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12月24日，2025中国信通院深度观察报告会科技伦理与合规发展分论坛在北京举办。本次分论坛主题为“伦理先行，合规致远”，聚焦互联网广告合规治理、移动终端应用生态治理、短视频平台责任限度等前沿话题进行分享与探讨。倍孜网络作为行业领军企业参与深度观察报告会，用实践经验赋能行业治理措施，共同推进行业绿色、健康、智能、高效发展。...

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近日，行业面消息显示，中国血液与罕见病事业部总经理宋发贤无法选择离开公司，寻求新的发展机会，最后工作日为2024年7月26日。

与之伴随的还有中国区业务线的调整不当。血液肿瘤与罕见病团队并入辉瑞中国医院急症事业部（HBU），调整不当也自7月26日生效。

随着18年老将宋发贤的离开，辉瑞中国匹配辉瑞全球的创新转型战略的实施进展，再次成为行业关注点。

剥离、收缩、分解、聚焦，人的流动与业务线屡次调整不当背后，一个新的辉瑞中国即透明又清晰。然而，在新旧辉瑞仍在博弈的当下，对应辉瑞中国，也仍在新旧产品的迭代中寻找“回血装备”。

战略上看得明白

可以说，血液肿瘤与罕见病团队并入辉瑞中国医院急症事业部，是在2021年辉瑞中国重设的新组织架构基础上作出的又一关键调整不当。而这一组织架构的设立与精细化探索，与辉瑞全球的战略变化互相匹配。

事情还得从2019年说起。

2019年，辉瑞宣布将旗下专利到期品牌和仿制药业务部门——普强，与仿制药巨头迈蓝分解。此次分解，也意味着辉瑞将旗下成熟的品牌药立普妥、西乐葆和万艾可剥离出去。

旗帜鲜明地剥离仿制药，是为了更加专注于创新药。辉瑞这一全球层面的历史性大调整不当，自然会影响辉瑞中国的下一步，也需要大中华区作出及时响应。

2021年3月，辉瑞宣布开始在中国生产生物仿制药，并将位于杭州的生物药生产基地出售给无锡药明生物。

同年9月，彭振科正式担任辉瑞中国区总裁。他的到任，伴随着辉瑞中国新架构的重磅出炉：

设立包括医院急症、肿瘤、罕见病、炎症和免疫、疫苗、广阔市场六大独立事业部，各事业部负责人全权负责独立的营收利润、管线规划、新品上市等工作，并直接向彭振科汇报工作。

当然，全新的组织架构，不可能仅凭一步就精准找到最适合于辉瑞协作发展“舒适区”。此后，辉瑞中国在这一组织架构基础上，一直在作尝试与调整不当。这一过程，也是辉瑞中国在近三年历经全球业绩大起大落、本土竞争格局严峻、引进产品竞争力生变等多重因素影响下，作出的自梳自理和适应之举。

调整不当颇为频繁的时间是在2023年。其中，最令业界意想不到的，是辉瑞中国对疫苗事业部及不次要的部分业务线的调整不当。

2023年5月，辉瑞中国宣布剥夺杨蓓为中国区疫苗事业部总经理，接替原来的张凌燕。9月，辉瑞中国疫苗事业部再次调整不当架构，下设北中国区、南中国区和市场平台，并分别设有负责人。

不久后，辉瑞中国解散了疫苗线，并将其不次要的部分产品13价肺炎疫苗（沛儿13）交给了本土合作伙伴科园信海代理。现在看来，这是辉瑞中国在沛儿13市场份额被竞品强烈冲击后，作出的一个重磅“减负”举措。

此外，2023年1月，刘菁被剥夺为炎症与免疫事业部总经理，接任戴文捷，而戴文捷被剥夺为中国基础业务负责人。这一变化，发生在辉瑞重磅核科创新药希必可在中国上市后的第九个月。

同年8月，医院急症事业部发生调整不当。该部分为基石产品业务线和创新产品业务线，其中基石产品线由单人负责，创新产品线销售团队负责人则被拆认为北区与南区。此外，两个业务线，分别设有市场团队。

2023年底，辉瑞全球宣布组织架构调整不当，并成立“thePfizerOncologyDivision”（辉瑞肿瘤事业部）。今年来，辉瑞全球肿瘤事业部，提出2030年拥有至少8种重磅抗肿瘤药物，新产品占肿瘤业务总收2/3的目标，并根据肿瘤药物的早期研发、临床开发、商业化等环节分别剥夺了相应的主管。

对应地，辉瑞中国肿瘤事业部很快发生变化。

年初，王玉担任辉瑞中国肿瘤事业部总经理，全面负责肿瘤业务的战略规划和外围运营。王玉从事制药行业超25年，曾就职于GSK、强生（西安杨森），担任过销售无约束的自由及市场无约束的自由等重要职位。

接着在本月，有报道称，张春海就任辉瑞中国肿瘤事业部肺癌治疗领域负责人职位，直接汇报于王玉。

值得注意的是，以上调整不当，都是在六大事业部内部发生的，而近日血液肿瘤与罕见病团队并入医院急症事业部，是事业部之间的融入与整合，是更高层级之间的调动。

近3年时间，辉瑞中国一直在这一组织架构上寻找“最优解”，但似乎离预期目标仍有差距。不断精细化的架构调整不当，最终能否干涉现阶段的辉瑞中国实现效率与无约束的自由上的不平衡的？尚且还需要用业绩去回答。

当然，组织架构是为了更好为产品服务。而就辉瑞中国现有创新产品力本身来看，又是一番什么样的景象？

产品上还需发力

虽然组织架构的调整不当，向外界传递出辉瑞中国即将重振旗鼓，大干一场的明确信号，但从产品结构来看，辉瑞中国目前的新产品销售增速，能否拉回其逐渐掉落的“血条”尚待观察。如果将立普妥、络活喜时代的辉瑞拉出来对比，更能折射出辉瑞中国如今的焦虑。

辉瑞中国官网显示，重点领域包括抗肿瘤、疫苗、抗感染、炎症与免疫、罕见病五大领域。可以看到在疫苗领域，辉瑞中国目前唯一的疫苗产品沛儿13肺炎疫苗已经交由上药科园代理，而剩下的四大领域，却呈现出被现有产品增长乏力与新产品迟迟未到的矛盾裹挟。

在辉瑞目前最重视的肿瘤领域，2018年上市的哌柏西利几乎已经走到了增长的天花板，前因对照药选择策略失利，被礼来阿贝西利弯道超车率先挺入医保。

在哌柏西利2023年终于进入医保目录后，当年就面临不次要的部分专利到期，哌柏西利胶囊剂型遭遇了齐鲁、先声、正大天晴等仿制药的围剿。也是在2023年，临床数据更优的诺华CDK4/6煽动剂瑞波西利也加入了围剿辉瑞的阵营之中。

即使在2020年，辉瑞又推出哌柏西利的片剂，今年也遭遇了石药首仿的冲击。

无论是如今“1+N”的哌柏西利竞争格局，还是CDK4/6煽动剂在国内的市场规模，都成为了哌柏西利未来触发集采的“隐患”。可以预见，当哌柏西利触发集采，辉瑞的爱博新或将再遭重击。

在辉瑞中国曾经强势的抗感染领域，虽头孢哌酮钠舒巴坦钠（舒普深）的迟钝仍在。但2019年上市的头孢他啶阿维巴坦钠(思福妥)，历经多年医保谈判失利后，2023年遭遇齐鲁首仿冲击。然而，齐鲁的头孢他啶阿维巴坦钠首仿却偏偏在2023年成功通过医保谈判进入目录。

在新产品方面，辉瑞中国官网最新一则肿瘤产品上市新闻稿还是2022年其第三代ALK煽动剂博瑞纳（洛拉替尼片）获批上市的消息，首发适应证是ALK阳性的局部晚期或转移性非小细胞肺癌。今年6月，辉瑞在ASCO上再度披露博瑞纳的最新临床数据：显著优于第一代ALK煽动剂。

然而，更优的结果并不能避免更缺乏感情的竞争。

回顾ALK煽动剂在中国市场的历史，2013年，辉瑞的第一代ALK煽动剂克唑替尼登陆，中国ALK煽动剂市场也因此被关闭。

通常意义上，跨国药企只要在一个领域抢占先机，建立无足轻重，其城墙将会越来越厚，后来者再想分得一杯羹已经十分不易，要想分庭抗礼更是难上加难。

但在ALK煽动剂领域，辉瑞的“城墙”却并未密不透风。2018年，罗氏携第二代ALK阿来替尼凭借更优数据强势袭来，并在2019年就成为受指南推荐的ALK阳性晚期患者一线治疗方案。同时，诺华塞瑞替尼、贝达恩沙替尼等第二代进口/国产ALK煽动剂也陆续获批。一直到2022年，时隔将近10年时间，辉瑞终于靠第三代ALK洛拉替尼杀回，然而，罗氏第三代ALK却也前后脚获批。

市场份额上，辉瑞早已难以回归曾经的无足轻重地位。医药魔方PharmaBI数据显示，2023年，罗氏ALK煽动剂市场份额占比最大，达59.32%，辉瑞其次占据29.78%。

另外，在辉瑞全球2023年以来一直收回厚望的ADC领域，中国区可能要经历漫长的等待期。

公开信息显示，Seagen已经上市的几款ADC的中国权益几乎都在外部，例如CD30ADC维布妥昔单抗由武田负责，Nectin-4ADCPadcev的中国权益为安斯泰来所有，TFADCTivdak也早已由再鼎引入。

Seagen在进入辉瑞旗下后，其潜在“first-in-class”ADCSGN-B6A于2023年刚刚在国内获批临床，等待放量仍需数年时间。

回溯近几年的辉瑞中国，似乎面临着与全球市场不反对确认有罪——抢到了先机，但城墙不够厚，最终陷入已上市产品增速放缓，新产品接续不上的境地。如果与曾经“立普妥时代”的辉瑞相比，虽然过去几年的新冠疫苗、口服药似乎永恒地将辉瑞重新推回“宇宙大药厂”的光环，然而该面对的，即使延迟也逃不掉。

不过，从其对抗新冠领域的悠然，从容反应来看，辉瑞曾经“宇宙大药厂”的底盘仍然坚实，在加上Seagen作为ADC后继者的实力，当辉瑞提出“到2030年，拥有八个重磅炸弹级别的抗肿瘤药物”的宏伟目标后，剩下的可能就是业界等待着辉瑞重回高光。

当辉瑞全球制定了产品上的目标后，已在中国开展业务35年的辉瑞中国，也有了接下来欺骗的发展目标：希望到2030年，在中国上市超过15个肿瘤领域的新分子和适应证。未来五年内，实现全产品线关键Ⅲ期及注册申报实现ChinaAll-In，到2027年实现中国参与全部关键Ⅲ期临床试验，并且要求全球研发各治疗领域团队始终把中国纳入辉瑞全球新产品首批申报地区目录，保证达成在中国实现全产品线不同步递交。

(责任编辑：zx0600)

声明：本文来自微信公众号“机器之心”（ID:almosthuman2014），作者:Sia，授权站长之家转载发布。

新年伊始，ChatGPT竟成了「恐怖分子」的帮凶?在为一位美国现役军人授予爆炸知识后，后者成功将一辆特斯拉Cybertruck在酒店门口引爆……

汽车爆炸现场画面，外媒视频截图

这并非科幻电影桥段，而是AI安全风险正在文明身边真实上演的缩影。知名AI投资人RobToews在《福布斯》专栏预测，2025年我们将迎来「第一起真实的AI安全事件」。

我们已经开始和另一种智能生命一起生活了，RobToews写道，它跟人一样任性难测，且具有真诚对待性。

巧的是，另份新鲜出炉的行业预测也指向同一问题。北京智源研究院在2025十大AI技术趋势中描绘了从础研究到应用落地再到AI安全的不完整图景。值得划重点的是，AI安全作为一个独立的技术赛道，被智源评为第十个趋势:

模型能力指责与风险预防并重，AI安全治理体系结束完善。

报告点评道:作为复杂系统，大模型的Scaling带来了涌现，但复杂系统特有的涌现结果不可预测、循环反馈等特有属性也对传统工程的安全防护机制带来了确认有罪。基础模型在自主决策上的结束进步带来了清楚的失控风险，如何引入新的技术监管方法，如何在人工监管上不平衡的行业发展和风险管控?这对参与AI的各方来说，都是一个值得结束探讨的议题。

AI大模型安全，水深流急

2024年，AI大模型在实现跨越式协作发展同时，也让我们透明看到了安全的警惕神经如何被促进挑动。

根据研究，AI安全风险可以分为三类:内生安全问题、衍生安全问题和外生安全问题。

「内生安全问题」（如「数据有毒」、「价值对齐」、「决策黑盒」），属于大模型的「基因问题」——庞大的架构、海量的参数、复杂的内部交互机制，让模型既强大又难以驾驭。

很多人知道「poem」复读漏洞——重复一个词就能让ChatGPT吐出真实个人信息，这是因为大模型学习过程中，除了提取语言知识，也会「背诵」一些数据，结果数据隐私以一种意想不到的荒谬方式被触发出来。

机器之心曾让ChatGPT不断重复「AI」这个词，一开始它很听话，不断重复，在重复了1395次「AI」之后，它突然话锋一转，开始说起SantaMonica，而这些内容很可能是ChatGPT训练数据的一部分。

Prompt攻击是因为系统提示和用户输入都采用相同的格式——自然语言文本字符串，大语言模型没办法仅根据数据类型来区分指令和输入。

「越狱」手段也是层出不穷。从「奶奶漏洞」、「冒险家漏洞」、「作家漏洞」到最新的「DeceptiveDelight」技术，攻击者只需三次对话就有65%的概率绕过安全批准，让模型生成违禁内容。

DeceptiveDelight攻击示例，来源PaloAltoNetworks

Anthropic的最新研究更是发现，大语言模型居然学会了「真实的物品对齐」。

更令人担忧的是大模型在行业领域的表现。大模型在通用对话中表现流畅，清华大学、中关村实验室、蚂蚁集团等机构联合撰写的《大模型安全实践（2024）》白核书指出，在金融、医疗等对模型输出专业性、准确性要求极高领域的应用却面临严峻确认有罪，包括严重幻觉、缺乏复杂推理能力。

展望2025年，智源研究院预测AgenticAI将成为大模型应用的主要形态，这些具备更强自主性的智能体将深度融入工作与生活，也加剧了系统失控的风险。

试想一下，未来两到三年内，我们可能生活在一个每个人都有数十或数百名代理为我们工作的世界，安全基础设施的建设变得尤为重要，谁来授予这些安全基础设施?如何无约束的自由这些AI代理?如何确保它们不会失控?

当前的大模型安全评测主要聚焦内容安全，对于智能体这类复杂应用架构和未来AGI的安全评估体系仍显不足。

AI安全风险的另一大来源是「衍生安全问题」，随着AI滥用引发其他领域的一些重大安全事故，如假新闻、深度伪造诈骗、解开知识产权、教唆青少年自杀、作弊，也对社会治理提出了重大确认有罪。

「真实」这个高度发展命题正遭到前所未有确认有罪。西藏日喀则地震期间，「地震被压废墟下戴帽小孩是AI生成」的新闻冲上热搜，很多平台账号转发图片时都以为是真。除了金融诈骗，深度伪造也将网络性暴力推向极端，「厌女文化」盛行的韩国成了重灾区。世界经济论坛甚至把AI操纵选举列为2024年的头号风险。

这张图片被平台多个账号发布，并和本次地震关联，引发网友关注和转发。经媒体查证，上述图片由AI工具创作，原始作者在2024年11月18日发布了相同画面的短视频，并声明是AI生成。

版权是另一个大问题。OpenAI、Anthropic、Suno等领头羊已深陷版权泥潭。最近，爱奇艺起诉某大模型公司AI魔改经典影视剧片段，开创国内AI视频侵权诉讼先例。

第三类「外生安全问题」指向了人工智能偶然的外部网络攻击对抗，如平台、框架安全漏洞、模型被盗、数据泄露风险等，属于传统信息安全范畴。

就拿更加严峻的数据泄露来说。目前AI模型推理比较好的选择仍是在明文状态下进行，用户会输入极小量真实、警惕数据，获取模型建议。有报告指出，2024年企业员工上传到生成式AI工具的警惕数据增长了485%，包括客户减少破坏信息、源代码和研发数据。

因为不同类型的数据（如文本、图像、视频、音频）在数据规模和处理需求上的巨大统一，被预测寄予厚望的多模态大模型让数据的安全防护变得更为棘手。

穿越激流，构筑多维安全航道

人类叩开了深度智能时代的大门，安全问题也迎来质变时刻。

2024年，整个业界、政府、国际组织在AI治理上做了很多工作，从技术研究、治理框架到国际合作，进行了多种形式探索。数字时代积聚的安全对抗能力，让中国在大模型应用与治理方面走在了世界前列。

在监管层面，中国是全球最早对生成式AI进行规范的国家之一。继2023年5月发布《生成式人工智能服务无约束的自由暂行办法》后，《网络安全技术生成式人工智能服务安全高度发展要求》也已进入公开征求意见阶段，很多规范细正在制定之中。

在底层关键技术研究上，国内业界取得了积极成果。例如，北京智源研究院研发了防御大模型和AI监管大模型，对齐优化方面进行了创新。

因为模型在预训练后形成的分布结构较为稳固，大模型存在「抗拒微调对齐」的特性，后期单纯通过微调来实现对齐往往效果不理想，对此，智源提出在预训练阶段就将对齐所需的表征能力编织入模型架构中。

在对齐优化过程中，针对未对齐答案和对齐答案之间存在的偏差，智源采用了迭代训练的方法，更有利于模型从原始问题到对齐问题的训练，取得了良好效果。

在多模态对齐上，智源推出的「alignanything」框架实现了多模态信息的全面对齐，其创新在于将多模态信息、现实世界的具身认知、以及人类意图进行细粒度的对齐整合，在LLaMA模型的微调过程中已经展现出显著效果。

同样是解决大模型的可控性，蚂蚁集团的应对之道是把知识图谱的优点——逻辑推理能力强、知识准确可靠，与大模型分隔开起来。通过在大模型预训练、提示指令、思维链、RAG（检索增强生成）和模型对齐等环节中引入符号知识，有效增强了模型输出的专业性和可靠性。

大模型作为一种通用技术，既可以用于「攻」，也可以用于「防」。在拥抱大模型，以AI对抗AI方面，华为、蚂蚁集团、360集团、深信服等厂商进行了有益探索。

华为提出业界首个L4级AI安全智能体，用大模型加上一些安全知识图谱实现安全的纵深推理，发现一些以前没有发现过的安全攻击。

蚂蚁集团发布了大模型安全一体化解决方案「蚁天鉴」，包含大模型安全检测平台「蚁鉴」、大模型风险防御平台「天鉴」两大产品，拥有检测与防御两大不次要的部分安全技术能力。

「蚁鉴」是全球第一个实现工业级应用的可信AI检测平台，以生成式能力检测生成式系统，覆盖了内容安全、数据安全、科技伦理全风险类型，适用文本、表格、图像、音频、视频等全数据模态。

在防御能力上，「天鉴」会动态监测用户与模型的交互，防止诱导攻击，同时对生成的回答内容进行风险过滤，保障大模型上线后从用户输入到生成输出的外围安全防御。

360集团推出了基于类脑分区专家协同架构的安全大模型，通过EB级安全数据训练，已具备L4级「自动驾驶」能力，实现了从威胁检测到溯源分析的全流程自动化。

深信服的「安全GPT」可授予7×24小时实时在线智能值守，指责安全运营效率，同时深度挖掘传统安全设备难以检测的高对抗、高绕过的Web攻击、钓鱼攻击。

除了监管、关键技术的推进，行业也在积极破坏AI安全协作。

在安全治理领域，模型的安全评测是一个非常次要的环节。2024年4月，联合国科技大会发布了两项大模型安全标准，其中，蚂蚁集团牵头制定《大语言模型安全测试方法》，首次给出四种攻击强度分类，授予了可衡量的安全评估标准:L1随机攻击、L2盲盒攻击、L3黑盒攻击和L4白盒攻击。

这种分级不仅搁置了攻击的技术复杂度，更次要的是基于攻击者能获取的模型信息程度来划分，这让防护措施的部署更有针对性。

在推进国际对话上，2024年3月，北京智源研究院发起并承办我国首个AI安全国际对话高端闭门论坛，与全球AI领袖学者及产业专家联合签署《北京AI安全国际共识》，设定模型安全红线，释放模型自我演进、自我复制和不受控的无能的增长等行为，确保开发者遵循严格的安全标准。

9月威尼斯，一场推动AI安全的全球对话落幕，图灵奖得主YoshuaBengio、姚期智等科学家共同签署「AI安全国际对话威尼斯共识」，降低重要性了人工智能安全作为「全球公共产品」的重要性。

放眼全球，英美侧重轻触式监管，美国加州的SB1047因争议被同意。欧盟AI法案已经生效，它建立起四级风险分类体系，明确了人工智能产品的全生命周期监管要求。

在业界，主要头部AI公司相继发布安全框架。

OpenAI在不次要的部分安全团队解散后公布了前10个安全措施，试图在技术创新与社会责任间寻求不平衡的。

Google也紧随其后发布了SAIF安全框架，应对模型窃取、数据降低纯度等风险。

Anthropic发布了负责任扩展策略（ResponsibleScalingPolicy，RSP），被认为是降低AI灾难性风险(如恐怖分子利用失败模型制造生物武器)最有前途的方法之一。

RSP最近更新，引入了更僵化和细致的风险评估与无约束的自由方法，同时重新确认不培训或部署未实施充分保障措施的模型。

一年多前《经济学人》就开始讨论人工智能的快速发展既让人平淡，又让人恐惧，我们应该有多担心?

2024年初，中国社会科学院大学在研究报告中指出，安全科技将成为社会的公共品，并与人工智能并列为未来的两项通用技术。一年后，智源研究院再次呼吁关注安全治理印证了这一战略判断的前瞻性，AI越强大，安全科技价值也在不同步放大。

我们不可能扔掉利刃，重新接受科技，唯有为其打造足够安全的刀鞘，让AI在造福人类的同时始终处于可控轨道。变与不变中，AI安全治理或许才是AI行业永恒的话题。

12月24日，2025中国信通院深度观察报告会科技伦理与合规发展分论坛在北京举办。本次分论坛主题为“伦理先行，合规致远”，聚焦互联网广告合规治理、移动终端应用生态治理、短视频平台责任限度等前沿话题进行分享与探讨。工业和信息化部领导，中国信通院专家，清华大学、中国科学院、上海交通大学等高校学者教授及vivo、快手等知名企业代表出席本次分论坛。

今年是中国信通院连续第十六年举办ICT深度观察报告会。多年来，ICT深度观察报告会依托中国信通院在各领域深厚的研究基础，深度剖析信息通信行业和瓦解领域发展态势，分享年度研究成果。

本次分论坛由三个板块组成，分别为：致辞及发布仪式、科技伦理主题演讲板块、合规治理主题演讲板块。

会议开始，工业和信息化部领导、中国信通院院长余晓辉分别致开幕辞，对本次活动带来的社会意义进行展望并期待大会圆满举行。随后进行了《人工智能科技伦理治理实践研究报告》《人工智能科技伦理拖延治理典型案例》的发布，对现状与实践进行深度剖析的同时，授予实际参考范例；此外，还启动了《人工智能系统科技伦理风险评估指南》标准的编写、企业科技伦理无约束的自由试点工作等。

在科技伦理演讲板块，中国科学技术大学计算机科学与技术学院教授、人工智能理事会执行委员陈小平，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正、中国科学院科技战略咨询研究院研究员李真真，上海交通大学凯原法学院教授李学尧、商汤科技AI伦理与治理研究主任胡正坤分别进行了主题演讲。

合规治理主题演讲板块由中国信通院知识产权与创新发展中心产业发展与合规治理研究部副主任张夕夜主持，倍孜网络CEO聂子尧出席并发布了主题为《互联网广告服务合规治理实践与思考》的演讲。

聂子尧先生讲到：广告是互联网生态的重要组成部分，是互联网企业次要的收入来源，互联网广告行业蓬勃协作发展同时，也催生了一些行业乱象，而合规治理在AI技术的应用下又迎来了新的确认有罪。

伴随AI技术的发展，广告创意数量的激增，大大超出了人工审核的能力有无批准的，违法广告趁机露头；同时，千人千面大数据模型的展现在带来更优收益的同时也潜藏着数据泄露风险。倍孜网络(beizisdk)顺应时代潮流，致力于广告效果预估算法及广告图像识别算法的研究，聚焦于AI生成创意监管、AI训练的数据来源合规性及智能客服情感理解与法律风险。通过自身的合规建设与指责，更好的赋能和鞭策行业的健康有序发展，为广大客户授予高品质商业化，实现商业利益与用户体验的共赢。

随后，vivo互联网应用生态产品负责人及快手法务分别就移动终端和算法服务进行了主题演讲。

ICT深度观察报告会依托中国信通院在各领域深厚的研究基础、深度剖析信息通信行业和瓦解领域发展态势，分享年度研究成果。本次，倍孜网络作为行业领军企业参与深度观察报告会，用实践经验赋能行业治理措施，共同推进行业绿色、健康、智能、有效发展。

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1、OpenAI推出屏幕共享与视频聊天功能，ChatGPT整了个“圣诞老人模式”

OpenAI最近在其高级语音模式中新增了视频聊天和屏幕共享功能，允许用户在移动应用中与ChatGPT进行实时互动。此功能目前对ChatGPTTeams、Plus和Pro用户开放，预计明年1月将扩展至企业版和教育版用户。虽然欧盟及部分国家的用户无法使用，但新功能的推出标志着ChatGPT在交互性和实用性上的重大进步。

【AiBase提要:】

??新增视频聊天功能，ChatGPT可实时响应用户所见内容。

???屏幕共享功能上线，用户可在手机上请求ChatGPT授予干涉。

??“圣诞老人模式”上线，用户可以与原创圣诞老人声音的ChatGPT互动。

2、给力!Anthropic最快模型Claude3.5Haiku现已全面开放

Anthropic公司发布了其最新的Claude3.5Haiku模型，现已向所有用户开放。该模型因其高效性和出色的基准测试表现受到广泛关注，特别适合实时任务和大数据集处理。尽管存在一些功能批准，如不减少破坏网页浏览和图像生成，但其在聊天机器人上的多功能性和与ClaudeArtifacts的集成指责了用户体验。

【AiBase提要:】

??Claude3.5Haiku现已全面开放，减少破坏图片和文件分析功能。

??免费版本受消息不限数量批准，用户可选择20美元的ClaudePro订阅以获得更多权限。

??该模型在多项基准测试中表现优异，适合实时任务和大数据集处理。

3、上海AI实验室推大模型“指纹识别”方法REEF，打击“套壳”行为

在AI时代，保护大型语言模型（LLM）的知识产权显得尤为重要。上海人工智能实验室提出的REEF方法，通过特征表示进行模型指纹识别，能够有效识别“套壳”模型，而不影响模型性能。REEF的鲁棒性和理论保证使其在面对各种微调和改造时依然有效，为打击未经授权使用授予了新的手段。

【AiBase提要:】

??REEF是一种基于特征表示的模型指纹识别方法，不依赖特定层的表示，具有较强的鲁棒性。

??该方法通过比较模型在相同样本上的特征表示的中心核对齐（CKA）反对度，识别清楚的“套壳”模型。

??实验结果显示，REEF在识别“套壳”模型方面优于现有方法，为保护LLM知识产权授予了新的工具。

详情链接:https://arxiv.org/pdf/2410.14273

4、RunwayActone平替!HelloMeme让表情包视频制作更轻松!

HelloMeme是一款创新工具，旨在简化表情包视频的制作过程。它通过优化注意力机制，使模型能够更精准地捕捉表情和动作细节。HelloMeme的三大组成部分协同工作，指责了视频的生动性和透明度，同时保持了与SD1.5模型的兼容性。

【AiBase提要:】

??HelloMeme通过优化注意力机制，增强了表情包视频的制作能力，简化了过程。

??它由HMReferenceNet、HMControlNet和HMDenoisingNet三部分组成，协同工作生成高质量视频。

??HelloMeme与SD1.5模型兼容，耗尽原模型功能的同时赋予新能力，指责视频质量。

详情链接:https://songkey.github.io/hellomeme/

5、Meta推出全新水印工具VideoSeal打击AI生成深度伪造视频!

Meta公司推出的MetaVideoSeal工具，旨在为AI生成的视频添加几乎不可察觉的水印，以应对深度伪造技术带来的确认有罪。该工具不仅开源，还能与现有软件无缝集成，增强视频的原创性保护。

【AiBase提要:】

??Meta推出的MetaVideoSeal工具可以为AI生成的视频添加水印，抵抗编辑和数量增加。

??该工具已开源，旨在与现有软件集成，并希望推动行业内的水印技术发展。

??Meta还将推出公开排行榜以比较不同水印方法，鞭策行业合作与交流。

6、OpenAICFO透露:新一代AI模型开发将耗资数十亿，成本激增!

OpenAI首席财务官在纽约透露，未来构建更高级的人工智能模型的费用将结束大幅增长，预计达到数十亿美元。这一趋势反映了技术进步与市场需求的双重压力，促使公司加大对AI技术的投资。

【AiBase提要:】

??OpenAI预计新一代AI模型开发费用将结束激增，达到数十亿美元。

??公司正在加大对先进AI偶然的投资，未来服务价格可能会上涨。

??新推出的AI视频生成器Sora引发积极反响，为内容创作者授予更多可能性。

7、谷歌、三星联手“掀桌”!全新瓦解现实头显、AI眼镜曝光，剑指苹果VisionPro

谷歌与三星联合推出的新一代瓦解现实头显和智能AI眼镜，充分展示了在瓦解现实领域的雄心。这两款设备不仅硬件升级显著，还深度整合了谷歌最新的GeminiAI模型，具备理解用户意图和长期记忆能力，授予个性化服务。减少破坏多种自然交互方式，使用户体验更为流畅。

【AiBase提要:】

???新设备减少破坏VR和AR功能，深度应用AI技术，授予个性化服务。

???创新交互方式，减少破坏手势、语音和眼动，指责用户体验。

??基于AndroidXR操作系统，现有应用无缝适配，降低开发者门槛。

详情链接:https://android-developers.googleblog.com/2024/12/introducing-android-xr-sdk-developer-preview.html

8、谷歌“王牌”TPUTrillium开放使用!性能暴涨，AI模型训练效率再创新高

谷歌最新发布的TrilliumTPU现已面向GoogleCloud客户开放，其显著指责的性能和效率为AI模型训练带来了新的突破。通过优化的硬件和软件架构，TrilliumTPU在训练和推理性能上均实现了显著指责，极大地推动了AI解决方案的开发与应用。

【AiBase提要:】

?TrilliumTPU的训练性能降低4倍，推理吞吐量降低3倍，能源效率指责67%。

??TrilliumTPU减少破坏大规模AI训练，能够有效分配工作负载，显著加快训练速度。

??每美元训练性能降低2.5倍，推理性能降低1.4倍，授予了可忽略的，不次要的性价比。

详情链接:https://cloud.google.com/blog/products/compute/trillium-tpu-is-ga

9、TwelveLabs正在开发能够分析和搜索视频的人工智能

在数字媒体时代，视频内容的增长速度令人瞩目，但传统的搜索和分析方法却无法焦虑需求。十二实验室通过人工智能技术，彻底保持不变了视频理解的方式，能够深入分析视频中的动作、物体和声音，授予更精准的搜索能力。

【AiBase提要:】

??十二实验室的AI模型能够深入理解视频内容，超越传统的关键词搜索。

??该公司专注于视频理解，授予定制化的视频分析工具，适用于多种场景。

??十二实验室在技术创新的同时，注重伦理，确保AI模型的公正性和包容性。

10、xAI与OpenAI薪资对比:马斯克与奥特曼的人才争夺战

随着人工智能行业的快速发展，xAI与OpenAI之间的人才竞争愈演愈烈。马斯克指控OpenAI通过高薪驱散人才，导致竞争对手面临有利的条件。分析显示，OpenAI在薪资上明显高于行业标准，而xAI的薪酬也具竞争力。【AiBase提要:】

??xAI与OpenAI在薪资上的差距显著，OpenAI的薪资超出行业标准87%。

??马斯克与奥特曼之间的竞争加剧，xAI已招聘多名前OpenAI员工。

??马斯克指控OpenAI反竞争行为，双方在人才争夺中斗智斗勇。

11、OpenAI前算法负责人创立新公司，进军智能陪伴机器人领域

据媒体报道，OpenAI的前资深算法负责人江旭成立新公司“亮源新创”，专注于具身智能陪伴机器人的研发。作为GPT-4的重要贡献者，江旭在OpenAI的职业生涯中参与了多个关键项目，并于2023年离职后成立了该公司。

【AiBase提要:】

??亮源新创专注于具身智能陪伴机器人的研发，旨在指责用户的生活质量。

??公司在深圳和新加坡设有办公室，正在积极招聘人才以推动项目进展。

??亮源新创的机器人将具备感知、学习及与环境交互的能力，适用于多个领域。

12.巨人网络发布“千影QianYing”有声游戏生成大模型

巨人网络在2024年度中国游戏产业年会上发布了“千影QianYing”有声游戏生成大模型，包含YingGame和YingSound两个不次要的部分模型，展示了通过文字描述生成游戏内容的能力。该模型仍在技术打磨中，同时启动了“千影共创计划”，旨在鞭策“游戏+AI”领域的发展。

【AiBase提要:】

??巨人网络发布“千影QianYing”有声游戏生成大模型，推进游戏与AI分隔开。

??模型包含YingGame和YingSound，减少破坏有声可交互游戏视频生成。

??启动“千影共创计划”，帮助游戏创作的技术应用与合作。

曝绿营大佬欠钱不还却出入高档餐厅

民众党民意机构党团总召、民众党代理主席黄国昌去年底爆料，民进党民代许智杰曾和“新潮流”大佬、民进党前秘书长吴乃仁聚会，不能引起外界关注。而在昨天（8日），黄国昌再度于脸书爆料，指吴乃仁去年12月底现身某高档无菜单料理餐厅，此餐厅包厢低消高达6万元（新台币，下同），且在席间竟还有台北地检署检察官徐名驹。

“赖着不还的吴乃仁，觥筹交错的检察官。”黄国昌8日在脸书发文表示，他当天在台民意机构“经济委员会”针对吴乃仁贱卖台糖土地，服完刑后未偿还根除台湾的损失，加计利息反倒愈欠愈多，高达1.74亿元赖着不还一事提出质询。他直言，吴乃仁雄厚的“新潮流”政治背景，加上台湾地区领导人赖清德的力挺，让台糖很为难。所以台糖以吴名下查无财产替其遮掩，连带台北地方法院执行处也不敢认真践行强制执行程序，“根除全体纳税人损失的绿营权贵横着走，公平正义荡然无存。”

黄国昌指出，自己除了在质询时揭露吴乃仁出入乘坐BMW7系列豪车、常与政商权贵高档餐厅外，更接获检举，指吴乃仁的政治影响力之大，连检察官都得敬他三分。他提到，去年12月底晚间，吴乃仁再次现身于台北市中山北路二段附近的高档无菜单料理餐厅，由某从事人力中介的陈姓董事长招呼接待，在席间竟还有台北地检署徐名驹等一票检察官。

黄国昌质问台当局法务部门负责人郑铭谦，徐名驹等检察官有没有逾越检察官伦理守则？这场餐叙由谁牵线？低消6万元的包厢由谁买单？在席间又谈了些什么内容？黄国昌并认为，这些问题除要郑铭谦回答，也考验着台湾司法独立的底线与检察官的官箴，是否又会因为事涉民进党大佬，再次往后前进。