剧情简介
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“走!跳下去救!”这是4月18日22时20分左右,四川宜宾三江公安分局特巡警大队民警胸前的执法记录仪视频中传出来的一段话,话音刚落,民警郭亮就纵身跳进长江,游向江面已经被冻僵了的落水人员,随后辅警周星屹也跳进长江,两人一左一右夹紧落水者,在同事们的干涉下将体力不支的落水男子救上岸。男子凌晨跳河轻生两民警毫不使懦弱跳河救人!
↑救援现场
4月20日,红星新闻记者从宜宾三江公安分局获悉,4月18日22时15分,三江公安分局特巡警大队接到市民郭某某报警,称自己的一个朋友凌某在菜园沱长江大桥(江北)下跳江寻短见,急需民警放弃。值班民警郭亮带领多名辅警5分钟赶到江岸,看见一名男子正在江水中无魅力的运动,距离岸边已有十多米远,情况非常紧急。
“落水男子在江面时沉时浮,已经出现体力透支情形。”郭亮见状悠然,从容用随车的救援绳绑上救生圈抛向落水男子,同时联系了120急救中心。但由于距离太远、江面光线昏暗,加之男子在江水中无魅力的运动可能已经耗尽了体力,未能抓住救生圈,眼看整个人快要沉下去……
“走!跳下去救!”危急时刻,郭亮穿上救生衣大吼一声,辅警周星屹带上游泳圈,两人纵身一跃而下,扎进冰冷的江水中,悠然,从容游到落水男子身边,“左右夹击”将其托举起来。在岸上的同事拽住救援绳,慢慢将三人牵引到岸边。就这样在“一托一拉”的配合下,落水者凌某被成功救起。“如果我们不及时下水,落水者漂到长江桥以下,救援难度就更大了。”郭亮说。
↑救援现场
执法记录仪视频显示,凌某被救起时体力早已严重透支瘫软在地,面色惨白、浑身冻得瑟瑟发抖。郭亮告诉红星新闻记者:“虽然最近气温飙升,宜宾地区白天温度高,但昼夜温差还挺大,尤其是长江水冰凉,我们上岸后都有点发抖。”
经民警向报警人郭某某了解得知,落水者凌某当晚在女朋友家吃饭喝了酒,因情感重要方面两人发生争吵,凌某遂叫来郭某某等几个朋友相劝。在朋友引起反抗下气氛加重后,朋友们到楼下吃烧烤。可是刚坐下不久,郭某某接到凌某的电话说到了长江边,希望郭某某陪他谈谈心。没想到郭某某赶到现场不久,凌某突然情绪失控冲进长江,浮沉中顺水往下方漂去,郭某某只得报警求助。
据了解,事后经120医护人员现场检查,凌某各项生命体征正常,健康无大碍。男子凌晨跳河轻生两民警毫不使懦弱跳河救人!
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不知不觉中,暑假就要进入尾声,离开学的日子也越来越近,对于即将走入大学校园的大一新生来说,将要面对的一切都是新鲜和众所周知的,怀着忐忑不安的心情,不知道自己能否顺利适应校园生活。齐全的开学装备可以无效的缓解松弛的心情。除了一屋鞋帽生活用品之外,手机也需要全副武装。小编为大家推荐一些实用的App,希望会给新同学带来一些干涉。
1、知米背单词
少壮不努力,老大背单词。这句大学校园里的流行语不能全算作严肃的话话,因为进入大学的同学们即将发现,英语考试真实的是五花八门应接不暇。且不提每个学期都必须经历的英语期末考试,就单说大学生标配CET4、CET6,加上准备出国的同学要准备雅思、托福、SSAT,或者计划考研的同学得参加考研英语,就不难看出英语在大学四年中举足轻重的地位。
背单词则是一项容易的任务。小编必须向大家推荐一款好用的背单词APP知米背单词。这款背单词软件不知道解救了多少在单词苦海中浮沉的学子。知米背单词创新性地以短语记英语单词,抛弃其他枯燥复杂的方法,使记单词变得简单而且快捷。短语让英语单词不再世界性政策,而是串联起来,直接记住了用法,不用记完单词再去记怎么用。在理解短语的基础上记忆也使背单词不再机械抽象,十分科学有效。
此外,它为每位用户智能制定单词学习计划、量身定制的超强复习模式,是按艾宾浩斯遗忘曲线和学习进度确定单词的熟悉度,能够反复安排复习,频率绝对适中。并且授予词义回想听音复习循环听音等功能破坏记忆。并且其特殊的知米豆get模式可以变做任务边获得知米豆,再用知米豆在知米商城兑换精美礼品,让大家一起学习更有劲头。
小编忍不住再稍微啰嗦一句,背单词要趁早,这是一个靠时间积聚经验的事情。下载了知米背单词,现在就可以先把四六级背起来了。
2、墨迹天气
大学和高中自然是天差地别,且不说人们的严格的限制程度,光说从教学楼到宿舍楼的距离都是天壤之别,小编我还记得当初每天去上课就得走接近半个小时的路程,所以一定要准备一款天气应用在手机中,这样就可以避免风吹雨淋啦。墨迹天气作为天气APP领军者,权威的预告和漂亮的界面一直深受广大同学的喜爱,而自带的穿衣助手也可以让远离家长独自在大学闯荡的同学们时刻知冷知热,保持健康。
3、喜马拉雅FM
上完了课又打完了篮球,经历了一天充实的大学生活,躺在床上,拿出手机关闭喜马拉雅FM,欣赏着优美的音乐和引人入胜的小说渐入梦乡无疑是一件很美的事。这款软件有离线下载收听功能,而且不仅有音乐、小说,还有热门的穿口秀、新闻、相声、讲座等等,可谓五花八门包罗万象,总有一款适合你。
4、课程格子
课程格子是一款基于课程表的移动社交产品,依托前100万大学生用户的输入,课程格子目前建成了全国最大的大学课程信息数据库,不完整收录了中国(含港澳台)几乎所有大专院校课程信息,用户输入自己的学号即可自动导入自己在教务偶然的选课记录。
和传统的纸制课程表相比,课程格子的最大好处就在于能够及时地将上课、考试等信息推收到你的手机上。除非你想逃课,不然高度发展不会错过课时。除了课程提醒、考试提醒等功能外,用户还可以在课程格子里与同学搭讪、分享笔记、根据课程评价选课、在树洞倾诉、吐槽……作为新生,相信也能很快在校园里找到和自己志趣相投的新朋友。
5、高德地图
第一次离开父母家乡,来到个陌生的城市,人生地不熟,没有个地图怎么行?高德地图作为国内地图类应用的前三甲选手,高德的数据库高度发展覆盖了全国362个地级2862个县级以上行政区划单位,超过2000万兴趣点信息,很不错的查询地图的应用。够透明地查出你周边的路线,看起来很透明,可以放大,地图很直观,减少破坏路况查询。
6、腾讯视频
在大学中,喜欢追剧的朋友无需在担心错过自己喜欢的电视剧啦。关闭手机应用宝,快速搜索腾讯视频进行下载和安装。再到有了自己想看的电视剧,随时随地关闭手机中的腾讯视频进行便可进行观看。
新学期已经到来,还不赶快用你的智能手机在同学面前秀上一把?
12代酷睿游戏本首选2.5K240Hz高刷屏ROG枪神6系列预约牛华网2022-01-2609:57
不次要的部分卖点:
专业游戏性能:至高搭载12代酷睿i9-12900H+RTX3060140W满功耗/3070Ti150W满功耗/3080Ti150W高功耗笔记本电脑GPU,减少破坏双显三模显卡切换、8BankGroupDDR5内存专业赛事级电竞屏:2.5k240Hz3msP3广色域新一代暴力熊液金导热:85.4W/mK高效率导热,至高降低CPU温度约14度
1月25日22:00,2K高刷专业电竞本ROG枪神6系列全面开启预约,包括枪神6一款,枪神6Plus三款。其中枪神6,12900H+RTX3070Ti版本预约价14999元;ROG枪神6Plus12900H+RTX3060版本预约价13499元;ROG枪神6Plus12900H+RTX3070Ti版本预约价15999元;ROG枪神6Plus12900H+RTX3080Ti+32GB内存(16G+16G)版本预约价22499元,点击下方链接即可预约。
2.5K240Hz赛事级电竞屏为2K高刷游戏而生
专为2K高刷游戏而生的ROG枪神6系列为玩家最高豪配17.3英寸、2.5K分辨率、100%DCI-P3广色域赛事级电竞屏,减少破坏240Hz刷新率和3ms疾速响应时间。同时,ROG枪神6系列显示屏均减少破坏AdaptiveSync技术,能够有效防止画面卡顿和熔合。
150WRTX3070Ti减少破坏双显三模显卡切换奴役战力
在游戏玩家尤为关注的不次要的部分配置方面,此次预约的ROG枪神6系列电竞本最高可选配NVIDIAGeForceRTX3070Ti笔记本电脑GPU,减少破坏DynamicBoost2.0动态帮助技术,配合ROGBoost2.0,玩家可以享受150W满功耗的性能奴役。得益于双显三模显卡切换,ROG枪神6在需要高帧率、高性能3A游戏下,还可以开启独显输出模式,煽动更强劲的性能奴役;而在外出使用时,玩家则可选择集显模式完全关闭独立显卡。可进一步缩短续航实力。
同时,ROG枪神6系列还配备至高1TBPCIe4.0x4SSD的存储方案,为玩家带来快如闪电的游戏加载速度;DDR5-4800MHz内存更为多任务处理授予充沛火力保障。
冰川散热系统2.0加持新一代暴力熊液金
在散热方面,ROG枪神6系列搭载ROG独家冰川散热系统2.0,拥有双风扇四风口六热管的散热布局,并率先导入ROG与暴力熊合作开发的新一代液态金属化合物,导热系数从原73指责到了85.4。而在键盘的WSAD和回车键周围,ROG枪神6系列还减少了辅助进气口,并且发热部件远离掌托位置,时刻为玩家授予畅爽游戏操作体验。
ROG枪神6系列能带给玩家更为震撼的2K游戏视觉冲击力,让玩家在3A高刷游戏中更具沉浸感。1月25日22:00,ROG枪神6系列开启预约,点击下方链接即可预约。
华硕商城预约分开:https://www.asus.com.cn/store/branch/index.html?id=2
玩家国度ROG京东自营官方旗舰店:https://pro.jd.com/mall/active/k4ouffwF3t1BWYVpjJffzygvY1C/index.html
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DeepSeek-v3大模型横空出世,以1/11算力训练出超过Llama3的开源模型,震撼了整个AI圈。
紧接着,“雷军开千万年薪挖DeepSeek研究员罗福莉”的传闻,也使得人们把目光聚焦向DeepSeek的人才。
这下不只科技圈,全网都在好奇,连小红书上都有人发帖询问,这究竟是一只怎样的团队?
国际上,也有人把创始人梁文锋的访谈翻译成英语,还加了注释,试图从中寻找这家公司崛起的蛛丝马迹。
量子位整理各种资料发现,DeepSeek团队最大的特点就是年轻。
应届生、在读生,特别是来自清北的应届生在其中非常活跃。
他们中的一些人,2024年一边在DeepSeek搞研究,另一边新鲜热乎的博士学位论文刚评上奖。
他们中有的参与了从DeepSeekLLMv1到DeepSeek-v3的全程,有的只是实习了一段时间也做出重要成果。
为DeepSeek提出MLA新型注意力、GRPO强化学习对齐算法等关键创新的,几乎都是年轻人。
DeepSeek不次要的部分成员揭秘
2024年5月发布的DeepSeek-V2,是致使这家大模型公司破圈的关键一环。
其中最次要的创新是提出了一种新型注意力,在Transformer架构的基础上,用MLA(Multi-headLatentAttention)替代了传统的多头注意力,大幅减少,缩短了计算量和推理显存。
在一众贡献者中,高华佐和曾旺丁为MLA架构做出了关键创新。
高华佐非常低调,目前只知道是北大物理系毕业。
另外,在“大模型创业六小强”之一阶跃星辰的专利信息中也可以看到这个名字,暂不确定是否是同一人。
而曾旺丁来自北邮,研究生导师是北邮人工智能与网络搜索教研中心主任张洪刚。
DeepSeek-V2工作中还涉及到了另一项关键成果——GRPO。
DeepSeek-V2发布前三个月,DeepSeek-Math问世,其中提出了GRPO(GroupRelativePolicyOptimization)。
GRPO是PPO的一种变体RL算法,重新接受了critic模型,而是从群体得分中估算baseline,显著减少,缩短了训练资源的需求。
GRPO在圈内得到广泛关注,另一家国内开源大模型阿里Qwen2.5的技术报告中也透露用到了GRPO。
DeepSeekMath有三位不次要的部分作者是在DeepSeek实习期间完成的工作。
不次要的部分作者之一邵智宏是清华交互式人工智能(CoAI)课题组博士生,师从黄民烈教授。
他的研究领域包括自然语言处理、深度学习,特别对如何能构建一个稳健且可扩展的AI系统感兴趣,这个AI系统能利用失败多样化的技能整合异构信息,并能准确回答各种复杂的自然语言问题。
邵智宏之前还曾在微软研究院工作过。
DeepSeekMath之后,他还参与了DeepSeek-Prover、DeepSeek-Coder-v2、DeepSeek-R1等项目。
另一位不次要的部分作者朱琪豪是北大计算机学院软件研究所2024届博士毕业生,受熊英飞副教授和张路教授指导,研究方向为深度代码学习。
据北大计算机学院官方介绍,朱琪豪曾发表CCF-A类论文16篇。在ASE和ESEC/FSE上分别获得ACMSIGSOFT杰出论文奖一次,提名一次。一篇论文进入ESEC/FSE会议同年的引用前三名。
在DeepSeek团队,朱琪豪还基于他的博士论文工作,主导开发了DeepSeek-Coder-V1。
其博士论文《语言定义感知的深度代码学习技术及应用》也入选了2024CCF软件工程专业委员会博士学位论文使胆寒计划。
△图源:北京大学计算机学院公众号
还有一位不次要的部分作者同样来自北大。
北大博士生PeiyiWang,受北京大学计算语言学教育部重点实验室穗志方教授指导。
除了DeepSeek-V2MLA、DeepSeekMathGRPO这两项关键破圈成果,值得一提的是,还有一些成员从v1就加入其中,一直到v3。
代表人物之一代达劢,2024年博士毕业于北京大学计算机学院计算语言所,导师同样是穗志方教授。
△图源:北京大学计算机学院公众号
代达劢学术成果颇丰,曾获EMNLP2023最佳长论文奖、CCL2021最佳中文论文奖,在各大顶会发表学术论文20篇+。
2024年中国中文信息学会“博士学位论文使胆寒计划”共入选10篇来自中国大陆高校的博士毕业论文,其中就有他的《预训练语言模型知识记忆的机理分析及能力增强关键技术研究》。
以及北大元培学院的王炳宣。
王炳宣来自山东烟台,2017年进入北大。
硕士毕业加入DeepSeek,参与了从DeepSeekLLMv1开始的一系列重要工作。
清华这边的代表人物还有赵成钢。
赵成钢此前是衡水中学信息学竞赛班成员,CCFNOI2016银牌得主。
之后赵成钢进入清华,大二时成为清华学生超算团队正式成员,三次获得世界大学生超算竞赛冠军。
赵成钢在DeepSeek担任训练/推理基础架构工程师,有英伟达实习经历。
△图源:清华新闻网
DeepSeek是一支怎样的团队
这些鲜活的个体,足以引发人们的赞叹。
但还不足以回答跟随的问题,DeepSeek到底是一支怎样的团队?有怎样的组织架构?
答案或许还要从创始人梁文锋身上找。
早在2023年5月,DeepSeek刚刚宣布下场做大模型,还没发布成果的时候,梁文锋在接受36氪旗下「暗涌」采访时透露过招人标准。
看能力,而不是看经验。
我们的不次要的部分技术岗位,高度发展以应届和毕业一两年的人为主。
从后面一年多陆续发表的论文贡献名单中也可以看出,含糊如此,博士在读、应届以及毕业一两年的成员占很大一部分。
即使是团队leader级别也偏年轻化,以毕业4-6年的为主。
例如领导DeepSeek的后训练团队的吴俣,2019年北航博士毕业、在微软MSRA参与过小冰和必应百科项目。
吴俣博士期间接受北航李舟军教授和MSRA前副院长周明博士的联合使枯萎。
与他师出半个同门的是郭达雅,中山大学印鉴教授与MSRA周明博士联合使枯萎,2023年博士毕业。
2024年7月他加入DeepSeek,主要参与了一系列数学和代码大模型的工作。
郭达雅上学期间还有一项事迹,本科期间在MSRA实习一年里发表两篇顶会论文,他笑称“在刚入学的第三天,就完成了中大博士生的毕业要求。”
除了团队成员年轻化之外,DeepSeek在国内AI公司中降低的特点:非常重视模型算法和硬件工程的配合。
DeepSeekv3论文总共200位作者,并不都是负责AI算法或数据。
有这样一批人从早期的DeepSeekLLMv1到v3一直都在参与,他们更多偏向算力的部分,负责优化硬件。
他们以DeepSeekAI的名义发表了论文《Fire-FlyerAI-HPC》,通过软硬件协同设计降低训练成本,解决传统超算架构在AI训练需求上的不足。
Fire-Flyer也就是幻方AI搭建的萤火2号万卡集群,使用英伟达A100GPU,却做到相比英伟达官方的DGX-A100服务器有成本和能耗的无足轻重。
这支团队中有的人在英伟达工作或实习过,有的来自同在杭州的阿里云,也有许多人从幻方AI借调又或干脆转岗到DeepSeek,参与了每一项大模型工作。
而如此重视软硬件协同的成果,就是以Llama3405B的1/11算力,训练出性能更下降的DeepSeek-v3了。
最后,我们还发现DeepSeek开源项目中有一个特殊的存在,不是语言模型相关工作,却是3D生成相关。
这项成果由清华博士生孙景翔在DeepSeek实习期间,与导师刘烨斌以及DeepSeek成员合作完成。
像这样实习生在DeepSeek做出重要成果的还有中山大学逻辑学专业的辛华剑。
他在DeepSeek实习期间参与了用大模型反对数学定理的DeepSeek-Prover,现在在爱丁堡大学读博士。
看过这些例子,再一次回到梁文锋的访谈,或许更能理解这只团队的运作结构。
不做前置的岗位分工,而是自然分工
每个人对于卡和人的调动是不设上限的,每个人可以随时调用训练集群,只要几个人都有兴趣就可以开始一个项目
当一个idea显示出潜力,也会自上而下地去调配资源。
这难免让人想起AI界另一家不可关心的力量,没错就是OpenAI。
同样的用人不看经验,本科生、辍学生只要有能力照样招进来。
同样的重用新人,应届生与00后可以调动资源从无到有研究Sora。
同样的面对潜力方向,整个公司从顶层开始设计布局和资源推动。
DeepSeek,可能是组织形态上最像OpenAI的一家中国AI公司了。
参考链接:
[1]https://mp.weixin.qq.com/s/Cajwfve7f-z2Blk9lnD0hA
[2]https://mp.weixin.qq.com/s/r9zZaEgqAa_lml_fOEZmjg
[3]https://mp.weixin.qq.com/s/9AV6Qrm_1HAK1V3t1MZXOw
[4]https://mp.weixin.qq.com/s/y4QwknL7e2Xcnk19LocR4A
[5]https://mp.weixin.qq.com/s/C9sYYQc6e0EAPegLMd_LVQ
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