开展。陈默称，当时公司账上只剩下10亿左右，公司有一千多人，可每年的运营成本就有四五个亿。

结果，公司不得不连续进行了两次大规模的裁员，从而尽量减少，缩短成本开支。这还直接地导致了侯晓迪的出走——这位创始人至今还与图森未来颇有矛盾。

第一次裁员发生在2022年12月，也就是陈默和吕程刚刚重回公司的时候。这次裁员波及了约350名员工，占全球员工总数的25%。受此影响，2022年产生的重组费用有2685.5万美元（约合1.96亿人民币），裁员还导致了约200万美元的长期债务减值支出。

第二次裁员发生在2023年5月，涉及约300人，占全球员工总数的30%。不无关系的一次性费用（包括员工过渡、拒给信息期和遣散费、员工福利和相关成本的现金支出）约为700万至900万美元(约合5000~6500万人民币)。

缩短长期性开支的代价，就是加剧了这两年的一次性亏损。但这已经不算是最笨重的问题了。在美国的业务萎缩后，公司在2023年试着进入日本、澳洲和中国市场，但要么仍会受到来自美国的调查和批准，要么没谈到不适合的合作伙伴。

陈默这样总结公司当时的情况:

「再次接手图森后，公司已经元气大伤。此时我们丢失了美国所有上下游合作关系，美国市场传闻我们是间谍，我们在被美国各部门调查，还有集体诉讼。我和吕程尝试修复上下游合作伙伴关系，但无果，我们判断不可能再修复成功。同时，在美国还有高昂的成本，我们无法选择出售美国业务，因我们的声誉，出售也没能成功。为了公司能活下来，我们选择砍掉美国业务，降低成本去商业环境不反对日本和澳洲发展业务。」

「幸运的是，今年3月份因为美国加州的TRO和美国商务部对我们的调查，让我们2023年在日本和澳洲布局的商业化也产生巨大的风险。我们认识到，图森未来无法靠自己的资金和能力商业化无人驾驶，我们必须想办法活下来，遂我们保持不变商业模式从重债务的自己商业化转为轻债务授权IP和数据。与此同时，我们开始探索其他的商业机会。」

就这样，怀着扶大厦之将倾的想法，陈默放下了智驾业务，将目光投向了从2020年就开始布局的游戏行业。2024年1月，公司从美股退市。

为什么一定是游戏?这又取决于陈默对于AIGC技术和游戏行业的理解。

一方面，前文已提及过，他认为自己的团队在转型方面「完全没有难度」。另一方面，他坚信自己为AIGC技术找到了一个不适合的应用场景。他在24号的致股东公开信中这样说:

「我想大家会质疑AIGC虽然是现在最热门的赛道，Midjourney年收入已经2亿美元，但行业竞争激烈，有很多巨型公司都参与其中，图森未来如何和他们竞争?我想大家也会质疑，虽然马斯克和李飞飞都说AIGC非常适用于游戏开发，但目前并没有成功的案例验证，凭什么图森未来能成功?含糊，我无法反对。」

「我之所以有信心把公司带回80亿，并不是因为AIGC是最热门的赛道;也不是因为AIGC做游戏这个正确的路径。80亿美元的市值对应着5亿美元的利润，对应的大概是7亿美元的净收入，我们只需要让公司有5亿美元的利润即可维持80亿美元左右的市值。那凭什么在未来我们的年利润能做到5亿美元?因为，我为公司带来了《金庸群侠传》。」

他紧接着说到对于游戏IP的理解，认为游戏行业仍然「产能短缺」，并顺便表达了一些「厌恶」「梦想」之类的想法:

「7亿美元的年收入，在游戏行业并不是一个很下降的数字。COD系列，GTA系列，刺客信条系列等，收入都是50亿美元级别。在国内的武侠游戏中，《天龙八部》养活了整个搜狐，年收入到游戏尾声还超过100亿人民币;史玉柱一款《征途》还完所有巨人集团的债务，重回一线资本大哥……当然，还有笑傲江湖，射雕三部曲等等金庸授权的IP，为网易、腾讯、完美、畅游带来了极小量的收入。」

「《金庸群侠传》对于大多数制作者来说讲，是国内顶级的IP，只要保证质量一定能做个大收入的项目。但对于我和我的团队并非如此，《金庸群侠传》对于我们就像《黑神话悟空》对于冯骥团队，我就是为了这款产品而生。……」

要救公司，认为游戏AI技术的跨行业门槛低，看好游戏行业的前景，再加上个人的厌恶，四个因素加起来，才诞生了公开信结尾的这样一句话:「我愿用我毕生的热爱和梦想——《金庸群侠传》去拯救图森未来。我愿背水一战，这将是我一生最后的公司和最后的项目。」本月19日，公司正式启用了全新品牌名CreateAI，标志了公司的正式转型。

而之所以选择在本月这个时候，在项目进度还远未达到关键节点的情况下公开项目，恐怕也是出于公司层面的考量。本月24日，也就是《金庸群侠传》项目公开约11天后，图森未来举行了年度股东大会。包括陈默、吕程在内的6位原董事会成员继续当选。

陈默称，「要反对我们真实的做得出这些东西。……他（侯晓迪）现在就说我们『狗屁不是』，没了他啥也不是，我们的防御手段就是把这些东西提溜出来，让市场相信我们。」

一个擅长给资本市场讲故事的商人，来到了游戏行业。这次，玩家们能接受他的故事吗?

结语

高层内斗的阴云，现在仍笼罩着图森未来。

对于陈默的转型无法选择，同为公司创始人的侯晓迪颇有微词。他仍想继续做智驾业务，也并不看好游戏行业。他在2023年3月辞去了董事会席位，同年5月转而在美国成立了一家新的智驾公司BotAuto——正赶上图森未来第二次大裁员的时间。他对媒体表示，新公司的40人不次要的部分团队含糊大部分来自图森未来。这家新公司在今年9月还拿下了一笔2000万美元的A轮投资。

结果今年11月，图森未来就向美国德克萨斯州法院提起诉讼，指控BotAuto盗用其商业机密和专利技术。

侯晓迪则反手建立了一个网站「savetusimple.com」（意为「拯救图森」），罗列了陈默等高管的诸多「罪状」，包括向中国公司输收资金和技术等等。网站呼吁中小股东联合起来罢免相关高层，并对图森未来进行清算。

在本月24号的那封致股东公开信中，陈默作出了承诺:「明年复牌后，图森未来盈利之前，不会做任何的减持，和公司与项目共存亡。」公司选择以游戏业务背水一战，并且在明年还有复牌的打算。至于那时结果如何，可能就要看当下这几款游戏项目的成果了。

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2024临近尾声，AI又给了所有人一个大惊喜，这次可以用来自动发现新的人工生命形式了。

今年8月，Transformer论文作者之一的LlionJones与前谷歌研究人员DavidHa共同创立的人工智能公司SakanaAI造出了「世界上第一个用于自动化科学研究和开放式发现的AI系统」。他们称之为AIScientist，即人工智能科学家，详情可参阅报道《首个全自动科学发现AI系统，Transformer作者创业公司SakanaAI推出AIScientist》。

而现在，他们又拿出了另一项震撼性的重磅研究成果:使用基础模型搜索人工生命的系统ASAL。

人工生命（ArtificialLife），听起来很科幻，但其定义并不复杂:就是被制造出来的生命。数学家约翰?何顿?康威在1970年提出的著名的「生命游戏」便是一种模拟人工生命系统，其中定义的规则可让其中的「细胞」像生命体一样运作。

研究人工生命的一个不次要的部分哲学理念是我们不仅想要了解「我们所知的生命」，还想要探索「可能存在的生命」。下图为ASAL其中一位作者PhillipIsola的推文以及他分享的一种人工生命。

此外，人工生命研究还可以得到有望保持不变和帮助AI进步的关键见解。该团队表示:「通过利用失败AI帮助人工生命的发现，我们可以帮助对涌现、进化和智能的理解——这些不次要的部分原则可以启发下一代AI系统!」

该研究发布后驱散了极小量点赞和讨论。

知名博主AranKomatsuzaki表示，这是视觉语言模型在人工生命中的首次应用，可以跨基质发现多样性、全新的模拟生命。

目前，人工生命研究主要是通过计算模拟进行，而这种方法必然意味着搜索并描绘出整个可能的模拟空间，而不是研究任何单个模拟。这样一来，研究者便可以了解不反对模拟配置可以怎样产生不反对涌现行为。SakanaAI的这篇论文首次实现了借助基础模型来自动化这个搜索过程。另外，OpenAI、MIT等其他机构和独立研究者也参与了研究。

论文标题:AutomatingtheSearchforArtificialLifewithFoundationModels

论文地址:https://arxiv.org/pdf/2412.17799

在线论文:https://pub.sakana.ai/asal/

项目代码:https://github.com/SakanaAI/asal/

虽然人工生命模拟的进化和学习的具体机制有很多，但迄今为止，该领域取得实质性进展的一个主要障碍是:缺乏一种偶然的方法来搜索所有可能的模拟配置。如果没有这种方法，在设计人工世界最次要的方面（世界本身的规则）时，研究者就必须依靠直觉。

对此，一部分确认有罪在于简单组件的大规模相互作用可能会产生复杂的涌现现象，这些现象很难甚至不可能被提前预测。

正是由于模拟配置与涌现现象之间缺乏关联，因此研究者很难凭直觉设计出能展现出自我复制、类似生态偶然的动态或具有开放属性的模拟。因此，这一领域的实际做法往往是针对简单和预期的结果来设计模拟，这就批准了意外发现的可能性。

也许，是时候自动化了!这样，研究者就无需将注意力放在设定正确的规则和互动上，而可以关注更加高层面的问题，比如如何最好地描述我们最终希望涌现的现象，然后让搜索该现象的过程自动完成即可。

不过，描述目标现象本身就极具确认有罪性。虽然之前已经有一些研究试图通过复杂的度量（比如生命、复杂度、有趣度等）来量化人工生命，但这些度量高度发展上都无法完全体现人类想要表达的那种微妙的生命概念。

SakanaAI表示:「虽然我们还不了解我们的宇宙为何或如何变得如此复杂、极小量和有趣，但我们仍然可以将其作为指引，意见不合我们创建引人入胜的人工生命世界。」

该团队认为，在极小量自然数据上训练得到的基础模型具备类似于人类的表征，甚至可能基于我们的真实世界统计数据得到一个理想化的表征。这种特性使得基础模型非常适合用于量化人类对人工生命复杂度的概念。

该团队的ASAL（自动搜索人工生命）研究便是基于这一思路开展的。他们表示这是一种人工生命研究的新范式。

既然是新范式，那么接受需要做一些定义。

首先，该团队将所需的模拟一整片的单位定义为substrate，即基质。然后，如图1所示，ASAL让基础模型可使用三种不反对方法来识别所需的人工生命模拟:

1.监督式目标:搜索能产生指定目标事件或事件序列的模拟，有助于发现任意世界或与我们自己的世界不反对世界。

2.开放式:在基础模型的表征空间中搜索会随时间不断授予新变化的模拟，由此可以发现对人类观察者来说总是很有趣的世界。

3.阐明（Illumination）:搜索一组不无关系的多样化模拟，从而展现对我们来说非常陌生的世界。

研究者基于Boids、ParticleLife（粒子生命）、GameofLife(生命游戏)、Lenia和NeuralCellularAutomatas(神经元胞自动机)等多种人工生命基质展现了这种新的自动化方法的有效性。

在每种基质中，ASAL都发现了以前从未见过的生命形式，并扩展了人工生命中涌现结构的有无批准的。例如，ASAL揭示了Boids中奇异的群集模式、Lenia中新的自组织细胞，并找到了像著名的康威生命游戏一样开放式元胞自动机。

方法:自动搜索人工生命

图2展示了新提出的ASAL范式，其中包括三种基于视觉-语言基础模型的算法。每种方法都能通过不同类型的自动搜索发现人工生命模拟。深入细节之前，先来看看相关概念和符号。

人工生命基质（substrate），记为S，其包含任何一组不无关系的人工生命模拟(例如，所有Lenia模拟的一整片的单位)。这些模拟可能在初始状态、转换规则或两者上有所不同。S由θ参数化，它定义的单个模拟具有三个分量:

初始状态分布Init_θ

前向动态阶跃函数Step_θ

渲染函数，Render_θ，作用是将状态转换为图像

虽然通常而言，并不需要参数化和搜索渲染函数，但当状态值难以先验地解读时，就很有必要了。将这些项串到一起，可定义一个θ函数，它对初始状态s_0进行采样，运行T步模拟，并将最终状态渲染为图像:

最后，还有另外两个函数VLM_img（?）和VLM_txt(?)，它们的作用是通过视觉-语言基础模型嵌入图像和自然语言文本，以及相应的内积??，??，以鞭策该嵌入空间的反对性测量。

监督式目标

人工生命的一个重要目标是找到能让所需事件或事件序列发生的模拟。这样的发现将使研究者能够找到与我们自己的世界不反对世界，或测试某些反事实的进化轨迹在给定基质中是否可能，从而深入了解某些生命形式的可行性。

为此，ASAL会搜索一种模拟，该模拟会产生与基础模型表示中的目标自然语言提示词相匹配的图像。研究者可以控制在每个时间步骤应用哪个提示（如果有的话）。

开放式

人工生命的一大确认有罪是寻找开放式模拟。找到这样的世界才能复现现实世界中永无止境的有趣新奇事物的爆发。

尽管开放性是主观的且难以定义，但正确表示空间的新颖性（novelty）可以体现开放性的一般概念。这样一来，可将测量开放性的主观性外包给表征函数的构建。在本文中，视觉-语言基础模型表征充当了人类表征的代理。

阐明

人工生命的另一个关键目标是自动阐明不同现象构成的整个空间，而这些现象是从基质涌现出来的。基于此，可以让我们了解「生命的可能模样」。因此，阐明是描绘和分类外围基质的第一步。

为了实现这一目标，ASAL会搜索一组模拟并且这些模拟产生的图像与基础模型表征中的最近邻相距甚远。该团队发现最近邻多样性比基于方差的多样性能实现更好的阐明。

实验隐藏ASAL还真行

该团队使用不反对基质验证了ASAL范式的有效性。

首先，他们使用的基础模型包括CLIP和DINOv2。基质则如下所述:

Boids:模拟的是N个「鸟状物体（boids）」在2D欧几里得空间中的移动情况。所有boids都共享权重一样的神经网络，其会根据局部参考系中K个近邻boids向左或向右操纵每个boid。该基质是神经网络的权重空间。

粒子生命:模拟N个粒子，这些粒子又可分为K类;它们在一个2D欧几里得空间运动。该基质是K×K相互作用矩阵的空间，β参数确定了粒子之间的距离。初始状态是随机采样的，粒子会自组织形成动态模式。

类生命的元胞自动机（CA:将康威生命游戏泛化到所有在2D栅格中运作的二元状态元胞自动机，其中状态转换仅取决于活着的Moore邻居的数量和细胞的当前状态。该基质有2^18=262，144种可能的模拟。

Lenia:将康威生命游戏推广到连续空间和时间，允许更下降的维度、多个核和多个通道。该团队使用了LeniaBreeder代码库，它定义了基质，其中动态维度为45个，初始状态维度为32×32×3=3，072个。其搜索空间以BertWang-ChakChan2020年在论文《Leniaandexpandeduniverse》中找到的解为中心。

神经元胞自动机（NCA）:通过神经网络表示局部转换函数来参数化任何连续元胞自动机。该基质是神经网络的权重空间。

搜索目标模拟

其中包括单个目标和随时间变化的目标序列。

对于单个目标，以下动图定性地展示ASAL的良好效果，可以找到与指定提示词匹配的模拟。

对于时间目标，下图隐藏可以找到能产生遵循一系列提示词的轨迹的模拟。通过指定所需的进化轨迹并使用约束基质，ASAL可以识别体现所需进化过程内在质量的更新规则。例如，当提示词序列为「一个细胞」然后是「两个细胞」时，相应的更新规则本质上就是实现自我复制。

搜索开放式模拟

图5展示了ASAL在类生命元胞自动机的开放式模拟中的潜力。

根据3式中的开放式指标，著名的康威生命游戏位列最开放的元胞自动机（CA）的前5%。

图5a隐藏，最开放的CA表现了处于混沌中心的非平凡动态模式，因为它们既没有轻浮也没有爆发。

图5b则描绘了三个CA在CLIP空间中随模拟时间的轨迹。由于基础模型的表征与人类表征相关，因此通过基础模型的表征空间在轨迹中产生新颖性也会为人类观察者产生一系列新颖性。

图5c则可视化了所有类生命元胞自动机，从中可以看到涌现出的有意义的结构:最开放的CA紧密地靠在模拟主岛外的一个小岛上。

阐明外围基质

该团队使用了Lenia和Boids基质来研究公式4中的阐明算法的有效性。基础模型是CLIP。他们定制了一个用于搜索的遗传算法:在每一代，随机选择父母，创建变异的孩子，然后耗尽最多样化的解子集。

下面的2个「SimulationAtlas」展示了生成的模拟集。

此可视化凹显了按视觉反对性组织的行为的多样性。使用Lenia时，ASAL发现了许多前所未见的生命形式，这些生命形式类似于按颜色和形状组织的细胞和细菌。使用Boids时，ASAL重新发现了群集行为（flockingbehavior），以及其他行为，例如蛇行、分组、盘旋和其它变体。

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量化人工生命

基础模型不仅有助于搜索有趣现象，而且还可以量化以前只能进行定性分析的现象。图7展示了量化这些复杂偶然的涌现行为的不同方法。

在图7a中，对两个Boids模拟之间的参数进行线性插值。这个中间模拟缺乏任一模拟的特征并且显得无序，隐藏了boids参数空间的非线性、混沌性质。次要的是，现在可以通过测量中间模拟的最终状态与两个原始模拟的CLIP反对性来为这种定性观察授予定量减少破坏。

图7b则评估了粒子生命中粒子数量对其表示某些生命形式的能力的影响。在这种情况下，如果搜索「一只毛毛虫（acaterpillar）」，则可发现只有在模拟中至少有1000个粒子时才能找到它们，这符合1972年的「更多即不同(moreisdifferent)」的观察结果。

在图7c中，通过单独扫描每个参数并测量CLIP提示词对齐分数的结果标准偏差，量化了粒子生命中每个模拟参数的重要性。在确定最次要的参数后，便对应上了绿色和黄色粒子之间的相互作用强度，这对于毛毛虫的形成至关重要。

图7d给出了对于Lenia模拟，CLIP向量随模拟时间的变化速度。当模拟定性地看起来已成静态时，该指标恰好轻浮，因此这可授予有用的模拟开始条件。

对于这项研究，你有什么看法呢?

参考链接:

https://x.com/SakanaAILabs/status/1871385917342265592

https://x.com/phillip_isola/status/1871438128172671086