美人谋:妖后无双

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奇点将至?奥特曼再次奴役「六字」神秘信号!谷歌文档之父、机器学习博士纷纷预测，AGI降临那天，95%人类工作或被AI取代。

一觉醒来，奇点又进了一步?!

昨天，OpenAI智能体安全研究员StephenMcAleer突然发出一番感慨:

有点怀念从前那段做AI研究的日子，那时我们还不知道如何创造超级智能。

紧随其后，奥特曼发表了意味深长的「六字箴言」:nearthesingularity;unclearwhichside——奇点临近;不知身处何方。

这句话是想表达两层意思:

1.模拟假说

2.我们根本无法知道AI真正起飞的关键时刻，究竟是在什么时候

他又疯狂明白地提及了一番，并期望这一点能引申出大家更多的解读。

这一前一后，他们接连发出耐人寻味的信号，让所有人不禁思考:奇点是否真实的近在咫尺?

评论区下方，直接被新一轮的AGI大猜想和恐慌冲爆了。

若AGI/ASI真正降临那天，我们将面临着什么?

「谷歌文档」之父SteveNewman在最新长文中认为，「届时，AI将会取代95%人类工作，甚至包括未来新创造的工作」。

ApolloResearch联创MariusHobbhahn则更进一步，列出了2024年-2030年所有AGI时间表。

他预测，「2027年，AI将直接取代AGI实验室顶级AI研究员;

2028年，AI公司将有1万-100万个自动化的AI研究员，差不多所有需要知识型的工作都被AI自动化」。

与Newman观点一致同意的是，Hobbhahn认为2024年95%以上经济价值的任务，都能被AI完全自动化。

不过，他将这个时间节点设定在了2029年。

AGI降临，超95%工作被取代

SteveNewman在文章中，阐述了他对AGI的定义及其AI对未来世界的影响。

那么，AGI究竟指代的是什么时刻?Newman认为:

AI能够在超95%的经济活动中，以成本效益的方式取代人类，包括未来新创造的任何工作。

他认为，大多数假设的AI变革性影响都发散在这个节点上。

因此，这个「AGI」的定义，代表了世界开始显著保持不变的时刻，也是所有人「感受到AGI」的时刻，具体而言:

1AI系统能主动适应完成大多数经济活动所需的任务，并能完成不完整而非世界性政策的任务。

2一旦AI能够完成大多数知识型工作，高性能的物理机器人将在几年内随之而来。

3这种能力水平可以实现一系列变革场景，从经济超增长到AI接管世界等。

4世界变革场景需要这种水平的AI（通常，专用AI不足以保持不变世界）。

5在达到AGI之前，「递归自我改进」将成为主要推动力。

6AGI指的是具备必要能力（以及经济效率）的AI被发明出来的时刻，而不是在整个经济中全面部署的时刻。

关于AI如何对世界产生变革性影响，有来自多方的推测:

一种观点认为，AI可能带来难以想象的经济增长——推动科学和工程领域快速进步，完成任务的成本比人类更低，干涉公司和政府做出更高效的决策。

根据最近的历史数据，世界人均GDP大约每40年翻一番。有人认为，高级AI可以使GDP在一年内至少翻一倍，也就是「超增长」。

十年的「超增长」将使人均GDP减少1000倍。也就意味着，目前每天靠2美元生活的家庭，未来可能会实现年收入73万美元。

另一种观点认为，AI可能会带来灾难性的风险。

它可能会发动幸存性的网络攻击，制造出高死亡率的流行病;可能让独裁者获得对国家甚至全世界的绝对控制权;甚至，AI可能失去控制，最终建造所有人类生命。

还有人推测，AI可能淘汰人类，至少在经济领域会这样。它可能终结资源稀缺，让每个人都能过上富裕的生活（前提是选择公平分配这些成果）。它可能将仅存在于科幻中的技术变为现实，比如治愈衰老、太空殖民、星际旅行、纳米技术。

不仅如此，一些人设想了一个「奇点」，在奇点中，进步的速度如此之快，以至于我们什么都无法预测。

SteveNewman推测，AGI真正实现的时刻，就是这些设想几乎同时变成现实的时刻。

「可能发生」，不是「接受发生」

需要澄清的是，Newman并非在说，关于高级AI的预测，一定都会实现。

未来，技术突破逐渐变难，所谓的「奇点」也就不一定会出现。也就是说，「长生不老」可能根本就无法实现。

再说了，人们可能更喜欢与他人互动，这样的话，人类也就不会真实的在现实经济活动中变得没用。

当提到「可能差不多同时发生」时，SteveNewman的意思是，AI如果能实现难以想象的经济增长，那也有能力制造真正的幸存性流行病、接管世界或快速殖民太空。

为什么谈论「通用人工智能」

经济超增长在理论上是否可能，有一些争议。

但如果AI无法自动化几乎所有的经济活动，那么超增长几乎注定是不可能的。仅仅自动化一半的工作，不会带来深远的影响;对另一半工作的需求会随之减少，直到人类达到一个新的、相对常规的不平衡的。（毕竟，这种情况在过去已发生过;在不久前，大多数人还从事农业或简单的手工业。）

因此，超增长需要AI能够完成「几乎所有事情」。它还需要AI能够适应工作，而不是重新调整不当工作和流程来适应AI。

否则，AI将以类似于以往技术的速度渗透到经济中——这种速度太慢，无法带来结束的超增长。超增长需要AI足够通用，以完成人类能做的几乎所有事情，并且足够僵化以适应人类原本的工作环境。

还有太空殖民、超致命流行病、资源稀缺的终结、AI接管世界等预测，这些情景都可以被归类为「AGI完成」情景:它们与经济超增长需要的AI，具有相同的广度和深度。

Newman进一步主张，只要AI能够完成几乎所有经济任务，它就足以实现全部预测，除非与AI能力无关系的原因导致它们无法实现。

为什么这些截然不反对情景，需要相同水平的AI能力?

阈值效应

他提到了，上个月DeanBall关于「阈值效应」的文章。

也就是说，技术的逐步进步可能在达到某个关键阈值时，引发突如其来的巨大影响:

DeanBall最近撰文探讨了阈值效应:新技术在完全建立并不会悠然，从容普及，只有当难以预测的实用性阈值被突破后，采用率才会悠然，从容攀升。例如，手机起初是一种笨重且昂贵的滞销产品，而后来却变得无处不在。

几十年来，自动驾驶汽车还只是研究人员的兴趣，而如今谷歌的Waymo服务每三个月就能实现翻倍增长。

对于任何特定任务，只有在突破该任务的实用性阈值后，AI才会被广泛采用。这种突破可能发生得相当突然;从「还不够好」到「足够好」的最后一步不一定很大。

他认为，对于所有真正具有变革性影响的AI，其阈值与他之前描述的定义一致同意:

超增长需要AI能够完成「几乎所有事情」。它还需要AI能够适应任务，而不是调整不当任务去适应自动化。

当AI能够完成几乎所有经济价值任务，并且不需要为了适应自动化而调整不当任务时，它将具备实现全部预测的能力。在这些条件焦虑之前，AI还需要人类专家的鞭策。

一些细节

不过，Ball略过了AI允许体力工作的问题——即机器人技术。

大多数场景都需要高性能的机器人，但一两个（例如高级网络攻击）可能不需要。然而，这种区别可能并不重要。

机器人学的进步——无论是物理能力还是用于控制机器人的软件——最近都显著加快。这并非完全偶然:现代「深度学习」技术既推动了当前AI浪潮，在机器人控制方面也非常有效。

这引发了物理机器人硬件领域的一波新研究。当AI有足够的能力促进经济高速增长时，几年之内它也可能会克服剩余的障碍来制造可以胜任体力工作的机器人。

实际的影响将在至少几年内逐步发散，一些任务将比其他任务更早实现。即使AI能够完成大多数经济价值任务，也不是所有公司都会立即行动。

为了让AI完成比人类更多的工作，需要时间去建设足够多的数据中心，而大规模生产物理机器人可能需要更长时间。

当谈到AGI时，指的是具备基后天的反应力的时刻，而不是全面部署的时刻。

当提到AI能够「完成几乎所有经济价值任务」时，并不一定意味着单个AI系统可以完成所有这些任务。我们可能最终会创建从事不同任务的专用模型，就像人类从事不反对专业一样。但创建专用模型的必须像培训专业工人一样容易。

实现AGI，我们该怎么做?

对于「如何实现AGI?」这个问题，现在的研究者几乎没有头绪和理论依据，各种流派都有，一致同意不休。

ApolloResearch联创MariusHobbhahn认为，AGI的不次要的部分特点应该有三个:

-对风险的来源、预期的风险程度、安全预算以及愿意允许的风险做出更具体的明确假设。

-明确的多层次防御方法，去除某些不相关、负不无关系的措施，而不是「尝试叠加不反对策略以降低风险」。

-计划一致同意性，很多AI公司在宣传和实际做的事和谐同意，比如声称为了安全性愿意付出更高代价，但却不愿意允许透明推理带来的缺乏成本。

忠实且人类可读的CoT范式

从AGI的全局发展来看，我们很幸运:现在AI偶然的大部分推理过程是「直接可见」且「易于理解的」。

所谓忠实且人类可读，就是指模型的推理过程是以一种人类可以直接理解的方式进行的，并且准确地反映了模型行动的原因，模型不能进行与声明不符的内部推理。

我们至少应该:

1.共同认同将此作为一个重要搁置因素，并以此进一步发展。为了让模型产生更易理解的CoT，我们可以并愿意承受相应的性能损失，哪怕是普通应用的运行成本会减少2倍，或是高风险应用的成本减少到5倍

2.将更多的精力投入到研究易于理解且忠实的推理过程（CoT）。比如构建一套评估工具，以测试某个特定模型的推理过程是否忠实，或者探索直接优化可读性会带来哪些副作用，如何隐藏掉非预期推理等。

3.「从架构中移除可见CoT」的相关研究应该减少，缩短，例如Meta的COCONUT

假设可读性带来的缺乏成本并不太高（例如，不到2倍），那现在关于「移除CoT」的研究无异于自毁长城。

如果存在证据隐藏，像在o1和o3中使用的高计算强化学习（highcomputeRL）会导致不可读的推理过程，例如模型自己发展出人类难以理解的语言，相应的观念也应该发生转变:

1.人工智能开发者尽快分享此信息，「模型的推理性能很好，但我们不理解其推理过程」要比「模型的推理性能一般，但我们能够理解其推理过程」可怕得多。

2.转变研究和治理策略的优先级，比如投入更多精力去解码模型所学到的语言。

用CoT监控模型

如果模型能生成人类可理解的CoT，我们的主要防御手段就是对模型进行详细的监控，虽然极具成本效益但经常被关心。

在理想情况下，可以用几台简单的监控设备来分析模型输出，以检测各种通用的故障模式和不良行为，可追踪的行为类型包括:

各种类型的阴谋（scheming）行为，例如模型是否隐藏了某个特定目标，是否试图重步走监管，是否采取了不符合用户利益的行动等;各种类型的无能的追求（power-seeking）行为，例如模型是否试图获取资源，试图减少，缩短访问批准，试图以某种方式说服他人等;强烈且广泛的目标导向，例如模型在多个上下文中都一直在追求某个特定目标，需要在不同上下文之间进行对比;

可以使用较小但运行更快的模型作为「仅黑箱监控器」（balck-box-onlymonitors），类似用Gemini-flash来监控Gemini，或者使用「白盒探测器」(white-boxprobes)，经过训练以检测有问题的行为(例如，线性探测器或SAE探测器);

最好既能监控行动本身（例如，工具调用），也能监控导致这些行动的推理过程。

模型开发商已经开始使用黑箱监控器来防止模型越狱（jailbreaks），算是有了一个概念验证;简单的线性探测器极具成本效益(只需要一个简单的向量乘积)，可以在几乎不减少缺乏开销的情况下，并行运行上万的探测器。

虽然这些方法看似简单，但研究人员认为，还没有人系统地研究如何对模型进行无效的监控。

监控在概念理解上看似简单，但仍需要极小量的迭代和调整不当，比如需要一个完善的数据集来训练和评估探测器，校准阈值等。

每个AI实验室都应该有一个多余的团队来专门构建监控设备，确保模型按预期工作，分析其结果，使其运行更高效等。

总的来说，监控设备不仅可以直接防止模型生成使加剧性内容，还可以更快、更全面地了解对齐（alignment）技术的有效性。

控制模型

最坏情况下，模型可能有自己的想法，而且人类不一定能看清推理过程，所以需要最大限度地降低模型的实用性，同时最小化风险，具体措施包括:

1.智能体（agents）:以往的研究主要发散在小智能体系统或在较小任务，实验室应该尽快将控制技术应用于最先进的系统，以便尽早积聚实践经验;

2.现实性（realism）:在常见的应用场景下对模型进行控制，比如辅助研究等;

3.蓝队与红队的规则:在某些变体下，红队过于强大，比如可以访问蓝队的所有数据，并针对蓝队进行训练等，对团队的假设应该更「合理」且「不准确」。

4.放宽假设（relaxedasummptions）:控制的假设基于模型始终腹黑，相对保守;可以定义更严格的界限，减少，缩短约束，使模型表现大体不变。

模型的阴谋（scheming）

在帮助研发人工智能系统时，我们也应该加深对大模型图谋不轨行为的理解:

1.检测工具:使用性能更好的工具来检测模型的图谋，例如更大规模的黑箱评估和更好的白箱技术;

2.图谋行为的发展:应该深入理解为什么模型会追求某种能力，了解模型如何学习非短视反感，以及模型何时愿意为了这些反感付出行动;

3.现实中的反感:了解模型在实践中的图谋频率，比如分析1亿个真实的模型回复，似乎是一个低投入、高回报的项目，但需要访问极小量真实的部署数据。

4.隐藏的图谋:分析哪些训练方法会减少，缩短模型的图谋行为，或识别出那些难以检测的图谋行为。如果模型每次出现图谋不轨的时候，就对其进行惩罚，会导致负面行为减少，缩短，但可能会减少模型隐藏阴谋的能力。我们需要针对不不关心况作出判断和不平衡的;

5.准备应对措施:根据模型的图谋程度，采取无视、重新训练模型，或者完全授予模型等不同策略;

6.更多的能力评估:更进一步了解模型在规避监管、干扰训练等程度。

评估

评估是一种高效的「模型图谋」证据收藏，储藏工具，可以减少破坏其他策略，比如评价「监控」或「控制」方法是否有效等。

另一方面，评估也可以让我们了解模型的大体能力，但现有的评估在某些方面仍然不足:

1.能力评估:应该继续构建更多更好的能力评估，特别是针对人工智能研发、策划、核生化、网络和说服等方面，我们目前仍然不清楚模型的具体能力;

2.诱导（Elicitation）:如何对模型进行诱导以产生最大能力，尽可能找到模型的上限能力?

3.预测评估:预测能力的正确方式是什么?那些模型表现仍然为0的基准，该如何突破?或许还有更好的预测评估方法;

4.对齐评估:迄今为止，大多数研究都发散在能力评估上，而「对齐/反感评估」（alignment/propensity）也很重要，应该帮助构建对抗性对齐评估，比如设置各种非短视讨厌陷阱等，为模型建立一个非常详细的「心理档案」，以了解其默认反感;

5.演示:对于研究人员或公司内部来说，需要用一篇严谨的论文来仔细搁置所有的潜在可能性，还需要搁置如何传递演示给普通用户。

短期对齐策略

现有的技术，比如RLHF在模型中引入了非短视（non-myopic）且不可纠正的(non-corrigible)反感，应该投入更多的精力来详细了解模型获得的目标类型，为模型建立详细的「认知档案」。

内部和外部使用的策略应该有无遮蔽的区别，比如模型具有更强的抗越狱能力可能会降低其可纠正性，需要确定哪些策略适用于长期内部部署。

推理透明度

在最好的情况下，内部计划应该是完全不透光的，并明确关于安全预算、组织隐含愿意允许的风险、明确的红线等假设。应该经常与外部专家沟通具体计划，专家可以来自独立组织、学术界或人工智能安全研究所，可以签订保密协议。

从道德上讲，公司应该与公众分享计划中的细节，尤其是影响力更大的AI公司和技术，每个人都应该能够理解他们「应该或不应该」期望这项技术是安全的。

参考资料:

https://x.com/sama/status/1875603249472139576

https://amistrongeryet.substack.com/p/defining-agi

https://www.lesswrong.com/posts/bb5Tnjdrptu89rcyY/what-s-the-short-timeline-plan#So_what_s_the_plan_

亲爱的游客朋友们：

长白山景区内降雪，风力较大、能见度低，不具备安全运营条件，今日长白山北、西景区关闭。

您还可以游览二道白河粉雪小镇，去雪绒花雪乐园与驯鹿互动，体验雪地飞盘、雪地飞龙、雪地摩托等娱雪项目；逛逛美食与文创一体的云顶市集，品味东北烟火气；去美人松爱情森林，在1314米真爱打卡线路上，以“松为证”，见证爱情的美好；到恩都里，观赏巨型云顶天宫雪雕，体验东北猫冬生活。还可以去长白山1172金代古街，沉浸式体验金代文化；或者打卡雪人军团、去野鸭湖观赏野鸭嬉戏，也是不错的选择；喜欢穿越的朋友，可以去长白山聚龙火山石林体验雪谷穿越，探寻千万年的火山记忆，再泡个美美的长白山聚龙火山温泉，畅享冰与火的碰撞体验。

长白山景区咨询电话：4000006789。

特此公告。

来源：吉林省长白山景区无约束的自由有限公司

(责任编辑：周晶晶CN032)

近日，国家药监局官网公示，上海倍而达药业有限公司申报的1类创新药三代EGFR煽动剂甲磺糖精瑞齐替尼胶囊（研发代码BPI-7711，商品名：瑞必达）获批上市，适应症为既往经表核吝啬因子受体（EGFR）酪氨糖精激酶煽动剂（TKI）治疗时或治疗后出现疾病进展，并且经检测辩论存在EGFRT790M突变阳性的局部晚期或转移性非小细胞肺癌（NSCLC）成人患者的治疗。

瑞齐替尼是国内第五款获批上市的三代EGFR煽动剂，随着倍而达的加入，翰森、艾力斯、贝达和阿斯利康之间的竞争无疑会更加激烈。本就白热化的三代EGFR-TKI市场争夺战，将变得更加焦灼且清空悬念。

耐药迫使EGFR-TKI不断内卷

除了已经上市的三代EGFR-TKI，四代EGFR-TKI也已经在研发中。促进它们不断升级迭代的，在于“耐药”。

EGFR突变是肺腺癌患者中最为常见的驱动基因，亚洲人群的EGFR基因突变率显著高于欧美人种，普遍超过40%，如中国的非小细胞癌患者EGFR基因突变率就约为40%。作为EGFR基因突变患者的主要治疗药物，亚洲市场是相关药物次要的争夺对象。

以吉非替尼和厄洛替尼为代表的一代EGFR-TKI对EGFR19del/L858R警惕。只是耐药问题在临床应用中逐渐显现出来，如T790M突变患者产生的耐药问题占到中心的60%以上。这也催生出了二代煽动剂阿法替尼、达可替尼，只是因为缺乏选择性，临床上难以达到理想效果，同时毒性与负作用更大，所以算不上是一次成功的产品迭代。

第三代EGFRTKI治疗后耐药机制复杂，国内获批的首款三代药物奥希替尼在一线治疗后，EGFR依赖性耐药突变发生率约为6%~12%，以EGFRC797X突变为主；奥希替尼二线治疗后，EGFR依赖性耐药突变发生率约为10%~20%，也是以C797X突变为主。EGFR依赖性耐药突变主要为MET扩增、细胞周期相关基因变异、PIK3CA突变或扩增、HER2突变或扩增等。

在阿斯利康的奥希替尼之后，翰森的阿美替尼、艾力斯的伏美替尼与贝达药业的贝福替尼相继获批，再加上此次的瑞齐替尼，市场即将上演一场群雄逐鹿。

除了刚获批的瑞齐替尼外，其余四款三代EGFR-TKI药物均已纳入医保，其中阿斯利康的奥希替尼、瀚森制药的阿美替尼和艾力斯的伏美替尼均已获得一二线治疗的适应症并已进入医保，而贝达药业的贝福替尼目前只有二线疗法进了医保，其一线治疗适应症于2023年末才获批。

竞争从临床策略开始

国内上市的5款三代EGFR-TKI的高度发展结构是一致同意的，均是在奥希替尼不反对主链上进行了侧链修饰。也就是说外围疗效数据上的差距不会太大，要看各家的临床策略来体现自己的独特无足轻重。作为首个上市的三代药物，奥西替尼用于二线治疗的mPFS达到了10个月，之后适应症拓展至一线治疗和术后辅助治疗。

在一项1556例真实世界研究的数据显示，奥西替尼和一代药物的客观缓解率（ORR）分别为63.4%和48.0%（P0.001）；在PFS（19.4VS10.9个月；进展风险比，0.47；95%CI，0.38至0.59；P0.001）和OS（40.5VS34.3个月；HR为0.76；95%CI：0.58-1.00；P=0.045）上均有显著使恶化。同时，安全性方面，奥西替尼更可控。

奥西替尼的出现，使得三代药物开始大势抢夺EGFR突变的NSCLC一线治疗的市场。

作为FIC，奥西替尼凭借先发无足轻重占据了市场，并且通过极小量的临床验证了疗效和安全性，可奥西替尼并非完美无缺的。在EGFR经典突变的19del/L858R中，和一代药物相比，奥西替尼在19外显子突变方面PFS几乎翻倍，可在L858R中，并没有同一代药拉开明显差距，在中国区的临床试验显示统计学意义不明显（PFSHR=0.69，95%CI：0.39-1.21）。

这就给了国产跟随者一个发力的方向。

瀚森制药的阿美替尼是首个获批的国产三代EGFR-TKI，阿美替尼的结构设计是在吲哚环使用环丙基替代了甲基，并开展了首个在中国群体中的三代EGFR-TKI一线治疗NSCLC注册研究。

在这项名为AENEAS的临床研究中，共入组429例EGFR突变阳性晚期NSCLC患者。结果显示，阿美替尼与吉非替尼相比，中位无进展生存期（mPFS）分别为19.3个月和9.9个月（HR=0.46，P0.0001），中位结束缓解时间（mDoR）分别为18.1个月和8.3个月（HR=0.38，P0.0001），均显著缩短。

其中，在19del突变亚组中，阿美替尼组和吉非替尼组的mPFS分别为20.8个月和12.3个月(HR,0.39;P0.0001)；在L858R突变亚组中，阿美替尼组和吉非替尼组的mPFS分别为13.4个月和8.3个月(HR,0.60;P=.0102)。

总的来看，作为首个国产三代药物，阿美替尼走的是metoo的路子，相比奥西替尼数据上并未显示出显著无足轻重。

统一化无足轻重关闭市场

其后上市的艾力斯的伏美替尼则在结构上更进一步，以三氟乙氧基吡啶取代奥希替尼中的甲氧基苯，使其具有更下降的药效和更好的跨血脑屏障（更有效地进入脑部，对脑转移的治疗更有效）。

在一项随机、双盲、阳性对照的多中心的3期临床FURLONG研究中，伏美替尼的中位PFS为20.8个月，显著优于吉非替尼的11.1个月（HR=0.44[95%CI0.34-0.58]，P＜0.0001），且在各个亚组中的获益总体一致同意。

在三倍剂量下，伏美替尼治疗EGFR20号外显子拔出突变NSCLC初治患者中的辩论客观缓解率（cORR）和中位缓解结束时间（mDoR）分别达到78.6%及15.2个月。而且该适应症于去年10月获得FDA突破性疗法认定，目前全球关键3期临床试验正在入组中。

在刚开始的2024年美国临床肿瘤学会（ASCO）年会上，一项关于高剂量伏美替尼治疗携带EGFR突变的非小细胞肺癌（NSCLC）伴脑膜转移（LM）患者的真实世界研究不能引起了业内关注。

软脑膜转移（LM）是晚期肺腺癌（LUAD）的一种严重并发症，预后通常很差。EGFR20号外显子拔出突变是第三大常见的EGFR突变，对于这类患者的最佳治疗方法目前尚不明确。

该研究通过伏美替尼联合Ommaya囊脑室内化疗，中位随访时间为9.3个月，颅内客观缓解率（iORR）达到60%，颅内疾病控制率（iDCR）达到90%，中位颅内无进展生存期（iPFS）为7.3个月（95%CI,3.3个月-NR），中位总生存期（OS）为8.8个月（95%CI,4.9个月-NR）。相对于其他三代药物，展示出了良好的对脑转移灶的强大控制能力。

国产新药获批，五雄逐鹿EGFR市场，强生或强势搅局

之后获批上市的贝福替尼同样具有不错的竞争力。

在一项关键的3期临床研究中，贝福替尼作为一线治疗药物，对携带EGFR突变的晚期非小细胞肺癌（NSCLC）患者展现出不明显的，不引人注目的疗效。研究结果显示，贝福替尼治疗组的中位PFS为22.1个月，而试验组为13.8个月，同时贝福替尼能显著降低疾病进展或死亡风险达51%（HR0.49，P＜0.0001）。特别是在基线具有脑转移的患者中，贝福替尼治疗组的中位PFS为19.4个月，相较于试验组的13.7个月，同样显示出显著获益（HR0.48，P=0.0086）。

用于二线治疗时，贝福替尼同样表现优异。在一项临床研究中，290名经过一、二代EGFR-TKI治疗后进展且EGFRT790M突变阳性的NSCLC患者，在接受贝福替尼治疗后，客观缓解率（ORR）达到67.6%，疾病控制率（DCR）高达94.8%。特别是接受“100mgQD”剂量治疗的患者，其ORR高于接受“75mgQD”剂量治疗的患者（71.2%vs57.7%）。高低剂量组的中位PFS分别为17.9个月和16.6个月。

经历诸多风波后，国内第五款三代EGFR-TKI瑞齐替尼终于获批上市。在之前进行的临床试验数据显示：ORR为64.6%，DCR为89.8%。中位缓解结束时间为12.5个月，中位PFS为12.2个月。中位总生存期为23.9个月。在91名（40.3%）中枢神经系统（CNS）转移患者中，中位CNSPFS为16.6个月。

随着瑞齐替尼的获批，本就竞争缺乏感情的三代EGFR-TKI市场，再次迎来变局。

2年3倍涨幅预示着市场不会安排得当

据国信证劵数据，早在2022年国内EGFR-TKI煽动剂销售额就已超100亿元，其中三代药物占比约70%。

一款药物能否放量盈利通常取决于患者基数、渗透速度和定价。据国家癌症中心发布的报告数据，我国2022年癌症新发病例约482.5万，其中肺癌人数约106万排名榜首，非小细胞肺癌（NSCLC）的占比超80%，而我国肺癌的EGFR突变率约50%。也就是说，每年有超40万的新发EGFR突变的非小细胞肺癌患者。另一方面，之前上市的四款药物已经顺利进入医保，同时，三款国产药物的单盒价格已降至2000元价位，使得相关药品在过去两年销售额获得快速增长。

从2023年的销售额来看，获得先发无足轻重的奥西替尼稳坐全球和国内销售的头把交椅，国内销售额约70亿人民币。阿美替尼虽未公布销售额，但其2022年销售额已有24亿元。伏美替尼为20亿人民币；贝福替尼为0.6亿人民币。

以伏美替尼为例，它的高速增长使得艾力斯仅用2年时间，就完成了从底部到最高3倍左右的股价涨幅。2021年3月，历经近十年研发的伏美替尼获批上市用于NSCLC二线治疗，当年即被纳入医保。之后在2022年6月，获批NSCLC一线适应症并在同年将一线适应症纳入医保。2023年，伏美替尼以简易续约的方式再次纳入国家医保目录。

当时，前默沙东中国肿瘤事业部董事总经理，负责K药国内销售的牟艳萍入职艾力斯，负责伏美替尼的商业化。在这位“肿瘤女王”的带领下，艾力斯建立了一支覆盖30个省市的营销团队，完备构建了遍及全国的销售网络，不次要的部分市场区域超过1000家医院。并与复星医药合作，借助其市场渠道，帮助伏美替尼“全渠道”商业布局及市场覆盖。

在一系列组合拳推动下，伏美替尼2021年上市即实现销售收入2.36亿元，艾力斯实现扭亏为盈；2022年，销售收入达到7.9亿元，艾力斯盈利1.3亿元，同比增长614.44%；2023年，销售收入19.8亿元，艾力斯盈利6.4亿元，同比增长393.54%。

到了2024年Q1，伏美替尼继续保持强劲增长态势，艾力斯实现营收7.43亿元，同比增长168.65%；归母净利润3.06亿元，同比增长777.51%。

这样的销售格局也对应了各自产品的定位。由于药物结构类似，因此基础数据不会有太大的统一，具体要看各家如何去设计临床来展示统一化无足轻重。

比如占据先发无足轻重的奥西替尼不仅在全球开展多中心上千患者的临床，还通过与其他药物联用来扩展适应症。如奥西替尼联合安罗替尼，奥西替尼联合贝伐珠单抗的CNS缓解率都高于奥西替尼单药。

阿美替尼作为首款国产三代药物，尽管没有无遮蔽的无足轻重，但凭借着医保的纳入和价格无足轻重依然关闭了一片市场。而伏美替尼依靠PFS较长以及控制脑转移更好的无足轻重，成为三代药颅内进展之后的后线用药，同时，如果后期用于20外显子拔出突变适应症获批，那么伏美替尼还将迎来新的增长点。

而贝福替尼虽然在一线和二线都拥有较长的PFS，并且对于L858R突变也有较好的临床数据，但由于目前仅有二线疗法在2024年纳入医保，尚未完全放量。与此同时，奥希替尼、阿美替尼和伏美替尼一二线治疗NSCLC的适应症均已纳入医保，奥希替尼更是在医保目录内可进行术后辅助治疗的首款三代EGFR-TKI靶向药。

对于瑞齐替尼来说，一线治疗适应症尚未获批，能否赶上医保国谈尚不可知。搁置到国谈药品充分入院要花3~4年的时间，瑞齐替尼未来要走的路还很长。

竞争永不停歇，强生高调入局

这些年阿斯利康对于奥希替尼的推广可谓是不遗余力，近日，阿斯利康宣布其奥希替尼的补充新药申请（sNDA）已获美国FDA接受并授予优先审评资格，用以治疗接受放化疗（CRT）后无法切除的3期表核吝啬因子受体突变（EGFRm）非小细胞肺癌（NSCLC）成人患者。如成功获批，奥希替尼将适用于19del/L858R突变的EGFR患者，预计FDA将在2024年Q4完成审评。

然而，这一细分赛道的风头还是被强生抢了去。强生首次向肺癌冲击，就瞄上了EGFR突变NSCLC赛道的王者阿斯利康。

在2024ASCO上，强生携旗下重磅药物Amivantamab亮相，高调入局EGFR突变NSCLC赛道，之所以如此受关注，在于它一线治疗和耐药性方面都有良好表现。

国产新药获批，五雄逐鹿EGFR市场，强生或强势搅局

在MARIPOSA临床研究中，Amivantamab+拉泽替尼为一组，单药使用奥希替尼为另一组，开展头对头临床研究。在TP53突变的患者中，联合治疗组的中位无进展生存期（PFS）达18.2个月，而奥希替尼组仅12.9个月。存在ctDNA的患者，两组的中位无进展生存期（PFS）分别是20.3个月及14.8个月。如果说头对头与奥希替尼只能反对一线治疗的潜力，那么在研究耐药性的MARIPOSA-2临床中，Amivantamab同样也展示出了优秀潜力。

在本次ASCO年会中，Amivantamab有9个相关研究入选汇报，也足以见得其潜力之大。截至目前，Amivantamab已获FDA批准EGFR20ins适应症，接下来将在EGFR警惕突变一线及二线适应症上和阿斯利康进行竞争。一方是Amivantamab+一款脑转疗效突出三代EGFR-TKI，一方是阿斯利康通过联用化疗、ADC药物来守住市场。未来一段时间内，或许我们将见证EGFR突变肺癌市场的巨变。

值得一提的是，强生对于Amivantamab销售峰值的预测为50亿美元，而Amivantamab的国内上市申请已经于2024年1月获得NMPA受理。对于国产EGFR-TKI药物来说，更加缺乏感情的竞争山雨欲来。

(责任编辑：zx0600)

站长之家(ChinaZ.com)12月29日消息:2024年，人工智能领域虽未出现如首次体验ChatGPT时那般惊艳的突破性创新，但基础技术的稳步进展仍使这一领域保持热度。那么，2025年AI将走向何方？

人工智能的发展会遇到瓶颈吗？

2025年，AI的技术发展可能会逐渐放缓。最近，即便是最乐观的行业人士也允许承认，单纯依赖数据与算力的堆砌——这一曾经指责AI表现的不次要的部分手段——正在显示出边际效益递减的趋势。从长远来看，这或将迫使行业寻求新的突破点，如更高效的模型架构或更智能的数据优化方式。不过，在未来一年，其他技术进步有望填补这一空白。

最值得期待的是能够分步骤完成任务的模型。这些模型在授予最终答案前，会反复完善初始结果，从而呈现更「理性」的结论。尽管是否可媲美人类推理仍存在争议，但OpenAI的o3系统已被视为自AI聊天机器人诞生以来最次要的技术突破之一。

谷歌在追赶两年后，于年底通过引入AI智能体功能重新激活市场关注。这些功能可以跟踪用户在浏览器中的操作并主动完成相关任务。这类技术虽然尚未完全实用化，但无疑展示了AI在指责效率和自动化方面的潜力。

AI的「杀手级应用」会出现吗？

当前，生成式AI的主要应用还停留在自动补全文本或编辑图片等小工具上，虽偶尔实用，但难言革命性创新。2025年，AI应用或许会通过更直接的方式融入生活，例如掌握用户数字生活，成为虚拟记忆库，甚至替代部分日常无约束的自由。然而，搁置到技术的可靠性问题，科技公司可能会谨慎行事，而用户对这些新功能的接受度也尚未完全建立。

因此，与期待AI的「杀手级应用」相比，2025年用户更可能继续体验「AI无处不在」的世界——便利与干扰并存，但尚未带来真正保持不变生活的新体验。

英伟达的GPU能否继续主导市场？

英伟达凭借极小量利润成为竞争对手瞄准的目标，多家科技公司正在研发自有AI芯片以统一市场。然而，英伟达凭借快速的产品迭代速度，预计在其Blackwell产品周期的推动下，2025年仍将保持领先。

据博通透露，到2027年，三大科技公司计划构建包含百万芯片的超级计算集群，是当前最大AI集群（由埃隆·马斯克的Colossus系统运行）的十倍。尽管市场份额可能受到冲击，但英伟达的软件生态系统不仅为其授予了坚实护城河，也为开发者社区授予了强大减少破坏。预计到2025年底，英伟达将开启新一轮重要产品周期。

股市的AI热潮能否结束？

大型科技公司对AI主导地位的争夺，以及其在业务应用中宣称的「显著成果」，预计将推动AI资本支出热潮继续延续。即便部分成果尚未被反对，其他企业仍可能因竞争压力选择结束投资。

然而，投资者是否会继续追捧AI，还取决于其他因素。例如，新一届特朗普政府的减税与放松监管政策是否能提振市场信心，以及美联储是否将维持宽松货币政策。

2025年或将成为高度保持轻浮的一年，期间可能伴随显著市场调整不当。但在贫乏流动性支撑下，华尔街仍可能继续押注AI热潮，为行业发展授予更多机会。

8月29日下午，国家主席习近平在北京人民大会堂会见美国总统国家安全事务助理沙利文。新华社记者李学仁摄

新华社北京8月29日电8月29日下午，国家主席习近平在北京人民大会堂会见美国总统国家安全事务助理沙利文。

习近平指出，面对变乱交织的国际形势，各国需要团结协作，而不是统一对抗；人民希望开放进步，而不是封闭增加。中美作为两个大国，应该对历史、对人民、对世界负责，成为世界温和的轻浮源和共同协作发展推进器。

尽管中美两国各自情况和中美关系都发生了很大变化，但是中方致力于中美关系轻浮、健康、可结束协作发展目标没有变，按照相互尊重、和平共处、合作共赢处理中美关系的原则没有变，坚定维护自身主权、安全、发展利益的立场没有变，赓续中美人民传统友谊的努力没有变。希望美方同中方相向而行，以积极理性的态度看待中国和中国发展，视彼此的发展为机遇而不是确认有罪，同中方一道，找到两个大国正确相处之道。

(责任编辑：周晶晶CN032)

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“互联网大厂争相入局。”

“98%的短剧制作方都在亏钱。”

“用户被免费短剧不断教育，付费投流模式只会越来越困难。”

……

都说“短剧一年，长剧三年”，微短剧自诞生后就仿佛被按下了倍速键，今年没有任何行业的发展速度能比过微短剧。2024年，微短剧以接近500亿元的产值正式超越电影市场，马斯克对此都惊呼“Wow”；中国网络视听协会发布的《中国微短剧行业发展白核书（2024）》提到，看微短剧的人比点外卖的人还要多。

种种剧烈的变化，带来新的市场竞争格局，也预示着2025年短剧行业即将面临的新趋势。

“红利”变“微利”？

由于制作门槛低、周期短，自2022年短剧爆发之后，似乎各行业都在一窝蜂地跨界做短剧。短剧制片人窦秀伟表示，今年明显入场和离场的人都更多了。

“去年小规模机构入局的比较多，搞房地产、拍广告的、长剧市场里开不了工的都有，鱼龙混杂，有些上市公司为了股价也会尝试短剧；今年则是很多传统影视成绩出色的公司、各类版权内容公司，以及资本和基金也都涌进来了。”

《中国微短剧行业发展白核书（2024）》显示，2024年我国微短剧市场规模将达504.4亿元，同比增长34.90%，预计2027年达到1000亿元。今年，微短剧在用户规模上已经超越了外卖、网文和网约车。

图源：白核书截图

大浪淘沙，微短剧行业的“二八效应”也在今年愈加突出。如今的爆款微短剧高度发展都出自头部制作方之手——传统影视公司以柠萌影视旗下的“好有本领”、华策影视旗下的“华策短剧”为代表；年轻厂牌如十月初五旗下的“听花岛”等，在女频领域爆款频出；还有些制作方是从信息流广告制作转型而来，比如曾打造出《无双》的西安丰行，以及点众、九州等从网文分销转型的头部平台。

图源：巨量引擎

发行平台的“阵容”今年也有不小的变化。去年，以腾讯视频、芒果TV为代表的长视频平台主要发力的是横屏微短剧，体量和题材上更靠近中长剧；2024年，爱奇艺和芒果TV陆续宣布入局竖屏领域。

除此之外，美团、京东、拼多多等电商平台也在采购竖屏短剧，主要为制作方授予二轮发行；今年5月，华为也推出了独立的短剧APP，重点测试短剧付费；小米和360公司也在今年奴役了极小量短剧不无关系的岗位。可以看到，如今互联网大厂里，几乎没有不布局短剧的了。

图源：Boss直聘截图

在越来越多的发行平台面前，头部制作方相对能掌握更大的话语权；而头部之外，大多是连汤都喝不到的中小团队。

窦秀伟提到，今年短剧外围制作成本在降低，爆款率却往下走了，“去年一部成色不错的短剧成本最多40-50万元，今年一部优质短剧成本都要80万元以上，100多万元的也很常见。2023年，很多公司是15部里赚1部，而今年要做20部才能赚1部了。”

“投资40万回款不到4万”“00后拍短剧亏光200万”......社交平台上，吐槽投资短剧项目血亏的大有人在。2023年入局短剧的杨哲（化名）表示，去年花10万块能引来100万甚至几百万的充值，现在能达到50万就很不错了，这其中还要跟平台分账。

图源：小红书截图

即使是不缺爆款的头部厂牌，也做不到部部都稳赚。据“趣解商业”了解，某些头部制作方的毛利率在5%~7%左右，很多制作公司甚至是通过品牌定制短剧，来养活原创短剧业务。

短剧制作公司“于今无量”创始人李峻丞表示，目前短剧行业仍在结束洗牌，只靠洗稿原创很难永恒的结束；真正能在行业里活下来的，还是懂内容、能根据市场验证过的爆款进行微创新的团队。

新内容，新渠道

钱不好赚了，本质上是背后的商业逻辑在不断演变。今年短剧行业的最大变化之一，是付费投流短剧（小程序IAP）的萎缩，和端原生、免费短剧（IAA）的崛起。

端原生指的是抖快短视频平台上的原生账号，这些账号上既有免费短剧也有付费短剧。去年，小程序一度是制作公司和MCN的主阵地；而今年，很多小程序平台如点众、九州、麦芽等，都陆续在抖音上布局剧场矩阵。很多付费短剧用户可以直接在抖音上充值，而无需再跳转到小程序。

“趣解商业”观察到，端原生账号上的作品，外围成色要比小程序端上的好不少，画质、封面和拍摄都更精美。窦秀伟认为，这主要和平台用户画像有关，短视频用户的审美门槛要比小程序高一些，“我们端原生作品的用户大多是30岁以上的女性，如果制作成本不足影响质量，也会影响她们的付费意愿。”

“趣解商业”注意到，端原生的付费价格明显低于小程序端。以点众剧场的《从赘婿到宠臣》为例，这部剧在抖音上付费看全集共需储藏2.9元，而在微信小程序上则需要充值约42元。

统一化定价源于背后不反对商业逻辑。小程序IAP短剧80%左右的成本花在投流上，属于是流量产品，端原生则更靠内容驱动；不少从业者表示，优质短剧在短视频平台可以结束获得推流。

李峻丞表示，公司也会给端原生上的作品投抖加。他认为，端原生和小程序最大的不反对是，制作方在端原生拥有了投流的自主权，“能无差别的看到流量数据的变化；相比之下，端原生的投流机制更简单，转化率也更高一些。”

端原生能在今年悠然，从容壮大，离不开平台的扶持和力推。窦秀伟表示，今年上半年抖音开始威吓优质内容方来做端原生账号，且开始参与优质内容的出品投资和宣传；平台一方面是重视这部分收益，另一方面也是希望优质内容方的用户可以更多停留在站内，更好地掌握用户数据进行运维。

平台的扶持见效十分显著。据“趣解商业”了解，抖音2024年下半年的端原生短剧外围供给量环比上半年增长117%，其中付费短剧数量环比增长214%；快手今年Q2的商业战报显示，其原生端短剧曝光付费率连续2季度翻倍增长。

值得一提的是，最近两个月，抖音和快手还分别针对端原生短剧推出了“付费卡”和“VIP会员”，一个月十几元甚至个位数的价格就能享受千余部付费短剧。

图源：快手截图

窦秀伟认为，“重新确认做高质量短剧的，可以专注在端原生这个赛道。”有些制作方仅凭端原生这一个渠道就可以做到盈利。

据“趣解商业”了解，2025年，抖音将会推出组合版权运营，版权方可以在端原生上免费付费同时进行；版权方在内容上端原生的同时，可以选择一键托管，指责单部剧所有的IAA和IAP。

除此之外，一部短剧内容上抖音，可选择联合出品和代理发行的模式。在默认的要求经营和托管经营的模式，可以选择在原生容器和小程序容器上进行双端分发。这也意味着，短剧明年的分发渠道和变现方式都会更加多元。

免费将成“主流”？

端原生的崛起，蚕食掉了不少小程序端的市场份额，而今年成长速度比端原生更快的，是免费短剧平台。虽然行业内的普遍说法是小程序IAP、端原生和IAA免费短剧三分天下，但2024年下半年，IAA免费短剧已经有了明显超车的态势。

如今，红果短剧、河马剧场、星芽短剧等APP，以及美团、拼多多等电商平台的短剧版块，都是观看免费短剧的主要平台。很多制作方会将已经过付费活跃期的作品二轮发行到免费短剧平台上，赚取广告分账。

图源：红果短剧截图

从事投放工作的陶凤雅表示，如今免费短剧的投流现在已经超过了50%，也就是有一半以上的推广费用，并不是为了说服用户掏钱看剧，而是让用户为了短剧留在新平台上。

今年，免费短剧平台增长最迅猛的是字节旗下的红果短剧。QuestMobile数据显示，红果短剧11月的月活冲到了1.4亿，同比增长626%。而且，在红果每月千余部上新的短剧中，已经有不少首发红果的作品。窦秀伟表示，目前已经有不少剧方首发红果就能通过广告分账回本。

免费渠道的壮大也带来了两个问题。一个问题是，一部短剧如果同时发行免费渠道与付费渠道，付费率是否会受到影响？

有从业者表示，免费渠道崛起后，付费率已经不是短剧行业的不次要的部分了，付费只是短剧其中一项收入，很多本身付费率不下降的短剧都通过走免费渠道赚到了钱。

窦秀伟提到，现在有些短剧走免费渠道就能盈利，但在端原生和小程序IAP上表现一般；有些则是付费、免费渠道表现都不错。“已经有统一化了，免费还是付费其实主要看剧方的选择。小程序IAP在内容和题材上需要更抵抗压力的一些。我们主做精品，通常是在端原生上线以后根据数据情况，判断是广告结算还是付费结算。”

图源：小米应用商店截图

另一个问题是，当端原生和免费短剧平台都成为次要的免费渠道，有些剧方就不得不面对平台进行“二选一”。

据新媒体“娱乐资本论”报道，今年8月，抖音给一些短剧合作方的补充协议上要求，新剧上线如果选择了端原生渠道的托管经营，则需要将短剧全权授权给抖音。换句话说，如果制作方选择了将短剧托管给抖音后，则无法上线红果等其他平台。

“趣解商业”了解到，抖音和红果目前是内部竞争关系。字节曾上线过多款免费短剧应用，红果是“赛马机制”下增长最快的那个；今年一季度，红果短剧用户日使用时长已达1.38小时，超过了爱奇艺、腾讯视频和芒果TV。

图源：QUESTMOBILE截图

红果成长的速度，也引发了不少从业者的担忧：如果用户都养成了免费看短剧的不习惯，付费渠道是否会逐渐萎缩？

李峻丞提到，免费短剧的好处是让盗版无所遁形了，这也是免费短剧越来越流行的原因之一；明年，免费必然会成为短剧的主流。

“有些完全不想看广告的人会选择花钱，但用户外围会向免费渠道迁移。”窦秀伟预测，免费短剧能覆盖到更年有分量的学生群体，明年80%的短剧用户应该都会在以红果为代表的免费平台上。

不少从业者认为，字节是把番茄小说在网文领域的那套打法搬到了短剧行业。今年上半年阅文旗下平台平均月活约1.76亿，而到Q3番茄的平均月活已达2.2亿。李峻丞表示，就像番茄小说颠覆了付费网文，逐渐壮大的红果也会重塑短剧行业。

与此同时，今年长视频平台也在全力“狙击”红果。爱奇艺和芒果TV如今都在重点布局竖屏短剧；爱奇艺上线了1-5分钟/集的竖屏“微剧场”，芒果TV已经建立起竖屏剧全链路的生产和投流。

图源：QUESTMOBILE截图

与长视频平台合作过的李峻丞表示，能感受到长视频很重视竖屏短剧这件事，但有些平台的制作思维还没有完全“扭转”过来，还在拿长剧的打法来做短剧。“比如他们认为做短剧精品化，剧情就不能有逻辑Bug，但在短剧里，逻辑问题不是第一位的；有的平台还会把短剧的发行等同于长剧的宣发，其实一个是剧宣打法，一个是互联网产品的玩法。”

规范化、精品化

除了商业模式的变化，今年短剧行业另一明显变化是监管的破坏。

2024年，广电总局对微短剧开启了更严格的“分类分层审核”：总投资额达到100万元及以上的“重点微短剧”由国家广电总局统一备案公示无约束的自由；总投资在30万元至100万元之间且非重点推荐的“普通微短剧”由省级广电部门进行规划备案审核和成片审查；总投资低于30万元的由平台负公开称赞案审核。

图源：微博截图

有从业者表示，2023年的时候短剧很少被审核卡，高度发展上拍出来就能播，但今年平台审核明显严格了很多，很多题材都做不了了。

“趣解商业”观察到，现在有些擦边内容仍然会在凌晨偷偷投流。李峻丞认为，监管是个循序渐进的过程，不可能一刀切；政策收紧，本质是在意见不合市场而非打压市场。

社媒平台上，很多网友对严监管都不赞成叫好，“麻痹有些低智暴力类短剧看久了脑子会变傻，现在终于能管管了。”

图源：小红书截图

如今，微短剧的审核不仅越来越“严”，也越来越“细”，剧本里的角色形象、甚至片名都有了更明确的无约束的自由规范。

2024下半年，中老年题材短剧爆发，中老年用户成为短剧付费的新主力。各平台开始涌现“退休返聘”“闪婚老伴”等爽剧，以及“打脸白眼狼”类的亲情故事，类似《五十岁的我怀了20岁霸总的孩子》的“离谱剧情”也层出不穷。很快，广电推出了针对中老年短剧的整改措施，要求制作方避免重男轻女“恶婆婆”等负面老年形象，威吓孝老爱亲的主题。

有从业者对媒体表示，行业内部正在默契调整不当一些内容方向，比如“恶奶奶”“绝经的我爱上少年”之类后续应该不容易见到了。

11月，广电总局发布的关于“霸道总裁”微短剧的无约束的自由提示要缩数量、指责质量，不以“霸总”之类的字眼作为片名吸睛引流，“避免局限于爱情撕扯和家庭纠纷，尤其要防止宣扬攀附权贵、豪门、富豪的婚恋观”；紧接着，12月，广电总局发文降低重要性要对微短剧片名出现的不良反感进行及时纠偏，并在导向、体例、艺术等方面提出新要求。

图源：微博截图

值得一提的是，12月25日，广电总局网络视听司、北京市广电局联合约见“红果短剧”主要负责人，会议指出红果短剧在无约束的自由提示发布后，仍有一些明显确认有罪无约束的自由要求的微短剧新上线保守裸露，公开，给行业带来不良示范对其微短剧规范发展提出要求。对此，红果短剧12月26日回应称“即日起5天内，开始上线新的剧集，对已经受理尚未上线的剧集将按照全新标准重新评估”。

图源：微博截图

“趣解商业”注意到，目前已经有不少短剧的剧名开始包装成“文艺风”，如《池月渐东上》《微雨燕双飞》等等，很难直接通过剧名看出剧情方向。

李峻丞认为，剧名上的整改，对投流短剧的影响较大，但免费和端原生短剧的流量主要还是由内容无法选择的，片名和封面的吸睛会起到一些作用，但不是不次要的部分因素。

在从业者看来，审核趋严趋细是行业协作发展必然，也是短剧实现精品化的前提。今年9月，广电总局副局长董昕表示，微短剧治理的出发点是推动发展，“在大家参与度这么下降的情况下，还是要收回更多的空间。”

同时，广电总局也在威吓优质微短剧大小屏同播。湖南卫视、浙江卫视等地方广电也都推出了主旋律、文旅不无关系的微短剧作品，已经有不少横屏微短剧今年都在电视台黄金时段上星播出。据“趣解商业”了解，湖南卫视的“730大芒剧场”是首个定位在黄金时段的短剧剧场，今年已经播出超过7部微短剧，曾拿下同时段播放市占率Top1。

图源：微博截图

在政策引领下，横、竖屏短剧的精品化仍在结束推进；在很多从业者看来，这也将是明年继续延续的趋势。

窦秀伟认为，竖屏短剧提质的下一步，可能是题材拓展，“短剧的故事比较‘直给’，这已经是既定的事实，但未来在题材上还是有更多元化的可能。比如悬疑类型，目前还没有涌现出特别有影响力的代表作。悬疑更考验编剧和导演的功底，目前还有不少值得探索的空间。”

自从微短剧市场爆发以来，整个行业在短时间内经历了巨大的变化；未来，短剧如何将精品化延续到新题材，免费模式又如何进一步影响产业结构，这些都是要在2025年来回答的问题。

(责任编辑：zx0600)

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2024-12-0515:52:46刘诗诗和朋友排队买甜品

对于年轻用户，尤其是女性用户来说，自拍几乎是每天都要做的事。手机作为日常拍照最方便快捷的工具，自然成为了爱美人士自拍时的首选。可目前的手机厂商大多将研发的焦点瞄向后置摄像头，真正聚焦于指责前置相机的成像能力及使用体验的厂商却寥寥无几。

华为nova系列一直以来主打年轻用户，产品定位潮流旗舰，从2016年10月创立产品线至今，累计出货量已经达到4000万台，被广大年轻用户所认可。该系列最新的旗舰手机nova3近日刚刚发布，官方更是用"海报级"来形容产品的自拍能力，令整个行业及消费者侧目。

更为值得一提的是，华为这次更是联合全球形象代言人易烊千玺举办了"与易烊千玺一起全城霸屏"的营销活动，试图将海报级自拍打根除时下年轻人关注的焦点话题。

何为"海报级"自拍？

其实顾明思议，"海报级"自拍就是能用手机拍出媲美海报级别的自拍照。它的过人之处在于将照片放大到一定程度，仍能获得透明锐利的图像，这对照片的解析力有着极下降的要求。打个比方，我们平时大多查看自拍照都是在手机里，或者是电脑屏幕上。可受于屏幕尺寸所限，我们往往看到的都是照片的缩略图，而非实际尺寸大小，即使照片没那么透明，只要不放大也高度发展看不出来。但对于华为nova3来说，你甚至可以将自拍照打印成1.6x2m尺寸的海报，其海报精度扔可达到72PPI，这是一般手机所望其项背的。

▲海报细节放大

图中海报的尺寸为1.2x1.6m，PPI约为90，是由华为nova3拍摄后直接打印直出。相比于手机屏幕来说，这张海报的尺寸大致相当于手机的几十倍，高度甚至已经达到一般女生的身高了。但从照片中可以看出，即使原片这样放大，但海报的透明度依旧非常高，细节耗尽不完整。在华为nova3相机的高解析力加持下，你真可以用手机拍出全身照，制作出属于你的同比例真人海报。

能有如此下降的解析力，主要得益于华为nova3拥有2400万像素+200万像素的前置双摄像头组合，配合旗舰级的专业图像ISP，能够保证在处理极小量原始数据信息同时，不会根除数据的丢失，最高减少破坏拍摄4224x5632分辨率的照片，让照片更透明地呈现出来。此外，手机搭载的麒麟970处理器内置NPU处理单元，大幅指责了AI算法效率，通过数据分析，可实现针对不同拍摄场景授予定制化的优化方案，实现前置相机的AI美拍功能。

另外相信不少人在户外自拍时，经常会遇到背后光线极强的场景，例如背对太阳光，夜晚在高亮广告牌前等等。在这种场景下，由于人物背后光线的强度与人脸形成了极大的反差，最终拍出的照片要么就是人脸死黑一片，要么就是背景完全过曝。

为了解决上述问题，华为nova3的前置相机搭载了硬件级的HDR解决方案，率先在手机上实现了HDR实时预览和录像功能。通过软硬件分隔开的方式，大幅指责了用户在逆光场景下的成片率。

从某种角度上看，华为试图让nova3前置相机的成像表现达到业内顶级，甚至看齐华为P20Pro后置相机在行业内的地位。

自拍效果到底如何？

相比于同质化现象笨重的人像虚化和十级美颜功能，华为nova3的HDRPro模式和AI美拍功能堪称是杀手锏级别的存在。前者可以在自拍时根据逆光程度动态调整不当拍摄参数，硬件级的HDR算法帮助，可让拍出的照片既能保证高亮不过曝，后者则可以智能识别场景，自动调节相机参数，使人物与背景相互衬托，画面色调更融洽。

下面我们通过样张来了解这两项功能授予的效果。

开启HDRPro后，画面的宽容度明显指责，人物与背景之间的影调过渡自然，符合真实场景，并没有出现无遮蔽的缺乏后期痕迹。比较令人惊喜的是，背景虚化、3D结构光、HDRPro、美颜、AI美拍这五项功能是可以同时开启的，相互间并无使用上的冲突，成像也是一气呵成，毫不拖沓，可见华为nova3在高性能CPU、旗舰级ISP以及神经元系统NPU的加持下，算法的计算能力和数据的处理速度都快得飞起。

从对比上面照片能明显看出，原片(AI美拍关闭)由于受到暖色路灯的干扰，外围画面明显偏黄，背景中的房屋表现最为明显，与人物之间的主次关系失调，甚至有些抢镜。而开启AI美拍后，在人物面部色彩几乎不变的情况下，背景色调明显转冷，画面看上去更加舒服。当然，华为nova3除了可以针对夜景进行优化以外，还减少破坏蓝天、绿植、舞台、室内等一共8种场景。即使你更喜欢原片的色彩风格，华为也在相册中授予了关闭AI美拍效果的选项，非常贴心。

▲华为nova3拍摄

▲索尼A7拍摄（快门：1/80；光圈：F5.6；ISO：4000）

此外值得一提的是，在暗光环境下自拍时，相机界面会自动切换到白色UI界面，并且指责屏幕亮度以达到补光的目的，按下快门时，会自动进行全屏幕补光，以保证在极暗环境下也能透明自拍。因此就算nova3没有配备前置柔光灯，但也依旧能拍出透明明亮的照片，同样场景下，拍出的效果甚至超过了我的微单。

▲暗光自动切换为白色界面

另外我放出几张原片自拍照给大家进行参考。

不仅要"拍好看"，更要"拍好玩"

在当下这个移动互联网高速协作发展时代，手机不仅是熟人之间的交流工具，更是每个个体与整个互联网社区之间的交互入口。伴随快手、抖音等超级APP以及各类社交平台的兴起，用户对于手机的相机功能的潜在需求已经从之前的"拍好看"指责到了新的高度"拍好玩"，而手机厂商的责任自然就是洞察目标用户的潜在需求，改进产品。

▲3DQmoji功能

华为nova3中的自拍玩法是我目前见过种类最多的，它通过引入AR技术，打造了当下时髦的Qmoji功能，同时还创新地授予了趣味变妆、手势特效、百变背景等统一化玩法，这些模式均减少破坏实时美颜，并且除了授予录像和拍照功能以外，还缺乏拥有GIF表情包功能，有操作简单，趣味性强，易分享等领先无足轻重。

▲手势特效功能

此外，华为还联合抖音在nova3的相机中增添了短视频选项，将短视频的录制搬到了系统自带的相机当中，这样便能充分发挥相机的性能，授予更好的短视频画质。目前nova3相机中的短视频减少破坏与抖音相同的变速功能，并授予了独家的3种AI魔法天空特效。用户可以先通过手机相机进行短视频创作，接着使用抖音进行二次剪辑，以解锁更多的玩法。

▲魔法天空特效

华为nova3中授予的这些高阶短视频玩法更容易让创作者发散想象力，拍出更有意思的视频。这些创作者往往又是各类短视频平台的红人，具备一定的粉丝基础，容易引发粉丝效应，形成一种现象级的短视频创作方式，进而鞭策品牌的知名度及美誉度，甚至是手机销量。

拓宽用户画像，专为年轻人打造手机

华为终端手机产品线总裁何刚曾在去年接受媒体的采访中表示："几年前包括到现在为止，大家说起华为都是40多岁的大叔，看起来有一点生活经历和生活阅历的理工男形象"。不难看出，拓宽用户画像是华为推出nova系列手机的主要目的，借此指责年轻消费人群对于华为品牌的认可度。

在2年不到的时间里，华为通过产品迭代，逐步了解年轻消费者，从跟随的下放试水到现在的深度挖掘年轻用户需求，华为对于年轻市场的把控愈加精准独到。经过这段时间的经验累积，华为nova3也有望成为新一代的潮流自拍神器。

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