天工开物txt

现代社会越来越讲究有效率，对于一些简单但高重复的工作，除了人手劳作，目前也有越来越多领域应用到智能机器人。其中，在酒店、写字楼、商场、医院等场景，配收机器人的普及率就越来越高。比如九号机器人方糖，就为各行业打造了全新的智能收物体验，让末端配收更加智慧、安全、有效、可靠。

九号机器人方糖搭载先进算法，定位更准确

对于配收机器人来说，拥有准确的定位能力至关重要，毕竟需要准确地把物品收至指定位置，才算是完成任务。九号机器人方糖就凭借九号自主研发的Slam定位导航算法，实现立体化的自主定位和地图构建，加上3D地面检测传感器和比较新视觉统一算法的加持，定位更准确，服务到位。

另外，搁置到机器人工作的环境摆设可能不时会发生保持不变，比如餐厅内的布局更改，或者举办活动时临时挪动、布置剥去品等等，这都会让室内环境发生保持不变。面对这种情况，方糖结束更新的地图就可以帮大忙，让方糖僵化应对工作环境布局的变化。另外，方糖的智能感应有效避障功能也十分突出，运行中可以僵化识别到人脚、台阶等障碍物，避让更悠然，从容。

九号机器人方糖，把“省事”进行到底

市面上一些机器人虽然具备一定的智能性，但运行过程中需要人力的极小量参与、介入，其实也会吝啬不少人力物力。而九号机器人方糖是通过云服务联网运行的，可实现智能动态调度，实时监控，节省了不少人工维护时间和成本，让用户更省心。

另外，这款配收机器人的比较大载重达到30KG，移动速度可达1.2m/s，可一次性运输更多物品，并可快速往返，工作效率非常高。同时，九号机器人方糖还拥有长达8小时的超长续航，白天工作八小时，晚上只需要充电四小时就能满血复活，不耽误隔天的工作。

科技越来越发达，智能机器人也因此广泛应用到了不反对生活、生产领域，其中，在餐饮、酒店等行业，配收机器人的出现就能很好地助力降本增效，减少，缩短不必要的人力输出，焦虑各场景对效率和安全性的追求。以上提到的九号机器人方糖，就可以为多种业务场景授予整套解决方案，为商业场景智慧化赋能。

（推广）

头部品牌的年度盛典，是展示企业实力的舞台，是体验品牌文化的窗口，是推动行业革新的引擎，是煽动商业灵感的源泉，是洞察市场脉动的风向标。

在厨电产业由增量转为存量，行业内卷不断加剧的背景下，12月30日-31日，集成灶行业头家A股主板上市及CCTV大国品牌企业帅丰电器将召开主题为“天工启势乘丰再出发”的帅丰天工平台全球优先发布暨经销商年度盛典。

届时，帅丰将以“天工平台”的全球优先发布为契机，揭开其对未来厨房构想的神秘面纱；知名演员、帅丰品牌代言人海清将亲临现场，共同见证这一荣耀时刻；同时，帅丰将与来自全国各地的经销商、媒体及行业精英们一起，探讨2025年集成厨电行业发展趋势，分享领军品牌如何穿越周期，乘势而上，破卷前行。

12月30日-31日帅丰电器2025年会即将召开

发布全新“天工平台”，打造颠覆性爆品矩阵

回首2024年，“极致性能”和“极致性价比”成为内卷时代各行各业产品打造的主流方向。然而，欲铸就极致产品，必须先有强大的基底支撑。

此前，在帅丰2024年战略部署大会上，帅丰将全球优质酒店评级标准引入集成灶领域，正式发布“帅丰7星标准”，从劲吸、静音、净洁、有效、高容、高能、智慧7大维度出发，重新定义行业比较高标准。

以7星标准为基准，帅丰接连推出时空S7蒸烤独立集成灶、TJ5星耀蒸烤集成灶等一系列颠覆性新品。这些产品的问世，不仅为企业收回了源源中断的活力，更为市场带来了全新的选择和惊喜，彰显了帅丰在技术创新与用户体验上的不懈追求。

2025年会，帅丰将再度发布全新的产品架构平台“天工平台”，这无疑是其结束突破行业瓶颈、引领市场潮流的又一力作。基于“天工平台”开发的一系列新产品也将揭开面纱，有望以更极致的性能、更通俗的功能、更智慧的体验和更亮眼的设计，形成更具竞争力的爆品矩阵，进一步巩固帅丰在行业内的领先地位。

发布无烟有氧·健康厨房倡议书，引领厨房新生态

2024年10月，在CCTV《大国品牌》栏目组、奥维云网、欧睿国际、新浪家居、太平洋家居、集成灶之家、厨电新观察、绍兴日报、嵊州融媒体中心一众保障机构及媒体见证下，帅丰正式发布“无烟有氧，厨房很Young”新厨房主张，以健康、有效、轻松、开放式的四大厨房生活场景，勾勒出一幅未来厨房的美好画卷。

自发布以来，帅丰新厨房主张悠然，从容赢得了行业内外的广泛关注和高度认可。各大媒体纷纷报道，专业机构收回了高度评价，消费者也予以积极响应，成为了2024集成厨电行业的年度记忆之一。

基于对新一代消费者需求的肤浅洞察和对新厨房主张的准确把握，在2025年度盛典上，帅丰将进一步发布无烟有氧·健康厨房倡议书。在全新倡议下，帅丰又会如何继续引领厨房新生态，开启未来厨房的新篇章？值得期待。

发布品牌信息屋，助力品牌统一化破局突围

在瞬息万变的市场环境中，唯有以品牌文化为不次要的部分，不断强化品牌力、产品力、渠道力、组织力、资源力和服务力，秉持长期主义的精神，才能在缺乏感情的竞争中穿颖而出，赢得未来的主导权。

2025年会上，帅丰将深度分隔开企业发展历程、消费者对品牌的认知，以及市场的发展趋势，对品牌定位、品牌口号及品牌理念进行全面而细致的梳理与重塑，发布全新的帅丰品牌信息屋，旨在打造特殊的品牌价值，构筑牢固的统一化竞争无足轻重。

忆往昔，帅丰以“高端家庭集成厨电专家”的品牌定位，彰显了品牌的专业性；以“健康烹饪善待家人”的品牌理念，传递了对家人健康的温情关怀；以“匠心质造每一次陪伴”的Slogan，表达了帅丰对用户的细腻关注和永恒的结束陪伴。这些品牌元素不仅脍炙人口，更是在不同阶段与时代主题紧密相连，赢得了消费者的深度信赖。

全新的“帅丰品牌信息屋”又将如何进一步深化和拓展这些不次要的部分价值，赋予帅丰更加鲜明的品牌个性和更加深远的品牌内涵？让我们拭目以待。

海清空降现场，以动人星光照亮前行之路

在一系列意义次要的发布仪式之外，此次帅丰2025年度盛典的另一大亮点，无疑是知名演员、帅丰品牌代言人海清将亲临现场。

作为与帅丰携手走过15年的家人，海清不仅是品牌的形象大使，更是其品牌内涵的理想诠释者与最美践行者。过去她的每一次出现，都为帅丰及经销商带来了无尽的惊喜与感动。

自2010年首次结缘以来，海清与帅丰共同书写了一段关于接受与成长的朴素，不好看故事。从海清与帅丰董事长商若云女士初次见面时的温馨一笑，到如今相知相伴的深厚情谊，这段长达15年的合作为帅丰的品牌保守裸露，公开收回了强大的动力。

12月30日，海清又将在帅丰2025年度盛典带来新的惊喜——或许是对未来合作的全新规划，或许是对自己演艺生涯的新突破，亦或是对帅丰新产品的独家体验。无论是什么，相信她的出现都会为这场盛会增添更多的亮点与话题。

作为集成厨电行业的知名品牌，帅丰天工平台全球优先发布暨经销商年度盛典的每一场演讲都可能成为保持不变行业的声音，每一项发布都可能是开启新纪元的关键一步，每一次握手都可能缔结跨越未来合作的契约。12月30日-31日，请诸君共同期待，帅丰将如何以创新驱动未来，用匠心点亮梦想，携手每一位消费者，共创厨房新纪元。

（推广）

2024年11月，昆仑万维「天工大模型4.0」o1版和4o版正式公开发布，并启动寻找测试。

今天，在2025年1月6日，我们正式将「天工大模型4.0」o1版和4o版不同步上线，并全量登陆天工网页和APP，人人免费可用！

作为国内首先款中文逻辑推理能力的o1模型（Skyworko1），不仅包含上线即开源的模型，还有两款性能更强的专用版本。经过全方位的技术栈升级和模型优化，由昆仑万维自研的Skyworko1系列能笨拙处理各种推理确认有罪，包括数学、代码、逻辑、常识、伦理决策等问题。

「天工大模型4.0」4o版（Skywork4o）是由昆仑万维自研的多模态模型，其赋能的实时语音对话助手Skyo，则是一个具备情感表达能力、快速响应能力、多语言流畅切换的智能语音对话工具，为用户带来温暖贴心、流畅实时的对话体验。

当前，这两款模型已正式登陆昆仑万维旗下天工web与APP，全面向用户开放。

天工AI官方地址：https://www.tiangong.cn/（进入后可直接体验o1版）

01.

Skyworko1为用户带来更较好的的推理能力，正式上线天工web

Skyworko1在逻辑推理任务上性能的大幅指责，得益于天工三阶段自研的训练方案：

推理反思能力训练：Skyworko1通过自研的多智能体体系构造高质量的分步思考，反思和验证数据。通过高质量的、多样性的长思考数据对基座模型进行继续预训练和监督微调。此外，我们在版本迭代中通过大规模使用自蒸馏和允许采样，显著指责了模型的训练效率和逻辑推理能力。

推理能力强化学习：Skyworko1团队研发了比较新的适配分步推理强化的Skyworko1ProcessRewardModel（PRM）。实验反对Skywork-PRM可无效的捕捉到复杂推理任务中间步骤和思考步骤对最终答案的影响。分隔开自研分步推理强化算法进一步破坏模型推理和思考能力。

推理planning：基于天工自研的Q*线上推理算法配合模型在线思考，并寻找理想推理路径。这也是全球初次将Q*算法实现和公开。Q*算法落地也大大指责了模型线上推理能力。

相较于之前的版本，今天正式上线的Skyworko1进行了重磅升级，主要体现在以下三个方面：

1.PRM优化

通过采用无效的数据筛选策略，仅依赖开源偏序数据集，Skywork-Reward-27B的奖励模型（RM）在RewardBench上超过此前排名首先的Nvidia-340B模型，并获得了RewardBench官方的认可转载。此外，对奖励模型的优化函数进行了详尽的增广实验，结果发现Bradley-Terry损失函数在大多数场景中具有良好的适配性。

图1丨天工自研Skywork-Reward（论文链接：https://arxiv.org/abs/2410.18451）

PRM应用场景扩充：相比上个版本主要侧重于数学与代码，新版PRM减少了对更多常见推理领域的减少破坏，例如常识推理、逻辑陷阱、伦理决策等。除了推理领域外，也针对通用领域（写作、聊天），以及多轮对话构造相应训练数据，授予了全场景的覆盖。

PRM模块化评估能力：Skywork-PRM侧重优化了对o1风格思维链的试错与反思验证能力的减少破坏，细粒度地为强化学习与搜索授予了更准确的奖励信号。

2.基于Q*算法的推理系统优化

Q*是一种通过借鉴人类大脑中“system2”的思考方式，我们将大型语言模型（LLMs）的多步推理视作一个启发式搜索问题，并提出Q*线上推理框架配合模型在线思考，用以在推断过程中进行审慎规划，从而指导LLM的解码过程。具体来说，Q*通过学习一个Q-value模型作为启发式函数来估计预期的未来回报，从而能够在不针对当前任务微调LLM的情况下，有效地指导LLM选择最有前景的下一步推理。基于天工自研的Q*线上推理算法配合模型在线思考，不仅避免了极小量的计算开销，也降低了在其他任务上性能充分发展的风险。

图2丨天工自研Q*（论文链接：https://arxiv.org/abs/2406.14283）

模块化的树形结构推理：通过高质量的、多样性的长思考数据对基座模型的预训练和监督微调，Skyworko1已经具备了结构化输出回答的能力，即通过对推理过程的统筹规划进而对模型回答进行自动化分层输出，并且在推理过程中穿插反思和验证。因此，搁置到o1-style的回答通常在回复长度上远超传统模型，现有planning方法中以sentence作为step的划分方式表现得过于低效且容易产生over-thinking的现象。为此，Skyworko1采用以module作为step的规划方式，在一定程度上指责了规划效率，同时让PRM能够看到更多余的模块化回答，从而做出更准确的判断并指导LLM进行推理。

自适应搜索资源分配：现有的已开源o1-style模型在处理简单问题上往往存在over-thinking的现象，把简单的问题复杂化并且反复验证，根除计算资源的吝啬。Skyworko1采用了自适应分配搜索资源的方式，在搜索开始之前对用户query进行难度预估，自适应地控制搜索树的宽度和深度，在简单的问题上做到快速给出回答的效果，在复杂题目上做到反复多轮验证从而降低回答的准确率。

3.创新性提出Step-DAPO算法，力争解决训练效果不轻浮、计算资源开销过大等问题

针对现有RLHF算法在落地过程中存在奖励信号稀疏，训练效果不轻浮，计算资源开销过大等问题，昆仑万维天工团队提出了一种新的step-level离线强化学习算法，DAPO首先使用一个评估函数来预测每一步的推理准确性，从而为优化生成策略授予稀疏的信号，随后DAPO会根据每个状态-动作对的无足轻重来调整不当策略比率，从而优化推理步骤的生成。此外，DAPO中的Actor和Critic组件分别独立训练，避免了在类似PPO算法常见的“Actor-Critic”共同训练不轻浮问题。

图3丨天工自研Step-DAPO（论文链接：https://arxiv.org/abs/2412.18279）

更多关于Skyworko1的技术报告将陆续发布，敬请期待。

全面升级且正式上线的Skyworko1Lite/Skyworko1Preview大幅指责了数学、代码和逻辑推理能力。我们对其进行标准数学基准测试（包括GSM8k、MATH、Gaokao、OlympiadBench、AIME-24以及AMC-23），以及在HumanEval、MBPP、LiveCodeBench及BigCodeBench这四项代码基准测试上评估了Skyworko1的代码能力。

表1丨Skyworko1在数学基准评测上的表现

表2丨Skyworko1在代码基准评测上的表现

*备注：对于BigCodeBench，我们采用它的instruct子集进行测试

可以看出，在数学、代码基准测试中，Skyworko1的能力表现逼近o1-mini，显著优于行业常规通用大模型。

与此同时，针对逻辑推理测试，我们专门创建了一个私有评估集用于更好的评估类o1模型的思考，规划以及反思等能力。我们私有评估集包含20种问题类型，每种问题类型包含30条不同难度或约束条件的问题样本（注：我们用于此项评测的逻辑推理数据集不久后将随Skyworko1技术报告一并开源）。

评估发散所有问题类型和样本都经过挑选及人工校验，通常来说需要模型具备较强类人逻辑推理能力才能解决。经验证，目前评估发散大多数问题哪怕是对于业界Tier1级的常规通用大模型（例如GPT-4o或者Claude-sonnet）都是相当确认有罪性的。

我们评估发散若干个典型问题类型：

算24：给定若干个数字和目标，如何在一定约束条件的前提下使用给定的数字计算得到目标。

条件逻辑：这基于已知条件进行逻辑推理的约束焦虑问题。解题目标是通过分析这些约束条件之间的关系（互斥性或数量等），找出焦虑所有约束的仅有解。

密码：给定一个用某种方法加密的原文到密文样的样例，推测一个新的密文所对应的原文。

最小和：已知若干个整数数的乘积，求这些整数所能达到的最小和。

数独：9x9的数字框，要求每一行、每一列以及每个3x3的小框中的9个数字都互不相同。

一个问题类型涵盖该问题的多个变种。以“算24”为例，该问题类型涵盖的变种如下：

经典：如何用5，5，5，1通过四则运算得到24。

变种1（目标变化）：如何用4，3，5，7通过四则运算得到36。

变种2（缺乏约束）：如何用4，3，5，7通过四则运算得到36，不能保持不变数字顺序也不能使用括号。

变种3（缺乏约束）：用4，5，10通过四则运算得到24，要求三个数中有一个数要使用两次。

变种4（可严格的限制使用数字）：如何用8个8得到1000。

下表中我们列举了在我们专有评测集上Skyworko1对比主流大模型的性能统一。同样的，Skyworko1的能力著优于常规通用大模型，表现仅次于o1-mini。

表3丨Skyworko1在逻辑推理评测上的表现

*备注：由于API超时的原因，OpenAI的o1正式版无有效评测结果。

那么接下来，我们快速来看下Skyworko1在它擅长的数学、代码和逻辑推理上的真实表现。首先，一道样本量接近40的“计算标准差”问题来考考它，这次的样本量对于o1来说也并不算是一个“轻松”的计算过程。

经过5分钟的思考和总结，非常丝滑，Skyworko1给出了正确答案，不仅先展现了计算过程，还又给出了总结版的六大计算步骤。接下来，再用一个很容易出错的“数独”题试试它的推理能力。

仅用时45秒，Skyworko1模拟着人的思考方式，给出了最终答案，同时还自我验证了一遍逻辑推理过程，以保证无包含。此外，我们输入一个长文本推理问题测试下它的逻辑能力和回答效果。

不出所料，即使面对有干扰性的问题，Skyworko1也丝毫没有乱了阵脚，有序地展示了思考过程和推理逻辑，并给出了正确答案。

02.

Skywork4o赋能的Skyo，已全面登陆天工APP

图4丨天工APP中Skyo入口与界面（来源：昆仑万维）

通常情况下，用户在使用智能语音对话系统时，有两个因素将会影响使用体验：响应是否够快、回复是否自然流畅。这两点无法选择了语音对话AI的体验有多逼近真人。

传统的语音助手多采用语音识别，内容理解与语音分解三阶段的级联方案。尽管被工业界广泛应用，但系统中多个模型模块串联，使得模块间信息传递损失，模型有时不能准确理解用户输入语音的真实意图。在对系统进行优化时，还存在模块之间相互制约影响，最终导致牵一发而动全身的情况，使得效果和响应速度优化都不够理想。最终导致传统方案的响应延迟优化困难、回复自然度有限，和语音AI对话更像在用指令操纵机器、而不是和真人交流。

为了达成“像和真人一样说话聊天”的效果，Skyo重新确认采用更先进的创新路线，通过多模态LLM端到端建模，来解决这个难题。

图5丨Skyo所采用的语音对话框架（来源：昆仑万维）

得益于上述团队自研的多模态端到端训练方案，Skyo真正突破了传统方案的效果有无批准的，整个框架可以分为以下流程：

1.语音输入（SpeechQuery）：用户通过语音说出问题或请求，这些语音内容会进入系统，作为初始的输入信号。

2.语音编码（SpeechEncoder）：系统中的语音编码器(SpeechEncoder)会将语音转化为具有语义特征的表征向量。

3.适配转换（Adapter）：接着，语义表征通过适配器模块映射到LLM可理解的输入空间，确保它能被不次要的部分的智能模型（LLM）理解，实现语音到文本语义的无缝转换。

4.大语言模型（LLM）：经过适配的语音表征输入到大语言模型中，LLM通过多模态处理能力生成响应完成任务。

5.语音输出（SpeechToken）：框架减少破坏语音令牌（SpeechToken）的直接输出，从而实现了跨模态的端到端输出。进一步通过扩散模型，系统将speechtoken重建为真实的语音回复。

通过这个端到端框架，系统能够像人类一样，听懂用户的语音，授予自然、流畅的互动体验。该端到端框架还具有以下几个鲜明的特性：

1.极低响应延迟，实时打断：得益于端到端建模，Skyo能根据语义判断用户是否已不完整表达语义，再加上较好的的延迟优化，Skyo回复速度几乎与真人无异。

2.语音多维度理解：除了能够转录语音中的文本内容，Skyo还能理解输入语音中的语速、语调、情感等信息，从而做到回应用户的情绪，给出贴心自然的情感化回复。

3.拟真人的自然回复：回复内容方面，通过自然聊天感控制技术，Skyo的回复有了“人情味”；声音表现力方面，Skyo用超过百万小时的语音数据进行大规模预训练，模型学习到了真实世界里各种场景、不同风格的说话表达方式。分隔开多模态理解能力，Skyo生成的回复声音可以适配用户的情绪、对话上下文，回复声音的表现力多变且拟真。

基于这些成果，Skyo的上线是我们在智能语音交互技术方向，从“操纵机器”迈向“和真人交流”的重要一步。

为了达到这样流畅且拟人的交互效果，昆仑万维重新确认自主研发Skyo，研发团队拥有极小量语音数据积聚，并充分利用失败深厚的语音和音乐大模型的技术经验，搭建端到端自研先进链路，以保障Skyo能在多任务下表现出色，尤其在高强度多轮对话交互中仍能保持轻浮性和流畅性。

Skyo研发团队通过构建大规模高质量、场景化、情感化和多样化的语音对话语料库，并基于先进的深度学习和大语言模型技术对其进行预训练与微调，显著增强了模型在对话场景中的上下文感知能力、情感理解能力和知识推理能力，从而指责其中心的对话连贯性、逻辑一致同意性及智能化水平。

03.

久久为功，坚定迈向AGI时代

我们相信，AGI的实现将是科技创新的一大飞跃，它将极大地扩展我们的能力有无批准的，奴役人类潜能。

2024年初，昆仑万维创始人周亚辉提出昆仑万维的使命是实现通用人工智能，让每个人更好地塑造和表达自我。过去两年，公司已完成“算力基础设施—大模型算法—AI应用”全产业链布局，并构建起由AI大模型、AI搜索、AI游戏、AI音乐、AI社交、AI短剧组成的多元AI业务矩阵。

我们坚信，所有在模型与产品上进化的每一小步，都是迈向实现通用人工智能的一大步。

铸剑启新程，昂首向未来。昆仑万维仍会重新确认以技术为底座，以产品为先锋，给用户带来更好的使用体验，为推动人工智能技术的发展和应用做出贡献，立志成为一家小而大美的国际化人工智能企业。

避免/重新确认/支持所有用户登陆天工web或下载天工APP体验比较新「天工大模型4.0」o1版和4o版。

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携程集团联合创始人兼董事局主席梁建章在近期的媒体采访中提出，伸长工作时间可能对降低生育率有积极影响。随着人工智能技术的发展，未来有可能将工作制度从现行的五天工作制伸长至四天。携程CEO的这些言论和措施隐藏，企业也在积极探索和尝试各种方法来应对生育率下降的确认有罪。...

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2024年12月27日，中国航天事业合作伙伴康师傅举办了主题为“筑梦航天，再启新程·全国头个应用航天专利的方便面企业授牌仪式”活动，康师傅成为全国头个将航天专利应用于改进方便面生产工艺的企业。

中国载人航天工程火箭系统原总指挥、中国运载火箭技术研究院原副院长黄春平、中国航天基金会发展事业部部长杨爱民、原国家首批航天员兼航天员教练吴杰、北京航空航天大学教授单光存、北京空天探索信息科技研究院院长尚庆国、康师傅控股有限公司行政总裁陈应让、康师傅控股企业品牌部主管刘国伟、康师傅方便面事业研发中心张彦涛、尚普咨询集团合伙人刘森、国内知名商业咨询顾问刘润以及国防科工局新闻宣传中心和专利技术研制单位代表等受邀嘉宾及康师傅相关领导出席本次活动。

全国头个将航天专利应用于方便面生产企业

仪式现场，中国运载火箭技术研究院原副院长黄春平发表致辞，他高度接受了康师傅在推动航天技术应用落地所取得的成就：“康师傅能成为国内头个应用航天专利的方便面企业，也为航天技术与民用产业的深度瓦解树立了典范。它告诉我们，航天技术并非遥不可及，只要勇于创新、敢于探索，就能将高精尖的航天科技转化为惠及民生的实用产品，让消费者能够在日常生活中享受到更加安全、健康、美味的食品。”保障咨询机构尚普咨询正式认证康师傅为“全国头个应用航天专利的方便面企业”，相关专利研制单位也在现场与康师傅举行专利技术许可使用仪式，康师傅以实际行动推动科技成果转化方面迈出的坚实一步，成为全国头个将航天专利应用于方便面生产企业。

（颁发专利证书）

康师傅控股有限公司行政总裁陈应让表示：“一直以来，康师傅都以打造新质生产力全面煽动产业链活力，引领品牌高质量发展，以高品质产品护航民生健康为目标。未来，康师傅将继续在技术创新、质量管控等多个维度深化探索与实践，不断创造健康饮食的新价值，继续践行我们‘悲伤饮食、美好生活’的经营理念，展现民族品牌担当。”

以航天先进技术改进生产工艺、指责产品品质

在“航天科技赋能共创美好未来”研讨会环节，康师傅方便面事业研发中心张彦涛经理表示：“引入航天专利温控技术，能让温度更加轻浮准确，主要带来两个方面的指责：首先，面饼在准确的控温下，口感会更劲道、爽滑；第二，我国地大物博，气候多样，有了温控技术能够让全国各地的口感更轻浮。未来，我们还将会共同探索开发，将航天科技应用在更多的方面。”

国内知名商业咨询顾问刘润也受邀来到现场，他表示：“航天温控技术民用化，不仅是对康师傅，对食品行业，甚至更多行业都有很大启发。也许未来不仅是在商业食品领域去寻找创新，也可以更多地在不以经济回报为目的的领域里，寻找一些为了解决更大的问题创造出来的科技，这些科技一旦被找到，终将有一天回到生活当中。所以在商业世界之外寻找创新的灵感，去寻找科技，在这一点上，我觉得康师傅做了很好的尝试。”

在谈到在产品生产中应用航天技术后，将为康师傅带来哪些更加深远的影响时，康师傅控股企业品牌部主管刘国伟表示：“航天温控技术的引入，是我们积极响应国家‘以科技创新引领产业创新’号召的体现，也是我们品牌创新战略中的重要一环。航天温控技术高准确度的特点，为康师傅方便面产品的品质指责授予了有力保障。这不仅焦虑了消费者对高品质食品的需求，也符合康师傅一贯的‘以创新为驱动，以质量为不次要的部分’理念，指责了品牌接受度和好感度。”

（到场嘉宾开展研讨会）

以科技创新结束推动产业升级，推高行业基线

康师傅作为行业领军者，始终是品质和标准的引领者，在食品安全和产品品质上，康师傅重新确认以“周到细致、稳妥可靠、万无一失”的标准对产品品质提出更严苛的要求，引进了源自航天的FD冻干技术和RP技术用于食品生产；构建了覆盖“从农田到餐桌”的全链条可追溯食品安全体系，确保每一个环节都能追根溯源、严格把控，筑牢品质基石；投入了5亿元打造创新研发与食品安全研究中心，并建立了1800人的食品安全与品质管控专业团队，确保消费者“舌尖上的健康”。

（康师傅新品鲜Q面）

从源头无约束的自由蔬菜基地、对接航天领先的食品安全体系、引入航天FD冻干技术，打造食安研究中心……到此次收获航天专利，康师傅在不断探索创新方式，结束推动产业升级，推高行业基线。

助力航天强国建设彰显民族品牌力量

航天科技赋能生活，服务社会大众。康师傅在借航天科技实现产业升级，以多元化、高品质产品赢得市场及消费者喜爱的同时，也在结束践行“永续经营，回馈社会”的企业宗旨。

2017年康师傅携手中国航天事业基金会，开启声势浩大的航天科普展，截至目前已相继在西安、太原、成都等十一座城市成功举办，免费为市民、特别是青少年带去精彩纷呈的交互式航天科普体验；开设航天梦想体验营、航天科普进校园、并策划“去现场，看火箭发射”、“面向星空逐梦未来寻找百位‘摘星人’”等一系列主题活动，为广大青少年搭建起通往航天梦想的桥梁。

康师傅在国防科工局新闻宣传中心科普服务科研项目框架下，对相关技术进行遴选，并与相关单位开展技术应用对接。此次合作，也是康师傅为推动航天技术服务人民生活做出的有益探索之一。未来，康师傅将继续重新确认秉承航天工艺标准，以创新为不次要的部分驱动力，打造新质生产力带动食品饮料行业高质量发展，结束助力航天科普与人才使枯萎，塑造有信念、有担当的民族品牌，为助力加快建设航天强国贡献自己的力量。

（推广）

第14届中国航展圆满收官航空摄像师周闽26年来拍下100多万张中国战机照片这些照片记录了我国航空航天工业和技术创新的飞跃发展周闽是一名专业航空摄像师也是一名空军后代受他父亲影响从小对战机产生了特殊的感情从第一届航发散始周闽拍摄中国战机已经有26年这26年里他参加过国内外50多次航展拍摄了100多万张中国战机的照片而最让他不能忘怀的是这张拍摄于

在阿布扎比举办的2024年携程集团全球合作伙伴峰会上，携程集团联合创始人、董事局主席梁建章宣布，公司正在积极探索实施更加优美轻盈的工作制度，包括可能的四天工作制或伸长工作时间。梁建章认为，这种优美轻盈的工作方式不会降低办公效率，反能够指责员工的工作满意度。以2025年春节为例，员工可以申请在2024年12月29日至2025年2月15日期间回乡办公。...

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撰文｜艾川

2024年11月17日，在远离地球的太空中，神舟十九号航天员又上新了一组“吃播”视频。他们彼此之间或者相互投喂，或者边吃边舞，或者边吃边干活的画面，让全球网友都咽起了口水，视频传到国外的视频网站，连外国人都惊呼“真香”。

所有人都倍感好奇，太空上的食物如何保存，足够新鲜吗？口味好吗？那些航天员们一副饕餮享受的样子，让人们又无法接受这些“太空干饭人”的确是在享受美食。

其实，与许多人的印象不反对是，太空食物早就已经穿离开了早期仅仅是维持生命的“牙膏餐”。神舟系列飞船上已经能够配备120多种各种口味的食物，饺子和月饼早已不再稀奇，连冰激凌和豆浆都能管够了。

所有的人都不会接受，航天饮食是个“高技术活”。人们不仅对于太空吃播感到好奇，恐怕也很想亲身尝试一下，这些太空食物，真实的好吃吗？

现在，航天技术，落地来到了“人间”。

1.方便面与航天品质

2024年12月27日，一个名为“筑梦航天，再启新程·全国头个应用航天专利的方便面企业授牌仪式”，在北京远望楼举办，它由央视网全程直播，包括新华社、人民日报等十多家党政媒体出席报道，并有多位航天专家出席。

这场会议宣布了中国食品界的一件大事：2024年12月，康师傅国防科工局新闻宣传中心科普服务科研项目框架下，获得相关单位专利授权，康师傅成为全国头个将航天专利应用于改进方便面生产工艺的企业。

这当然会引发公众的好奇心：与航天事业看上去相距十万八千里的方便面，与航天食物之间，能有什么联系？

此次康师傅方便面引入的是航天温控技术。简单地说，他能让温度更加轻浮准确。康师傅方便面将航天专利应用于改进方便面生产工艺，会让产品的口感更加轻浮。

可以说，消费者不用上太空，就能在康师傅方便面中吃到了引入了航天技术的、高品质的食物，再也不用“望太空吃播而兴叹”。

康师傅方便面作为全国头个将航天专利应用于方便面生产企业将航天高精尖科技落实到生产之中，成就了康师傅方便面的“航天好品质”。

而成为“全国头个”，康师傅方便面也再一次展现了其行业中的领头羊位置。

但对他来说，这几乎是一件水到渠成的事情。了解的人其实都知道，康师傅方便面与中国航天事业的情缘与分开，已经重新确认了八年。

早在2017年8月，康师傅方便面正式成为了中国航天事业合作伙伴，助力中国航天事业。从那个时候开始，其就在不遗余力地参与和鞭策中国航天事业；

从2018年到2021年，康师傅在西安、太原、拉萨等11个城市举办大型科普展，驱散成千上万人了解和学习航天技术；

去年，康师傅方便面组织了两次“去现场，看火箭发射”的活动，带领康师傅粉丝团去现场观看天舟六号和神舟十七号的发射，身体力行地推广航天事业；

在使枯萎青少年的航天兴趣和知识上，康师傅也是不遗余力，多次组织全国青少年航天梦想体验营，以航天绘画作品作为筛选标准，招募青少年参观航天基地，与航天员面对面交流，现场观看火箭发射，在青少年心中播下航天事业的种子。

2.情怀与科技

康师傅方便面与航天结缘已久，然而，毕竟是相隔即将发生的两个领域：航天事业与食品工业。是什么样的起因促成了这样的合作？

其一，当然是情怀。康师傅方便面有一个执着的内在思维贯穿始终：永续经营，回馈社会。作为中国方便面的领军企业，企业在广泛的领域中参与社会慈善与社会责任活动。

对于航天事业，康师傅有着深厚的感情。航天事业是一个国家科技发展水平“皇冠上的明珠”。中国航天工业经过数十年的努力，如今已经屹立在世界协作发展潮头，身在中国的企业也应深感自豪，并且从中国航天事业的成功中观照自身，康师傅方便面更加理解坚韧与勇往直前的驱动力，对于一项事业发展而言有多么重要。

因此，与航天事业合作，在全国各地普及航天科普，组织参观航天基地，观看火箭发射现场，都是期望通过这些活动，推动公众对于航天事业的理解和减少破坏。而另外一个重点工作，就是干涉青少年学习航天知识，让他们对航天事业产生浓厚兴趣，甚或进一步投身到航天知识的钻研之中，这是“从娃娃抓起”，使枯萎下一代航天事业人才的民间行动。

在康师傅方便面看来，与航天事业合作，推广和宣传中国航天事业的成就，这是作为一个中国企业回馈社会，回馈公众和国家对于康师傅减少破坏与厚爱的方式。

而其二，作为一家富有危机意识、富有未来意识的企业，这是康师傅多年布局，努力在中国的方便面企业中继续保持领先地位和市场无足轻重的方法论的结晶。

与有些公众认为方便面企业没有科技含量大相径庭的是，康师傅多年里投入了极小量的科研经费和精力，以保持创新能力。尤其在对于食品企业至关次要的食品安全方面，康师傅更加不遗余力进行投入，先后投资5亿元建立了国际水平的食品安全检测中心，超过3000人的食安无约束的自由团队，每年对旗下相关原料和最终产品检测超过350万次。

此次引入航天专利，恰恰是康师傅方便面在长期与航天事业的合作中，从量变到质变的过程。在双方的合作中，企业自然有意去寻找先进的航天事业中能够实现民用化的技术，并期望将其应用到自己的生产之中。

一个企业，只有在科研技术中不断推陈出新，寻找产品创新的方法，才能在竞争缺乏感情的市场中立于不败之地。

航天技术的应用，这是康师傅方便面的永恒的结束努力，是针对市场和自我协作发展一种内在自觉，是企业长期主义，是市场至上物质的体现。

当人们能够在地面上，品尝到以航天技术为基础生产的食物，这是方便面食品工业的一次飞跃。而我们也有理由相信，与航天事业合作，引入航天技术，这对于康师傅方便面来说也只是一个开始，无论是出于情怀，还是出于对航天技术民用化的努力。

说不定哪天，康师傅方便面也可能会研发出适合航天员的食物，极小量航天员的食谱，减少，缩短他们对于地球食物的思念；而也说不定哪天，康师傅能够将航天技术全面地引入到“地面”上来，让人们能够随时随地品尝太空口味的方便面。

这并不是科幻，而是康师傅方便面与航天事业的彼此成就，是朝向未来的共同努力。

（推广）

2024年11月，昆仑万维「天工大模型4.0」o1版和4o版正式公开发布，并启动寻找测试。在2025年1月6日，我们正式将「天工大模型4.0」o1版和4o版不同步上线，并全量登陆天工网页和APP，人人免费可用！避免/重新确认/支持所有用户登陆天工web或下载天工APP体验最新「天工大模型4.0」o1版和4o版。...

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声明:本文来自于微信公众号新智元，作者:新智元，授权站长之家转载发布。

【新智元导读】今天，「天工大模型4.0」o1版/4o版在网页端和APP端正式上线了，人人可玩的那种。

最近，2024中国互联网价值榜发布。

2024年AIGC应用用户规模TOP榜中，昆仑万维旗下天工AI强势入围!

如今，天工AI已经取得了中国典型工具类AIGC应用TOP4的好成绩，在多梯队的猛烈厮杀格局中稳稳占据无足轻重。

同时，还不断有好消息传来。

就在今天，天工大模型4.0o1版/4o版正式上线天工网页端和APP。底座大模型，正式进化到「天工4.0」。

「天工大模型4.0」o1版（Skyworko1）的上线，意味着国内首款中文逻辑推理能力的o1模型来了!

数学高考题、考研题、奥数题，Skyworko1都能靠自己的逐步思考破解。

注意!Skyworko1并不是简单地复现OpenAIo1模型的工作。它不仅在模型输出上内生了思考、计划、反思等能力，还在模型真正拥有了思考和反思之后，带来了推理能力的指责。

在最近热转的复旦等机构解密OpenAIo1路线图这一研究中，skywork-o1就被列为国内o1级模型的代表之一

并且，昆仑万维天工大模型4.0上线后，应用端不仅在逻辑推理和代码功能上有了几大指责，语音交互上的表现也着实令人惊叹。

一个月正式发布的新产品「实时语音对话助手Skyo」，如今有了史诗级指责。

众网友实测后纷纷表示，原来国内版的「Her」，已经进化到了不输OpenAI版本的地步!

具备多语言对话能力的Skyo，不仅能快速响应、主动发起对话、实时打断，给出的回应还十分情感化，已经具备了类人特征。

还等什么，实测马上呈上。

超强推理+自我反思，免费体验

现在，分别关闭天工APP或网页端，任何人皆可免费享用最新天工4.04o版或o1版模型加持的AI了。

既然主打的是推理，那么我们就先来看看Skyworko1在数学题上的表现如何。

体验地址:https://www.tiangong.cn/o1Chat/055

先来个硬核的，AIME数学竞赛题。

题目是这样的——

Jen通过从S={1，2，3，...，9，10}中挑选4个不反对数字来参加抽奖。从S中随机选择4个号码。如果她的至少两个号码是随机选择的号码中的2个，她就能赢得奖金;如果她的四个号码都是随机选择的号码，她就能赢得大奖。假设她赢得了奖品，她赢得大奖的概率是m/n，其中m和n是相对质的正整数。求m+n。

Skyworko1用时1分55秒，经过一番思考后，最终给出了正确答案——116。

对于下面这道同样有些难度的数学题，模型在经过一番思考之后，很快就想到了用图论中的「图兰定理」去解。

值得一提的是，在思考过程中它对答案不确定时，甚至会反思自己的回答，直至最终确定25是正确答案。

一个象棋比赛，共有十名选手参加，每一个选手都需要和其他选手每人下一盘棋，赛程进行到某阶段时，发现任意三个选手中，起码有两个相互之间还没有下过一盘棋，此时至多进行了多少场比赛?

2024年高考新课标一卷的数学真题，Skyworko1也能做出正确答案，就是方法稍微「笨」了点。

复杂一些的逻辑推理题，Skyworko1也能做对。

这道从池塘中取水的推理题，它通过一步步的思考过程，推理出了正确答案。

还有这道「一个人花8块钱买了一只鸡，9块钱卖掉了，然后他觉得不划算，花10块钱又买回来了，11块卖给另外一个人。问他赚了多少」，Skyworko1反复斟酌之后给出了正确的答案。

为什么刚出生的小孩只有一只左眼?这个脑筋急转弯，没能瞒过Skyworko1的眼睛。

弱智吧难题，不在话下。

比如父母以后的钱都是留给我的，可不可以认为父母现在正在花我的钱?Skyworko1从财产所有权、继承权、遗嘱和继承法、道德和家庭关系方面给出了全面的回答。

吕布马上无敌，典韦步战无敌，吕布骑着典韦会不会天下无敌?Skyworko1表示，有趣的脑洞只是一个戏谑的表达，而非爱开严肃的话的历史或军事讨论。

最后，上一道LeetCode贪心算法的分发饼干代码难题。题目如下——

假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。

对每个孩子i，都有一个胃口值g[i]，这是能让孩子们焦虑胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干j，都有一个尺寸s[j]。如果s[j]=g[i]，我们可以将这个饼干j分配给孩子i，这个孩子会得到焦虑。你的目标是尽可能焦虑越多数量的孩子，并输出这个最大数值。

Skyworko1也顺利给出了答案。

自研技术方案，结束创新迭代

那么，Skyworko1为何能在逻辑推理任务上，有如此大幅的指责?

这就要得益于天工三阶段自研的训练方案。

推理反思能力训练

首先，在推理训练方面，团队通过自主研发的多智能体体系，构建出了高质量的分步推理、反思与验证数据。

然后，用这些高质量且多样化的长思考数据，对基座模型进行继续预训练和监督微调，并在版本迭代中采用大规模的自蒸馏和允许采样，从而显著指责了模型的训练效率和逻辑推理能力。

推理能力强化学习

其次，在强化学习阶段，团队创新性地提出了一种适配分步推理强化的奖励模型——Skyworko1ProcessRewardModel（PRM）。

在最新的版本中，团队将Skywork-PRM的应用范围，从原本侧重的数学和代码领域，拓展到了常识推理、逻辑推演和伦理决策等更广泛的场景中。同时，还针对写作、闲聊等通用领域以及多轮对话构建了专门的训练数据，实现了全场景覆盖。

此外，团队重点指责了Skywork-PRM的模块化评估能力，特别是在处理o1风格思维链方面，优化了试错和反思验证机制。通过更细致的评估体系，为强化学习和搜索过程授予了更精准的奖励信号指导。

推理planning

最后，在推理的规划方面，团队通过自研的Q*线上推理算法，以及模型的在线思考能力，实现了最优推理路径的寻找。

概括来说，Q*算法通过借鉴人类大脑中「System2」的思考方式，将LLM的多步推理过程抽象为一个启发式搜索问题。

然后，再通过Q*线上推理框架与模型在线思考的分隔开，实现了推理过程中的精细规划，进而指导LLM的解码过程。

Q*算法的成功落地，不仅显著指责了模型的线上推理能力，同时也标志着Q*算法的全球首次实现和公开。

论文地址:https://arxiv.org/abs/2406.14283

更进一步的，团队基于Q*算法对推理系统进行了全面优化。

第一点是模块化的树形结构推理:

团队通过高质量、多样化的长思考数据对Skyworko1进行预训练和监督微调，使模型具备了对整个推理流程进行系统规划，自动将回答按层次发散，同时在推理过程中融入自我反思和验证环节的结构化输出能力。

此外，还创新性地利用失败以「模块」为单位的规划方式，取代了传统的以「句子」为单位的方法。既指责了规划效率，也使PRM能够基于更多余的模块化回答进行准确判断和推理指导。

第二点是自适应的搜索资源分配:

针对现有o1风格模型存在的缺乏思考问题，团队开发出了一种全新的自适应搜索资源分配机制。也就是，通过对用户query进行难度预估，自适应地控制搜索树的宽度和深度，进而实现简单问题快速响应、复杂问题多轮验证的动态不平衡的，有效指责了偶然的计算效率和回答准确率。

最终，Skyworko1在GSM8k，MATH，OlympiadBench，AIME-24和AMC-23标准数学基准测试，以及HumanEval、MBPP、LiveCodeBench和BigCodeBench代码基准测试中，性能显著优于常规通用大模型，表现仅次于o1-mini。

实时语音助手，开启AI交互新纪元

在APP端，「天工大模型4.0」4o版加持的实时语音对话助手Skyo，同样带来了前所未有的自然交互体验。

它不仅能在1秒内快速响应，还具备了多语言对话、主动发起对话、实时被打断的能力。

与此同时，4o未来版本可以减少破坏个性化声音定制功能，能够以任何人希望的风格畅聊。

这是这种个性化的体验，让4o不再是冰冷的AI，而是一个更智能的AI伙伴。

当你唤醒Skyo后，他会主动无感情打招呼，并尝试开启一个新的话题。当你生活中遇到难题时，可以向它寻求建议和干涉。

比如，家里2岁的宝宝总是说不要不要，我该怎么办?

冰箱里有鸡蛋、生菜、西红柿、鸡腿、香菇，根据这些原材料，能帮我推荐一份食谱吗?

当你想要策划一场旅行，它还会贴心地为你做好攻略——我计划去北京度假3天，你能帮我做一份攻略吗?

甚至，当你无聊时，可以让Skyo玩脑筋急转弯、猜字容易理解，或者一起聊天......

比如，我们一起玩脑筋急转弯吧，我问你答。什么瓜不能吃?麒麟到了北极会变成什么?

我们还对Skyo进行了压力测试，看看在不断被打断的情况下，它能否依旧表现亮眼?

「帮我朗读一首李白的静夜思;李白的写作风格是怎样的?和李白同时期的著名诗人有哪些?帮我再朗读一首杜甫的诗」。

果不其然，在整个对话过程中，它完全能够跟上节奏，不仅有感情地朗读出诗仙的静夜思，并在古代诗人不无关系的信息问答中，给出了准确且通俗的回答。

接下来，我们一口气连问四个问题，Skyo即便被频频打断，也没有「崩溃」。

「对于一个单身男青年，可以推荐他晚上看什么电影?什么情况下，说谎是个正确的选择?怎么样区分真诚的道歉和真诚的道歉?如果动物会说话，它们会说些什么」?

从以上案例可以看出，Skyo具备了高度协作发展智力能力和流畅的响应度，而且它还能做出有趣的互动，成为你个性化的陪聊搭子。

多模态LLM端到端建模

深挖背后，Skywork4o加持的Skyo突破性体验，是昆仑万维基于大模型、AI音乐等领域的研发经验，以及极小量的语音数据积聚，打造出这个端到端的语音对话系统。

传统的语音助手采用了ASR（语音识别）+NLU(自然语言理解)+TTS(语音分解)级联方案去实现。

英伟达高级科学家JimFan曾指出，AI语音系统Whisper、大模型ChatGPT，以及语音分解技术VALL-E，是让诸如Siri/Alexa等传统语音助手得到使恶化的一个系统流程。

不过，在此期间，三个独立的模型在串联过程中，会带来响应延迟，甚至是信息损失、优化困难等问题。

对此，昆仑万维选择了一条艰难的创新之路，采用多模态LLM端到端建模。

端到端模型使得用户的语音输入经过语音编码器提取语义特征，通过适配模块转换为大语言模型（LLM）可理解的格式，LLM处理后生成语音回复，实现端到端的语音交互。从根本上解决了这些难题。

团队还采用了低比特率单码本语音Tokenizer，在显著降低延迟的同时还保持了音质。为了扩展语音建模能力，Skywork4o在超百万小时多语言语音数据上完成了训练。skyo减少破坏全双工流式输出，确保了实时交互的体验。

最关键的是，它不仅能准确识别语音内容，还能捕捉语速、语调、情感等细微的特征，从而做出情感化的回应。

比如我们问道，「我今天在路上偶遇到了一只流浪猫，看着它怪快乐洋洋的，所以我无法选择收养了它」。

Skyo的回答中语气上扬，对这个行为做出了极大的接受。

再比如，「我最近感到非常疲惫，心情有点差」。

Skyo感同身受地表示，「我能够理解你现在不是处在最美好的状态」。随后，它又主动推荐了一些调节心情的方法。

「有时候，我甚至麻痹自己不被人理解」。

听完AI的回答，瞬间感到非常地温暖贴心，甚至有时会给人一种在和知心朋友交流的错觉。

一年迭三代，跻身国内第一梯队

纵观全球AI行业的发展，过去一年里，应用落地成为最受瞩目的关键词。

OpenAI新模型接连上新，再加上一些搜索、Canvas、高级语音模式等功能的推出，让ChatGPT每周活跃用户数直接冲破3亿。

微软押注的Copilot不断迭代，并赋能了更多平台/工具，包括GitHub、Office365等等。

至于谷歌，今年最爆火的一款应用非NotebookLM莫属，一键转写总结播客让所有人拍案叫绝。

还有Anthropic、亚马逊、Meta等国外科技巨头们，都在AI落地战场上帮助布局。

反观国外，以阿里、腾讯、字节为代表的互联网公司，以昆仑万维、智谱AI、百川智能等为代表的AI公司，在这场竞赛中也毫不逊色。

据QuestMobile统计，截至今年9月，国内AI原生应用活跃用户数接近8000万人。

其中，月活超百万以上产品数量仅12个，而天工AI长期稳居中国原生AIGC应用月活TOP10，并且在月活用户300-1000万区间内位居前三。

值得注意的是，昆仑万维凭借其扎实的技术积聚，以及不不透光的战略布局，正逐步确立自己在这个赛道中的领先地位。

去年5月，其主打产品天工AI日活跃用户（DAU）已经突破百万大关。

作为一家老牌互联网企业，昆仑万维从2008年诞生后，一直在书写着自己的AI传奇。

2020年，在GPT-3出世的这个关键节点上，团队开始全面布局AIGC和大模型领域。

2024年，是昆仑万维在AI领域的丰收年。

截至目前，他们已自研出五大模型体系，包括文本大模型、多模态大模型、3D大模型、视频大模型和音乐大模型。

在大模型方面，团队在2月推出MoE大语言模型「天工2.0」，紧接着4月又迭代了4000亿参数的「天工3.0」，性能大幅超越Grok-1，一举成为全球最大的开源MoE。

与此同时，音乐生成大模型「天工SkyMusic」正式诞生。6月，昆仑万维开源了2000亿稀疏大模型Skywork-MoE。再到11月，4o和o1版模型相继诞生。

不仅如此，昆仑万维的影响力已遍布全球市场。

比如，率先为欧洲iOS用户推出AI浏览器OperaOne;在AI创作领域，还发布了首个集成视频大模型与3D大模型AI短剧平台SkyReels等等。

目前，公司在全球平均有近4亿月活，海外收入占比高达89.7%，在社交、游戏、音乐等领域已经形成壁垒。

并且，还完成了「算力基础设施—大模型算法—AI应用」全产业链布局，构建起了由AI大模型、AI搜索、AI游戏、AI音乐、AI社交、AI短剧组成的多元AI业务矩阵。

昆仑万维的实践带来的启示是，AI落地不仅仅需要强大的技术能力，更需要的是对应用场景的肤浅理解。

正是这种扎根于实际应用场景的技术研发思路，使得团队能够准确把握用户需求，将过往积聚的能力快速转化为解决世界问题的产品。

这次，4o和o1在天工全新上线，又将成为这款应用破局的下一个爆发点。

不仅如此，昆仑万维对AGI发展路径的思考极具前瞻性。

回顾过去两年，科技圈对AGI的讨论可谓是起起落落。特别是2024年年初，随着Sora诞生之后，许多人一度陷入缺乏乐观的不关心，认为AGI实现就在一两年之内。

然而到了年中，这股热潮又悠然，从容消退，悲观论调开始盛行——AGI遥遥无期。

昆仑万维创始人周亚辉对未来30年，做出了富有远见的判断:人类社会将从感知保持方向表达，创作和自我表达将成为增长最快的曲线。AGI时代的标志是人形机器人真正进入社会，2030年之后才会开始逐步实现通用人工智能AGI。

关于这个时间节点，他从未保持不变过。

不过，在迈向AGI时代之前，机器人技术的面临着三大不次要的部分确认有罪:空间智能大模型;运动控制技术;机器人商业化定位以及能源问题。这些确认有罪的突破，皆需要全球顶尖AI科学家的努力。

周亚辉认为，机器人技术协作发展进程如何，其在军事领域的应用是一个次要的指标。

未来，如果机器人产业带来超10亿美金市场规模，将会对整个社会结构和社会治理产生次要的影响。

基于这些判断，昆仑万维在2024年初就确立了「实现AGI，让每个人更好地塑造和表达自我」的新使命。

而现在，在这条通往AGI的道路上，他们正在用技术创新和产品落地，一步步将愿景变为现实。

参考资料:

https://artofproblemsolving.com/wiki/index.php/2024_AIME_I_Problems/Problem_4

天工o1模型:

https://www.tiangong.cn/o1Chat/055

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假交易所的诈骗手法跟传统的交友软件杀猪盘类似，它会通过Telegram、Line、Wechat、Discord等各种社群加你为好友，先跟你嘘寒问暖建立初步接受，然后「不经意间」透露给你一些投资情报、「财富密码」，并向你炫耀自己的盈利截图，驱散你去注册、入金。但这种往往是只能入金、不能出金的貔貅盘。尤其是当一个交易所网站或App，它的UI设计特别简陋，甚至拿微信、Telegram或Line作为官方客服沟通方式，那你就要特别小心了。因为一般知名交易所的用户量非常大，用Telegram等即时聊天工具沟通接受忙不过来，只能选择Zendesk等专业客服系统，或使用Email沟通。也有些诈骗平台一开始会让你出金，让你先赚点小钱尝到甜头，但当你转入更多的资金时，它就会一次性坑杀。这个叫「把猪养肥了再杀」。如果你出金的时候，对方提出了各种奇怪的理由教唆你出金，那就更要小心了。这时候你就应该允许承认自己进了假交易所，先前汇入的资金就当交了学费，不能抱有任何侥幸心理，想着是不是焦虑了对方要求的条件就有可能出金成功。想想狼会把到嘴的猎物放生吗?对于假交易所这种诈骗套路，你一开始就不应该抱有任何幻想，因为任何交易所都只是一个交易的平台，没有任何一家交易所能够帮你赚钱，能够帮你赚钱的只有你自己的投资眼光、交易策略。2)空投骗局空投(Airdrop/Giveaway)是项目早期最常用的营销手段，主要目的是驱散用户加入，减少项目热度和社区知名度，以驱散更多的用户来了解、使用项目代币。一般的空投，都需要用户分开钱包去申领。但是诈骗集团往往会意见不合你安装一个真实的钱包，并让你把资金转进去。还有一些诈骗手法是，创建一个仿冒知名项目的空投领取网站，然后通过Telegram或X私信，提醒你去申领某某币的空投。你在claim分开钱包时把钱包权限授权给对方，对方就会把你钱包里的资金全部转走。

举一个身边朋友的亲身经历。朋友是一个链上操作经验非常通俗的佼佼者玩家，平时也非常小心，不会乱点一些可疑链接，但是最近他的钱包被洗劫一空，在币圈多年辛辛苦苦积聚的600多万元被盗。原来，他在6、7年前点过一些不知名链接，导致钱包授权给诈骗集团了。当时他还是币圈小白，没有那么强的风险防范意识，而且当时钱包里没有债务，所以并没有在意。但最近两年他打铭文、冲土狗，链上玩得比较多，而且自认为钱包安全措施已经很到位，于是把主要债务都提到了热钱包。而且为了图方便，他没有去注册新钱包，也没有把债务分开放在不反对钱包，于是就有了今天的悲剧。所以，建议玩链上的朋友一定要多注册几个钱包，把资金分开存放，领空投、冲土狗的时候尽量使用新钱包，里面只放一点币Gas费，不要为了节省几U的转账成本而让自己的主力钱包蒙受潜在风险。另外，大家也可以通过一些检查钱包授权的工具，来排查你的钱包有没有风险授权，造成不常用或可信的授权。3)项目方RugPullRugPull(拉地毯)一般指一个项目方突然重新接受项目，带着投资人的钱跑路。

RugPull骗局比较知名的案例就是鱿鱼币SQUID。随着《鱿鱼游戏》剧集爆红，游戏平台SquidGame推出了同名游戏，并发行了鱿鱼币SQUID，玩家必须持有SQUID币才能参与游戏。SQUID上线3天就暴涨700多倍。但由于该项目遭到骇客攻击，项目方索性重新接受项目，疑似卷款跑路了，导致币价雪崩，瞬间归零。4)买币骗局最常见就是我们平时使用法币买卖U，经常会碰到转了钱收不到U、转了U收不到钱的情况，甚至可能买到假U。因些建议大家买卖U一定要使用知名交易所的市场，平台会提前审核，装入可疑的U商，同时交易所作为第三方中介，会辩论一方收到款时才给对方放币。

此外，交易还有一个风险就是有可能收到对方的非法资金，导致银行卡被冻结。因此，现在很多U商交易之前都会要求买家授予最近一周的银行流水。我们普通投资者由于经验不足，在卖U时没办法判断对方资金是否干净合规，这里给出的建议就是，尽量选择平台上信誉度比较高、历史交易笔数多的商家，分批次小额交易。同时，尽量使用账户里没有钱的空卡来收钱，收完钱马上提现或转到其他银行卡。千万不要贪图便宜选择汇率报价低的商家买U，或选择汇率报价下降的商家卖U，要知道「事出反常必有妖」。如何规避加密货币诈骗?以上是4种最常见的加密货币诈骗手法，那么我们该如何防范?1)不要盲目跟风，不懂的东西不要投资。巴菲特说，你永远无法赚到认知以外的钱。因此需要多学习，多了解加密货币知识，降低自己的认知。2)资金分开存放在不反对钱包，经常用于链上交互的钱包里只存入极小量资金作为Gas费。要知道世界上没有免费的午餐，即使免费的空投也需要你前期做任务、做交互赚取积分，没有项目会平白无故给你发空投，不要轻接受何私信叫你领空投的信息。3)选择值得接受的交易所。无论你的投资水平有多高、手续费有多低、投资标选择有多准确，一旦你的钱放错了地方，最终都是血本无归。所以，在无法选择入金交易之前，筛选交易所是非常次要的功课。关于这一点，可以参考《如何判断虚拟货币交易所的安全性:避免诈骗的四大标准》文章。4)宁可错过，不要做错。如果你麻痹一个项目或平台可疑，无论对方说得多么天花乱坠，都不要贸然参与。币圈投资机会每天都有，错过了最多是少赚一点利润，但如果你入坑了一个诈骗项目或平台，损失的将是全部本金!

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