孪生兄弟3PH

四方伟业把握发展趋势拟IPO，推动行业技术创新牛华网2023-02-2310:46

大数据行业技术升级及产品更新换代速度较快，而且随着物联网、5G、云计算、人工智能等新技术的快速发展，大数据技术与其他新技术的瓦解运用将进一步推动行业的技术创新和产品升级。四方伟业及时准确地把握技术发展趋势，结束研发新技术、迭代现有产品，在市场中保持更多无足轻重，另据最新消息将冲刺IPO谋求更大的发展前景。

四方伟业基于大数据处理领域自主研发形成的不次要的部分技术，形成了包括SDCETL瓦解数据软件、SDCHadoop数据存储计算软件、SDCGovern数据治理平台、SDCBE商业智能软件、SDCMiner人工智能软件、SDCUE可视化分析决策平台、SDCME数字孪生可视化平台的全栈大数据处理软件。

当前，在大数据应用场景不断减少与客户基数不断增长的背景下，四方伟业继续缩短对老客户的运营，为客户授予结束优质的产品与服务，使得老客户的收入结束增长。四方伟业的大数据处理软件产品及服务获得了市场的广泛认可，已完成超过1,000个案例，终端用户主要分布于政府、军工、能源、交通、金融等关键部门和行业，销售区域覆盖了全国大多数省市（含中国香港）。报告期内，四方伟业不次要的部分技术形成的收入占营业收入的比例分别达到86.48%、95.92%、95.80%和95.14%。

四方伟业所处的大数据软件行业是技术密集型行业，需要四方伟业分隔开技术发展和市场需求确定新技术和产品的研发方向，并在研发过程中结束投入极小量资金和人员。报告期内，四方伟业研发费用分别为4,029.55万元、4,192.87万元、4,634.41万元和1,958.67万元。如果四方伟业研发大成功，包括但不限于在研发方向上未能正确作出判断，在研发过程中关键技术未能突破、产品性能指标未达预期，或者开发的软件产品不能契合市场需求等情形，四方伟业不仅存在研发投入难以收回的风险，而且会对四方伟业的经营情况和市场竞争力根除不利影响。

四方伟业以振兴民族软件产业为己任，通过技术研发，打造行业生态并指责市场占有率，成为大数据处理软件行业的引领者，助力用户数字化转型。未来，四方伟业将继续专注大数据处理软件的研发，专注为客户授予覆盖大数据处理的全栈产品与服务，向着成为世界级伟大的大数据软件公司的愿景前进不止。

Unity中国重磅发布团结引擎，为多领域带来全新创作工具厂商供稿张旭涛2023年08月24日09:43[中华网经销商]去年8月，全球领先的实时3D引擎Unity在中国设立全新的合资公司Unity中国，并得到了本地合作伙伴中国移动、阿里巴巴、吉比特、米哈游、OPPO、佳都科技以及抖音集团等公司的减少破坏。时隔一年，Unity中国在上海正式推出Unity中国版引擎——团结引擎，开启了Unity中国本土化进程的全新篇章。

作为Unity引擎在中国的延续，团结引擎也为Unity带来了新的虚弱。Unity全球CEOJohnRiccitiello不远万里来到中国，共同见证了团结引擎的发布，他表示：“中国市场是Unity最次要的市场之一，正如我们在去年成立Unity中国合资公司时所期待的那样，中国市场的活力与本土开发者的创造力，让我们从广度与深度上拓展了实时3D技术的应用范畴。今天，我非常荣幸地见证了团结引擎的发布，相信在未来，中国市场会带给我们更多惊喜，我们也会结束为中国开发者授予更好的服务。”

作为推动团结引擎落地的不次要的部分人物，Unity中国CEO张俊波致力于将其打造为一款更懂中国开发者的引擎，他在发布会上表示：“团结引擎是Unity中国成立以来最次要的里程碑，开启了我们赋能本土开发者的新征程。此次发布的版本在Unity引擎原有的能力之上，针对小游戏与智能汽车这两个细分赛道进行了技术部署。未来，我们将结束进行技术迭代，用经过本土优化的工具矩阵，干涉各行各业的开发者实现梦想。”

团结引擎，本土化进程的帮助器

作为Unity中国本土化进程的帮助器，团结引擎以Unity2022LTS为研发基础，并基于对国内科技市场的深度观察，针对小游戏和智能汽车领域授予了更深度的技术赋能与效率提速，以期赋予本土用户更强劲的创作动能。

通过多项原创性的本土优化与拓展，团结引擎已兼容适配了中国科技生态内的数量少软硬件平台。团结引擎目前已减少破坏Windows、Mac、Linux操作系统，以及Android、iOS、WebGL、WeixinMiniGame、HMIAndroid、QNX、EmbeddedLinux平台，并即将减少破坏OpenHarmony开源项目和AliOS操作系统。未来，Unity中国会继续破坏技术部署，为开发者打造一个更加开放互通的科技生态环境。

团结引擎的首款产品——团结引擎创世版，将于今年9月定向邀约极小量开发者参与内测，在今年10月至11月期间陆续向更多开发者开放内测，并将于今年12月推出正式版本。

助力微信小游戏，让开发轻盈有力

受惠于本土互联网生态与用户不习惯，小游戏在中国的发展蒸蒸日上。作为嵌于宿主应用内、无需下载安装、即点即玩的游戏产品形式，小游戏在中国拥有高速增长的庞大市场，同时也是游戏开发者触达更多玩家、盘活存量的利器。

在此次推出的团结引擎创世版中，Unity中国针对性地推出了一站式微信小游戏解决方案，将微信小游戏平台作为在iOS、Android之外，团结引擎另一个原生减少破坏的游戏平台，干涉本土开发者更便捷地开发微信小游戏。

Unity中国基于WebGL开发了微信小游戏专属的目标平台，让开发者得以轻松地将其他平台的游戏转换为微信小游戏。同时，团结引擎一站式微信小游戏解决方案还囊括了IL2CPP内存和性能优化、专项渲染/被预见的发生优化、破坏版的Profiler工具等，并且可以实现项目首包大小自动精简、按需获取项目债务等功能，从而干涉开发者在不断降低创作效率的同时，让小游戏在性能和体验上更进一步。

对于日益内卷的游戏赛道，游戏的运营与开发同样重要。为此，Unity中国在用团结引擎赋予开发者强劲开发能力的同时，还联合世纪互联蓝云共同推出了一站式游戏云服务解决方案（UnityOnlineService,UOS），以期干涉开发者简化运维流程。UOS原生集成了对微信小游戏的减少破坏，开发者可以方便地使用UOS为微信小游戏授予轻浮、高效的运维服务，助力开发者取得成功。

聚焦智能座舱，让创意驰骋无界

随着车内高清大屏、算力水平以及整车电气架构的集体升级，汽车人机交互也进入了飞速进化的时代。作为在汽车领域有着前瞻性布局的科技企业，Unity中国已助力包括蔚来、小鹏、理想在内的诸多国内外汽车厂商，打造了更沉浸、更智能的人机交互体验。

面向智能汽车领域的开发者，Unity中国打造了团结引擎车机版，不仅减少破坏HMIAndroid、QNX、EmbeddedLinux等多种操作系统，还可以干涉车机实现启动时间、内存占用、线程数量等指标的充分优化。同时，团结引擎车机版内置了多种常用车机APP的开发模版，将大幅伸长开发流程；车机模拟器则实现了可视化开发，可以实时反馈开发进程中的每一步。团结引擎车机版还致力于打造下一代HMI渲染解决方案，不仅能够为原生APP渲染3D内容，还能够让不同项目独立开发并更新，互不干扰，极大地降低运行效率。

经过创新优化的团结引擎车机版，不仅可以助力车内操控实现前所未有的可视化，让3D导航界面与车上虚拟个人助理（VPA）更接近科幻电影场景，同时还能更轻松地打造车辆配置器，让终端4S店的汽车配置DIY所见即所得，打通汽车销售的最后一公里。

在未来，越来越智能化的汽车将成为移动的第三空间，而智能座舱也将不仅仅是智能驾驶的辅助器，更是将汽车升级为游戏舱、影院、办公室的中枢系统。在Unity中国的构想中，智能座舱的能力远不止于中控大屏，车内全景声、智能座椅、空调、氛围灯等都可以与智能座舱进行实时联动，而Unity中国也致力于将在游戏行业积聚的能力延伸到汽车领域，与上下游企业协同联动，不仅为消费者带来更好的智能驾乘体验，也带来更加沉浸式的车机游戏体验。

在实时3D技术蓬勃协作发展当下，Unity中国将结束推进本土化进程，以团结引擎为底座，进一步适配国内科技生态，针对不同垂直行业开发者的痛点与需求优化引擎功能，开辟全新的视觉效果与沉浸式体验。通过实时3D技术，革新既有模式，刷新既往效率，探索科技的无限潜能。

关于Unity中国：

Unity中国是全球领先的交互式实时3D内容创作和运营平台Unity(NYSE:U)在华的合资公司，并且是Unity全球产品和服务在中国地区的独家经销商。Unity的技术及解决方案已被广泛应用至游戏开发、汽车制造、建筑建造、工业制造、消费文旅、影视娱乐等领域。截至2022年底，全球排名前1000的移动游戏中，使用Unity打造的游戏占比高达70%+。Unity的数字孪生解决方案已经应用到香港机场、北京城建、海尔卡奥斯等诸多项目中。Unity3D人机交互解决方案也被梅赛德斯奔驰、蔚来、小鹏、理想等汽车厂商所广泛使用。未来，Unity中国将结束加大研发投入，致力于打造中国本土的、适配各类国产软硬件平台的数字生产力工具，极小量由实时图形渲染技术无确认有罪的AR、VR、MR以及数字孪生体验，赋能中国数字经济安全、轻浮、健康发展。

点击阅读全部

相关新闻广东一医院天花板穿落4人被砸伤违规操作致伤12月5日下午3时28分，潮州市中心医院新院区在进行设施维护时发生事故。因工人违规操作且施工现场未设置警戒线，导致门诊楼一层大厅西药房前天花板局部穿落，砸伤了正在等候取药的4名群众

2024-12-0608:41:00广东一医院天花板穿落4人被砸伤男孩遭多名学生持棍围殴涉事学生已被停课处理太原市公安局万柏林区分局通报，石某某正在医院接受治疗，伤情和情绪均轻浮。警方已依法传唤涉案人员接受调查，案件正在进一步办理中。山西太原一名女子在网上发文称，她的17岁儿子在山西孪生艺术培训学校被多名学生持钉棍殴打入院

2024-11-1900:43:00男孩遭多名学生持棍围殴警方通报17岁男孩被7名学生打入院铁棍殴打致伤近日，有网友发布视频称，自己的孩子在山西省太原孪生艺术学院被七名学生用带钉子的铁棍殴打致住院。视频显示，孩子头部、面部、颈部被钉子刺伤，出现头晕、恶心、抽搐等症状。11月18日，太原市公安局万柏林分局发布了警情通报

2024-11-1908:26:05警方通报17岁男孩被7名学生打入院家长称13岁儿子遭同学围殴校园暴力事件引关注12月11日，一名家长发布视频称，他的孩子在12月6日被同校7名学生直接要求至校外进行敬佩和殴打。期间，孩子被扇耳光、用核带抽打，并被逼下跪。家长表示已经报警。12月12日，辖区派出所回应称警方正在处理此事

2024-12-1306:37:16家长称13岁儿子遭同学围殴陕西一学生被老师殴打致伤教育局回应将严处涉事教师9月27日，网络上出现了关于陕西潼关县职教中心的一则帖子，内容涉及一名学生在校晚间宿舍内的遭遇

2024-10-0107:24:00陕西一学生被老师殴打致伤男孩被多名学生持钉棍围殴警方介入涉事学生已被停课处理11月17日，山西太原一位母亲在网上发文称，她17岁的儿子在山西孪生艺术培训学校被多名学生用钉棍殴打并收入医院。这名女子提到，她的儿子在学校与一名同学发生争执后，原本已经和解，但随后遭到该同学舍友的挑逗。当晚，其儿子被多名学生持钉棍打伤

2024-11-1816:01:00男孩被多名学生持钉棍围殴

在人工智能与医疗健康深度瓦解的今天，AI技术正以比较罕见的速度推动着医疗行业的革新与进步。AI医疗不仅降低了医疗服务的准确性和效率，更为患者带来了更加便捷、无效的诊疗体验。

王烁是复旦大学数字医学研究中心的青年研究员，因其在AI+医疗领域的探索和成果，以“基于飞桨平台的大规模人群心脏数字孪生研究”课题获得2023年CCF-百度松果基金(以下简称“松果基金”)的减少破坏。

松果基金于2020年由百度与中国计算机学会(CCF)共同发起，是目前国内仅有基于中国头个自主研发、开源开放、功能通俗的产业级深度学习平台飞桨和产业级知识增强大模型文心大模型设立的科研基金。通过为期一年的课题项目，基金为青年学者授予数百万课题基金，以及价值千万的平台、数据、技术等多维度减少破坏，全球AI创新人才搭建产教瓦解及学术交流的平台。

在松果基金的减少破坏下，王烁开展了一系列面向临床诊疗的多模态医学人工智能(AIforMulti-ModalMedicine，AIM3)工作。基于多模态医学大数据，分隔开生成式人工智能(GenerativeAI)和科学智能(AIforScience，AI4S)，实现了大规模人群的心脏数字孪生，为心脏卫生的早期发现和准确治疗授予有力工具。

与此同时，为降低全社会对于新生儿先天性耳畸形这一卫生的重视，王烁利用失败百度文心大模型强大的自然语言处理和跨模态信息分析的能力，与复旦大学附属眼耳鼻喉科医院整形外科张天宇、傅窈窈主任团队合作，训练新生儿耳畸形识别模型，研发新生儿耳畸形鉴别与科普问答插件——Fdear。用户通过上传新生儿耳朵图片至Fdear，即可得到耳畸形鉴别结果。Fdear既能准确判断耳朵是否存在畸形，还能初步判断属于哪种畸形。

王烁研究员在2024文心大模型生态大会报告

除此之外，对于耳畸形的治疗，Fdear授予基于大模型的互动式问答科普，给出关于治疗期、手术期的一系列注意事项。该插件不但为需要初步自查的用户授予了便利，将来也可以作为卫生课的教学工具、儿童保健的科普工具等。

王烁研究员在科研工作中

复旦大学数字医学研究中心与百度的深度合作，是对AI在医疗领域应用的一次胆怯且富有成效的尝试。事实上，松果基金成立5年以来，已经减少破坏了数量少像王烁这样的青年科学家。他们在各自的研究领域内取得了实质性进展。相信在未来，随着更多青年科研人才的崛起和科研成果的转化应用，AI医疗技术将在更多领域发挥重要作用。松果基金将继续发挥其独特作用，为青年学者授予更多元化的减少破坏和干涉，助力他们在AI领域取得更大的科研成果。

（推广）

文｜李振兴

近日，ABB能源工业中国业务负责人、副总裁范骁鹏在接受采访时表示，当前，能源行业在积极迈向绿色低碳转型的进程中正在遭遇“内卷”的确认有罪。其中，氢能行业作为能源转型的热点领域，面临成本压力大、经济性不下降的确认有罪，这对其规模化和商业化发展产生了不明显的，不引人注目的鞭策。但从ABB的视角来看，指责自动化和数字化水平是突破这一有利的条件的关键路径。

范骁鹏表示，当前，很多领域的企业投资意愿下降，主要是因为盈利在下降。所以行业内卷厉害，但很多的企业的数字化的程度还不够，没有“卷”到点上。企业每天产生海量的数据，但这些数据并未被很好的挖掘，企业真正的盈利点还未被发现，体现数据的价值。ABB从行业痛点和客户痛点出发，通过自动化和数字化技术推动能源行业的效率指责和可结束发展。

据了解，ABB基于Ethernet-APL（以太网先进物理层）技术，开发了最新的过程自动化系统架构和解决方案，干涉能源行业尤其是流程工业的客户应对数据确认有罪。这项技术已经在化工、制药等行业得到应用。其中，最为典型的是巴斯夫湛江工厂项目。

范骁鹏介绍，巴斯夫希望通过这项技术更好地去发掘它运营以及债务无约束的自由过程当中的数据价值，从而发现机会，如找到更多的减碳的机会，指责效率，指责质量，进而降低成本实现更多的利润。

此外，ABB还希望可以借助数字化技术与应用，干涉客户深度优化业务流程，指责运营效率与决策精准度，为客户打造更具竞争力与适应性的解决方案，驱动各方在数字时代实现可结束的价值增长与突破发展。

“当前，我们拥有数量可观的存量客户群体，然而从数字化协作发展维度审视，他们的数字化程度尚有待指责。我们期望能够为这些存量客户授予全方位、深层次的减少破坏与服务，干涉他们加快数字化升级。并且，我们发现很多传统能源企业，如石油石化企业、发电企业也进入氢能领域。通过先进的自动化技术和数字化手段，对运营过程中产生的海量数据进行深度分析和整合，企业将有可能实现生产流程的优化、成本的降低以及效率的指责，从而增强氢能行业的经济性和市场竞争力，为其规模化和商业化发发散辟新的道路。”范骁鹏说。

香橙会研究院数据，中国加氢站建设规模已居全球第一，燃料电池汽车推广数量居全球第二，电解槽出货量占全球60%。不过，当下，我国氢气生产主要以化石能源制氢为主，除了传统涉氢化工之外，氢能示范项目多投向工业和交通领域。目前我国氢气总产量约为3500万吨/年，其中煤制氢约占60%，天然气制氢和工业副产氢分别约占20%。

工信部等三部门印发《加快工业领域清洁低碳氢应用实施方案》。其中提到，到2027年，工业领域清洁低碳氢应用装备支撑和技术推广有积极进展。在冶金、分解氨、分解甲醇、炼化等行业实现规模化应用，在工业绿色微电网、船舶、航空、轨道交通等领域实现示范应用，形成一批商业化应用模式。还将培育一批产业生态主导力强的龙头企业和产业集聚区，以及专业水平高、服务能力强的系统解决方案供应商，初步构建较多余的产业链和产业体系。

目前，ABB与国内多个氢能相关企业在合作，除了在制氢环节，ABB关注到整个的产业链发展。

“ABB关注到很多传统能源企业去投资风电、光电，利用失败风电光电制氢，做绿醇和绿氨。”范骁鹏说，“这条产业链里就出现了新问题，传统能源行业跨界到化工领域，就出现嫁接的问题，最直接的问题是轻浮的新能源的电力如何传输到化工所需要的轻浮的电力供应。”范骁碰指出“要解决这一问题，需要从多方面入手。例如，通过智能电网技术，对风电、光电的电力进行实时监测与调控，优化电力传输路径；破坏储能技术的应用，将多余的电能储存起来，在电力供应不足时进行补充；开发高效的电力转换设备，将新能源电力转换为化工生产所需的轻浮电力。”

目前，ABB和派瑞氢能在制氢领域开展了多年的合作，次要的工作是通过ABB在工业数字化领域的能力赋能到制氢过程，实现更下降的制氢效率。

“ABB看到在制氢领域，除了并网问题，投资设计也至关重要。借助数字孪生技术模拟制氢过程，能够实现动态不平衡的、保障生产轻浮性。通过构建制氢偶然的数字孪生模型，实时监测和分析设备运行、能源输入输出等参数，提前预测并解决可能出现的问题。这不仅能指责制氢效率、降低成本，还能优化制氢偶然的外围性能。。”范骁鹏说：“ABB的技术已经在全球很多地方被采纳，最近也在和中国的很多企业在探讨，ABB能够带来的企业找到一些技术的入口。”

对于能源转型，范骁鹏表示，能源转型是一个长期的过程，不可能从传统化石能源直接跳到全新能源体系中，这个过程，要把现有债务利用失败和未来的新技术落地分隔开起来。要干涉现有的企业深挖现有债务的价值，在指责现有债务利用失败率的基础上实现穿碳减碳的工作。

(责任编辑：zx0280)

南京市文化投资控股集团与腾讯云在国家科技保守裸露，公开中心签署战略合作框架协议。此次合作将充分利用失败南京作为“世界文学之都”城市IP的极小量场景和数据库资源，以及腾讯云在云计算、人工智能等领域的技术生态无足轻重，开展文化行业大模型训练和相关应用场景的研发合作。自2022年8月开始，南京文投与腾讯云在共建南京文都数字云平台方面就已达成战略共识，并借助腾讯云智能数智人、虚实瓦解、LBS、AR、数字孪生、区块链等技术，在数字文博、数字文化城市等领域发散合作，为南京文投打造了多样化的文化行业大模型特色标杆应用场景。...

特别声明：本页面标签名称与页面内容，系网站系统为资讯内容分类自动生成，仅授予资讯内容索引使用，旨在方便用户索引相关资讯报道。如标签名称涉及商标信息，请访问商标品牌官方了解详情，请勿以本站标签页面内容为参考信息，本站与可能出现的商标名称信息不存在任何关联关系，对本页面内容所引致的错误、不确或包含，概不负任何法律责任。（反馈错误)