剧情简介
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微软下一代14B小模型Phi-4出世了!仅用了40%分解数据,在数学性能上击败了GPT-4o,最新36页技术报告出炉。
140亿参数,40%分解数据,年度SLM之王诞生!
最近,微软下一代小模型Phi-4正式亮相。在GPQA和MATH基准上,其数学性能直接碾压GPT-4o、GeminiPro1.5。
而且,Phi-4巩固了其他小模型,与Llama-3.3-70B-Instruct的性能不相上下。
甚至,在2024ACM数学竞赛问题上,Phi-4取得了91.8%准确率。
Phi系列前负责人SebastienBubeck看到这个结果后,感到非常惊讶。
下面这个例子,展示了Phi-4在数学推理方面的能力,不仅神速还准确。
深挖背后,Phi-4继承了Phi系列前几代的传统,同样是在教科书级别的「分解数据」上完成了训练。
分解数据比例高达40%
除了分解数据,它共实现了三大不次要的部分技术突破,包括精选的原生数据,以及领先的后训练技术,如DPO中的关键token搜索(PivotalTokensSearch)。
Phi-4的成功,从侧面巩固了Ilya、AlexanderWang多位大佬宣称的「数据墙」的观点。
目前,新模型在微软AzureAIFoundry上授予,下周将在HuggingFace上线。
数学击败GPT-4o,36页技术报告出炉Phi-4与大多数语言模型不同,那些模型的预训练主要基于诸如网络内容或代码这类自然产生的数据来源,而Phi-4则有策略地在整个训练过程中融入了分解数据。
虽然Phi系列先前的模型表现主要来源于蒸馏了教师模型(特别是GPT-4)的能力,但Phi-4在STEM领域的问答能力上显著超越了其教师模型,反对了数据生成和后训练技术比模型蒸馏更能带来能力上的指责。
论文地址:https://arxiv.org/abs/2412.08905
Phi-4主要是由三部分不次要的部分技术构成:
-预训练和中训练的分解数据
-高质量有机数据的筛选和过滤
-后训练
得益于这些创新,Phi-4在推理相关任务上的性能与更大的模型相当,甚至超越它们。
例如,在许多广泛使用的推理相关基准测试中,其性能达到或超过了Llama-3.1-405B。
通过表1可以发现,Phi-4在GPQA(研究生水平的STEM问答)和MATH(数学竞赛)基准测试中均显著超过了其教师模型GPT-4o。
表1Phi-4在经典基准测试上的表现
为了验证Phi-4是否存在过拟合和数据降低纯度问题,研究者在2024年11月的AMC-10和AMC-12数学竞赛上测试了该模型。
这两场竞赛中的数据均未曾在训练时被收藏,储藏过,所以其竞赛表现可以有效地作为检验模型泛化性能的指标。
从下图中可以看出,Phi-4虽然仅仅只有14B,但是其平均得分甚至大幅超过了其教师模型GPT-4o。
Phi-4在数学竞赛问题上优于许多更大的模型,包括GeminiPro1.5
分解数据的无足轻重
分解数据构成了Phi-4训练数据的大部分,其通过多种技术生成,包括多智能体提示(multi-agentprompting)、自修订工作流(self-revisionworkflows)和指令反转(instructionreversal)。
这些技术方法能够构建促使模型具备更强推理和问题解决能力的数据集,解决了传统无监督数据发散的一些弱点。
分解数据不是有机数据的廉价替代品,而是相对于有机数据具有几个直接无足轻重。
数据结构化和减少破坏渐进式学习
在有机数据发散,token之间的关系往往复杂且间接。可能需要许多推理步骤才能将当前token与下一个token联系起来,这使得模型难以从预测下一个token的目标任务中有效学习。
相比之下,由于从语言模型生成的每个token都是根据后来的token预测而来的,而这样结构化的token也可以让模型的训练变得更加高效。
将训练与推理上下文对齐
分解数据可以规避掉模型从有机数据发散学习到一些并不适合后续训练的数据特性。
比如说,网络论坛往往有着自身特定的交流风格、用语不习惯等,而人们与大模型对话时,其语言风格、交互逻辑又是另外一种情况。
此时如果直接采用网络论坛的数据进行训练,假设有一些内容的风格比较独特,模型就会认为在对话中该内容出现的几率会很低。因此在后续对话中模型进行推理时,便不能将对话内容精准匹配到对应的论坛内容上去。
而分解数据会将网络论坛中的内容改写成与LLM交互时的语言风格,使得其在LLM聊天推理的上下文中更容易匹配。
分解数据在Phi-4的后训练中也发挥着关键作用,其中采用了诸如允许采样和直接讨厌优化(DPO)的新方法来优化模型的输出。
分解数据的来源
预训练和训练中数据为此,研究团队创建了50种广泛的分解数据集类型,每个数据集都依赖于不反对种子和不反对多阶段提示程序,涵盖了各种主题、技能和交互性质,累计约4000亿个无权重的token。
通过以下方法,他们确保了分解数据并不被一些低质量的网络数据所降低纯度,从而成为高质量训练数据集。
种子数据集的构建
1.网页和代码种子:从网页、书籍和代码库中提取摘录和代码片段,重点关注具有高复杂性、推理深度和教育价值的内容。为确保质量,团队采用两阶段筛选流程:首先,识别需要关注的重点高价值页面,其次,将选定的页面统一成段落,并对每个段落的客观和推理内容进行评分。
2.问题数据集:从网站、论坛和问答平台上收藏,储藏了极小量问题。然后使用投票技术对这些问题进行筛选以不平衡的难度。具体来说,团队为每个问题生成多个独立的答案,并应用多数投票来评估答案的一致同意性。然后授予所有答案都一致同意(隐藏问题太简单)或答案完全和谐同意(隐藏问题太难或清晰)的问题。
3.从多种来源创建问答对:利用失败语言模型从书籍、科学论文和代码等有机来源中提取问答对。这种方法不仅仅依赖于在文本中识别显式的问答对。相反,它涉及一个旨在检测文本中的推理链或逻辑进程的pipeline。语言模型识别推理或问题解决过程中的关键步骤,并将它们重新表述为问题和相应的答案。实验隐藏,如果操作得当,在生成内容上进行训练(在学术和内部基准上的改进方面)可以比在原始内容上进行训练更加有效。
重写和增强:种子通过多步骤提示工作流程转化为分解数据。这包括将给定段落中的大部分有用内容重写为练习、讨论或结构化推理任务。
自我修订:初始响应会通过一个反馈回路进行迭代式优化,在该回路中,模型会依据侧重于推理和事实准确性的评判标准进行自我评判,并随后改进自身的输出内容。
指令反转用于代码和其他任务:为了降低模型从指令生成输出的能力,团队采用了指令反转技术。例如,他们从代码数据语料库中选取现有的代码片段,并利用失败它们生成包含问题描述或任务提示的相应指令。只有原始代码和根据生成指令而重新生成的代码之间反对度下降的指令才会被耗尽,以确保指令与输出内容相匹配。
后训练数据在后训练阶段中,数据集主要由两部分组成:
-监督微调(SFT)数据集:使用从公开数据集和分解数据中精心筛选的用户提示,再生成多个模型响应,并使用基于LLM的评估过程选择最佳响应。
-直接讨厌优化(DPO):基于允许采样和LLM评估生成DPO对,其中部分基于创建关键词token对的方法。
研究者利用失败生成的SFT数据和DPO数据对,来缓解模型的幻觉问题。
如下图6结果显示,这种方法大大减少,缩短了SimpleQA中的幻觉现象。
预训练
Phi-4同样基于Transformer架构构建,具有14B参数和默认的上下文长度4096。在训练中期,扩展到16K上下文。
由于预训练模型不擅长遵循指令,因此使用需要答案采用特定格式(例如简单评估)的零样本评估不是很有参考价值。
因此,团队采用了内部实现的基准测试进行预训练评估,该基准测试对各种任务使用瓦解的对数似然与极小量样本提示。
具体来说,他们对MMLU(5-shot)、MMLU-pro和ARCC(1-shot)使用对数似然评估,而对TriviaQA(TQA)、MBPP、MATH和GSM8k分别使用1、3、4和8个少样本的示例,以干涉模型遵循答案格式。
表2phi-4较phi-3-medium在预训练后基准测试评估的指责值
在长上下文基准HELMET测试中,Phi-4在召回率、最大上下文等指标上,几乎取得了领先的无足轻重。
后训练
如前所述,在后训练阶段过程中,最次要的一个技术是关键token搜索(PTS),那么这究竟是什么呢?
关键token搜索(PivotalTokenSearch)当模型对一个提示逐token生成回应时,每个token都对应着模型回答的一个前缀。
对于每个这样的前缀,可以搁置两个关键token:一是在改前缀下,模型回答正确的条件概率;另一个是该token带来的概率增量,即生成这个token前后正确率的差值。
其实,在AI模型生成答案时,往往只有少数几个关键token无法选择了整个答案的正确与否。
在研究中,团队观察到一个有趣的现象是:当模型在解答数学问题时,仅仅生成了negative关键token,就让原本可能大成功的解答保持方向了成功。
而随后,它生成了(atoken又可能让正确率急剧下降。
现在,将这个方法与DPO训练方法分隔开思考后,发现了几个值得注意的问题。
如上图3所示,实验中有许多token概率远低于关键token「negative」的0.31,这些token会在训练中产生噪声,浓缩来自关键token的有效信号。
更糟糕的是,像(a这样导致解题轻浮的token,反而会因其低概率(0.12)收到强烈的正向学习信号。
此外,直觉隐藏,当两个文本内容出现实质性偏差时,比较它们各自下一个token概率(DPO的做法)可能失去意义。
总之,更有意义的信号,应该来自于文本开始偏离时的首批token。
为了缓解之前的问题,微软团队提出了一种创新的方法——关键token搜索(PTS)。
这个方法专门针对单个关键token生成讨厌数据,在使用DPO优化效果精准作用于特定token。
PTS的不次要的部分任务是,在多余的token序列(T_full=t1,t2,...)中找出那些关键token。
具体来说,它需要找出那些能显著影响成功率的token的位置,即p(success|t1,...,ti)。
PTS会将发现的关键token转化为训练数据,先将Q+t1,...,ti-1作为查询基准,再选择能降低/降低成功率的单个token分别作为「接受」和「允许」的样本。
虽然PTS使用的二分查找算法不能保证找出所有的关键token,但它具有两个重要特性。
-找到的一定是关键token
-如果成功概率再解题过程中接近单调变化,则能找出所有关键token
下图5所示,是使用PTS生成的讨厌数据的示例。
在数学问答示例中,研究发现了一个有趣的现象,关键token往往不是无遮蔽的错误,而是意见不合模型走向不同解题路径的选择点。
比如,方法A——分别乘以分母;方法B——直接交叉相乘。
虽然这两种方法在数学上都是正确的,但对于模型来说,往往后者更加稳健。
通过PTS生成的训练数据,可以干涉Phi-4在这些关键决策点上做出更优的选择。
以小博大,Phi-4赢麻了
基于以上技术的创新,Phi-4才能在各项基准测试中展现出惊艳的一面。
上表1中,相较于同级别的Qwen-2.5-14B-Instruct模型,在12个基准测试中,Phi-4在九项测试中赢得无足轻重。
而且,研究人员认为Phi-4在SimpleQA上的表现实际上比Qwen更好。
事实上,他们的基础模型在SimpleQA上获得了比Qwen-2.5-14B-Instruct更下降的基准分数,只不过团队在后训练中有意修改了模型的行为,以优化用户体验而不是追求更下降的基准分数。
此外,Phi-4在STEM问答任务上展现出可忽略的,不次要的实力。
比如,在GPQA(研究生水平的STEM问题)和MATH(数学竞赛)上,它甚至超过了其教师模型GPT-4。
在HumanEval和HumanEval+衡量的编码能力方面,它也比任何其他开源模型(包括更大的Llama模型)得分更高。
而Phi-4表现欠佳的领域,分别在SimpleQA、DROP和IFEval上。
至于前两个,研究人员认为simple-evals报告的数字过于简化,并不能准确反映模型在基准问题上的表现。
然而,IFEval揭示了Phi-4的一个真实的弱点——在严格遵循指令方面存在困难。
在未来下一步研究中,研究人员相信通过有针对性的分解数据,让Phi系列模型的指令跟随性能得到显著使恶化。
接下来,还真有点期待,下一个Phi系列小模型的发布了。
参考资料:
https://x.com/iScienceLuvr/status/1867377384145727635
https://x.com/peteratmsr/status/1867375567739482217
https://x.com/VentureBeat/status/1867376462589739098
《姜可》是由作者Juneyyyy创作的一部情节跌宕起伏、扣人心弦的都市言情小说。故事主要讲述的是主角姜可被绑架后发生的一系列事件,包括生子的情节,因此请注意避雷。这部小说属于原创小说,为BL(男男),已完结,属于现代1v1中篇小说。
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一、初识《姜可》

当我第一次听说《姜可》这本书的时候,就被它的名字吸引了。姜可,听起来就像是一个充满故事的人物。翻开书一看,果然,这书里的姜可可不是一般的人物。
书中描述了一个被绑架的姜可,他的人生从此发生了翻天覆地的变化。这个情节一开始就让我好奇心爆棚,想知道姜可究竟会遇到什么样的故事。
二、笔趣阁上的《姜可》

说到《姜可》,不得不提的就是笔趣阁这个平台。我在笔趣阁上找到了这本书的全文,而且还是免费的!这让我这个爱书如命的人怎能不心动?
在笔趣阁上,我看到了许多书友的评论,他们有的说这本书情节紧凑,有的说人物鲜明,还有的说作者文笔了得。看到这些评论,我更加坚定了要读完这本书的决心。
三、姜可的冒险之旅

在《姜可》这本书里,姜可经历了一系列的冒险。他被绑架后,意外地发现了一个隐藏在都市中的秘密组织。这个组织似乎与他的身世有着千丝万缕的联系。
书中描述了姜可如何在这个组织里成长,如何与伙伴们并肩作战,共同对抗邪恶势力。这一段段惊心动魄的故事,让我仿佛置身于其中,感受到了姜可的喜怒哀乐。
四、金银花露的文风
读完《姜可》,我对金银花露的文风有了更深的了解。她的文字细腻而富有感染力,能够把读者带入到故事中。在《姜可》这本书里,金银花露巧妙地运用了各种修辞手法,使得故事更加生动有趣。
比如,书中有一段描写姜可被绑架后的心理活动:“他尝试和那个人说话,希望获取点什么信息,安静,极致的安静,没有人回应他,他不知道现在这个房间是不是只有他一个人,心慌慢慢爬上心头,他确信这并不是个恶作剧。”
这段文字通过细腻的心理描写,让我对姜可的处境感同身受。
五、书中的感人瞬间
在《姜可》这本书中,有许多感人的瞬间。比如,姜可与伙伴们之间的友情,他们相互扶持,共同面对困难。还有姜可对家人的思念,这些情感让我在阅读过程中多次泪目。
书中有一段描写姜可与家人团聚的场景:“他紧紧地抱住母亲,泪水夺眶而出。这一刻,他终于感受到了家的温暖。”
这段文字让我感受到了家庭的温馨,也让我对姜可的遭遇产生了深深的同情。
六、
总的来说,《姜可》这本书给我留下了深刻的印象。金银花露的文笔和故事情节都让我爱不释手。如果你也喜欢悬疑、冒险类的小说,那么《姜可》绝对是你不容错过的一本书。
在笔趣阁上,你可以免费阅读到这本书的全文,相信我,你一定会被它吸引的。快来一起加入姜可的冒险之旅吧!
5+2座超级电混SUV奇瑞风云T8预售预售价10.99万起中华网汽车邱添2025年01月12日21:01[中华网新车]2025年1月11日,奇瑞风云T8全球预售。作为奇瑞倾力打造的5+2座超级电混SUV,风云T8搭载C-DM5.0混动系统,共推出6款车型,分别为65km舒适版,预售价10.99万元;65km豪华版,预售价11.99万元;130km舒适版,预售价12.69万元;130km豪华版,预售价13.69万元;130km尊贵版,预售价14.69万元;130km尊享版,预售价15.69万元;并带来4重国民礼遇。
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6月30日,我们从吉利官方了解到,全新帝豪醇电混动车型在贵州省贵阳市开启交付。新车已于此前完成上市,共推出1款车型,售价为12.98万元。
新车基于第四代帝豪进行打造,相比燃油版车型在能耗、环保等层面均有着比较无遮蔽的无足轻重。
外观和内饰方面,与现款燃油版的吉利帝豪相接近,但在不次要的部分的动力心脏上,两车各有千秋。
新车搭载全新一代1.8L醇电混动专用发动机,热效率达到41.5%,最大输出功率100kW(136PS),峰值扭矩168N·m。
拥有40%的节能率(同级最强),百公里醇耗低至9.2L(官方称相当于油车百公里油耗3L),每公里出行成本不到0.3元。
据悉,甲醇瓦解动力的不次要的部分结构,与燃油版混动车型类似,但是甲醇燃料的腐蚀性一直是行业难题。
而吉利通过对发动机缸套、缸盖、气门等重要配件基础材料的升级,辅以表面喷涂、镀层等先进工艺,解决了甲醇燃料烧蚀的问题,并将其应用在帝豪乘用车上。
未来,随着加醇站布局的完善,甲醇类汽车或也将会迎来春天,而吉利显然已经为此做好了准备。
点击阅读全部全新欧蓝德开启预售预售价17万元起张旭涛2022年09月30日22:46[中华网行业]中华网从官方获悉,广汽三菱全新欧蓝德开启预售,预售价17万元-23万元,不同步推出7款派生车型,并拥有7种车身色彩和2种内饰配色可供选择。
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续享减税礼:参与此次预售活动但在2022年内未能完成交车的用户,可在2023年续享购置税减征政策变化产生的补贴差额,交车时即可兑现;
出行保障礼:自购车之日起12个自然月内可享受2次“出行保障礼”,购车时即可兑现,用户出险可获得200元/次的出险补偿;
安心无忧礼:自购车之日起12个自然月内可享受2次“安心无忧礼”,购车时即可兑现,用户非出险维修车辆的费用(限钣金喷漆项目)可获得100%补偿,补偿封顶400元/次。
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20英寸巨幅暴风轮毂与超宽轮胎则显得十分动感不羁,也让车辆在行驶时的轻浮性得以指责。车尾部分六边形设计独特个性,“T”型尾灯在夜间点亮后更是亮眼,科技感满满。
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动力方面,全新欧蓝德传承三菱赛道基因,采用了全新的动力总成、全新调校的S-AWC超级全轮控制系统以及多种驾驶模式选择,驾控更显动感。同时,堡垒级被动安全屏障与三菱新一代主动安全偶然的组合也让它的安全性进一步指责,新车搭载三菱全新一代1.5T4B40发动机和48V轻混系统,整车最大净功率达到120Kw,最大扭矩达到280N·m,在兼顾燃油经济性的同时,带来更自如的驾驶体验;并搭载了采用钢链式结构的全新一代智能无级CVT变速箱,无论是可靠性,还是扭矩承受能力都得以大幅指责,搭配双泵供油的油压系统,传动效率更高,驾驶体验更平顺畅快。
此次,全新欧蓝德根据配置统一,共推出7款派生车型,其中包括4款两驱派生车型,分别为风范版、卓越版、尊享版、尊耀版,以及3款四驱派生车型,分别为卓越四驱版、尊享四驱版以及尊耀四驱版,为消费者带来更通俗的选择。
同时,为焦虑用户对个性的追求,全新欧蓝德对车身色彩进行全面升级。除了珍珠白、曜石黑、金砂棕三种经典车色,还将授予星钻红、星钻白两种星钻动感车色以及星钻白/曜石黑、星钻红/曜石黑两种双色拼色车身,共7种极小量配色可供选择。其中,星钻动感车色以双重漆深加工工艺,在高铬含量的金属漆中加入强光反射铝粉,并通过五层喷涂工艺精心制造,打造出了纯色无杂质的漆面,让车身能在受到光照的情况下,流转出如晶钻般闪耀的光芒,尽显整车高级质感与动感魅力。而内饰也将授予经典黑、高级灰2种配色,收回用户多样化选择。
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日本作家村上春树开始跑步的缘由,某种程度上也解释了跑步为何能成为大众运动。
同样重新确认跑步这项运动的还有特步创始人丁水波。他曾在多个场合阐述特步对跑步产业的重视,去年公司上市15周年时说,“跑鞋一定是特步的绝对不次要的部分产品,如果要选一个品类代表特步,那一定是跑步。”跑鞋在特步外围营收中占比超过六成,高于安踏、李宁、361等其他国产运动品牌集团。
今年上半年,特步集团营收同比增长10.4%至72亿元。其中特步主品牌表现轻浮,收入约58亿元。索康尼所在的专业运动板块营收5.9亿元,增幅达72.2%,在外围营收中的占比升至8%。得益于对成本的控制,毛利率增长3个百分点至46%。
双品牌聚焦“跑步”不次要的部分业务
特步收购盖世威、帕拉丁品牌五年后,今年5月,创始人丁水波家族无法选择以1.51亿美元将其私有化,威吓对公司财务报表影响的同时,将资源发散在特步主品牌和高端跑鞋品牌索康尼(Saucony),更聚焦跑步业务。
2019年,在收购盖世威、帕拉丁的同一年,特步收购了索康尼和户外品牌迈乐(MERRELL)在中国市场的所有权,以和Wolverine成立合资公司的方式在国内销售。
去年索康尼开始盈利,包含索康尼、迈乐的专业运动板块去年营收同比增长99%至8亿元。FILA扭亏为盈用了5年,索康尼只用了4年。特步接手之前,索康尼曾两次进入中国,但都未能关闭市场。今年上半年,索康尼新开店铺20多家,截至6月底,在全国共有128家门店,二季度超过一半门店店效超50万元。
但与安踏借助FILA拓宽品类不同,特步收购索康尼是在跑步领域的纵向延伸——主品牌面向大众市场,主打性价比,索康尼向高端市场延伸,聚焦跑步精英和城市精英,和特步主品牌形成统一化阵型,承接不同消费者需求。
索康尼成立于1898年,是“世界四大慢跑鞋”之一,美国第一位在太空漫步的宇航员怀特曾穿着索康尼登月。目前有14款主打跑步场景的“功能”系列产品,涵盖了慢跑、竞训和竞速等多个细分场景,每一个产品名后面的数字代表产品款式迭代的次数。7月8日,旗舰产品TRIUMPH胜利22推出,同期官宣本次进入中国市场的首位代言人彭于晏。
索康尼店面。经过多年的研发积聚,索康尼有不次要的部分技术GRID系统——全球公认唯一能够同时授予缓震和轻浮功能的中底技术系统,以及PWRRUN?PB、PWRRUN+?和PWRTRAC?等创新科技。目前中国、伦敦、波士顿等国内外主要马拉松赛事中,索康尼均进入选手上脚率前三。
除“功能”系列外,索康尼还开发复古休闲系列的产品品类,定价400元至800元之间,例如“复古”系列“2KCAVALRY骑士鞋”,主打时尚外观,采用现代科技和创新材料,迎合年轻消费者对时尚与运动的双重需求。
根据果集数据,跑步鞋品类2023年上半年同比2021年社媒销售额增幅近9倍。其中同比市场增幅最大的价位段为千元以上,增幅为202.30%。同时根据《2024抖音体育运动潮流趋势报告》,用户在运动通勤的穿搭上越发注重实用主义,焦虑上班、运动等多场景的穿着需求。
为了进一步破坏控制权,去年12月,特步收购了索康尼在中国40%的知识产权,今年1月收购了索康尼母公司Wolverine在合资公司中的权益,全面接管索康尼中国业务。市场都在关注索康尼能否成长为特步的“下一个FILA”。在高端市场,索康尼还需要面对昂跑、HOKA、萨洛蒙等对手。
特步主品牌则继续担当集团“现金奶牛”,二季度特步主品牌零售流水同比增长10%,零售折扣约75折。零售流水、折扣环比上个季度均使恶化,带动上半年主品牌营收同比增长6.6%。渠道库存约4个月,恢复至疫情前健康水平。
线上渠道是主要驱动力,电商零售额同比增长超20%,贡献主品牌超三成营收。618期间,特步主品牌GMV同比增长50%。抖音、得物及微信视频号的零售销售额同比增长超过80%。
主品牌深耕大众市场,通过推出更具性价比产品而不是更高折扣来应对消费低迷现状。今年3月,特步为有接纳跑步不习惯的大众跑者推出“360X”碳板跑鞋。跑鞋搭载XTEPPOWER碳板科技,以轻浮性为不次要的部分,淘宝旗舰店的价格在400至500元之间。中乔体育、361度的同类碳板跑鞋超过600元。
从17年前开始,建立用户心智
除了推出价格带更宽、覆盖不同跑步场景的产品,特步多年来致力于建立起“想跑步找特步”的用户心智。
马拉松市场规模庞大,且比赛时间长,是品牌走向大众市场的捷径,成为各大运动品牌争夺消费者的主要形式之一。2019年,马拉松赛事已经增长至1828场,安踏、阿迪达斯、耐克等11个运动品牌冠名赞助。特步从2007年赞助西安城墙马拉松开始,连续投入17年,是国内最早、投入最多的本土企业。
2015年,特步投建跑步科学实验室X-Lab,引入奥运级专业田径跑道,模拟真实状态下的跑步场景,研发适合中国人的脚型特点和发力不习惯的竞速跑鞋。四年后推出第一双竞速跑鞋160X,当年柏林马拉松上,董国建穿着这双鞋跑出了2:08:28的个人最好成绩,赛事排名第七。
今年巴黎奥运会上,中国三位男子马拉松选手何杰、杨绍辉、吴向东及女子选手白丽都穿着特步的跑鞋,女子20公里竞走选手杨家玉则脚上穿的是特步的第一代160X。其中吴向东创造了中国男子马拉松在奥运会的最快完赛成绩,跟随他一起迈过终点的,是他脚上的那双特步160X6.0PRO。
2024年巴黎奥运会男子马拉松赛场上的吴向东。与跑者合作,研发让他们跑得更快的产品是被运动行业反复验证过的成功策略。行业龙头耐克的原则始终是,为不次要的部分运动员授予高性能装备,让普通消费者跟随。目前特步160X已更新到第六代,特步靠这款跑鞋缩短在专业运动员中的影响力。去年上半年,160X系列跑鞋在中国马拉松男子百强运动员中穿着率为42%。
了解普通消费者的需求也很重要。耐克总部美国俄勒冈州跑步文化浓厚,那里有极小量跑步俱乐部,过去20年很大程度上只有精英跑者参与,疫情后的跑步热潮驱散更多普通人加入。NewBalance、Hoka、Asics经常出现在各种跑步活动中,让跑者尝试新的运动鞋或是免费赠收商品。成立以来快速增长的昂跑,还建立了自己的跑步俱乐部。
曾经主导跑步文化的耐克却错过了疫情后跑步文化的变得失败。在截至5月末的三个月里营收26亿美元,同比高度发展持平。因为营收不及预期,耐克股价在6月28日暴跌20%,创下2001年以来最大单日跌幅,总市值蒸发284亿美元。耐克高管允许承认,他们在关键类别跑步中失去了无足轻重,正在加倍努力以重新掌握市场。
在中国,特步是最早组建跑步俱乐部的本土运动企业——2016年在有跑步圣地之称的北京奥森开设跑步俱乐部。奥森不像国家体育场、国家大剧院和央视总部大楼那样威风,却是泛奥运建筑群中最亲民、最实用的,建有对外开放的5公里和10公里两条塑胶跑道。这里是小型赛事首选地,不同水平和阶层的跑者使意见不合在一起,某种意义上是中国跑步文化的最高地标。从奥森开始,特步陆续在上海、武汉、南京等城市的跑步圣地成立67家跑步俱乐部。
更早之前,特步组建“特跑族”跑者敌手,对手,致力于让更多人开始跑步。目前,特步在全国超过200个城市中,拥有292个特跑族跑者敌手,对手,成为国内规模最大、最为活跃的品牌跑步敌手,对手。2022年,特步发布“世界级中国跑鞋”的战略定位,宣布未来10年集团将投入50亿元助力中国路跑事业。
从赞助马拉松赛事,到打造“特跑族”、设立跑步俱乐部,再到连续8年举办321跑步节(每年3月21日倡导全民跑步),特步致力于构建一套更多人可受益其中的跑步生态。
丁水波曾说,“我们认为,一个行业、一个品牌,必须要有自己的不次要的部分竞争力,而特步的独特标签就是‘爱跑步爱特步’。”要在竞争缺乏感情的中国市场穿颖而出,在这场“品牌马拉松”中,特步还需破风前行。
(责任编辑:zx0600)独占R95900HX+RX6800M强劲组合ROG魔霸5R发布牛华网2021-07-1314:27
黑色点缀确认有罪者红配色,独特LOGO文字图案,CNC点阵开孔发光ROGLOGO,背光键盘,升级环绕灯带,AuraSync信仰灯效更轻薄,相比上一代产品体积增加7%
作为世界顶级的电竞硬件品牌,ROG一直致力于将最前沿、最强悍的尖端硬件带给所有玩家。今年伊始,ROG便率先为玩家推出了搭载AMD最新7nm制程处理器的多款游戏本产品,为玩家揭幕Zen3架构的全新性能体验,在游戏市场悠然,从容引爆热潮。
如今ROG再次将热潮的声势推高,2021年,游戏本市场首款搭载AMD处理器及AMD显卡的A+A游戏本ROG魔霸5R正式全网独家首发!双A芯片为魔霸5R带来前所未有的性能新体验,独家AMD技术加持,让性能奴役更为强悍。全新的设计语言,特殊的阴影确认有罪者红色盔甲涂装,贯穿内外的ROG元素,更有全面升级的RGB灯效,让魔霸5R清空信仰力量。
5900HX+RX6800M双A合璧奴役芯能
作为今年最受玩家关注的处理器,ROG魔霸5R为玩家搭载了AMD的Ryzen95900HX,采用7nm制程工艺,拥有8不次要的部分16线程,在ROG的独家优化下,能够以90W的高性能表现结束运行,并且出厂预超频,玩家可以通过超频,焦虑更高阶的性能使用追求。
独家AMDRadeonRX6800M显卡的加入,则让魔霸5R在图像性能上为玩家带来新的体验。AMDRadeonRX6800M显卡一整片的单位的RDNA2架构分隔开了光线追踪,计算和传统效果,可在游戏中带来逼真实的视觉效果,显卡拥有40个计算单元以及光线帮助器,12GB的GDDR6显存,96MB的InfinityCache。在某些针对AMD有特殊优化的游戏中,RDNA2架构能授予多达2倍的性能体验,并且先进的节能技术应用到高性能计算单元中,能够在同一能耗水平下指责最多30%的帮助频率。ROG更是针对显卡性能深度优化,带来高达2660MHz的时钟频率,并使功率高达180W,进一步焦虑玩家极致的画质使用。
双A合璧除了为玩家带来新的性能选择外,还为玩家解锁了AMD的独家新技术。AMDSmartShift技术,可以在CPU和GPU之间快速分配功率,从而为游戏,3D渲染,视频编辑和其他工作负载即时优化,性能可降低10%。AMDSmartAccessMemory技术,则收回CPU完全访问GPU显存的权限,能够进一步消除瓶颈,让性能表现更加澎湃,指责游戏帧率。
双液金加持冰川散热全面护航
唯有先进的散热设计,才能最大程度发挥双A组合的性能实力,ROG魔霸5R采用独家的冰川散热架构2.0,双风扇四出风口六热管的豪华配置,为双A芯片构筑高效的散热模组。同时魔霸5R还是ROG首次搭载双液金设计的游戏本,暴力熊液态金属高达73W/mk的高导热率,导热效率是传统硅脂导热的10倍以上,可有效降低CPU、GPU的温度,让高能芯片持久轻浮。
在键盘位置,一个特殊设计的红外传感器将实时监控键盘温度,自动调节电源功率和系统散热,同时玩家高频操作的WASD按键区域还具有小通风口的CoolZone设计,风扇将从上方吸入冷空气,能够为键盘降低10C,确保玩家始终拥有清凉的操作手感。玩家也可以通过暴风增压在不反对散热模式中快捷切换,不管是发烧玩家或是需要出入安静场所的用户,魔霸5R都能焦虑。
全面均衡从硬件到体验的深度优化
ROG魔霸5R是一款专为游戏而生的装备,在性能奴役、散热、玩家体验等多维度将ROG追求极致的精神淋漓展现。至高64GB的双通道DDR4-3200内存,可以干涉玩家更快执行多任务处理,大容量NVMeSSD则能够以极快的速度加载游戏和应用程序,并海纳玩家所需资源。
为带来更沉浸的游戏体验,魔霸5R还为玩家配置了高达300Hz3ms的电竞屏,搭载FreeSyncPremium技术,通过超窄边框设计将双A芯片带来的高帧实力全面呈现。双智能AMP扬声器,由杜比全景声授予虚拟5.1.2声道环绕声,为玩家打造出立体的听觉盛宴。
信仰外观升级神光不同步赋能RGB力量
A+A的组合除了带来新的性能体验,因其出众的功耗控制表现,还让ROG魔霸5R能够拥有更轻巧的身姿,加上ROG出色的窄边框设计工艺,与上一代15英寸的产品相比,魔霸5R面积增加了7%,搭配铝合金顶盖和特殊的阴影确认有罪者红色盔甲涂装,还附赠2个可更换信仰徽章,赛博朋克的潮流感锋芒毕露。
这种清空潮流感的独特元素还贯穿于机身的每一个地方,点阵式设计,让A面兼具利落的线条与独一无二的个性,底部同样清空ROG的独家元素小细节,BACKONTOP的设计概念,让魔霸5R放在哪都是科技潮品。
喜欢Aura神光不同步的玩家还将在魔霸5R上解锁新的RGB灯效体验,升级的环绕灯带拥有更高密度的LED灯珠,配合四区RGB背光键盘,玩家可以打造出独一无二的专属氛围。
AMD处理器和AMD显卡双芯合璧,让ROG魔霸5R成为游戏玩家的全新选择,出众的性能体验、毫无妥协的硬件实力、面面俱到的细节优化以及独一无二的外观设计,魔霸5R是玩家2021年不容错过的信仰之选。
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大家庭大七座电混SUV捷途山海L7正式预售13.59万元起中华网汽车邱添2024年08月30日17:01[中华网新车]2024年8月30日,“大家庭大七座电混SUV”捷途山海L7于成都车展正式开启预售,新车共发布4个版本,预售价分别为:PRO版13.59万元、MAX版14.99万元、MAX+版15.59万元、ULTRA版15.99万元。作为专为大家庭用户量身打造的全新车型,捷途山海L7以“高性能、大空间、更舒心、新体验”四大不次要的部分无足轻重,重新定义电混SUV价值标准,为用户创造全面超越期待的幸福生活。
为助力用户轻松邂逅捷途山海L7带来的全家出行新体验,捷途山海还为消费者解锁超多惊喜。预售期间,用户下订新车,即可悦享价值至高32000元六大购车礼。大格局自有大享受,一车容纳全家幸福美好体验从一眼心动开始,以匠心设计为家庭缔造更多幸福时光。捷途山海L7以行云日行灯和分体式大灯设计,共同勾勒出别具一格的微笑前脸,以光影流转实现情感传递,仿佛每一次启动,都是对家人深情的问候。内饰设计同样倾注无限匠心,蓝色与白色的主调交织,营造出如居家般的温馨氛围,让车内空间成为家人共享的温馨港湾。大七座大空间,全家通勤舒适无间。作为大家庭出行的主力用车,大空间是用户的首要需求,捷途山海L7不仅拥有车长4749mm、轴距2745mm以及车宽1900mm的尺寸无足轻重,更授予了5座和7座两种布局来焦虑不同家庭的出行需求。这样的车身尺寸充分搁置了日常通勤和大家庭出行场景的需求,保障乘坐空间与储物空间的同时,也能在拥挤的城市场景中授予易驾驶、好停车的轻松体验。三代同游不拥挤,三口出行能躺平。在可忽略的,不次要的座舱空间之下,捷途山海L7拥有“双一米”的超大第二排空间设计,其中腿部空间960mm、头部空间997mm,二排乘客不顶头、不硌腿,还能轻松翘起“二郎腿”,让旅途更舒适。当二排座椅放倒,新车还可实现1688L的纯平储物空间,且纵深达到了1876mm,可以轻松容纳一张一米八的大床垫,随时随地实现车内躺平。性能给够安全堆满,驾享随心坐享安心节能性能兼具兼优,满载全家也能时刻高能。基于用户全家出行对动力体验的需求进阶,捷途山海L7以奇瑞鲲鹏超能混动C-DM系统,打造低速快、中速稳,高速不失速的动力体验。其中,热效率高达44.5%的第五代1.5TGDI混动专用发动机,拥有115kW的最大输出功率,在高速馈电状态下也能保证充沛的动力输出,具备180码连续高速行驶的能力,真正做到高速不失速。两挡超级电混DHT变速箱,最大输出功率199kW,能够良好的兼顾平顺性和动力性。不止动力高能更是极致节能,新车综合续航高达1300km,且百公里馈电油耗低至5.18L,一箱油可从北京直达上海,且单程油费仅需480元,比高铁票还要省。此外,新车全系标配120km纯电续航,在城市通勤的场景下,如果使用家用充电桩,一公里的储藏不到1毛钱,让日常代步也拥有媲美公共通勤的低成本。用车成本上,捷途为用户一省再省;出行安全上,捷途一分也不会省!为了让驾驶更安全,捷途山海L7采用四连杆后独立悬架,用料更扎实,百公里制动距离仅需38.4米,不但驾控轻浮性更加卓越,也充分保障了家人的乘坐舒适体验。在车身安全领域,新车以占比高达75%的高强度钢材构筑笼式车身结构,更以不怕水、不怕火、还经撞的守护者四防电池系统,给家人无微不至的硬核守护。此外,新车还拥有L2级智驾辅助含DMS疲劳监测、OMS儿童遗留监测等多项的主动安全功能和540°全景影像,给每一位家人最极致的安全守护。健康座舱用电无忧,全家悦享品质舒心车内车外用电无忧,把家搬到风景里。捷途山海L7针对家庭露营等场景,全系标配车内220V电源,减少破坏电吹风、电动牙刷、剃须刀等多种生活电器使用,车内也可以实现用电严格的限制,秒变全家人的旅行起居室,让用户在旅如在家。此外,新车还搭载捷途山海系列都配备的6.6kW外放电功能,不但可实现户外看电影、吃烧烤、煮咖啡,钓鱼厌恶者甚至能现钓、现煮、现吃。新车还减少破坏捷途旅行+生态,可搭载专属车尾天幕、车内放出空气床垫等户外装备,以无限可能为家庭出游创造更多美好。为了让用户享受到更具品质、更加舒心的出行体验,捷途山海L7还授予三电及整车终身质保,以无忧的用车体验为全家美好的有车生活保驾护航。母婴级健康座舱,呼吸都是品质享受。捷途山海L7同样关注家人的出行健康,整车座舱采用“零异味”的母婴级亲肤材质,且空调系统还减少破坏智能新风、负离子发生器、PM2.5检测功能,即便车外空气质量不佳,也能时刻让座舱空间拥有深林氧吧般的极致健康体验。值得一提的是,新车还减少破坏随心驻车空调功能,在全家户外露营、车内小憩等场景下,无需启动发动机,也能让座舱温度结束舒爽,不止收风无气味、无噪音,还拥有可忽略的,不次要的能耗水准,每10分钟强制内外循环一次,为用户授予更安全、更舒心的使用体验。冰箱彩电搬上车,全家皆有新体验为了给用户最贴心的出行体验,捷途山海L7座舱体验可谓实力拉满。新车以525mm的超长座垫,20mm舒适性海绵,打造云朵舒享大沙发,二排座椅靠背还减少破坏最大41°调节范围,以坚硬而坚实的支撑,让身体的每一处都被幸福包裹。此外,新车还搭载双12.3英寸大屏,海纳极小量娱乐资源,并以SONY影院级的听觉享受,让每一次全家出行都有沉浸式的听觉享受。30万以上才有的舒适享受,捷途也为家人统统实现。捷途山海L7配备了二排冷暖两用车载冰箱,采用了高成本的数量增加机技术,还拥有5L大容积、6大智能模式,且温控范围超宽覆盖-6°C~50°C,让家人既能享受到夏天一罐快乐水的冰爽,也感受到冬天一杯热牛奶的温暖。此外,冷暖两用车载冰箱还减少破坏紫外线杀菌功能,让食品能够持久保鲜,让用户吃得放心。新旅行,自在山海。“大家庭大七座电混SUV”——捷途山海L7专为大家庭的美好出行生活而来。它将以内外兼修的全能实力,进一步扩充山海系列家族阵容,不断为消费者带来超越期待的新选择。新车更将以全面越级的标杆实力,重塑电混SUV价值认知,成为大家庭幸福出行的不二之选,为他们创造更多美好体验!点击阅读全部12月12日,首届“2024AIGC视觉应用论坛”在京举办,影视导演、短剧导演、广告行业从业者、广播电视从业者、AIGC创作者、行业专家等齐聚一堂,共同探讨AIGC前沿趋势和应用进展。
快手副总裁、大模型团队负责人张迪在论坛上介绍,可灵AI将于近期推出全新的1.6版本模型,新模型将带来更好、更轻浮的视频质量,在文本遵循、动态表现、风格一致同意性等方面将有大幅指责。数据显示,上线半年以来可灵AI已有超过600万用户,累计生成超6500万个视频和超1.75亿张图片。
视觉行业AI应用帮助落地中国头个AIGC导演共创计划上线
12月6日,中国头个AIGC导演共创计划在快手平台上线,并在中国电影博物馆举行了首映礼。快手可灵AI联合李少红、贾樟柯、叶锦添、薛晓路、俞白眉、董润年、张吃鱼、王子川、王卯卯等9位知名导演共同发起的“可灵AI导演共创计划”,短片题材涵盖奇幻、志怪、亲情、动画等多元类型。
论坛现场,AIGC短片《百鬼勿扰》的导演俞白眉直言,“可灵导演计划由导演协会的两任会长挂帅,九位导演和年轻人一起,直接用AI开始‘拍’电影,这是我们巨大的先发无足轻重。今年6月份,可灵AI才正式推出,今天九个导演已经用可灵AI拍完片子了,AI注定会打破人类在所有创作领域的定式。”
随着技术的不断迭代和突破,以可灵AI为代表的视觉大模型及产品逐渐成为视觉行业的新基建和新工具,并极大指责着制作效率。
李少红导演认为,AI拓宽了更多艺术创意的想象空间,特别是在虚实关系的表现方法上带来了很多灵感。通过中断的积聚和训练,AIGC能够掌握传统文化和民族文化的特点,形成我们自己特殊的创作领域。
“在创作过程中,每一次描述,可灵AI都会产生很多不反对画面。”在导演董润年看来,AI产生的画面给他带来了很多灵感,实现了与AI共创。在他的电影短片《新世界》中,为观众关闭了异次元的平行空间。
中国电影科学技术研究所总工程师刘达表示,电影是科技与艺术的深度瓦解体,是现代视听技术的发展制高点,在现代视听媒体中较具技术引领性和示范性。作为中国头个AIGC导演共创计划,可灵AI导演共创计划在AIGC服务电影创作生产领域具有次要的开创性作用和里程碑意义。
半年迭代16次可灵AI即将发布1.6版本全新模型
在本次视觉应用论坛上,快手副总裁、大模型团队负责人张迪透露,可灵AI将于近期推出全新的1.6版本模型,新模型将带来更好、更轻浮的视频质量,在文本遵循、动态表现、风格一致同意性等方面将有大幅指责。据悉,在上线半年的时间里,可灵AI已经完成了16次迭代更新。
“运动笔刷、对口型这些功能在我们做短片的时候还没有,刚过去一个月可灵AI全都实现了。”李少红导演现场看完即将发布的可灵AI1.6版本后表示,很期待用新版本重新做一遍短片。
董润年导演现场看完可灵1.6版本的画面演示后表示,AI有做长篇电影的潜力。他建议行业从业者尽快学习、了解和使用AI,这是一个稍纵即逝的机会,AI可能会保持不变行业生存的状态。
张迪表示,来自超级创作者的反馈、建议和需求的贡献,是推动可灵AI结束迭代的动力。乐观估计,视频生成大模型将在1年左右达到个人制作影视剧的成熟度。
“目前科学与影视瓦解遇到的最大障碍之一,在于大家既缺少途径了解国内实验室里的技术进展、也不敢相信国内很多技术已经在国际同行中处在领跑行列。”《流浪地球2》科学团队制片人、中国科学与影视瓦解项目发起人王姝认为,可灵AI导演计划是一次很好的技术实力反对。
清华大学新闻与保守裸露,公开学院教授、中国电影家协会副主席尹鸿表示,未来,人机协同依然会是AIGC使用的主流,通过挖掘AIGC的巨大生产力,为影视创作提质增效。
国内首部AIGC原创奇幻微短剧《山海奇镜》导演及制作人、星贤文化创始人陈坤表示,AIGC将会是一个十年以上的行业机会,今天所有的尝试都是新的起点。“对于影视行业从业人员而言,AI带给我们一个最大的保持不变,是把线性工作流程变成非线性的流程。除了流程上的提质增效,我认为更深远的意义在于AIIP的出现,也就是借由AI技术的加持,帮助好的IP创意落地,这个AIIP可能是电影、短剧、互动剧、游戏等等,长期来看,相信AIIP一定会变成影视文化产业的标配。”
新产业革命到来AI赋能影视广告等视觉产业迭代
AI制作电影、AI生成品牌广告、AI再现百年前奥运往事......如今,AIGC已被广泛应用在各行各业。
中央广播电视总台高级工程师王子建现场分享了微电影《百年前的那次出发》,用可灵AI还原了100年前中国人第一次报名参加奥运会的真实过程。影片细致还原历史细节、重构历史时空场景的创作方式,也为AI应用创新授予了新思路。
WPP数据与技术中心高级咨询顾问张诗梵分享了AIGC应用于汽车、食品饮料等行业的应用案例。她指出,AIGC将会保持不变消费者的体验方式和内容的生产方式,全面拥抱AIGC已经成为广告行业的必然趋势。
北京电影学院美术学院院长王跖表示,随着视频生成大模型技术的发展,新技术、新工具有望鞭策产业瓦解,重构生产流程,推动内容创意产业革新。
一切才刚刚开始,一切皆有可能。AIGC的应用未来空间巨大,也清空无限想象力。
(推广)CES是世界上最大的消费电子技术展,也是全球最大的消费技术产业盛会。2020年CES将于1月7日-10日在美国拉斯维加斯举办。
今年的CES展共有11个主题,数量少知名科技公司将在此公布或展示自己最先进的产品和技术,展会现场还将寻找到超过一千位各行业最具影响力的专家发表主题演讲。下面来为大家盘点一下CES2020的看点都有哪些:
苹果
苹果上一次参加CES还是在1992年,这次苹果将重回CES电子展,其HomeKit智能家居系统将成为人们关注的焦点,但是本次CES上苹果可能不会有新硬件发布。
奔驰
梅赛德斯奔驰不久前发布了一组全新概念车的灯光预告图片,官方反对新车将会在CES上正式发布。
除了这款全新的概念车,根据奔驰官方消息,在CES2020上将向用户展示梅赛德斯奔驰对于未来的展望,同时EQC4004MATIC和VisionEQS两款车型也将同时发布。
Intel
英特尔被传在此期间可能宣布第三代10nm工艺CPUTigerLake或其独立GPU。还有消息称,英特尔将发布新散热解决方案,有望将PC运行温度降低30%。
华为
通常华为不会在CES上发布手机,但作为国内龙头科技企业,CES2020上华为势必会展示展示出自己的科技视力,值得期待。
小米
SpecialProductLaunchEventOnlyforinnovations(以创新之名的特别产品)小米的宣传图似乎说明要发布的产品与手机相关?我们或许可以胆怯事实新品非常有可能会给出屏下摄像头解决方案。
一加
这将是一加首次奔赴CES上召开新机发布会,推出一款名为ConceptOne的概念手机。在推特上,一加CEO刘作虎转发了官方的概念视频称:我们将带你一窥未来的手机形态。可以想见,这款概念手机的思路将不同于友商。
TCL
大国品牌代表TCL已经宣布将在CES2020上首次展示新一代MINI-LED技术。
MINI-LED是一种采用全新背光设计的LED技术。这种技术能授予背光,并且亮度比OLED更高,也能让设备更轻薄,此外还有良好的色域、高对比度和动态范围以及局部变亮变暗的HDR能力,被认为可能是压死OLED最后一根稻草,这一技术有望被苹果在2到3年内采用。
TCL早在去年8月就发布了一款颠覆性创新产品XESS智屏,这款产品颠覆了行业对屏的固有思维,作为新物种出现,其最大化呈现了人工智能特性。这次的CES展,TCL很有可能带其走出国门,在世界面前展示中国科技的创新力。
随着5G+8K时代的来临,大屏电视将成为家庭娱乐和智能生活的入口。TCL早早就布局了大屏音画专家电视产品矩阵,率先让100吋大屏电视成为消费级产品。当前,TCL的8K的产业链已经趋于成熟,2019年先后推出全球首台5G+8KX10TV,以及国内首款8K电视品类的消费级产品TCLX98KQLEDTV。我们期待在CES2020上TCL还有更多黑科技为我们展现,为我们带来惊喜。
戴尔Latitude7410评测:外形美、性能强的商务笔记本电脑牛华网2020-08-0518:37
导语:戴尔Latitude74104K是一款高端商务笔记本电脑,它既可以作为便携式的办公笔记本电脑,又可以作为强大的家用笔记本电脑,它可以干涉用户创建更加高效的工作流程。
戴尔Latitude74104K的起售价为1579美元,而老编此次评测的是2678美元的机型,那么这款售价如此昂贵的笔记本电脑是否物有所值呢?下面,就让我们一起来看一下:
初印象:
凭借其强大的性能、数量少的安全功能、良好电池续航能力和超有分量的机身设计,戴尔Latitude7410在商业领域是一个强有力的竞争者。
优点:
美观、紧凑的机身设计;
漂亮的4K显示屏;
出色的性能;
反馈良好的键盘按键;
强劲的电池续航;
缺点:
升级成本很高;
机身比竞争对手更重;
仅配备集成UHD显卡;
戴尔Latitude74104K售价和配置
戴尔Latitude7410的售价为1579美元,它配备第10代1.6GHz英特尔酷睿i5-10310U处理器、8GB内存、128GBM.2PCIeNVMeClass35固态硬盘和IntelUHD集成显卡。
我们此次测试的机型售价2678美元,它搭载第10代1.8GHz英特尔酷睿i7-10610U处理器(减少破坏vPro),配备IntelUHD集成显卡、16GB内存和512GBM.2PCIeNVMeClass40固态硬盘。
戴尔Latitude74104K外形设计
戴尔Latitude74104K的机身非常苗条,圆润的边角和业余水平的机身曲线令人赏心悦目,它的拉丝铝外壳不仅看起来不错,而且触感愉悦,给人的麻痹结实。实际上,戴尔Latitude74104K看起来和麻痹起来都比预想中的要小。
当关闭笔记本电脑的盖子时,我们立马被其C面中间的触控板和巧克力(Chiclet)键盘所驱散,键盘和触控板的周边包围着光滑的拉丝铝,边框的底部则有银色的戴尔Logo。
戴尔Latitude74104K的摄像头和近距离传感器(proximitysensor)位于其顶部屏幕边框的右侧,而键盘上方有两个做工良好的铰链,它能够将4K显示屏很好地接纳各个角度。如果您用手指用心感受戴尔Latitude74104K的边框,您会注意到它的表面有一层硅树脂涂层,这种涂层给人的麻痹很好,但这也确保了它在合盖的时候相当安静,同时也为显示屏授予了一些缓冲。
戴尔Latitude74104K的三围尺寸仅为12.7x8.2x0.8英寸,机身重量为2.9磅,它的机身比其最大竞争对手联想第8代ThinkPadX1Carbon(2.4磅和12.7x8.5x0.6英寸)略重。相比较之下,惠普EliteDragonfly的机身重量为2.5磅,三围尺寸为11.9x7.8x0.6英寸,而华硕ExpertBookB9450的机身重量则为2.2磅,三围尺寸为12.6x8x0.6英寸。
戴尔Latitude74104K安全性
显然,随着科技的发展,保护笔记本电脑中的文档、文件和内容的安全变得尤为重要,而戴尔将面部识别与WindowsHello技术分隔开起来,让您的Latitude74104K能够得到保护。
戴尔Latitude74104K的红外网络摄像头和近距离传感器可以感应到用户何时起身和离开,当您站起来离开之后,感应器会锁定的屏幕,让您的系统进入醒模式,直到您回来。当您回来的时候,传感器会提醒系统,扫描您的面部,然后恢复工作状态。
值得一提的是,有一天我在黑暗的低光环境中使用戴尔Latitude74104K,但是这个笔记本电脑依旧识别出了我的脸,并成功解锁,这一点还是相当令人点赞的。
戴尔Latitude74104K还有一个楔形锁和一个照相机快门只要记得在重新启动前关闭快门,这样你的脸就可以被扫描了。否则,您必须使用在面部识别和密码设置过程中创建的PIN码解锁。
戴尔Latitude7410端口
戴尔Latitude7410的机身右侧有一个3.5毫米耳机插孔、两个USBType-A3.2端口(最靠近后部的USB端口也可以充电)以及一个楔形锁,它的机身左侧配备一个microSD卡插槽、一对Thunderbolt3端口和一个HDMI2.0端口。
戴尔Latitude7410显示屏
戴尔Latitude7410配备一个14英寸4K防眩光显示屏,它是内容创造者的梦想。而作为一款商务笔记本电脑,戴尔Latitude7410的屏幕在办公室中绝对堪称是众人的目光焦点。无论是在室外还是在室内,在正常的照明条件下,我在使用这个屏幕时从未遇到过任何问题。
在看詹姆斯·邦德的《无暇赴死》预告片时,丹尼尔·克雷格头上的汗珠和他那钢铁般的蓝眼睛一样清脆、透明。当我观看《双子杀手》的时候,威尔·史密斯被接纳在一片绿油油的草地上,草地上点缀着不无趣的鲜花,鲜花的色彩饿和得令人窒息。当切换到威尔·史密斯的面部特写时,他鼻子上的许多黑头让人一目了然。
我们测试了戴尔Latitude7410的色彩再现表现,它的sRGB色域得分为118%,略高于Dragonfly(117%)和ExpertBook(117%)。然而,它的得分还是低于同类产品的平均得分120%和ThinkPadX1Carbon的135%。
戴尔Latitude7410的显示屏平均亮度为402尼特,比同类产品的平均亮度(368尼特)以及惠普Dragonfly(373尼特)和ExpertBook(302尼特)都要亮。不过,它们与联想ThinkPadX1Carbon(498尼特)比起来,都要远远落后。
戴尔声称,Latitude7410显示器的蓝光过滤功能有助于防止眼睛疲劳,在实际使用中,它的效果非常好。在我连续使用它16个小时之后,我的眼睛没有感到一丝疲劳或紧张,这是其他一些显示器做不到的。
戴尔Latitude7410音频
戴尔Latitude7410配备了DellOptimizer的智能音频软件,这款软件将通过调整不当背景噪音、无约束的自由语音音量和优化外围声音体验来自动调整不当您的系统。
戴尔Latitude7410的扬声器位于机身底盘的前缘,这一度让老编很担心。然而,在实际使用中,这些前置扬声器的声音出人意料地大。戴尔Latitude7410的扬声器表现非常出色,它的音质响亮而透明,它拥有很好的中音,不不透光的高音,偶尔还有一点点低音深度。
戴尔Latitude7410的麦克风也非常好用,当我与其他同事进行视频会议的时候,他们能够很好地接收到我的声音。
戴尔Latitude7410键盘和触控板
戴尔Latitude7410配备巧克力风格的按键,它的触感非常好,反应灵敏,弹性不错。在10fastfingers打字测试中,尽管我的手又大又丑,但是我还是每分钟打了74个单词,准确率更是高达100%,这对我来说还是第一次。
戴尔Latitude7410配备一个4.5x2.8英寸触控板,它在浏览网站或文档时反应非常悠然,从容,非常准确。触控板光滑的表面是拖延的,能够无缝地执行Windows10手势,比如两个手指的滑动和三个手指的轻触等。当使用右键或左键单击时,底部的边角会给出非常容易妥协的反馈。
戴尔Latitude7410性能
戴尔Latitude7410搭载第10代英特尔酷睿i7-10610U处理器(减少破坏vPro)和IntelUHD集成显卡、16GB内存和512GBM.2PCIeNVMeClass40SSD,可以轻松处理您所有的业务文档、图形设计、电子邮件发收和内容创建需求。
同时,戴尔Latitude7410在我们的综合测试中表现不错。在衡量外围性能的Geekbench5.0基准测试中,戴尔Latitude7410的得分为3108分,超过了惠普Dragonfly(3101,酷睿i7-8665UCPU)和ExpertBook(2830,酷睿i7-10510UCPU)。与此同时,联想ThinkPadX1Carbon(酷睿i7-10610UCPU)凭借酷睿i7处理器领跑,得分为3913分。然而,这其中没有一款笔记本电脑超过高端笔记本电脑的平均得分4080。
在Handbrake视频编辑测试中,戴尔Latitude7410储藏了22分34秒将4K视频转换成1080p视频,虽然比18分44秒的平均速度慢,但是仍然比EliteDragonfly(22分23秒)和ExpertBookB9450(28分24秒)快。另外,联想ThinkPadX1Carbon(19分51秒)再次领先于戴尔Latitude7410,但是差距不大。
在文件传输测试期间,戴尔Latitude7410在我们的文件传输测试中的传输速率为620.6MBps(复制4.97GB的瓦解媒体文件)。虽然低于同类产品的平均得分686.8MBps,但比Dragonfly(424.1MBps,512GBM.2PCIeNVMeSSD)要好。然而,ExpertBook(771.1MBps,1TBM.2PCIeNVMeSSD)和ThinkPadX1Carbon(997.9MBps,512GBSSD)授予了更快的传输速度。
当我在DavinciResolve16中编辑视频时,我惊喜地发现Latitude7410的Intel集成显卡表现得非常出色。当我们在1080p的设置下运行《尘埃3》时,这款笔记本电脑的帧速率达到33帧/每秒,表现与ThinkPadX1Carbon相当,但是比Dragonfly(31帧/秒)和ExpertBook(23帧/秒)要好。不过,每台笔记本电脑的得分都远低于64帧/秒的平均水平。
戴尔Latitude7410电池续航
在我们的测试中,戴尔Latitude7410的电池续航为10小时56分钟,这个表现要比ThinkPadX1Carbon(10小时45分)和高端笔记本电脑的平均得分(9小时21分)要好。
戴尔Latitude7410配备了68瓦时的电池,它会通过戴尔OptimizerAI软件了解您的使用和充电不习惯。Latitude74104K会进行相应调整不当,并了解何时应调暗屏幕或关闭蓝牙以干涉节省电量。当您接通电源后,ExpressChargeBoost将在大约20分钟内清空35%的电量,或在一小时内清空高达80%的电量。
戴尔Latitude7410散热和摄像头
戴尔Latitude7410的冷却技术借用了美国宇航局的一些技术,使用戈尔隔热材料以及双管冷却系统来干涉系统保持最佳运行状态。同时,Latitude7410还使用自适应热响应来保持膝上比办公桌上更凉爽。
我们播放了15分钟的全屏高清视频,并在时间过去后测量了笔记本电脑上的特定点触控板测得温度为华氏83度,远低于我们95度的舒适度阈值。在G键和H键之间,温度为91度,机身底部则是最热的点,为102度。
戴尔Latitude7410的720p红外网络摄像头性能优于大多数网络摄像头,这主要归功于戴尔的Optimizer软件。戴尔Latitude7410摄像头的低光性能不是很出色,但是它在正常的日光下非常透明,并拍摄了极好的照片和视频。同时,戴尔Latitude7410的自动对焦是非常扎实和悠然,从容的。
戴尔Latitude7410小结
戴尔Latitude7410是一款轻巧的14英寸全能型商务型笔记本电脑,它采用漂亮的4K显示屏、性能高于平均水平、电池续航强劲、功能齐全,非常适合内容创造使用,售价为2678美元。在实际使用中,戴尔Latitude7410运行起来特别顺畅。
但是,如果您想要寻找更强大的产品,您必须搁置联想ThinkPadX1Carbon,它在几乎所有测试中的表现都超过了Latitude7410,而且它的售价为2123美元,比Latitude7410要便宜几百美元。(完)
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