电波系是什么意思

导语：当前，CES2020展会正在如火如荼地进行着，而拉斯维加斯的展场上也出现了一些很炫酷的新鲜玩意儿，包括一台尺寸巨大的三星电视机、人工猪肉和人造人等等。下面，就让我们一起来看一下：

壁式MicroLED电视机

在CES2020中，三星对外发布了一款292英寸的壁挂式MicroLED电视机，它是我们在CES中看到的最大尺寸电视机。至于其他稍小的尺寸，显示器还有88英寸、93英寸、110英寸和150英寸等。

人造猪肉（ImpossiblePork）

去年，基于植物的ImpossibleBurger2.0是CES2019的最大亮点之一，而Impossible又在今年的CES上亮相，推出了全新的ImpossiblePork和ImpossibleSausage。

ImpossiblePork是一种植物性猪肉替代品，它的主要组成部分是蛋白质、向日葵和椰子油，尝起来与真实的猪肉非常像。

三星Neon项目

三星NeonAI项目致力于开发类似人类的视频聊天机器人，该公司将其Neon技术描述为通过计算创建的虚拟人，其外观和行为类似于真实的人类，并具有表达情感和智慧的能力。

三星NeonAI的目标是让现实的数字人类去充当教师、医疗顾问和助手等，他们讲不断学习和适应，成为特殊的伙伴。

GalaxyNote10Lite

三星GalaxyNote10Lite拥有6.7英寸的大屏幕和4500毫安时的电池，看起来就像是一部野兽级智能手机。同时，Note10Lite配备一个耳机插孔、背面有三个摄像头（主镜头、长焦镜头和超广角镜头，每个镜头1200万像素），减少破坏触控笔。目前，还没有GalaxyNote10Lite定价或发布日期方面的信息。

GalaxyS10Lite

三星在CES2020中发布的第二款手机是GalaxyS10Lite。与Note10Lite一样，GalaxyS10Lite将配备6.7英寸屏幕和三个摄像头：4800万像素的主镜头、1200万像素的超广角镜头和500万像素的宏镜头。不过，GalaxyS10Lite将缺少触笔和耳机插孔减少破坏，价格和上市日期细节也未可知。

TCL10Pro

一直以来，TCL以其价格实惠的电视机价格闻名，但是这款售价500美元的手机应该有助于缩短其品牌知名度。TCL10Pro是一款GalaxyS10克隆机，它配备四个后置摄像头、一个耳机插孔，搭载高通Snapdragon765G处理器，它还拥有引人注目的外形设计不不透光的屏幕、直接的侧面和通俗的色彩，这些都使其从其他中价位手机中穿颖而出。

OnePlusConceptOne

在CES2020中，一加发布了首款概念机OnePlusConceptOne，它的机身采用了迈凯伦经典设计黄色核革与黑色玻璃构成。

OnePlusConceptOne的最大亮点是手机背面的潜隐式后摄，一加表示这项设计的首要目的是为了解决多摄排布对手机工业设计提出的确认有罪。后摄上方的玻璃盖板采用了常见于飞机和汽车的电致变色技术，通过施加不反对电流、电压使其透明度产生变化，平时摄像头隐藏在黑色玻璃下方，启动相机时玻璃变为透明，将摄像头显露出来。玻璃从黑色变为透明只需0.7秒，和启动相机App的时间相当。

一加表示，这是目前业内最薄、透光率最高，同时褪色速度也最快的电致变色玻璃。

TCL5G折叠式手机

TCL的这款5G可折叠智能手机原型机将于今年晚些时候问世，这款引人注目的手机在发散时拥有7.2英寸显示屏，售价低于售价1500美元的可折叠摩托罗拉Razr2019智能手机。

BlackShark2Pro游戏手机

在CES2020中，小米对外发布了BlackShark2Pro游戏手机，它搭载高通骁龙855Plus处理器，CPU时钟速度高达2.96GHz，采用直接触摸多层液体冷却系统去保持处理器冷却。同时，BlackShark2Pro配备刷新率为60Hz的6.39英寸AMOLED三星显示屏。

AlienwareConceptUFO原型机

一直以来，Alienware以其强大的游戏笔记本电脑和配置的台式机设备而闻名，该公司在CES2020国际消费电子展中展示了一个狂野的新原型机ConceptUFO。AlienwareConceptUFO是一台多余的Windows10游戏PC机，增加后的尺寸与任天堂Switch十分反对，配有可拆卸的控制手柄和可将其分开至电视或显示器的底座。与Switch不同，AlienwareConceptUFO将运行Windows游戏。

PS5

通过CES2020，我们对即将推出的PlayStation5略知一二：它将使用AMD芯片，其CPU基于第三代Ryzen，它将拥有7纳米Zen2微芯片的8个不次要的部分，它将减少破坏8K并使用RadeonNaviline的自定义版本。根据预计，索尼PS5将于今年圣诞节假日上市发售。

MEGAegisTi5

这是机器人头游戏PC机，MSI的概念PC建立在该公司的Aegis紧凑型台式机的基础上，创建一个具有未来感的游戏系统。

雷蛇Sila5G家用路由器

在CES2020中，雷蛇宣布了一款专为游戏玩家设计的全新5G家用路由器。目前，Sila5G家用路由器仍是一个概念，但由于它能够为游戏和流媒体所用的应用程序和设备分配带宽优先级，因此可能成为家庭游戏的一大进步。雷蛇Sila5G专为游戏玩家设计，可以动态优化网络优先级，以维持游戏的低延迟和高带宽。

CharminRollbot

CharminRollbot是一种自不平衡的的机器人，它可以分开到用户的手机，并且可以干涉用户化解无厕纸的尴尬情况，在他们最需要时授予新的卷纸。

Y-Brush牙刷

10秒钟内刷牙要花多少钱？花125美元，您就可以得到Y-Brush牙刷，它可以在10秒内有效地清洁你的牙齿上牙齿5秒钟，下牙齿5秒钟。Y-Brush的外形看起来很像一个运动保护牙套，里面则是一些尼龙刷毛，这把牙刷内置的马达通过振动完成对牙齿的清洁。

Inupathy狗背带

在CES2020中，Inupathy推出了一款新的设备，它能够干涉宠物的主人了解宠物当前的情绪状态。

Inupathy狗背带设备本身包括一个小型心率监测器，处理器和LED显示屏，它可以监视、记录和分析狗的情绪状态（根据狗在受压或焦虑时心跳加快），从而可以预测其情绪。狗的当前心情会通过LED显示屏显示，绿色表示在放松状态，红色表示感到焦虑，彩虹色则表示很快乐。

Opte人脸打印机

宝洁公司的Opte手持式打印机会在您的核肤上寻找黑点，并在面部血清中沉积一小滴色素来治疗或覆盖它们。一个微型相机扫描您的脸，寻找任何类型的斑点，然后120热喷墨喷嘴分配一个不准确的颜料量，以覆盖这个点。

Neofect智能不平衡的

Neofect智能不平衡的旨在让腿部康复变得有趣和迷人，为了使得物理治疗游戏化，它是一款可以干涉中风后康复的人通过选择玩一些游戏来恢复腿部、不平衡的和姿势的装置。

BrainCo假肢

根据预计，BrainCo公司的这只人工智能假肢将于今年晚些时候上市，它可以与截肢者的脑电波和肌肉信号配合，以感应他们想要进行的动作。当经过FDA的批准，这只智能假肢的售价将介于1万美元至1.5万美元之间。

PowerEggX无人机

来自PowerVision的PowerEggX无人机实际上是三个设备合一：桌面自拍相机、手持相机和无人机，它可以使用面部识别来保持被摄的物体在画面中。同时，PowerEggX还包括防水配件，以便在雨中飞行。

现代和Uber电梯的SA-1城市空中出租车

起飞！现代城市空中移动SA-1是为UberLeaveT即将推出的城市航空旅行服务而设计的空中出租车概念，该公司称，这架小型飞机的巡航速度为每小时200英里，巡航高度在1000至2000英尺之间，其中包括飞行员在内共有5个座位。

Bosch虚拟遮阳板

只要有车，就有眩光，博世认为您在开车的时候有很多事情要做，该公司在CES2020中推出了虚拟遮阳板，它将使用一个面向司机的摄像头和一个智能的向下翻转液晶显示器来数字遮挡阳光。

索尼电动汽车

我们对索尼在CES中的表现寄予厚望，但此次还是让我们大吃一惊：基于Vision-S平台的索尼电动车原型索尼为下一代电动汽车设计了传感器、成像和娱乐技术。

梅赛德斯-奔驰VisionAVTR

从梅赛德斯-奔驰和《阿凡达》电影的创作者詹姆斯-卡梅隆（JamesCameron）的合作关系中走出来，梅赛德斯说，这款车可以检测到您的脉搏并感知您的呼吸，从而在您和车之间建立一种无关联的生长关系。

SegwayS-Pod

在CES2020中，Segway-Ninebot推出了一款全新科技轮椅S-Pod，S-Pod的灵感来自电影《JurassicWorld》中用作运载参观者于园区内移动的球形装置，同时外型上亦参考了动画电影《Wall-E》中的HoverChair。

S-Pod采用了自适应重心自动控制系统，驾驶员能够轻松地通过操纵旋钮来保持不变吊舱中的重心来调整不当速度和路径速度。S-Pod每小时时速可以达到38.6公里（24mph），还可以爬升到10的坡度。另外，吊舱还能检测和开始重心的移动，以防止其倾翻。

JabraEliteActive75t真无线耳塞

JabraEliteActive75t看上去与Elite75t相同，但为海军蓝色，采用耐用的防尘和耐汗涂层制成，并且IP等级从IP56降低到IP57，从而使其防水。很明显，特殊的涂层使得耳塞更加耐用。

戴尔可折叠平板电脑

手机不是唯一可以折叠的东西，戴尔正在研发一款大型折叠平板电脑原型，它的屏幕可以弯曲90度，其中一半用作屏幕键盘，另一半用作显示屏。

联想ThinkPadX1Fold

笔记本电脑也可以折叠。联想ThinkPadX1Fold是一款13英寸的OLED平板电脑，可以弯曲和折叠成几种不反对配置，让它看起来像笔记本电脑、平板电脑或迷你台式机。

惠普EliteDragonflyG2

惠普的EliteDragonfly是一款出色的出色商务笔记本电脑，它的升级版EliteDragonflyG2在CES2020中亮相，它搭载更好的芯片，授予更多的存储空间以及两个有趣的版本：5G版和内置Tile跟踪器版。

从外观上看，DragonflyG2看上去几乎与其前代相同，但是它搭载英特尔的第10代CorevPro处理器，还有新的1TB和2TB存储选项，减少破坏5G网络技术。

联想LegionY740S

LegionY740S是联想最薄、最有分量的游戏笔记本电脑，它的重量只有4.2磅（1.9千克），厚度只有0.6英寸（14.9毫米）。不过，联想LegionY740S缺乏一个独立的图形芯片，无法运行图形密集型游戏，所以您暂时先别急着扔掉重量级的游戏笔记本电脑。

联想Yoga5G

联想Yoga5G是搭载高通Snapdragon8cx5G计算平台的首批PC之一，它单次充电之后的电池续航时间可长达24小时。联想Yoga5G的机身重量为2.9磅（1.3千克），采用400尼特的明亮显示屏，是一款非常出色的14英寸二合一设备。

联想ThinkBookPlus

联想13.3英寸ThinkBookPlus的封面上还有第二个10.8英寸的电子墨水显示屏，用户可以在上面用集成的联想PrecisionPen绘制插图和图表，并在盖子关闭时接收必要的拒给信息，以便在会议期间保持专注。（完）

谷子经济正盛，布鲁可借势而起登上港交所。1月10日，素有“中国版乐高”之称的布鲁可成功登陆港交所。动漫IP大框架下的拼搭角色类玩具企业，正在成为资本新宠，能否成为第二个泡泡玛特成为业界的期待。然而诸多光环之下，不赚钱的布鲁可多少也反映出了其发展背后的问题。高度依赖授权IP、授权费用高涨等隐忧下，布鲁可何时能盈利成为投资者关注的重点。

“中国版乐高”上市

“布鲁可是中国最大、全球排名第三的拼搭角色类玩具企业。”在招股书中，布鲁可援引弗若斯特沙利文报告如此形容。1月10日，带着“中国最大拼搭角色类玩具企业”的头衔，布鲁可在港股主板挂牌上市，高开近70%。另据公开数据，公开发售阶段布鲁可获5999.96倍认购，国际发售获38.6倍认购。

谷子经济风口下，布鲁可的被看好不难理解，其实早在2024年5月17日，布鲁可曾向港交所递交了上市申请，申请失效后于12月8日再次递表，并快速推进上市日程成功上市。不足一年时间的上市进程一点也不慢，而这背后更多源于布鲁可和谷子经济的沾边。

“谷子经济”中的“谷子”是英文“Goods（商品）”的音译，来自于二次元文化，广义上指动漫、游戏、漫画、偶像、特摄等版权作品衍生出的周边产品，如徽章、卡片、挂件、手办、玩偶等。根据公开数据，2024年中国“谷子经济”市场规模达1689亿元，较2023年增长超40%，市场处于高速增长期，预计2029年市场规模有望达3089亿元。

布鲁可基于数量少IP衍生出的角色拼搭和积木业务，也正好契合了这一经济的形式。根据招股书信息，布鲁可旗下拥有“百变布鲁可”和“英雄无限”两大原创IP，同时还包括奥特曼、不变金刚、漫威英雄、火影忍者在内的50余个全球知名IP的非独家授权。

谷子经济风口催生下，相关企业赚得盆满钵满。泡泡玛特是典型案例，2024年其股价实现约370%的狂飙，市值重回千亿。而能不能成为第二个泡泡玛特也成为业界对于布鲁可的期望。

在盘古智库研究院高级研究员江瀚看来，布鲁可的成功上市和高开，反映了市场对拼搭角色类玩具赛道的看好。随着消费者对玩具品质和体验要求的指责，拼搭角色类玩具因其可玩性强、配件极小量、IP多元等特点，受到了越来越多消费者的喜爱。布鲁可作为该领域的领军企业，其上市自然受到了市场的热烈追捧。

乘着谷子经济的东风，布鲁可轻而易举敲开资本市场的大门，然而，当热度散去，布鲁可如何长期维系，才是摆在其面前的问题。

夏至良时咨询无约束的自由公司高级研究员、大消费行业分析师杨怀玉表示，成功上市有助于指责企业的品牌形象和知名度，减少消费者对品牌的接受度。同时，布鲁可以通过发行股票等方式筹集极小量资金，这些资金可以用于缩短生产规模、研发新产品、开拓新市场。

困在IP中

不论是“中国版乐高”还是“中国最大拼搭角色类企业”，布鲁可的头衔都不小，从销售数据来看，同样颇受避免/重新确认/支持。

根据弗若斯特沙利文数据，以2023年拼搭角色类玩具零售GMV为例，布鲁可产品全球GMV为18亿，全球市占率6.3%，排名第三，第一和第二分别为万代、乐高。国内市场GMV17亿，排名第一，市占率30.3%，在国内超过万代的20%、乐下降的15%。

高光环之下，布鲁可并不赚钱。根据招股书披露的数据，2021—2023年期间，布鲁可分别亏损约5.07亿元、4.23亿元和2.07亿元，2024年上半年亏损缩短至2.55亿元。

亏损背后，布鲁可困在居高不下的IP授权费用中。据了解，布鲁可旗下除了两大原创IP，其他都是授权，如大火的奥特曼、不变金刚等。根据招股书信息，布鲁可以奥特曼为代表的授权IP，撑起了布鲁可的营收规模。具体来看，2022—2024年上半年，来自授权IP的收入在总营收中的占比分别为35.5%、80.4%、81.3%，自有IP百变布鲁可的占比则为25.6%、5.8%、0.9%。其中，奥特曼IP的产品销售额占比居高不下。2022—2024年上半年，占比分别为34.2%、63.5%、57.4%。这也意味着布鲁可需要支付极小量IP授权费用。事实也是如此。根据招股书数据，布鲁可IP授权费用从2021年的250万元飙升至2023年的7298万元，2024年上半年达到了9123万元。

在江瀚看来，布鲁可对奥特曼IP的依赖显然为其带来了短期的显著收益，从招股书的数据来看，奥特曼IP的产品销售占据了公司收入的大部分，这直接反映了该IP的市场影响力和消费者的喜爱程度。但这种依赖也带来了一定的风险，因为如果奥特曼IP的热度下降或者出现版权纠纷等问题，布鲁可的收入可能会受到严重冲击。此外，从长期来看，布鲁可需要逐步减少，缩短对单一IP的依赖，通过多元化的发展策略，如开发新的IP、拓展产品线等方式，来降低风险并实现可结束发展。

就发展存在的隐忧，北京商报记者对布鲁可进行采访，布鲁可相关人士表示：“目前还处于静默期，一切信息以招股书披露为准。”

根据布鲁可披露的信息，目前，布鲁可奥特曼IP授权延续至2027年，但这是在中国市场的授权，在北美、欧洲以及亚洲部分地区的授权在2025年就要到期；不变金刚授权到期时间是2028年，授权范围覆盖全球超过50个国家；此外，2025年与2026年，也各有一批IP的授权到期。

布鲁可也清楚自身发展存在的隐忧。布鲁可在招股书中提及：“维持与IP授权方的良好关系是未来业务的重点之一，另一项重点则是开发更多的合作伙伴。”同时，针对上市募集资金的使用，布鲁可方面披露，计划将其中的大约25%用于指责产品设计与开发的能力，约15%用于投资模具，约10%用于自建工厂，约5%用于自有IP，约15%用于授权IP的签约和续约，约20%用于销售和营销活动，约10%用于公司运营等一般用途。

(责任编辑：zx0600)

首创“稻米造血”，武汉禾元生物科技股份有限公司（以下简称“禾元生物”）科创板IPO获受理以来一直备受关注。不过，公司科创板IPO进展缓慢，目前已排队超两年。近期，禾元生物科创板IPO有了最新动向，公司已更新提交相关财务资料，最新报告期更新至2024年上半年。根据更新的财务资料，报告期内，禾元生物仍未实现商业化，净利继续亏损，2021—2023年以及2024年上半年这三年半间净利亏损超5亿元。此次科创板IPO，禾元生物拟募集资金35.02亿元，系目前科创板IPO存量企业中募资额较下降的一家。在审核过程中，公司募投拟建设的120吨产线项目产能能否消化也遭到了监管层的质疑。

不次要的部分产品预计今年获批上市

上交所官网显示，禾元生物科创板IPO于近日更新提交相关财务资料，公司IPO恢复审核。

回顾禾元生物科创板IPO历程，禾元生物科创板IPO于2022年12月29日获得受理，2023年1月19日进入问询阶段，截至目前已经历二轮问询，尚未获得上会机会。禾元生物相关负责人向北京商报记者表示，公司IPO进程一切正常。

招股书显示，禾元生物是一家创新型生物医药企业，公司以“稻米造血”而被市场所熟知。通俗来讲，即通过在水稻中提取人血清白蛋白。禾元生物研发进展最快的产品HY1001植物源重组人血清白蛋白注射液，已经于2024年完成III期临床试验并已获得NDA受理，预计在2025年中国获批上市，2026年美国获批上市。同时，公司拟开展针对HY1001产品的适应症拓展计划。

截至2024年11月30日，国内市场尚未有重组人血清白蛋白上市药品在售，市场上只有通过血浆提取得到的人血清白蛋白药品。禾元生物相关负责人告诉北京商报记者，公司不次要的部分产品竞争力极强，无足轻重明显。其中水稻胚乳细胞生物反应器是理想的重组蛋白药物制备平台；重组人血清白蛋白潜在市场空间大，公司研发技术领先；重组人血清白蛋白安全性好；重组人血清白蛋白不受血浆来源批准和绿色环保。

在前期问询中，HY1001的研发进展和市场空间曾遭到监管层重点关注。诸如，上交所要求禾元生物分析说明HY1001预计获批上市、实现商业化的时间和市场前景，渗透率、市场占有率等的测算是否客观合理。

禾元生物在回复中表示，HY1001预计获批上市、实现商业化的时间和市场前景，渗透率、市场占有率等的测算审慎，HY1001的市场空间测算合理，不存在重大不利影响。

禾元生物进一步提到，经测算，2026年HY1001销售收入将达到4.44亿元，2030年HY1001销售收入将达到15.67亿元。HY1001产品预计市场空间大。此外，上述人血清白蛋白的市场空间测算仅搁置肝硬化低白蛋白血症适应症的市场，公司在该适应症的基础上，拟在HY1001上市后积极开展其他适应症拓展的研究，主要方向包括严重烧伤导致循环衰竭、重症脓毒血症休克、恶性肿瘤恶病质等。

净利结束亏损

由于不次要的部分产品尚未实现上市，报告期内，禾元生物结束亏损，尚未实现盈利。

根据公司最新更新的财务资料，2021—2023年以及2024年上半年，禾元生物实现的营业收入分别约为2551.81万元、1339.97万元、2426.41万元、953.36万元，对应实现的归属净利润分别约为-1.34亿元、-1.44亿元、-1.87亿元、-7859.2万元，报告期内结束亏损超5亿元。

禾元生物此次申报上市，选择了科创板第五套上市标准，即预计市值不低于40亿元，主要业务或产品需经国家有关部门批准，市场空间大，目前已取得阶段性成果。医药行业企业需至少有一项不次要的部分产品获准开展二期临床试验，其他符合科创板定位的企业需具备无遮蔽的技术无足轻重并焦虑相应条件。

禾元生物也在招股书中提示风险称，水稻胚乳细胞生物反应器表达体系是在植物遗传转化技术基础上，分隔开DNA重组技术而发展起来的一门新兴技术。截至招股书签署日，全球尚未有利用失败水稻胚乳细胞生物反应器表达体系生产的人用药品上市，该技术平台尚未在人用药品领域得到商业化验证。

经济学家、新金融专家余丰慧在接受北京商报记者采访时表示，科创板减少破坏未盈利企业上市，是为了威吓和减少破坏那些处于研发阶段或早期商业化阶段但具有高成长潜力的企业，特别是科技创新型企业。未盈利企业往往面临较下降的经营不确定性和财务风险，严格的审核可以筛选出具有真正创新能力和成长潜力的企业。

对于未盈利企业，余丰慧表示，想要通过监管的放行，需要拥有透明且可行的商业模式、强大的技术研发能力、明确的商业化路径以及合理的资金使用规划。此外，企业的无约束的自由团队应当具备通俗的行业经验和良好的信誉，能够向市场展示其未来实现盈利的能力和决心。监管机构还会看重企业在所处领域的独特性及其解决关键问题或焦虑市场需求的潜力。

存产能消化风险

此次科创板IPO，禾元生物还将面临新增产能是否能够及时消化的风险。

招股书显示，禾元生物此次IPO拟募集资金不超35.02亿元，拟分别投向植物源重组人血清白蛋白产业化基地建设项目、新药研发项目、补充流动资金。其中，拟投向植物源重组人血清白蛋白产业化基地建设项目的募资额最高，约为19.09亿元；拟投向新药研发项目、补充流动资金的募资额分别为7.94亿元、8亿元。

禾元生物表示，植物源重组人血清白蛋白产业化基地建设项目，将配合公司产品的商业化进程，建设大规模重组人血清白蛋白药品的生产基地，有助于公司充分发挥技术无足轻重，快速指责产业化能力，填补市场需求缺口，增强盈利能力。

据悉，这一项目将在HY1001现有的商业化规模的10吨OsrHSA原液及制剂cGMP智能化生产线的基础上，进一步指责智能化程度和水平，并已于2024年9月开工建设，投产后产能将快速放大，将建成年产120吨OsrHSA原液cGMP智能化生产线。

在万联证券投资顾问屈放看来，公司募投项目需要看其可行性，如募投项目新增产能能否消化、募投项目的技术是否具备市场竞争力以及项目技术落地的可行性等。

在问询中，上交所也要求禾元生物分析本次募投项目拟投入金额和产能设计的合理性，10吨产线和120吨产线项目实施的可行性。

禾元生物表示，公司重组人血清白蛋白产品市场前景广阔，随着需求快速增长叠加血浆供给端增速较缓，缺口帮助缩短，公司产品上市后将悠然，从容填补需求缺口；国家及地方对医药产业化发展授予了强有力的政策减少破坏，该政策将助力募投项目的顺利推进；公司良好的技术储备和研发实力将尽快完成种子品系的变更和技术平台的不断更新迭代，为募投项目的满产授予富裕原料来源。综上，募投项目拟投入金额和产能设计具有合理性。

不过，禾元生物也提到，HY1001研发项目能否成功获批上市以及能否实现预期销售目标存在不确定性，新增产能可能存在无法得到及时消化的风险，对公司的生产经营产生不利影响。

(责任编辑：zx0600)

预售价7.99万起奇瑞无界Pro将于11月23日上市张旭涛2022年11月16日16:46[中华网新车]日前中华网获悉，奇瑞无界Pro将于11月23日上市。新车外观采用清空科幻的机甲风格，并且前保险杠则应用了垂直黑色涂装。此前该车已开启预售，共推出四款车型，预售价区间7.99万-10.19万元。

奇瑞无界Pro采用雷霆机甲造型，前脸掣电波纹格栅搭配两侧雷霆战斧大灯视觉感受较为犀利。另外，该车还配备熏黑前包围组件并加入垂直风格。车尾设计风格延续前脸科幻机甲设计元素，后包围处同样采用个性化十足的设计，车尾上方还配有扰流板凹显出一定运动气息。

奇瑞无界Pro搭载了Easy-Entry电动调节座椅，一键进入智能座椅搭配后排座椅5:5比例放倒设计减少车内布局僵化性。虽然该车定位A00级车型，但奇瑞无界Pro还配备了1.29㎡超大尺寸全景天幕。

内饰方面，奇瑞QQ无界Pro车厢内采用极小量软质材料包裹，中控台及方向盘运用了撞色核质。该车中控区域大屏搭载高通骁龙第三代座舱平台并使用高通6155芯片。并且，新车配备四枚高清摄像头，搭配矩阵加持AI图像算法可实现“魔力之眼”540度全景立体影像功能。此外，奇瑞QQ无界Pro还减少破坏2D/3D人机交互多场景模式严格的限制切换。除此之外，空调控制以及其它车辆设置均通过中控大屏操作。

动力方面，奇瑞无界Pro使用70千瓦电机且最高车速达125km。作为@LIFE平台第二款微型车，其平台底层技术源于奇瑞新能源自主研发的轻量化技术，全铝车身使其整车重量减少，缩短30%，刚度指责20%。

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电影《星际穿越》中的黑洞显示出事件视界

据《福布斯》北京时间12月28日报道，黑洞是宇宙中最令人不可思议的天体类型之一。它在一个很小的体积内使意见不合有很大质量，换句话说，它的密度出奇地高，单个物质微粒都不能保持正常形态，而是会坍塌为一个奇点。围绕奇点的是一个被称作事件视界的球状区域，即使它以光速宇宙内最下降的速度运动，内部的任何物质都无法逃逸。

分布在世界各地的事件视界望远镜成员

尽管人类知道有3种方法可以形成黑洞，发现存在数以千计黑洞的证据，但从未直接观察到过黑洞，以及黑洞的事件视界，甚至没有能反对事件视界的存在。不过，随着明年事件视界望远镜首批成果的公布，这一切将得到保持不变，天文学上最大的难题之一将得到解决。

活跃黑洞示意图

黑洞并非是个新概念，数个世纪前，科学家就意识到，如果在一定体积内累积更多质量的物质（也就是说密度越来越大），其他物体要摆穿它产生的引力的奴役，就需要更快的速度。由于光速是物体运动的最高速度，因此，存在这样一个临界值，任何物质都将被困在物体内部。内部的物质将发生引力坍缩，任何微粒都将向中心奇点移动，无法逃逸出来。因此，奇点是必然存在的，被事件视界所包围。任何进入事件视界内的物质都被困在内部，在事件视界内部，所有路径都通向中心奇点。

事件视界渲染图

随着时间推移，黑洞能继续吞噬更多物质，其质量和大小将以相同的比例增长。如果黑洞质量翻一番，其半径也会翻一番；如果质量增长10倍，半径也会相应地增长10倍。这意味着，随着黑洞质量减少，事件视界也会越来越大。由于没有物质可以逃逸出来，事件视界在太空中看起来就像是一个黑洞，它后面任何物体发出的光线都发射不出来。另外，根据广义相对论的预测，这里还存在光线的引力弯曲现象。

SagittariusA*黑洞位于银河系中心，距离地球仅2.7万光年，而质量相当于太阳的400万倍，这使得它成为从地球上看最大的黑洞。有些黑洞尽管质量更大，但由于距离地球过于遥远，因此看起来反而没有那么大。

参与事件视界望远镜项目的望远镜

如果拥有与地球大小相当的望远镜，光线在地球与黑洞之间可以畅通无阻，我们就可以看到黑洞，一点问题也没有。部分波长的电磁波不会受到宇宙物质的影响，如果通过像无线电波这样波长较长的电磁波观察，我们就可能看到事件视界本身。虽然我们没有大小与地球相当的望远镜，但全球各地都有望远镜，而且我们掌握把它们的数据综合起来，拼接成一幅图像的技术。事件视界望远镜集当前最优秀的技术于一体，将能使我们首次看到黑洞。

事件视界望远镜不是一台望远镜，而是由分布在全球的15至20台望远镜组成的一个阵列，它们同时观察同一个目标。这些望远镜间的最大距离为12000公里，它们可以看清大小为15微阿秒（一种天文单位）的物体：相当于在地球上能看到月球上的一只苍蝇。鉴于SagittariusA*黑洞的距离和质量，预计它在望远镜眼中的大小应当为37微阿秒。通过使用无线电波观察，我们应当能看到极小量被黑洞帮助的带电粒子，而且应当存在一个空白区域事件视界所在的位置。如果能不适合地组合这些数据，我们应当能首次描绘出黑洞的图像。

事件视界望远镜去年为SagittariusA*拍摄了第一张照片，科学家已经把数据综合在一起，并对它们进行分析。如果一切顺利，2018年我们将获得黑洞的首张照片。科学家将试图回答下述问题：黑洞的大小与广义相对论的预测是否一致同意；事件视界是否像预测的那样是圆形，还是扁圆或扁长形等。

无论有什么样的发现，首次获得黑洞照片都是一项惊人的突破。对于黑洞的认识，我们将不再局限于模拟或艺术家的想象，而是可以使用基于数据的首张黑洞照片。如果获得成功，这将为进一步研究铺平道路：如果把望远镜部署到太空中，研究范围可以由一个黑洞缩短到数以百计的黑洞。

如果说2016年是引力波年，2017年是中子星分解年，那么，明年将是事件视界年。(编译/霜叶)

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创源科技吹响汽车低碳智能共享集结号厂商供稿孙新利2020年09月29日15:03[中华网行情]

为深入贯彻新时代中国特色社会主义思想，践行生态文明思想，牢固树立创新、不调和、绿色、开放、共享的发展理念，广东创源节能科技有限公司秉允许当创造价值，科技引领未来的不次要的部分理念，致力于使恶化环境降低纯度，为人类可结束的健康生活环境保驾护航。作为一家专注于汽车节能、减排、新材料研发、低碳项目、环境治理等新能源项目为一体的高新科技公司。创源科技在“当你掏心利天下，世人皆是你贵人!”的价值观指导下，通过汽车节能减排公益环保大数据智能共享平台，在汽车节能减排的道路上走在了行业的前端。

创源科技汽车节能减排项目得到认可和接受

2020年9月21日下午，广州市碳普惠创新发展中心及广州碳排放权交易所领导等一行莅临创源科技调研指导，双方就利用失败碳普惠机制实施的低碳项目做了进一步的深入沟通和交流，并达成协同协作发展共识，广东碳普惠创新发展中心聂兵主任与广东创源节能科技有限公司董事长罗国军分别代表双方单位正式签署了合作备忘录。创源科技为推动低碳生活开发的“汽车节能减排公益环保大数据智能共享平台”和与碳普惠塑造的低碳发展共享生态不谋而合，既鞭策公众低碳消费意识觉醒，又将商家与主要消费人群衔接起来。碳普惠制度为小微企业、社区家庭和个人的节能减碳行为进行具体量化和赋予一定价值，将社会公众低碳行为产生的减碳量以碳币形式进行流通，推动可结束的绿色低碳发展。这种正相意见不合机制与创源科技在控制碳排放增长方面所尽的努力是一脉相承，也契合了创源科技“公益天下，知行财富!(先行善，后致富!)”的企业使命。国家现行政策和创源科技汽车节能减排项目的瓦解也得到了领导们高度的认可和接受。

以汽车节能减排的公益项目保护碧水青山

是什么促使创源科技坚定了做汽车节能减排的公益项目?在全球范围内，发展绿色经济已经是大势所趋，面对温室效应联合国环境署表示，未来十年全球碳排放量每年须下降7.6%才能实现1.5℃温控目标。总书记也降低重要性，保护生态环境，应对气候变化，维护能源资源安全，是全球面临的共同确认有罪，中国将继续允许相应的国际免除义务，同世界各国深入开展生态文明领域的交流合作，推动成果分享，携手共建生态良好的地球美好家园。治理大气降低纯度使恶化空气质量，是群众所盼、民生所系的事情。个人绿色出行的作用是有限的，但通过成千上万人的共同行动，可以汇聚成磅礴的绿色力量，日积月累，则可取得水滴石穿之效、星火燎原之势。就需要有一个平台将车主们团结起来，这就是创源科技正在做的事情。创源科技通过不次要的部分的技术产品、集成化的方式发散大数据在利国减排系平台上进行分析、整理、运用，携手万亿车主实现汽车节能减排的公益活动。

广东创源节能科技有限公司董事长罗国军介绍，创源科技一直专注于节能减排领域，致力于通过先进的技术实现降低能源消耗的目标，多年来一直专注于汽车减排节能、新材料研发、碳排放及新能源项目，运用5G、人工智能、物联网、互联网、区块链等技术，倾力打造碳排放大数据溯源服务平台。公司强大的技术研发团队和多项创新型发明，为生态友好、清洁低碳、集约高效的绿色出行服务体系授予了强大的技术基础。创源科技重金打造的庞大数据量，利用失败创源科技汽车油耗分析室、转鼓吸收功率可编程控制等技术为创源科技节能减排产品的研发奠定了坚实的基础。在汽车整车运用中的数据搜集以及平台对节能减排数据的收藏，储藏，形成了汽车生态的大数据生态链，带动了绿色公益事业的发展。在节约资源、降低能耗、威吓降低纯度、鞭策经济社会可结束协作发展道路上创源科技积极允许着自己的企业责任感。

以绿色发展带动全社会共同参与，传递创源品牌价值

“开放、包容、共创、共享、共荣”简简单单的10个字完美诠释了创源人的奋斗梦想和理念。依靠科学无效的动态数据，在多方应用中创造多方价值。让政府、企、事业单位还有每一个人都积极参与其中。创源科技打造的利国减排系，为国家节能减排工作中做出自己的贡献，在全社会提倡“节能减排、低碳生活”的今天做出表率作用，而实现节能减排，使恶化生态环境，需要全社会的共同参与。

响应国家号召，利国减排系未来可期

利国减排系平台在实现国家倡导的“节能减排”，使恶化生态环境，减少，缩短碳排放上还将发挥更加巨大的作用。从短期来看，利国减排系是通过平台后端的大数据收藏，储藏汽车节能减排的信息，但是从长远来看，利国减排系是通过节能减排为入口，通过公益的形式经营数字经济。在未来，利国减排系平台大数据还将运用于新能源汽车、智能汽车等领域。对于整车厂，可作为借鉴、研发、技术革新的依据。对于智能环保汽车，授予智能识别的教学大数据，让智能机器人不断学习、增长识别度。创源科技自己的新能源汽车版块上，节能汽车雏形已经出来，理论完全到位，在明年下半年或者后年初创源自己节能汽车的样板车也将推出。不管是新能源的开发还是石化燃油汽车的技改上，创源科技都将参与其中并肩负推动国家节能减排事业协作发展重任。

罗国军表示，随着企业在节能领域行业地位的不断降低，创源公司获得了多项专利技术掌握了节能减排偶然的关键技术，为推动汽车行业绿色发展发挥了重要作用。也希望与更多有识之士共同维护气候的治理，倡导人人都做环保达人。这一点，也正体现了创源科技企业愿景——“天生我才必有用，让全天下没有一个效力、无为的人。(只要伸开你的双臂，赞成大自然，保护好我们共同的地球村家园，你就是最好的达人!)”。立足与汽车节能减排领域，展望未来，创源科技积极响应十九大报告中提出的“绿水青山就是金山银山”的号召，努力拓展完善汽车节能减排的生态链，为建设朴素，不好看中国，努力开创社会主义生态文明新时代再创佳绩!

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声明：本文来自于微信公众号三易生活，作者:三易菌，授权站长之家转载发布。

微软和OpenAI友谊的小船似乎要翻了，日前有消息显示，微软方面正致力于在Microsoft365Copil0t中引入内部及第三方人工智能模型，以摆穿对于OpenAI技术的依赖，并降低运营成本。

要知道微软在去年3月发布Microsoft365Copil0t时，着力展示的卖点可是集成了OpenAI当时最先进的GPT-4模型。不仅仅是Microsoft365Copil0t，微软方面在今年年初推出的针对个人用户的高级订阅Copil0tPro时，也重点突出其整合了来自OpenAI的GPT-4Turbo，并与自有业务有机的分隔开在一起。

从当初一掷千金押宝OpenAI开始，微软与这家公司的关系在外界眼中一直是“如胶似漆”，马斯克对于OpenAI和微软的紧密关系更是曾出言讥讽，“OpenAI事实上已经成为全球最大科技公司微软旗下的闭源子公司”。

那么，微软和OpenAI的关系是从何时开始破裂的呢?

表面上微软是OpenAI的大金主，在去年OpenAI的宫斗大戏里也是坚定减少破坏SamAltman，随后OpenAI方面也投桃报李，为微软的Bing、Copil0t等业务授予减少破坏。但背地里OpenAI一直在挖微软的墙角，从后者手中争夺企业客户，而微软方面也在自研参数达5000亿的MAI-1大模型，所以双方其实已经在相当多的领域进行同质化竞争了。

比如，当初作为微软投资OpenAI的一部分，其将成为后者的独家云计算供应商，也就是说OpenAI只能基于微软的云服务训练大模型。可是随着GPT模型的规模不断压缩，OpenAI方面认为微软的Azure性能进步缓慢，不能焦虑他们日益增长的算力需求。到了今年上半年，OpenAI突然宣布将采用Oracle的云计算平台。

更为次要的是，从SamAltman无法选择要将OpenAI转为营利性公司的那一刻，就已经注定了OpenAI与微软会分道扬镳。创建于2015年的OpenAI，跟随在马斯克主导的时代是一家非营利性研究组织，宗旨是“创建造福全人类的安全通用人工智能（AGI）”。然而在追求AGI的道路上OpenAI花了太多钱，并且他们的一部分投资者似乎并不太沉默寡言。

据海外媒体近期的报道显示，OpenAI必须在两年内保持不变其公司结构，否则最新一轮融资中筹集的66亿美元将会转为债务。同时在今年夏季，TheInformation做出了OpenAI今年的亏损可能高达50亿美元，现金流或将在未来一年内耗尽的预测。

随后在今年10月完成最新一轮融资后，OpenAI方面也做出了预测，即从2023年至2028年期间，其总亏损将达到440亿美元，直到2029年才能实现盈利。

那么OpenAI如果想要赚更多的钱，又该从哪里入手呢?根据OpenAI首席财务股SarahFriar公布的数据，OpenAI约有75%的营收来自消费者订阅，这一数字远高于分析师预期的55%。显而易见，除了继续巩固在C端用户中的竞争力之外，B端才是一个更具增长潜力的市场。

可问题就出在这里，企业级客户是微软AI业务在过去两年力求实现突破的重点领域，有爆料显示，在微软的一份内部文件中指示Azure的销售人员告诉潜在客户，OpenAI能授予的企业级功能和安全隐私服务有限，而AuzreOpenAI的服务更出色，还能焦虑合规、数据隐私，以及安全方面的需求。

从面向个人用户的订阅服务，到面向企业级客户的一揽子解决方案，微软与OpenAI目前已经是全面竞争的关系。当然，最不次要的部分的问题，是OpenAI的GPT-5至今难产。据相关爆料显示，GPT-5至少尝试了两轮大规模训练，但效果都未达到预期，成品只是比现在的GPT-4Turbo强得有限，投入产出比极低。

对此OpenAI给出的理由，是缺乏高质量训练数据，公共互联网上的数据已经无法焦虑他们的要求，解决方案则是从零开始创造数据，用推理模型o1生成分解数据。可是整个业界对于大模型使用分解数据的训练质量，到目前为止都是众说纷纭。

换而言之，在微软的视角下，OpenAI高举高打的模式可能要玩不下去了，所以自然就要早做打算。

一气呵成的创作境界，舞蹈与水下摄影技术的有机分隔开更显视觉张力。戏，是舞的锤炼。解读与观赏《四时花开》中与舞蹈表演相得益彰的戏曲名段，还需立足时下变得失败的舞剧演艺加以观察。《永不消逝的电波》《朱鹮》《只此青绿》《红楼梦》等“现象级”舞剧作品不断涌现，为经典戏曲的创新演绎授予了不少灵感，呈现出与传统戏曲演出截然不反对审美趣味。

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红色预警！地磁暴再次爆发

太阳黑子AR3697于6月8日（0149UT）奴役出一个M9.7级的强烈太阳耀斑，并伴有日冕物质抛射。这一事件导致地球不同步轨道上超过10MeV的高能质子通量悠然，从容减少，质子活动达到了红色警戒标准，峰值达到1030pfu。通过SOHO日冕图像观察，尽管相机因受到活跃质子撞击而出现许多“雪花点”，但仍可辨认出一道明亮的日冕物质从爆发区域喷发。

未来三天，太阳活动预计保持中等强度，存在发生M级及以上太阳耀斑的可能性。受此次日冕物质抛射的后续效应，10日至11日地球磁场可能出现磁暴，其余时段则相对安排得当或仅有轻微扰动。红色预警！地磁暴再次爆发！

地磁暴源自太阳的剧烈爆发，如日冕物质抛射，它能以极高速度将极小量太阳物质投射至太空。这些抛射物不仅携带着巨大的动能，还有太阳的强磁场。一旦它们撞击地球，会导致地磁场变化，即形成地磁暴。地磁暴预警系统设有四级颜色编码预警，从低到高分别为蓝色、黄色、橙色、红色。

太阳耀斑按能量强度分为A至X级，X级为最强烈。地磁暴与太阳耀斑虽不易被直接感知，但对人类社会及自然生态系统有潜在影响。最近的X级大耀斑和大规模地磁暴虽未对大多数人根除直接影响或健康威胁，但对依赖太阳和地磁场导航的野生动物，如信鸽，可能产生较大干扰。

在技术层面，地磁活动增强对太空及地面设施构成确认有罪。例如，低轨道卫星面临增强的空气阻力，部分科研观测任务不关心的时期；多国通讯网络遭遇电波吸收导致中断，导航系统出现故障；新西兰电力部门甚至临时关闭部分变电站以预防损害。随着科技进步，空间天气事件对人类活动的影响将更加显著。

近期地磁暴频发是由于当前处于第25个太阳活动周高峰期，太阳活动呈现约11年的周期性。未来两年至三年内，强烈太阳活动及可能引发的空间天气灾害仍将结束。

(本文已去除来源、作者、编辑等信息，并对原文进行了整理和简化，以符合要求。)

声明：本文来自于微信公众号量子位，作者:何庆东，授权站长之家转载发布。

超越ControlNet++，让文生图更可控的新框架来了!

ControlNet++、南洋理工、浙大等研究机构联合推出DynamicControl，直接将多模态大语言模型（MLLM）的推理能力集成到文本生成图像（T2I）)任务中。

而且还提出了一种新颖、高效的多控制适配器，可以自适应地选择不反对条件，从而实现动态多控制对齐。

实验结果显示，DynamicControl大大增强了可控性，且不会牺牲图像质量或图像文本对齐。

话不多说，下面来看具体内容。

DynamicControl:动态条件选择新架构

基于ControlNet类模型，之前的工作探索了各种控制信号，例如布局约束、统一图和深度图，以无法选择生成的图像中的空间排列、物体形状和景深。

此外，该领域还见证了使用快速工程和交叉注意约束来进一步完善图像生成的调节。

不过现有方式均存在各自的局限性。

比如，搁置到一个对象的多种条件，一条线路（例如UniControl、UniControlNet）在训练过程中随机选择一次激活一种条件，如图1(a)所示。

这种处理不同视觉条件的能力非常低效，将大大减少训练的计算负担和时间成本。

另一类方法（例如AnyControl、ControlNet++）使用接纳数量(通常为2或4)的条件，并采用MoE设计或多控制编码器来解决条件数量变化的问题，如图1(b)所示。

然而，这种接纳数量方案并没有从根本上解决多条件问题，也没有搁置多条件是否与生成结果相冲突。

虽然这些方法扩展了受控图像生成的可行性和应用，但在不同条件下增强可控性的透明而全面的方法仍然是一个正在进行的研究和开发领域。这凹显了在T2I扩散模型中集成和优化控制机制以实现更可靠和更详细的图像分解方面需要不断创新。

给定来自同一主题的多个条件，对于相同的文本提示，不反对条件在颜色、纹理、布局，合理性等方面产生不反对结果。

此外，从与源图像的反对度SSIM得分来看，不反对条件难以准确生成与输入源图像一致同意的图像。这也隐藏不同条件对生成更好图像的贡献不同，有些条件甚至会产生负面影响。

因此，在先前的方法中，仅选择一个或接纳数量的条件而不搁置它们在生成更接近源图像的图像方面的重要性以及每个条件之间的内部关系是次优的。

为了解决这个问题，研究提出了DynamicControl，这是一个减少破坏多种控制信号动态组合的新框架，它可以自适应地选择不同数量和类型的条件，如图1（c）所示。

具体咋做到的

算法的外围流程如下图所示。

给定多种条件，研究首先引入双循环控制器来产生真实的排名分数，作为与MLLM分隔开训练条件评估器的监督信号。

然后，这些排名的条件与来自预训练条件评估器的选择分数由多控制适配器动态编码，以实现可控的图像生成。

Double-CycleControlle

鉴于研究将多条件可控性概念化为输入条件之间的动态选择，因此使用判别奖励模型来衡量这种选择是可行的。

通不充分的供应化生成模型的输出，研究能够依靠这些定量评估来集体增强各种条件控制的优化，以鞭策更可控的生成过程。

具体来说，给定多个条件和文本提示，研究首先利用失败预训练的条件生成模型为每个条件生成图像。

然后通过不反对预训练判别模型提取相应的反向条件。

基于这些生成的图像和反向条件，研究设计了一个双循环控制器，对输入的多个控制条件进行初始重要性评估。该双循环控制器由两个一致同意性分数组成，即条件一致同意性和图像一致同意性。

（1）条件一致同意性。对于每个输入条件和生成图像的相应输出条件，研究优化了条件循环一致同意性损失以获得更好的可控性，其公式为:

这里研究对扰动图像执行单步采样，其中D是判别奖励模型，用于优化G的可控性。L表示抽象度量函数，可根据特定的视觉条件适应各种具体形式。

这种僵化性使其能够根据不同视觉分析任务的独特要求进行定制，从而增强模型在不同场景中的适用性和有效性。

（2）反向图像一致同意性。除了条件一致同意性之外，研究还采用反向图像一致同意性损失来保证原始图像与生成的图像反对。

研究通过最小化生成的图像和源图像之间的像素和语义统一来实现这一点。给定源图像和生成的图像的CLIP嵌入，损失定义为:

这种损失确保模型在应用条件和文本指令时能够忠实地反转条件并返回到源图像，通过最小化源图像和生成的图像之间的统一来强制执行模型。

ConditionEvaluator

虽然双循环控制器可以对各种控制条件进行综合评分，但仍然面临两个确认有罪:

（i）使用预先训练的生成模型进行图像分解都会给结果带来较下降的不确定性，这意味着对所采用的基础生成模型的依赖性很高。

（ii）源图像在测试过程中不可用，尤其是在用户指定的任务中。为了解决这个问题，研究在网络架构中引入了多模态大语言模型（MLLM）。

如图3所示，给定条件c1、c2、…、cN和指令τ，研究的主要目标是利用失败双周期控制器的得分排序来优化条件的最佳排序。

研究用N个新标记“con0、…、conN”，扩展了LLaVA的原始LLM词汇表以表示生成信息，并将这些标记附加到指令τ的末尾。

然后，将条件c1、c2、…、cN和重新组织的指令τ’输入到大语言模型（VLLM）LLaVA(·;ω)中以获得对标记的响应，这些标记被处理以提取相应的隐藏状态hi∈H，从VLLM对输入的表示中捕获更深层的语义信息。

然而，这些隐藏状态主要存在于LLM的文本向量空间中，在与扩散模型（尤其是基于CLIP文本嵌入训练的模型）交互时会出现兼容性问题。这种统一可能会鞭策模型之间的有效集成。

搁置到这一点，研究迁移了Q-Former，以将隐藏状态细化为与扩散模型兼容的嵌入fc。

转换过程表示为:

循环优化过程可以表述为:

随后，每个条件的LLM预测结果由双循环控制器的相应排序分数进行监督，从而优化最终的排序排名。该过程表示为:

多控制适配器动态编码

为了适应多种动态控制条件的同时应用，作者们创新性地设计了一个多控制适配器。该适配器用于自适应地解释复杂的控制信号，从而能够从文本提示和动态空间条件中提取全面的多控制嵌入。

在获得经过良好预训练的条件评估器后，可以利用失败其强大的理解能力对所有输入条件进行评分。

从评分条件池中，只有那些达到或超过预定义阈值的条件才会被选中参与后续的T2I模型优化。

这种选择性方法确保只有最相关和最高质量的条件才能参与训练过程，从而有可能降低T2I模型的有效性和效率。

关于阈值设置，它不是手动预定义的，也不是在训练集内的所有数据对中保持一致同意的。相反，它被配置为一个可学习的参数，允许模型自适应地确定和调整不当各种数据集的阈值。

因此，这种自适应机制导致动态和多样化的控制条件在数量和类型上都没有冲突。

这些条件在训练过程中的使用取决于每个数据集的具体特征。这种方法确保训练能够根据各种数据输入的独特需求和细微差别进行量身定制。

实验结果

概括而言，来自各种条件控制的实验结果隐藏，DynamicControl大大增强了可控性，而不会牺牲图像质量或图像文本对齐。

其中，不同条件控制和数据集下的可控性比较如下。

不同条件控制和数据集下的FID（↓）/CLIP分数(↑)比较如下。

可视化结果也出来了。

总结

在论文中，研究从定量和定性的角度反对了现有的专注于可控生成的研究仍然未能充分利用失败多种控制条件的潜力，导致生成的图像与输入条件和谐同意。

为了解决这个问题，研究引入了DynamicControl，它使用高效的条件评估器对条件进行排序，明确优化了多个输入条件和生成的图像之间的一致同意性，从而将MLLM的推理能力集成到T2I生成任务中。

此外，研究还提出了一种新颖而高效的多控制适配器，可以自适应地选择不反对条件，从而实现动态多控制对齐。

来自各种条件控制的实验结果隐藏，DynamicControl大大增强了可控性，而不会牺牲图像质量或图像文本对齐。

这为可控视觉生成授予了新的视角。

论文:

https://arxiv.org/abs/2412.03255

项目主页:

https://hithqd.github.io/projects/Dynamiccontrol/