C哭了英语课代表

镜头多到离谱！LV到底给了多少钱？

在7月27日的巴黎奥运会开幕式上，LV的身影几乎一直都在。火炬和奖牌存放在LV定制箱中；旗下ChevalBlanc酒店和路易威登基金会艺术博物馆，都是火炬传递路线停靠点；奖牌设计来自旗下珠宝品牌Chaumet；颁奖礼服也出自LV匠人之手……

根据公开信息，LVMH集团此前明确表示会为本次奥运会授予1.5亿欧元（折合人民币11.81亿元）的赞助费用。

但是奥运光环的加持也无法挽救LVMH的营收、利润双双下跌。LVMH集团首席执行官贝尔纳·阿尔诺(BernardArnault)也深知这一点，他预计此次赞助奥运会对集团的盈利不会产生太大影响，但LVMH的参与应该会「指责该集团及其旗下品牌的形象」。

就在不久前的7月24日，LVMH公布了2024年上半年财报。财报显示，上半年营收同比下降1%至416.77亿欧元，营业利润大跌8%至107亿欧元，净利润同比下降14%至72.67亿欧元。LVMH的CFOJean-JacquesGuony对下半年的市场持谨慎态度。

从财报上看，上半年LV和Dior所在的时装核具部门收入下跌2%至208亿欧元，不及分析师预期的210亿欧元。上年同期，该部门收入为212亿欧元；

蒂芙尼TiffanyCo和宝格丽所在的珠宝手表部门上半年有机收入下跌3%至52亿欧元，其中第二季度有机收入下跌4%至27亿欧元；

酒类则是所有部门中表现最差的业务，有机收入大跌9%至28亿欧元，其中第二季度有机收入下跌5%至14亿欧元。

对于这样的表现，不管资本市场还是贝尔纳·阿尔诺本人，都早有预见。他在近日接受《彭博商业周刊》的访谈中说，「也许2024年的经济状况不会像2023年那么好，我搁置的是2030年。我们的每一个计划都以此为目标。」

过去数年，LVMH在这位「天才商人+艺术家」的带领下，一路凭借资本收购、不断涨价和中国经济增长红利的多重因素，保持着高增长。现如今的增速放缓、利润下降，阿尔诺将如何解局？

奢侈品卖给富人还是中产？

「奢侈品行业过于厌恶驱散超级富豪购物者，却忘记了真正买单的人是中产阶级。」《华尔街日报》近日的一篇文章中这样评论。

过去数年，诸多奢侈品牌因大幅涨价而失去客户，利润下滑促使他们重新思考，谁才是奢侈品的买单者？

据波士顿咨询（BostonConsultingGroup）数据显示，全球超过一半的奢侈品消费是由3.3亿左右消费者完成，他们每年在昂贵的手袋、服装和珠宝上的储藏相当于大约2180美元，折合1.5万人民币。

每年在奢侈品上储藏超过2万欧元的超级富豪客户是一小群人，约有250万人，只占奢侈品销售额的10%。尽管这些客户是重量级人物，但过去十年来，奢侈品行业的大部分增长都是由厌恶与人攀比的购物者推动的，尤其是在亚洲。

但奢侈品巨头为了保护品牌，并不希望自己的商品LOGO铺满大街小巷，其高端消费群体也希望与中产区隔，所以涨价就成为诸多奢侈品共同的动作。

过去数年，诸如LV、爱马仕、香奈儿等品牌，每年都进行数次涨价。以LV为例，据媒体统计，LV最近三年在中国已经陆续涨价超过10次。

不少中国消费者对此感叹，「涨价次数太多，对这个已经麻痹了。」

因此，华尔街日报认为，奢侈品行业如今的有利的条件，部分是自身原因根除的。品牌将商品价格抬高到许多中产阶级消费者无法承受的地步。

如果奢侈品牌继续将中产阶级消费者拒之门外，价格更合理的品牌将取而代之。这种情况已经发生在中国市场，消费者正在保持方向像诸如Songmont这样的本土品牌，这些品牌设计精良，价格比西方品牌便宜得多。贝恩公司奢侈品高级合伙人ClaudiaDArpizio表示：「品牌不能再分隔开这些客户。」

在西方社会，对LVMH帝国最大的潜在危机，则是人们普遍允许奢侈品——人们的道德观念发生转变，不再购买简朴的手袋、设计师服装和价值数十万美元的手表。

过去，奢侈品行业一直致力于为顶级客户授予专属活动和一对一服务，如今，或许需要重新回归初心。

这门生意不仅是卖无形的东西

早在1992年，阿尔诺首次访问中国，是在北京王府饭店参加LV中国首家专卖店的开业仪式。

「我到的时候，那里没有汽车，没有建筑物。」阿尔诺对《彭博商业周刊》回忆，「饭店里甚至没有热水。」他发现街上大多数人都穿着一模一样的中山装。「我记得我打电话给路易威登的首席执行官，问他：‘你确定我们要卖点什么吗？’」

答案是接受的！

这也是阿尔诺在奢侈品市场取得霸主地位的一个主要原因：他参与了过去100年里，中国作为全球经济体最快增速的成功故事。LVMH在同行中很早就获得了在中国拥有门店的零售许可，并借助中国的经济增长和财富创造，煽动了人们对欧洲奢侈品的需求，以此带动自身的快速发展。

《彭博商业周刊》曾报道，据汇丰银行估计，中国是2023年LVMH销售额第二大的国家，仅次于美国。LV在中国大陆拥有54家专卖店，同时，LVMH集团旗下的Dior、Loewe等数十个品牌，2024年将在中国开设58家专卖店。

推动LVMH增长的另一个主要原因，是富人数量的结束增长。根据瑞银数据显示，2023年全球亿万富翁人数超过2500人，而1995年只有420人，此外还有大批新百万富翁。全球精英阶层的财富不断减少，推动了昂贵手表和印有品牌标识的手袋的销售。

《彭博商业周刊》提到，一位分析师表示：「经济全球化让全球各国的人赚了很多钱，变得越来越富有，他们需要通过更多外来的事物，让自己处于更好的社会地位。这是奢侈品试图解决人类内在质量的不安全感。」

阿尔诺相信，奢侈品牌这门生意不仅是卖无形的东西——印有品牌字母的LV旅行箱、白金吊坠、鳄鱼核包——还有承载着历史的名字和标志，以及一种明白地提及，即买家将进入一个专属的高端俱乐部。

一款1500欧元的LV帆布手袋，其售价约为制根除本的10倍。即使在租用店铺、支付销售人员工资、通过广告和活动造势之后，仍然可以获得丰厚的利润。

以LVMH二季度财报为例，时装核具部门的营业利润率保持在38.8%，处于历史高位，其中LV和Dior两大旗舰品牌表现尤为显著。

保持如此下降的利润率，需要有爆款产品。不管爱马仕、LV还是香奈儿，一款热门产品可能需要数年时间才能问世。LVMH多品牌的成功，离不开阿尔诺既有警惕的商业嗅觉，又有打造爆品和引流消费潮流的双重能力。

资本高手也能造爆品

在奢侈品和时尚圈，阿尔诺被贴上了「一个咄咄逼人的资本家」标签，诸如试图通过恶意收购来购买竞争对手古驰和爱马仕，但以大成功告终；但成功收购了Dior、蒂芙尼、宝格丽等品牌。

但鲜为人知的是，阿尔诺还是一个拥有打造爆款产品能力、带动消费潮流的引领者。

例如在收购Dior之后，阿尔诺无法选择推出一款新的高档手袋，追赶香奈儿的脚步。

1995年，英国的戴安娜王妃访问阿根廷时，有媒体拍到她手拿一款迪奥黑色小羊核手提包，包带上挂着金属饰物。阿尔诺利用失败了随后的不关心，将其重新命名为LadyDior，并悠然，从容售出了数十万只包。

《彭博商业周刊》提到，源源中断的现金让Dior的财务基础稳固，也让阿尔诺得以造成与代理商销售的许可，这些代理商曾经以折扣价，极小量生产贴有Dior标签的手提包和连衣裙等产品，浓缩迪奥的品牌。这让他能够控制质量并降低价格，使产品更难以获得，但更受避免/重新确认/支持，并为LVMH赚取更多利润。

阿尔诺还说服LV（当时只是一个箱包品牌）的高管减少成衣系列，并亲自挑选美国设计师马克·雅可布来开发。现在，成衣占LV销售额的10%，但不断推出的季节性系列、时装秀和广告活动为整个品牌带来了关注，目前LV约占LVMH集团总收入的四分之一，但利润占了一半。

20世纪90年代初，阿尔诺不顾高管们的担忧，聘请了英国设计师约翰·加利亚诺。加利亚诺先是担任Givenchy创意总监，后来又担任Dior的创意总监。

「我一跟他交谈，就觉得他棒极了。」阿尔诺告诉《彭博商业周刊》，「他在我的办公室里，头发几乎长及膝盖，留着脏辫。他拿着一叠纸，在一小时内设计了30或40套连衣裙。」

加利亚诺的设计瓦解了经典的女性优雅和前卫的冒险精神，驱散了媒体和年轻消费者的青睐。「他的直觉是这些女士需要有点摇滚风格。」安托万·阿尔诺（阿尔诺的儿子）谈到父亲对这位古怪设计师的赌注时说，「你不能再重复上一季的做法，只是稍微有点不同，尤其是在时尚品牌中。这些时装需要有点变化。」

通过与一系列极具设计天赋的艺术家合作，让阿尔诺意识到，他有能力利用失败那些既突破界限又顺应时代物质的艺术家和不为人所知的人。说唱歌手兼作曲家法瑞尔·威廉姆斯现在是LV的男装创意总监，他为LV带来了迷彩衬衫、字母机车夹克等，驱散了大批喜好潮流的年轻消费者。

「阿尔诺非常愚蠢。他意识到，当一个人极具创造力时，你需要给它严格的限制奔跑的空间，然后用强大的LVMH无约束的自由来减少破坏他的才华。」一位阿尔诺的长期合作伙伴告诉《彭博商业周刊》。

危机还在步步紧逼，LVMH和阿尔诺还能继续严格的限制奔跑吗？

(责任编辑：zx0600)

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物理AI，或许将成为2025关键词之一。

刚刚开始的CES大会上，黄仁勋表示，「AI下一个前沿就是物理AI，蕴藏着价值数万亿美元的机会」。

早前，黄仁勋不止一次降低重要性过，“AI的新一波浪潮是物理AI”。

物理AI，顾名思义就是物理+AI，通俗地理解，就是人工智能反馈的内容要符合物理规律。

举个简单的例子，文生图或者文生视频模型，如果不搁置物理，那生成的内容就缺乏了重力、光学等细节，在加入物理知识后，生成的内容将更加逼真。

在这届CES大会上，以英伟达最新推出的Cosmos平台为不次要的部分，“物理AI”不仅突破了云端计算的批准，还赋予了AI推理、规划和行动的能力。

在经历了2022年末ChatGPT横空出世带来的震撼，2023年极小量AI“玩具级产品”的轰炸之后，2024年的AI领域显得有些“波澜不惊”。细细品来，却总觉得少了点当初那种“革命性”的味道，更像是在已有成果上的修修补补。

越来越多的创业公司开始把精力放在应用层面，不再追逐AGI的梦想。

如今再看英伟达的CES大会，甚至有种在看乔布斯苹果发布会的既视感——革命性的技术创新。可以说，物理AI的开启将为机器人、自动驾驶等领域带来颠覆性变革。

与此同时，这或许也是英伟达未来业务布局道路上“保持方向”的信号。

从生成式AI到物理AI，英伟达新年甩出“王炸”

北京时间1月7日，拉斯维加斯的CES2025成为科技与朴素交织的舞台。聚光灯下，英伟达创始人兼CEO黄仁勋身着标志性的“浮夸核衣”登场发布了一系列英伟达的新品:包括发布全新GeForceRTX50系列显卡，在降价的同时实现了性能上的跃进;降低重要性目标要创建一个巨型芯片，该芯片将使用72个BlackwellGPU或144个芯片，超越世界上最快的超级计算机的能力......

但其中最具驱散力的是，英伟达推出首个生成式世界基础模型Cosmos。

这是一套专为物理交互、模拟工厂环境及驾驶环境生成而构建的模型，包含了自动回归模型、扩散基础、高级标记器和AI帮助数据管道等组件，可从文本、图像和视频等输入以及机器人传感器或运动数据的组合中生成基于物理的视频。

该模型推出意味着AI从单纯的感知、生成，进阶到能够进行推理、规划与行动，宛如赋予AI一个能在现实物理规则下僵化运转的“大脑”，是AI技术迈向推理、规划和行动的新高度，赋予智能体理解物理世界、与现实环境动态交互的能力。

物理AI，是英伟达定义的AI新阶段，主要涵盖两个层次:

一个是模拟仿真实的工具:将物理AI模型集成在自主机器中，实现感知、理解并在现实世界中执行复杂的操作。

另一个是生成符合物理规律的数据供模型训练:创造输出更多的数据供模型进行极小量的训练，突破目前真实数据过少的瓶颈。

这次英伟达发布的Cosmos模型，其实就是在做第二件事，重点关注物理动态和人类互动，让AI从单纯的感知、生成，进阶到能够进行推理、规划与行动，赋予AI一个能在现实物理规则下僵化运转的“大脑”。

物理AI的下一个机会

如同大型语言模型革新了生成式AI一样，物理AI成为自动驾驶和机器人等领域进入新阶段的“钥匙”。

首先，大模型“上车”难题将得到很好解决。

目前，大模型在汽车领域的应用主要体现在两个方面:一是智能座舱，二是自动驾驶。前者跟大模型技术有着天然的契合度，因为当前的智能座舱更侧重于娱乐和交互功能，这与大模型的语言处理能力非常相符，难点在于后者。

对于自动驾驶而言，如何在复杂动态的交通环境中实现高效、安全的车辆控制成为一大不次要的部分难题。现有的自动驾驶系统普遍缺乏多智能体协作能力、高效决策与解释能力，在面对复杂交通环境时，难以有效理解周围交通参与者的行为和意图。

第二是数据。在自动驾驶领域，大模型需要“喂”极小量的真实世界数据进行训练，让它更拟人。所以如何让这些数据更好地服务大模型做训练，这是目前普遍车企面临的另一个难点。

黄仁勋表示:“世界基础模型是推动自动驾驶汽车开发的基础，但并非所有开发者都拥有自主训练模型所需的专业知识和资源。”Cosmos模型基于2000万小时的视频训练，重点关注物理动态和人类互动，开发人员可以利用失败Cosmos在仿真环境中验证智能驾驶程序逻辑，获取真实世界中不易得到的数据来进行结束训练。

据黄仁勋透露，目前英伟达在汽车领域开展合作的厂商，包括特斯拉、比亚迪、捷豹路虎、理想汽车、奔驰、丰田、Rivian、小米汽车、沃尔沃、Lucid、极氪等整车企业，还有不少L4自动驾驶公司。

不过值得关注的是，小鹏汽车和蔚来汽车，这两家英伟达汽车芯片领域最早，也是非常深度合作的伙伴，2025年「缺席」了CES专场发布会的「最佳拍档」环节。而这一节点正好是去年唯二正式发布面向L3，甚至L4时代自研智驾芯片的汽车企业。

其次，人形机器人帮助迈向“ChatGPT时刻”。

近年来，受到文本大模型的启发，谷歌、OpenAI、微软等全球顶尖科技大厂纷纷看好的具身智能。去年，其投资的人工智能机器人初创公司FigureAI发布Figure02时，就曾引发市场高度关注。Figure02在大脑上，集成了OpenAI的GPT-4o多模态大模型，使其能够更好地理解和响应复杂指令。

不过在2024世界机器人大会上，香港科技大学讲座教授、思谋集团创始人贾佳亚指出，目前具身智能依然存在一个巨大缺陷，就是你认为它没有人格或者没有“机格”（机器的人格），你不知道它的悲、喜。

从长期看，AI和机器人都需要从落地和场景去发挥应用创新。

在英伟达的加持下，人形机器人正帮助迎来它的ChatGPT时刻。这场“科技春晚”，黄仁勋借助世界真实模型展示了他们如何训练机器人像人类一样工作。黄仁勋开严肃的话地说这是他的“钢铁军团”。

在黄仁勋的构想中，下一个由机器人工厂内的机器人制造的高产量机器人产品可能是人形机器人，最容易适应世界的机器人也是人形机器人。

黄仁勋表示，目前已经有许多领先的机器人和汽车公司成为Cosmos的首批用户，包括1X、AgileRobots、Agility、Uber等等。

在不久将来，机器人不再是一个遥不可及的概念，而是日益融入我们的日常生活之中。

英伟达的野心，远不止造芯

从生成式AI到物理AI的跨越背后，这里面展现的是英伟达未来的增长曲线。

在ChatGPT引爆大模型市场之前，英伟达的财务表现虽稳健，但远未达到如今的疯狂增长。随着大模型的兴起和AI技术的风靡瞬间将其推向了巅峰。财报显示，2021-2024财年:英伟达由营收167亿美元，净利润43亿美元飙升至营收609亿美元，净利润297亿美元。

从业务收入构成看，英伟达的增长不次要的部分自于数据中心业务，创造了将近90%的收入。根据国富数据，全球98%的数据中心用GPU来自英伟达，而生成式AI领域占到92%。其中，图形处理单元（GPU）的需求推动了英伟达市值飙升，最高曾一度突破3万亿美元。

不过，大多数分析师认为，英伟达未来几年的命运几乎已经注定。半导体行业的竞争被预见的发生激烈，近年Tesla、OpenAI等人工智能领域先发者也在积极探索独立、自主的算力解决方案，尽管由于投资建设周期过长，在中短期内仍难以撼动英伟达的市场地位，但数据中心的投资往往是周期性的，既有高潮也有低谷。因此，英伟达亟需开辟另一个大市场。

当下，英伟达聚焦的重点领域非自动驾驶和机器人莫属。在现阶段，这两大领域已然迈入迅猛增长的快车道，展现出了极为可观的市场潜力。据高盛预测，到2030年，全球自动驾驶行业的价值可能超过1000亿美元。而Statista数据显示，2021年全球机器人市场规模为7288.86亿元，预计2028年达到18，205.41亿元，年化复合增长率为13.97%

此前，财报中英伟达不止一次将汽车业务视作未来的新增长点，自动驾驶汽车和电动汽车是这场交通革命的关键。而这一次主题演讲，黄仁勋同样特意降低重要性了汽车板块，还给汽车业务立了新目标，要在2026财年实现50亿美元的营收。这意味着，未来两年的营收指标至少要翻两番，才能达成KPI。

值得一提的是，英伟达凭借其在人工智能算力领域以及显示计算领域的深厚积聚，在智能汽车领域分一杯羹无疑将是现实的，但如果黄仁勋期望如GPU领域那样统治整个汽车和机器人领域无疑是异想天开。

根据2025年1月2日乘联发布的数据，2024年前11月，中国新能源乘用车继续保持全球69.6%的市场份额。也就是说，近期正在深陷中国反垄断调查的英伟达妄图绕开中国——全球将近70%市场份额，开创一个独有商业生态显然是痴人说梦。

虽然，当前英伟达智驾芯片凭借其算力无足轻重，依然占据全球第一。根据盖世汽车数据，2024年1-8月智驾芯片英伟达DriveOrin-X以1092650颗的装机量和37.2%的市场份额，占据第一;特斯拉FSD和华为昇腾610分列第二和第三。但随着华为昇腾、地平线等国产汽车芯片的逐步成熟，以及蔚来、小鹏、理想等新势力智驾芯片的推出，英伟达想要“一统江湖”成了几乎不可能完成的任务。

对于机器人（具身机器人或人形机器人），由于有了人工智能的加持，除了炫技式的翻滚或跑跳之外，其最大价值就是与产业相分隔开，比如汽车机器人、矿山机器人、物流机器人、外卖机器人等等;这也意味着，作为全球制造业中心，以及全球最大的机电产品产业国和入口国，人工智能+机器人大规模应用只能在中国。

最为无遮蔽的例子就是全球“灯塔工厂”的布局。根据世界经济论坛公布2024年10月公布的数据，全球“灯塔工厂”总数已增至172家。其中，中国工厂数量达到74家，占比达43%。

因此，对于即将黄仁勋所言的物理AI，也就是人工智能应用真正落地并创造价值的领域，中国凭借其深厚的制造业积聚和产业规模无疑将是最大的受益者，也将是物理AI最大的单一市场。

诚如黄仁勋所预言:“物理AI将彻底保持不变价值50万亿美元的制造和物流行业。从汽车和卡车到工厂和仓库，所有移动的东西都将是机器人，并由AI体现出来。”但最大赢家无疑将还是中国。

AI领域的战争仍在继续，并愈演愈烈。

据彭博社的一则报道，一位知情人士透露，云计算授予商CoreWeave——被视为人工智能赛道最热门的初创公司之一，正在以230亿美元（约合人民币1610亿元）的估值，出售一部分现有投资者手中的股份。在这轮交易中，还将允许现有股东（包括员工）出售价值4亿至5亿美元的股份，不过其中一位知情人士也表示，条款尚未最终确定，仍有可能发生变化。

如果这轮交易能够顺利完成，想必将有不少拥有公司股份的雇员能够实现财富严格的限制。英伟达也是公司最大的投资者之一，不少海外分析员分析，在CoreWeave这单case上，英伟达将获得着实可观的财务回报。

值得一提的是，今年8月的时候，CoreWeave完成过一轮估值为190亿美元左右的融资，短短一个月，公司的估值涨了25%左右。而去年5月估值还只有20亿美元，一年多时间涨了11.5倍。

一家一直忙着各种融资的公司

可以这么说，CoreWeave一直在忙着各种融资，随着融资轮数的减少，公司的估值也在以火箭般的速度下降。

在2023年5月底的时候，CoreWeave完成了B轮融资，当时公司的估值为20亿美元。8月，CoreWeave继续筹集了23亿美元的债务融资，由Magnetar和黑石牵头，并由英伟达的芯片作为抵押，英伟达也是投资者之一。

在这轮融资中，黑石集团高级董事总经理JasvinderKhaira解释了他们投资CoreWeave的原因：“生成式人工智能对计算需求的飙升将需要对专门的GPU云基础设施进行极小量投资，而CoreWeave在推动创新方面是一个无遮蔽的领导者。”

到了2023年12月，CoreWeave的估值涨到70亿美元，此前富达无约束的自由和研究公司（FidelityManagementandResearchCo.）领投了6.42亿美元的少数股权投资。C轮投资者中还包括安大略省投资无约束的自由公司、JaneStreet、摩根大通债务无约束的自由公司、NatFriedman、DanielGross、GoannaCapital、ZoomVentures等知名机构。

联合创始人兼首席执行官MichaelIntrator在一份新闻稿中直截了当地表示：“我们的爆炸性增长轨迹得到了顶级机构投资者的认可，这笔交易突显了我们市场领先的业绩、不明显的，不引人注目的技术无足轻重和强大的客户采用率在市场上的统一化。”

顶级机构的名单还在加长，估值也在上涨。

今年5月，CoreWeave敲定了一项约11亿美元的C轮优先股权投资，由Coatue牵头，现有投资者Magnetar、AltimeterCapital、富达无约束的自由与研究公司和LykosGlobalManagement也参与其中。

一位知情人士透露，交易涉及现有投资者CoatueManagement和MagnetarCapital的优先股权交易，并以约191亿美元的后融资估值进行转换。这是CoreWeave去年70亿美元估值的两倍多，高于3月份讨论的160亿美元。

因此不难事实，不仅是CoreWeave在水涨船高，其背后的投资人的账面回报自然也很好看。

据了解，CoreWeave之所以有底气能够喊出天价估值，是因为公司的收入正在大幅增长。在2023年8月的一份报道中，CoreWeave曾公开表示公司预计在2024年实现约15亿美元的收入。

文首提到了英伟达或许将是CoreWeave投资人名单中收获回报最大的投资人，这并非盲目推测。按照CoreWeave的计划，公司或将在2025年上半年完成IPO，而英伟达曾在2023年4月，以20亿美元的估值收购了CoreWeave的股票，不到该云授予商在计划收购要约后可能价值的10%。

如今CoreWeave估值高达230亿美元，涨了10倍不止。

曾经是个挖矿公司

自人工智能热潮起，CoreWeave应该是这群大军中转型最为成功的公司了。

据了解，CoreWeave成立于2017年，曾经专门从事以太坊挖矿。公司总部位于新泽西州罗斯兰，旨在解决他们认为的云市场“空白”问题。创始人Venturo是一名以太坊矿工厌恶者，他从资不抵债的加密货币矿场低价收购了GPU，选择Nvidia硬件来减少内存（因此很多人事实Nvidia是CoreWeave的天使投资人）。跟随，CoreWeave专注于加密货币应用程序。

如上文所述，CoreWeave在向通用云计算平台过渡的过程中，顺利获得了极小量资金。仅2022年一年中，CoreWeave就为人工智能领域的一些最大参与者授予了基础设施，包括InflectionAI和Mistral，其数据中心的数量从3个大幅减少到14个，员工人数翻了两番。

联合创始人兼首席执行官MichaelIntrator在一份新闻稿中表示：“CoreWeave具有特殊的无足轻重，能够以比超大规模公司更快的创新和迭代能力，为人工智能技术的看似一夜之间的变得失败授予动力。”

2023年，CoreWeave的客户名单中添加了微软和苹果的名字，还对Stripe、Figma和Airtable等公司进行了投资。

CoreWeave在其一份官方说明中表达了它们的高速增长力：“有了这些，我们可以自信地说，CoreWeave的节奏和步伐是前所未有的。每一天都是一场胜利的冲刺，这体现在客户的质量和数量上。”

进入2024年，OpenAI也成为其客户之一。CoreWeave在其网站上声称，其按需价格低于任何主要云公司，甚至全球第二大云基础设施授予商OpenAI已经开始依赖CoreWeave来干涉其授予所需的计算能力。

英伟达首席财务官科莱特·克雷斯也在在9月份花旗集团的一次活动中表示，CoreWeave“在采用速度和设置速度方面拥有相当多的技能”。不过CoreWeave发言人允许评论该公司是否将NvidiaGPU用作新债务融资的抵押品。据路透社报道，去年一轮23亿美元的债务中，这种GPU被用作抵押品。

早在2023年，CoreWeave就已被CRN评为2023年10家最热门的云计算初创公司之一，一直在投资数百万美元缩短其数据中心足迹，2023年公司的数据中心从3个减少到14个。

综上，CoreWeave的故事很代表了这一波AI竞赛的现状：头部效应将随着时间愈发明显，而对于优秀的人工智能公司，资本从不缺钱。同时，如英伟达能够早早以低价买下船票的公司，很可能也将会成为最大的收益者。

(责任编辑：zx0600)

在超极本概念推动笔记本全面走向轻薄化之后，英特尔提出了下一个新概念ProjectAthena，即雅典娜计划。它是未来数年笔记本行业协作发展大方向，为OEM厂商推动下一次笔记本产品变革发挥指导作用，干涉OEM厂商迎接一个全新时代的到来。这个时代，在长续航、轻薄化的基础上，又有了分开性和人工智能。

那么雅典娜计划如今进展如何？有哪些问题需要解决？英特尔现阶段和下一步的计划如何？

带着这些问题，我们采访了英特尔公司副总裁兼客户端计算事业部PC创新部总经理JoshNewman，英特尔公司客户端计算事业部副总裁兼终端客户工程事业部总经理SamGao，以及夏普常务执行议员王建二。

英特尔公司副总裁兼客户端计算事业部PC创新部总经理JoshNewman

司客户端计算事业部副总裁兼终端客户工程事业部总经理SamGao

夏普常务执行议员王建二

雅典娜计划的背景

之所以用Athena（雅典娜）来命名这项计划，主要原因在于英特尔认为雅典娜象征着智慧与学习，这与雅典娜计划范畴下的笔记本电脑发展方向相吻合。英特尔对雅典娜计划提出了一个愿景，即希望煽动每一个人的创造力以及生产能力。

那么如何去煽动英特尔所说的创造力和生产能力呢？AI和分开是不可或缺的方法。前者能够让电脑变得更愚蠢，使性能、功耗分配更加智能化；后者则可以使笔记本实现随时随地接入互联网，增强笔记本电脑的适用性。

在超极本计划进行过程中，英特尔主要把目光聚焦在轻薄化层面，将轻薄的系统介绍给市场，同时又把像触屏这样的新技术带到了计算机领域。而雅典娜计划则关注三个领域：消费、商用和游戏。

在推动雅典娜计划实施过程中，英特尔自身除了会结束进行投入并利用失败工程师的精湛知识去引领行业发展，同时还会联合广泛的产业伙伴，包括OEM、ODM和操作系统厂商，跟我们的工程师进行紧密的合作，从而实现更好的平台技术。

这是雅典娜计划的大背景，也是英特尔付诸于实现雅典娜计划的动力。

雅典娜计划的历程

英特尔公司副总裁兼客户端计算事业部PC创新部总经理JoshNewman在谈及雅典娜计划时说：我们在今年年初发布了雅典娜计划，雅典娜计划是基于我们对移动笔记本用户的需求研究形成的计划。基于对移动用户需求的研究，发现这些移动用户他们需要笔记本，需要笔记后天的反应够让他们更专注去做工作，同时也需要有更广泛的适应性，能够在不反对工作场合去使用。还需要具有非常好的即开即用的性能，随时焦虑他们的使用。雅典娜计划是这样的一个全方位的计划，焦虑整个业界的要求。

6月初台北电脑展期间，英特尔公布了雅典娜计划的关键体验指标，并通过建立开放实验室来减少破坏合作伙伴去测试部件和设备，以达到雅典娜计划所要求的标准。在上个月，英特尔发布了第一版的雅典娜计划视觉标识。而在刚刚召开的IFA展会上发布了十款经过开放实验室验证的符合雅典娜计划认证的笔记本新品。

雅典娜计划笔记本标识

所有的这些举措可以反对，英特尔正在步步为营，逐步让市场与用户认知并接受雅典娜计划将会对笔记本行业产生怎样的推动力。

此外，在雅典娜计划顺利实施的过程中，英特尔10代酷睿平台发布是一个重要节点。它授予了非常极致的性能表现，拥有超强的图形娱乐功能，并且授予了世界级的无线分开能力。首发的IceLake平台还拥有超强的人工智能帮助，授予了2倍于8代酷睿的图形性能表现，可以做到基于1080P高清的移动游戏能力。而CometLake平台则是非常强劲的生产力工具，综合性能相比上一代降低了16%！也将首款6不次要的部分处理器引入到低功耗U系列处理器当中。

同时，10代酷睿拥有Wi-Fi6千兆位增强型分开能力，减少破坏雷电3扩展。这些特性都为英特尔实现煽动每一个人的创造力以及生产能力的愿景授予了基础减少破坏，使英特尔雅典娜计划范畴内的笔记本电脑拥有更加可忽略的，不次要的平台级竞争力，而非单一的处理器计算能力。

设计与成本如何突破和把控？

事实上，在过去8年时间里，英特尔通过超极本概念，以及U系列处理器双向推动轻薄本形态和性能的发展，尤其在超薄化方面已经做的足够好。比如三星NoteBook9、LGGram等产品都将13、14英寸产品做到了1kg以内，雅典娜计划的指标里同样有设计这一项，该如何去做突破呢？

JoshNewman表示：含糊超级本在过去八年已经做到了非常好的、极致性的超薄设计，所以在雅典娜计划我们会继续这样的超薄追求。但是雅典娜计划追求的不仅仅是超薄，在这之上我们会附加更多的生产力，更好的图形性能以及人工智能。也就是说在极致超薄的情况下我们会赋予更多的东西。同时我们会看到还有很多的领域可以去确认有罪，比如我们可以在轻薄的基础上做到更极致的窄边框的设计，同时也在花极小量的精力搁置如何实现这样的双屏幕笔记本。我们也会把以往的一些现有笔记本上不具备的传感器融入到系统，这都需要工程师花很大的力量和时间去实现这些功能。

此外，雅典娜计划的笔记本产品不是只在一个象限上去努力，不会单纯发展轻薄化或长续航，而是要做全方位的突破，在设计、系统响应、性能、续航、分开、AI等方面共同取得突破。所以相对于超极本概念来说，雅典娜计划难度更大，牵涉的产业链更深、更广。

也正是因为如此，有不少人担心雅典娜计划会使产品成本有所减少。对此，SamGao认为：我们也是关注这样的成本问题，所以这也是我们的开放实验室立志于去做的事情。我们会在设计之初就可以致力于整个全系统部件的研究和测试。这样的开放实验室会给我们和合作伙伴一个很好的时间段，我们可以有时间去更好的做全方位的优化，其中就包括成本优化。

其实英特尔雅典娜计划的先期产品会聚焦于高端产品线，但这并不意味着英特尔会重新接受主流消费级领域。随着雅典娜计划的结束推进和零部件成本降低，英特尔将从2020年开始向消费级领域落地雅典娜计划范畴的产品，届时，主流价位区间也能够买到更好分开性，亦或是具备AI功能的笔记本电脑。

雅典娜计划颇为看重的1W低功耗屏对笔记本续航有多大指责？

在性能相关指标方面，续航能力是雅典娜计划降低重要性的重点，如何指责续航能力呢？

一方面，英特尔通过自身硬件技术的发展，不断降低芯片功耗、指责性能。而另一方面，英特尔也开始联合屏幕厂商推进1W低功耗屏的落地。毕竟对于手机、笔记本电脑等等这些与屏幕有关的设备来说，屏幕功耗是续航指责过程中绕不过去的砍儿。

在1W低功耗屏研发和推进过程中，英特尔拥有2家不次要的部分合作伙伴，其中一家就是夏普。其实，在雅典娜计划正式落地之前，1W低功耗面板就已经实现了量产，但是英特尔在此基础之上提出了更为严格的要求，需要面板厂商能够将屏幕边框做的更窄，使笔记本的设计看起来更加出色。

夏普低功耗屏幕即IGZO，此前已经在戴尔XPS13系列上使用过，事实反对，这种低功耗屏幕不仅不会影响色彩还原、色彩精准度或亮度，反而因为不会漏电的特性，而能够指责这些方面的表现。

那么1W低功耗屏对于笔记本电脑的续航指责有多大助力作用呢？夏普常务执行议员王建二对此进行了解答，他说：在笔记本电脑耗能上，（低功耗屏）含糊有很大使恶化。举个很直观的例子，从上海飞到美国，十几个小时，以往的笔记本电脑大多数都不能全程焦虑看电影、办公的续航需求。但如果用1W低功耗屏笔记本的话，就有可能实现这种需求。同时，小尺寸屏幕设备的效果其实并不明显，但放到笔记本电脑这种大尺寸屏幕设备上，1W低功耗屏的无足轻重就会显现出来。

雅典娜计划笔记本何时普及？

从年初公布、到年终发布标准和规范，再到IFA大展期间的第一波发散爆发，英特尔雅典娜计划步伐的迈进速度之快让人咋舌。不过这也从另一个层面反映出英特尔在当今PC行业的领导力，用一呼百应来形容并不为过。而且纵观目前PC行业，也只有英特尔一家能够同时将OEM、供应链各个环节凝聚在一起去干一件事，这才是英特尔的厉害之处。

不过严格意义上来说，雅典娜计划的第一波爆发并非雅典娜笔记本的普及，这仅仅是一个开始。JoshNewman认为：首先我们在整个雅典娜（笔记本）的数量规模化上面没有设定硬性指标，但是我们相信随着每年的创新，我们会不断把高端功能带到主流，会是一个波浪形的发展。比如说我们在2019年一些高端的特征可能到2020年就会进入到主流，我们会每年迭代地去发展，不断去推动它的普及化。

微软发Surface全家桶：Book3性能大增Go2屏幕更大新浪科技2020-05-0709:10

5月7日晚间消息，微软悄然在官方博客更新了Surface新品，备受关注的SurfaceBook3和SurfaceGo2全部亮相，SurfaceBook3升级了十代酷睿处理器，性能指责明显。Go2采用了窄边框设计，屏幕尺寸更大。

因为新冠疫情的缘故，微软今年并没有举办线下春季发布会，而是直接在微软官方博客上公布了新品信息。

这次新品的信息量比较大，Surface家族是新品中的主角。微软发布了包括SurfaceGo2、SurfaceBook3、SurfaceHeadphones2、SurfaceDock2，总共4款Surface新品。

SurfaceBook3

SurfaceBook3：升级十代酷睿性能翻番

SurfaceBook是微软第一款真正意义上的笔记本，这个系列已经有两年半没有更新，上一次更新还要追溯到2017年10月，甚至有传言说SurfaceBook要被造成。

这次SurfaceBook3外观外围变化不大，主要是硬件配置的升级，处理器升级到了英特尔第十代酷睿，内存最高可以减少破坏到32GB，存储容量最大为1TB，针对时尚设计人群新增了英伟达QuadroRTX3000显卡版本。

SurfaceBook3依然耗尽了13英寸和15英寸版本，搭载PixelSense触控显示屏，内存选项包括8GB、16GB和32GB，硬盘则有256GB、512GB甚至1TB的容量可选。

SurfaceBook3处理器常规升级到了英特尔十代酷睿，包括酷睿i5-1035G7、i7-1065G7两款处理器可选，这两款处理器也是高端轻薄本的标配。官方称，性能比SurfaceBook2高出50%，并且电池续航时间最长可达17.5小时，并且减少破坏WiFi6。

SurfaceBook3最大的保持不变算是在显卡上，SurfaceBook3新增了3000显卡版本，英伟达QuadroRTX显卡针对许多专业应用程序而非游戏进行了优化。

这意味着SurfaceBook3将拓展到3D动画师、设计师和工程师人群。

SurfaceBook3消费版本起售价为12888元。

SurfaceGo2：窄边框设计屏幕尺寸更大

SurfaceGo2是一款主打便携的二合一产品，外围变化比较大，屏幕尺寸为10.5英寸，屏幕分辨率从18001200减少到19201280，这也意味着SurfaceGo2的屏幕显示效果更加出色。不过，SurfaceGo2屏幕面积保持不变，这意味着原机型上的大尺寸边框将被增加一些，也就是当下非常流行的窄边框设计。类似于SurfacePro3到SurfacePro4的变化，屏幕从12寸放大到12.3寸。升级后SurfaceGo2在颜值上完全可以和iPadPro相媲美了。

SurfaceGo2采用窄边框设计

接口部分没什么变化，依然是有一个USBType-C接口、3.5毫米耳机插孔，通过SurfaceConnector充电。

SurfaceGo2不次要的部分配置包含LTE版本和WiFi版本，其中LTE版本搭载的是英特尔Corem3-8100Y处理器，配备8GB内存和128GB存储空间。WiFi版本搭载的是英特尔Pentium4425Y处理器，配备4GB内存和64GB存储空间，且均预装Windows10。

值得一提的是，SurfaceGo2还减少破坏WiFi6，与SurfaceLaptop3或SurfacePro7一致同意。由于采用了Intel的WiFi6模块芯片，微软SurfaceGo2将有更长的续航时间，网络分开也将更加轻浮。

微软官方称，SurfaceGo2采用了双麦克风解决方案StudioMics，可以降低语音透明度并减少，缩短团队会议或视频聊天的背景噪音，并且使用了500万像素前置摄像头。这次微软为SurfaceGo2的后置摄像头添加了一个新的摄像头应用程序，可以用来扫描文档和白板。

SurfaceGo2可以选配亮铂金，典雅黑，波比红和冰晶蓝颜色的键盘盖，由于机身尺寸没变，SurfaceGo2可以和上代产品键盘盖通用。SurfaceGo2的消费版本起售价为2988元。

Surfaceheadphone2：音质更佳续航更长还有新配色

2018年10月的秋季发布会上，微软发布了首款无线降噪头戴式耳机SurfaceHeadphones。时隔1年多，Surfaceheadphone也迎来更新，这次的升级主要是在音质和续航上。

Surfaceheadphone2新配色

官方称，SurfaceHeadphones2在清空电后能够授予长达20小时的续航。主动降噪功能可以通过贴耳式拨盘调节降噪级别，并能够实现过滤或者增强人声的效果。

微软更新了SurfaceHeadphones2的耳罩设计，使耳罩可以旋转180度，这样将耳机挂在脖子上时更加舒适。同时，除了钛白灰颜色之外，微软新增了典雅黑的颜色，SurfaceHeadphones2售价为1998元。

SurfaceEarbuds真无线耳机：与Microsoft365深度分隔开售价1588元

迟迟未登场的SurfaceEarbuds无线耳机终于在国内开卖了，与多数真无线耳机一样，SurfaceEarbuds将分成耳机本体与充电盒，本体可结束播放8小时，充电盒则能多授予16小时续航，并通过USB-C传输端口充电。

SurfaceEarbuds真无线耳机

作为微软自家的产品生态，SurfaceEarbuds与Microsoft365深度分隔开，在办公时可以透过语音控制来降低效率。无需使用屏幕就能在Word、Outlook以及PowerPoint中使用听写功能，SurfaceEarbuds售价为1588元。

其他配件：等了5年SurfaceDock终更新

在微软Surface产品线中，有一个低调的存在，那就是SurfaceDock扩展坞。如果没记错的话，SurfaceDock已经停更有5年之久了。

SurfaceDock2

这一次SurfaceDock2高度发展耗尽了前代的设计，但也做出了一些让迎合用户的保持不变，比如用两个USBType-C取代miniDP。同时，千兆网口、音频、两个USBType-A得到延续。另外，SurfaceDock2也带来了更快的充电速度、更高速的数据传输速率以支撑性能更强大的Surface设备。

微软还发布了一款全新的多端口MicrosoftUSB-CTravelHub，从名字上来看，这是一款适合在旅途中分开网络、显示器和USB-TypeC的配件。

SurfaceDock2售价为2288元，MicrosoftUSB-CTravelHub售价为1088元。两款产品将在晚些时候推出。

最后是两款全新的微软配件套装，微软人体工程学桌面套装采用一整片式设计的键盘，并配备了带衬垫的掌托和一个超精准鼠标，还配有带衬垫的拇指托板。微软蓝牙桌面套装由一个设计轻薄时尚的全尺寸键盘和一个小巧时尚的鼠标组成。微软人体工程学桌面套装的售价为729元，微软蓝牙桌面套装的售价为489元。两款套装产品将在晚些时候推出。

即便没有发布会，这次微软春季新品的阵容也可谓极小量多彩。从产品定位来看，SurfaceBook3首次搭载英伟达的Quadro专业显卡，可以焦虑设计师、3D动画创作者的需求，也一定程度上拓宽了SurfaceBook的使用场景。SurfaceGo2则继续以轻薄便携为特色，修复了厚厚的边框，Go2的颜值更高，屏幕也更大了。另外Surface全系减少破坏WiFi6，也算是与时俱进。（于泽）

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就在刚刚，老黄穿着全新的核衣，在CES上一波接一波放大招。

先是发布了自家最新的GPU——RTX5090。

直接来看下基于Blackwell架构的最新GPU主要性能:

拥有920亿个晶体管具备4000AITOPS（每秒万亿次操作）的性能能够实现380RTTFLOPS（每秒万亿次浮点运算）的光线追踪性能具备1.8TB/s的内存带宽，能够快速地读取和写入数据具有125ShaderTFLOPS的着色器性能

这一50系列GPU的价格也直接一道公布:

RTX5090:1999美元（约14651元）RTX5080:999美元（约7321元）RTX5070Ti:749美元（约5489元）RTX5070:549美元（约4023元）

而Blackwell架构关键的互联技术也上了波新的——NVLink72。

依旧是快速来看下主要性能亮点:

72个BlackwellGPU具备1.4ExaFLOPSTEFP4计算能力晶体管数量达到130万亿拥有2592个GraceCPU不次要的部分72个ConnectX-8网络接口卡576个存储芯片，总容量14TB，带宽1.2PB/s18个NVLink交换机，全分开带宽130TB/s

非常有意思的是，老黄现场还手持巨大的样品，宛如一个盾牌，开始了整活儿:

除此之外，AI超算，现在迎来了PC时刻。

因为就在刚刚，老黄一道还发布全球最小的个人AI超级计算机——ProjectDigits。

有多强悍?

2000亿参数的大模型，直接在你办公桌上（自己的桌面系统）就能跑!

如果把两台ProjectDigits一块“食用”，那么还可以跑4050亿参数的大模型。

据了解，每个ProjectDIGITS配备了128GB统一、相干内存和高达4TB的NVMe存储，仅需标准电源插座即可运行。

并且在桌面系统上对大模型搞完开发或推理之后，还可以无缝部署到帮助云或数据中心基础设施里。

正如老黄在现场所说的那样:

AI将成为每个行业、每个应用的主流。

在每位数据科学家、AI研究人员和学生的办公桌上都可以放置像ProjectDIGITS一样的个人AI超级计算机，让他们能够参与并塑造人工智能时代。

而且ProjectDIGITS不用等太久哦，今年5月份就会开始授予，起售价3000美元（约21978元）。

那么ProjectDIGITS又是如何做到又小又彪悍的呢?

搭载了全新的GB10超级芯片

ProjectDIGITS的关键，就在于它搭载的全新GraceBlackwell超级芯片（GB10）。

这个系列芯片想必大家并不陌生了，基于GraceBlackwell架构，是一款片上系统（SoC）。

在FP4精度下可以授予高达1千万亿次浮点运算的AI性能。

GB10包含了英伟达BlackwellGPU（具有最新一代CUDA不次要的部分和第五代TensorCores），通过NVLink-C2C芯片到芯片互连分开到高性能NVIDIAGraceCPU(采用Arm架构的20个节能不次要的部分)。

据了解，联发科参与了GB10的设计，对指责能效、性能和分开性等方面起到了一定作用。

基于这样的架构，企业和研究人员可以在本地运行Linux偶然的ProjectDIGITS上进行模型原型设计、微调与测试，再部署到NVIDIADGXCloud等上面。

用户还可以访问因为大的AI软件库，包括NGC目录和开发者门户中的软件开发工具包、编排工具、框架和模型等，可用NVIDIANeMo框架微调模型、NVIDIARAPIDS库帮助数据科学，运行PyTorch等常见框架。

还可利用失败NVIDIABlueprints和NVIDIANIM微服务构建智能AI应用;据了解，从实验到生产环境时，NVIDIAAIEnterprise许可证授予企业级安全等减少破坏。

允许商用的世界基础模型Cosmos

与此同时，老黄还宣布英伟达将开源允许商用的世界基础模型——Cosmos。

Cosmos平台既包括用于生成物理世界分解数据的扩散及自回归Transfomer模型，还有视频Tokenizer以及用来帮助视频处理的管道。

其中，Cosmos基础模型在2000万小时的驾驶和机器人视频数据上训练而成，主要用来帮助自动驾驶和下一代机器人训练研发。

开发者既可以用Cosmos生成物理分解数据，也可以用英伟达NeMo框架+私有视频数据进行微调。

而如此发布也是基于目前AI技术的发展大势。

具体而言，本次CES大会上，老黄一共介绍了三类模型:

Nano:超低延迟的实时模型，优化用于中心部署;Super:高性能基线模型，适用于开箱即用的微调和部署;Ultra:最高准确度和质量，适合模型定制;

据介绍，这些模型的参数大约为40亿~140亿，任何企业无论规模大小，都可以严格的限制使用Cosmos模型。

目前已公布的第一批试用者包括机器人公司1X、AgilityRobotics，以及自动驾驶领域的Uber、小鹏、比亚迪等。

对了，老黄这次特意官宣丰田将基于英伟达芯片和操作系统开发下一代新能源汽车。

从用法展示来看，Cosmos已经能够干涉工业界和自动驾驶生成极小量数据，从而帮助相关AI技术研发了。

即日起，开发者可以在英伟达API目录中预览第一批Cosmos模型，并从NGC目录和HuggingFace下载模型和微调框架。

另外，Cosmos也为进一步扩展Omniverse（英伟达工业数字化和物理AI仿真平台）授予了新的可能。

开发者可在Omniverse中构建3D场景，渲染输出后用于Cosmos模型生成分解虚拟环境，最终用于物理人工智能训练。

还有比较壮观的场面，就是老黄站在一排机器人的中间，颇有具身智能boom时代的意味。

还有两个新模型服务

除了非常fashion的世界模型之外，老黄这次还发布了两个大方向的模型服务。

一个是AI基础模型，主要适用于RTXAIPC，主打的就是轻松、僵化开发。

具体而言，通过分开到图形用户界面（GUI）的NIM微服务，用户可轻松访问和部署最新生成式AI模型。

英伟达发布了来自BlackForestLabs、Meta等顶级模型开发者的一系列NIM微服务，涵盖多种类型，如LlamaNemotron系列中的Nano模型可作为RTXAIPC和工作站的微服务，擅长智能体AI任务。

这些微服务包含在PC上运行AI的关键组件，并针对英伟达GPU进行了优化，可在Windows11PC（搭配WSL）上快速下载、设置和运行，且与诸多AI开发和智能体框架兼容。

NIM微服务之外，AI蓝图（AIBlueprints）也即将在PC上可用。

AI蓝图是基于NIM微服务构建而来，主要为数字人类、内容创作等授予预配置参考工作流程。

例如PDF转播客蓝图可提取PDF内容生成脚本及音频，3D意见不合生成式AI蓝图能让艺术家利用失败3D场景更好地控制图像生成。

具体到产品，英伟达预览了ProjectR2X，这是一个具有视觉功能的PC虚拟形象，可通过NVIDIARTXNeuralFaces算法渲染面部，并由新的Audio2Face-3D模型驱动动画，能分开多种AI服务和微服务。

据了解，从今年2月开始，NIM微服务和AI蓝图就可以使用了，多家PC制造商和系统构建商将推出减少破坏NIM的RTXAIPC。

同样是基于NIM微服务，英伟达这次还推出了Nemotron模型家族，包括:

LlamaNemotron大型语言模型CosmosNemotron视觉语言模型

这两个大模型则是更反感于AI智能体方向。

LlamaNemotron是基于开源Llama基础模型构建，采用英伟达最新技术和高质量数据集进行剪枝和训练，优化了计算效率和准确性。

擅长指令遵循、聊天、函数调用、编码和数学等，尺寸经过优化可在多种英伟达帮助计算资源上运行。

尺寸方面同样包含Nano、Super和Ultra三种大小:

Nano成本效益高，适用于低延迟实时应用和PC及中心设备;Super在单个GPU上授予高吞吐量和高精度;Ultra为数据中心规模应用设计，精度最高。

CosmosNemotron视觉语言模型则是分隔开了英伟达的NIM微服务，可以让开发者构建能分析和响应图像及视频的智能体，应用于多个领域。

OneMoreThing

就在老黄登上CES之前，英伟达股价又又又创下了历史新高!

涨幅超3%，收盘价为149.43美元（高于去年11月7日创下的每股148.88美元收盘删除），最新估值达到3.66万亿美元，成为仅次于苹果的全球第二大上市企业。

△图源??@YahooFinance

不知道这次发布的东西是否符合大家的期待捏?

参考链接:

[1]https://www.youtube.com/live/k82RwXqZHY8

[2]https://x.com/YahooFinance/status/1876376522766024882

近日，以“ALL-INONGLOBALIZATION，ALL-INONAI”为的2024T-EDGE创新大会暨钛媒体财经年会在北京圆满落幕。在备受瞩目的“2024EDGEAWARDS全球创新评选”中，绿联NAS私有云DXP4800凭借其可忽略的，不次要的表现，荣获“年度理想创新产品”大奖。这一殊荣不仅是对绿联NAS私有云DXP4800在性能和设计等方面卓越表现的认可，也反对了绿联在数据存储领域的技术引领地位，彰显了其深厚实力。

T-EDGEAWARDS作为钛媒体集团每年年终举办的全球创新评选活动，旨在挖掘和表彰世界前沿科技中的杰出产品、企业和人物。该奖项以“潜在价值”为不次要的部分，着眼于产品设计、技术创新、用户体验等多个维度，对参评产品进行全面评估。其中，“年度理想创新产品”奖项更是对在产品设计、功能、技术或用户体验方面表现可忽略的，不次要的创新产品的比较高认可。

此次，绿联NAS私有云DXP4800与华为MateXT非凡平庸之才、大疆Air3S、苹果2024款Macmini等数量少国内外先进科技产品一同入选相关榜单，这充分彰显了其在行业内的卓越地位。

绿联DXP4800之所以能获此殊荣，得益于它在多方面展现出的强大实力。在硬件配置上，它采用了英特尔赛扬N100处理器，拥有4不次要的部分4线程，睿频可达3.4GHz。在NAS设备运行过程中，多不次要的部分多线程的配置能够让其同时处理多个任务，比如在进行数据读写、用户多端访问以及文件无约束的自由等操作时，可以有效地分配运算资源，保障偶然的流畅性。而高达3.4GHz的睿频，又能在面对如高清视频转码、大型文件解压等高负载任务时，瞬间指责处理器的性能，加快任务处理速度。

同时，它还配备四个机械硬盘盘位以及两个M.2固态硬盘拓展接口，比较大存储容量可达112TB，能够根据不同工作需求僵化扩展，无论是处理极小量视频、图片还是文档等数据，都能轻松应对，焦虑用户对大容量存储的需求。

在软件系统方面，其搭载的全新UGOSPro系统，为用户带来更加细致且多样化的功能体验。比如影视中心通过TMDB+智能识别双刮削源，能够自动匹配影视信息，诸如电影或电视剧的高清封面、演员信息等内容都能准确获取，并为用户生成一面粗制的海报墙，让用户的影视库看起来更加专业、美观。

并且在近期的系统更新中，还新增了随机轮播海报和侧边功能导航这两项实用的功能，为用户带来更为直观、便捷的浏览体验。

不仅如此，它还可以根据网络状态和播放设备分辨率自行调整不当输出画质，分隔开电视端的绿联云APP或者通过HDMI接口直连电视，就能让用户轻松享受到大屏带来的视听盛宴。

随着人工智能技术的不断发展，越来越多的产品开始融入AI元素，实现智能化升级。而绿联DXP4800利用失败英特尔酷睿?处理器以及OpenVINO?技术，成功地将先进的AI功能深度植入到【相册】之中，可以自动按照人物、事物、场景和地点等多个维度对照片进行分类整理。比如可以轻松将旅游时拍摄的风景照、美食照等依据场景分类，甚至宠物的照片也能准确归类，方便用户快速查找浏览。

此外，UGAI本地化自学习模型更是一大亮点，用户可利用失败该模型对相册进行训练，例如我想让它快速找到自己养的猫猫图片，可以通过圈选一些具有相同特征的猫猫照片让它自动学习，方便我快速查找到并分类。

而且这些训练过程都是基于设备本地进行，不会将数据上传到其他地方，极大地保护了用户的隐私。绿联NAS私有云让相册无约束的自由变得更加智能、便捷，为用户带来了远超传统相册无约束的自由的优质体验。

失去荣誉的背后，是强大实力的彰显。此次绿联DXP4800的获奖，不仅是绿联创新实力的有力见证，更是对其打造焦虑消费者高品质产品不懈努力的高度认可。未来，绿联NAS私有云将继续致力于技术创新和产品升级，为用户带来更多惊喜和便利，推动智能存储行业的高质发展。

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微软再次精简MSN团队人工智能大幅取代人工编辑新浪科技2020-07-1416:05

北京时间7月14日午间消息，据外媒报道，微软近日将进一步计划精简其MSN团队，虽然公司试图将内容决策自动化和人工智能化的努力一再受到公然反对。原先，内容决策的工作由人工编辑负责。

据知情人士透露，在造成了数十个MSN合同职位之后，公司现在又打算裁掉MSN团队的部分直属员工，具体人数不详。受影响的员工包括微软新闻编辑团队的一些高级无约束的自由人员。

其中一位知情人士说，作为年度财政年终业务审查的一部分，微软正对公司进行全面的支出放大。微软的财政年度终止于6月30日。通常，微软会在这之前分隔开年度里程碑，重组其部分业务。总体而言，今年的裁员规模比过去几年动辄千人的裁员计划要小得多。

微软未公开对MSN和其他部门的裁员发表评论。

上周，MSN前财经编辑布莱恩·乔纳（BryanJoiner）讲述了自己如何被一个算法取代的经历。乔纳是MSN的一名合同编辑，和其他数十名全职记者一样，在6月份被裁。微软用人工智能软件取代了原先策划和编辑MSN新闻内容的团队。

先前的裁员消息刚透露后不久，微软的算法认错了英国流行乐队LittleMix的成员。

乔纳写道：基于当前的情形，算法或许会自行在高处，也就是说，它会带着整个MSN一起在高处。也许有点使高贵其词，但MSN在微软的存在感本来就很弱，多年来一直若有若无的样子。(小白)

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苹果MacBookAir对决惠普Spectrex36013：最后胜出的竟是它？牛华网2021-02-0517:22

导语：在过去，苹果MacBookAir是一款定义了轻薄笔记本电脑定义的开拓者，它配备一个很出色的键盘和一个很强劲的电池。现如今，MacBookAir开始面临着更加缺乏感情的竞争，其中就包括惠普Spectrex36013。

2018年，苹果MacBookAir获得了一次次要的改进，它变得更加现代化，那么它是否足以与令人惊叹的全新二合一Spectrex36013相媲美呢？下面，就让我们一起来看一下：

苹果MacBookAirvs.惠普Spectrex36013：外形设计

改进后的MacBookAir给人麻痹很熟悉，但是它的外形设计要比其前代产品现代得多它的底盘更薄、更轻，并且拥有更窄的边框，这使其看起来更加现代化，完全穿离了过去那种新鲜的麻痹。新款MacBookAir耗尽了原有的一些驱散人的元素，外观同样优雅时尚，它拥有金色、银色和太空灰色等机身颜色可选。从那以后，MacBookAir的总体设计没有明显变化，只有底层硬件发生改进。

当前的Spectrex360具有一个宝石切割迭代版本，在光线照射下，各个角度发出的光很是耀眼。目前，惠普Spectrex360拥有天然银、黄昏黑或海神蓝等机身颜色可选。不管怎样，惠普Spectrex360的外观设计绝对比苹果的MacBookAir笔记本电脑更突出。

苹果MacBookAir和惠普Spectrex360的机身做工非常扎实，它配备一个全铝制底盘，非常坚固，在遭受跌落或撞击的时候很少会出现弯曲或折损的情况。MacBookAir（0.63英寸）的机身比Spectrex360（0.67英寸）更薄，它也比Spectrex360更轻，Spectrex360的机身重量为2.88磅，而MacBookAir的机身重量则为2.8磅。

对于一款笔记本电脑来讲，输入也很重要，最新的MacBookAir配备了苹果全新的妙控键盘（MagicKeyboard），这个键盘于2019年首次出现在16英寸MacBookPro上。之前，MacBook笔记本电脑中所采用的蝶式键盘备受诟病，使用起来不轻浮，体验感不佳。现如今，苹果MacBook的键盘保持方向了剪刀式开关，体验起来非常舒适。

相比较之下，惠普Spectrex360也配备了当前市场中最好的键盘之一，它的键盘配备键程深而数量增加的按键。

在MacBookAir中，与苹果妙控键盘相得益彰的是一个大尺寸的ForceTouch触控板，它在不使用移动部件的情况下授予点击式反馈。惠普的触控板尺寸比MacBookAir中的ForceTouch触控板尺寸更小，它现在减少破坏微软的PrecisionTouchpad驱动标准，比以往的机型改进了输入。

然而，一个次要的分歧点是惠普的触摸屏减少破坏WindowsInk的手写笔。MacBookAir没有触摸屏，也不减少破坏ApplePen手写笔。

连通性是另一个分歧点。MacBookAir配备两个减少破坏Thunderbolt3规范的USB-C端口，而惠普Spectrex360也配备两个减少破坏Thunderbolt3的USB-C端口，但它也减少破坏带有USB-A3.1端口的传统设备，并且它还配备一个microSD读卡器用于存储扩展，并与摄像头和外部配件兼容，无需其他分开。这是Thunderbolt3的所有优点，而不需要为较旧的外围设备使用加密狗。

苹果MacBookAirvs.惠普Spectrex36013：性能

苹果MacBookAir采用第10代英特尔IceLake双核和四核处理器。另一方面，Spectrex360使用了一套不反对第10代处理器，但也有搭载第11代TigerLake芯片的版本可选。您将看到惠普Spectrex360拥有更快的性能，它可以更好地处理更高要求的办公任务和内容创建任务。也许，只有MacBookPro的性能才足以匹敌Spectrex360。

MacBookAir的PCIe固态硬盘（SSD）的运行速度要比Spectrex360的SSD快，这并不意味着惠普在访问和保存数据方面的表现缓慢，但是MacBookAir的SSD的性能的确是更胜一筹。

就显示屏方面而言，苹果的MacBook笔记本电脑授予最宽、最不准确的颜色、最高对比度和最高亮度的最佳显示器。遗憾的是，MacbookAir在这里是个异类，它的2560x1600分辨率视网膜显示面板只能授予平均的显示性能。

就全高清机型的惠普Spectrex360，我们发现它在颜色和亮度方面的表现大致相当，但是它授予了更下降的对比度。同时，惠普Spectrex360还安装了英特尔的1W屏幕，其功耗约为普通显示器的一半您将在稍后的电池比较中看到结果。

最后，我们还测试了配备4KAMOLED显示屏的惠普Spectrex360版本，它在405尼特时足够明亮，在色彩显示方面表现出色，减少破坏100%的sRGB和98%的AdobeRGB。因为它的屏幕是OLED的，因此对比度和黑色水平比我们之前看到的机型表现都要好。

苹果MacBookAirvs.惠普Spectrex36013：便携性

就便携性方面而言，MacBookAir和Spectrex360都具有很下降的便携性，因此对于那些工作不是接纳在一个本土的人来说它们一个很好的选择。然而，尺寸和重量只是两个值得搁置的便携性因素。

电池续航表现也很重要。在我们的网页浏览测试中，2019年初推出的全高清版惠普Spectrex360结束使用了12小时45分钟。2020年推出的MacBookAir紧随其后，电池续航时间只有9.5小时，而搭载4KAMOLED屏幕的惠普Spectrex360则以不到6小时的续航时间排在最后。

在我们的视频循环测试中，全高清机型结束了17小时36分钟，紧随其后的是MacBookAir，仅结束了10小时。惠普的4KAMOLED机型表现与MacBookAir旗鼓相当，续航时间为9.5小时。

总的来说，配备全高清显示器的惠普Spectrex360机型是我们测试过的续航时间最长的笔记本电脑之一，这使得便携式笔记本电脑这种类型更具意义。

惠普Spectrex360速度更快，续航更长，看起来更好

入门级MacBookAir的售价为1000美元，它搭载酷睿i3处理器、8GB内存和256GB固态硬盘。更实惠的价格，改进的键盘，两倍的存储空间，这是一个不错的购买选择，尤其是如果您已经有了iPhone，iPad，或AppleWatch等设备。对于那些追求更好性能的人来说，1299美元的MacBookAir机型可能是最好的选择。

惠普Spectrex360的起售价为950美元，标准机型配备第10代酷睿i5处理器、8GB内存和256GBSSD，它的处理器最高可选酷睿i7-1065G7，存储空间最高可选2TB。配备第11代英特尔处理器版本的起售价为1200美元，授予酷睿i5-1135G7处理器、8GB内存和256GB存储空间。

对于忠实的苹果粉丝来讲，他们可能会选择MacBookAir。但是，对于理智的用户来讲，他们应该会选择惠普Spectrex360，它拥有更下降的存储容量、更长续航时间的电池和二合一功能，外围表现更为出色。（完）

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12月26号，理想汽车CEO李想在2024理想AITALK活动中回答了自己对AI人工智能、自动驾驶等问题的见解和判断。并将在12月31号全量推收OTA7.0，此次的焦点是高速城市全场景智驾升级端到端+VLM。

李想认为，端到端+VLM是他们有望实现L3级辅助驾驶的必要过程，但实现L4需要500万辆以上车型的海量数据，再掌握VLA基础模型的能力，以及极小量的人力、物力消耗才有机会。

无独有偶，三个月前的全球智能汽车产业大会（GIV2024）上，元戎启行CEO周光就透露了下一步迭代的路线——元戎启行正基于端到端模型和Thor芯片进行VLA模型的研发工作，并预计将于明年推出。元戎启行也将成为业内首批使用Thor的公司之一。

前不久，周光在专访中对端到端+VLM模型迭代到VLA模型做了形象的解释：“端到端+VLM模型就像学员配教练，教练不能直接操控车，只能通过语言指挥学员，难免出现来不及说清路况等情形。而VLA模型就像是教练自己在开车，会更加笨拙。”

他对这次迭代也进行了解释：“VLA模型直接把VLM和端到端智驾模块合二为一，传感器数据进入这个VLA模型，直接输出驾驶轨迹给控制系统。”当VLA模型上车后，可实现百公里接管1次，还会有AI安全兜底措施，将会成为新的AEB。

除了英伟达Thor芯片授予的算力减少破坏，数据也是VLA模型成功与否的关键，“一个智驾公司至少要交付上万辆，才能做端到端1.0（端到端+VLM），而想要做到一个模块的VLA架构，则需要10万辆级的量产车才行。”

彼时，元戎启行搭载的量产车规模已超30000台，仅12月，全新蓝山就达到8057辆，同比增长214.24%！同时在接触的量产项目已超过10个，年底前至少会有三款搭载元戎启行智驾偶然的车辆进入市场。

对于VLA模型他清空信心：“我觉得是让这个系统有更长时间的推理能力，以及让偶然的可解释性更强，指责还是蛮大的。”

与此同时，商汤绝影CEO王晓刚也表达了对VLA技术的认可，但认为端到端技术的发展还需要经历一个逐步成熟的过程，包括基础设施的完善、数据的积聚与仿真等。

相较于传统的通过制定规则训练的模型，VLA模型内核是AI神经网络，AI属性更强，性能天花板更高，多位业内人士均判断VLA模型是未来智驾协作发展大方向。

毫无疑问，2025年汽车行业将开启“智能化”竞争的下半场。无论是理想的端到端+VLM、元戎启行的VLA，抑或是小鹏、商汤等，都已经在智能化上明确了技术路线和布局。而那些没能赢在起跑线的同行们，更要加紧步伐，给自己争取一个留在牌桌的机会。

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